โซลูชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุดในปี 2564

เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ด้วยซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองทำนายที่มีประสิทธิภาพ

ซอฟต์แวร์วิธีการและเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย

การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์มีเป้าหมายในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่น่าเชื่อถือซึ่งไม่เพียง แต่อธิบายกระบวนการหรือวัตถุบางอย่างเท่านั้น แต่ยังให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้อีกด้วย การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์มีความสำคัญในการวิเคราะห์ทางการเงินและการตลาดการคาดการณ์ทางธุรกิจอัตราแลกเปลี่ยนและตลาดหุ้นการทำนายความต้องการและอื่น ๆ

วิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์คือวิธีการจัดการข้อมูลแบบกลุ่มหรือในไม่ช้า GMDH และซอฟต์แวร์ GMDH Shell ใช้วิธีการ GMDH ที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมากสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ หลักการของวิธีการ GMDH ได้รับการปรับปรุงและนำไปใช้ในโปรแกรม ซึ่งแตกต่างจากวิธีการจัดการข้อมูลแบบกลุ่มแบบคลาสสิกที่พัฒนาขึ้นในปี 1960 เวอร์ชันขั้นสูงที่พัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญของเราทำงานได้เร็วขึ้นและให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยวิธีการแบบจำลองที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ

การประมาณข้อมูลในอดีตที่ระบุจะเริ่มต้นด้วยโมเดลที่ง่ายกว่าและจะค่อยๆซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ หากค่าในอดีตไม่พอดีกับโมเดลภายในเกณฑ์ที่กำหนด หากแบบจำลองบางแบบให้การคาดการณ์ที่ไม่ดีโปรแกรมจะใช้ขั้นตอนการประมาณที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นเชิงเส้นพหุนามแบบเกาส์เซียนและอื่น ๆ และทดสอบแบบจำลองใหม่ทุกแบบเทียบกับค่าข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้จนกว่าจะพบแบบจำลองที่ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำที่สุด กระบวนการดังกล่าวร่วมกับการคำนวณแบบมัลติเธรดที่มีประสิทธิภาพทำให้มีประสิทธิภาพสูงเป็นพิเศษในระบบมัลติคอร์หรือหลาย CPU

ตัวอย่างเช่น GMDH Shell สร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำสูงในการทำนายโดยใช้ชุดข้อมูล 200k แถวในเวลาเพียง 37 วินาทีซึ่งแทบจะไม่สามารถทำได้กับโซลูชันที่แข่งขันกัน และแตกต่างจากซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นทางคณิตศาสตร์จำนวนมาก GMDH Shell คือใช้งานง่ายอย่างน่ายินดีด้วยเทมเพลตการวิเคราะห์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและความโปร่งใสโดยรวมของอินเทอร์เฟซผู้ใช้

สรุปแล้ว GMDH Shell เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์การวิเคราะห์อนุกรมเวลาการปรับเส้นโค้งและการพยากรณ์และการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตอื่น ๆ การรวมกันของอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพภายในและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายที่ชัดเจนช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่แม่นยำได้โดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย


ดาวน์โหลด GMDH Shell สำหรับ Data Science ทันที!

มีผู้ดาวน์โหลด GMDH Shell แล้วกว่า 100,000 คน!

ประโยชน์ของ GMDH Shell สำหรับ Data Science

  • กำหนดโครงสร้างแบบจำลองโดยอัตโนมัติ
  • ป้องกันการติดตั้งมากเกินไปและทำงานได้ดีกับชุดข้อมูลขนาดเล็กมาก
  • รวดเร็วแม้จะมีตัวแปรอินพุต 1,000 ตัว
  • จัดเตรียมเครื่องมือพยากรณ์การจำแนกการถดถอยและการจัดกลุ่มในแพ็คเกจเดียว

หน้าที่เกี่ยวข้อง: