SAP ERP Yeteneklerini Yapay Zeka ile Genişletme: IBP için En İyi Uygulamalar

"SAP ERP Yeteneklerini Yapay Zeka ile Genişletme: IBP için En İyi Uygulamalar" web semineri, yapay zeka entegrasyonunun Entegre İş Planlama (IBP) sürecindeki zorlukları nasıl çözebileceğini, SAP ERP yeteneklerini geliştirip daha fazla etkinlik için en iyi IBP uygulamalarını nasıl iyileştirebileceğini keşfetmek için tasarlanmıştır.

Michal Svatek: Küresel üretim şirketlerinin tedarik zincirinde 15 yıldan fazla deneyime sahip Tedarik Zinciri Profesyoneli. 200'den fazla süreç iyileştirme ve dijitalleştirme projesini başarıyla uyguladı ve destekledi.

Cihad Aşur: Tedarik zinciri yönetiminde 10 yıllık deneyime ve SAP uygulama proje yönetimi, iş süreci geliştirme, S&OP Yönetiminde 6 yıldan fazla deneyime sahip Tedarik Zinciri Profesyoneli.

Natalie Lopadchak-Eksi: Doktora(C), CSCP, GMDH Streamline'de Ortaklıklar Başkan Yardımcısı, dünya çapındaki tedarik zinciri uzmanlarını bir araya getiren deneyimli iş geliştirme ve iletişim uzmanı.

Amy Danvers: Supply Chain Professional, Streamline'de S&OP uygulama uzmanı. Uluslararası Ekonomi ve Ticaret Lisansı, satın alma operasyonlarında 4 yıllık deneyime sahip Tedarik Zinciri uzmanı.

IBP Sürecine Giriş

Entegre İş Planlaması, bir kuruluş genelinde iş hedeflerini, finansal hedefleri ve operasyonel planları uyumlu hale getiren stratejik bir planlama sürecidir. Daha iyi karar alma ve yürütmeyi sağlayan tek bir entegre plan oluşturmak için satış, pazarlama, finans, tedarik zinciri ve üretim gibi işlevleri bir araya getirir.

Süreç genellikle, işi etkileyebilecek temel itici güçleri ve dış faktörleri belirlemek amacıyla kuruluşun uzun vadeli hedeflerine, pazar eğilimlerine ve rekabet ortamına yardımcı olmak için stratejik incelemeyle başlar.

“İnsanları IBP sürecinin önemi konusunda ikna etmeye çok fazla ihtiyaç yok. Bu daha çok tüm şirketle ve onu nasıl kurabileceğinizle, bunun nasıl yönetilebileceğiyle, işe yaraması ve değer getirmesiyle ilgili." – Tedarik Zinciri Uzmanı Michal Svatek dedi.

ERP IBP İçin Yeterli mi?

ERP sistemleri bir kuruluş içindeki operasyonları kolaylaştırmak için çok önemlidir, ancak ERP Entegre İş Planlaması için yeterli midir? ERP, finans, İK, üretim ve tedarik zinciri gibi temel iş süreçlerini yönetmede başarılı olsa da, IBP için gereken gelişmiş planlama araçlarını ve yeteneklerini sağlamada çoğu zaman yetersiz kalıyor.

ERP'ler genellikle temel tahmin ve planlama özellikleri sunar ancak IBP, talep algılama, tahmine dayalı analitik ve senaryo modelleme için daha karmaşık araçlar gerektirir. Ek olarak ERP'ler, planları pazar değişikliklerine göre hızla ayarlamak için gereken gerçek zamanlı görünürlükten yoksundur. Satış, envanter ve üretime ilişkin gerçek zamanlı görünürlük, zamanında ve uygun önlemlerin alınması açısından hayati öneme sahiptir.

"ERP sistemleri günlük operasyonları yönetmek için gereklidir, ancak karar alma için gereken gelişmiş planlama ve tahmin araçlarını ve pazar değişikliklerine yanıt verme esnekliğini sağlayamayabilirler."– dedi Deep Horizon Solutions CEO'su Jihad Ashour.

Gelişmiş analitiği bir araya getirerek ve gerçek zamanlı veri entegrasyonunu ve işbirliğini teşvik ederek kuruluşlar, IBP süreçlerini önemli ölçüde geliştirebilir ve bu da daha fazla verimlilik ve yanıt verme hızı sağlayabilir.

Doğru Teknolojinin Etkisi

Gerçek zamanlı planlama, entegre veriler, gelişmiş analitik, işbirliği ve ölçeklenebilirlik, etkili Entegre İş Planlaması için çok önemlidir.

Modern teknoloji, IBP ekiplerinin pazar değişikliklerine hızla yanıt vermesini, çeşitli senaryoları simüle etmesini ve bunların etkilerini değerlendirmesini sağlar. Bu çeviklik, rekabet üstünlüğünü sürdürmek için gereklidir.

Sağlam bir IBP platformu, farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirerek tek bir gerçek kaynak sağlar. Bu, tüm paydaşların tutarlı ve doğru bilgiye erişmesini sağlar.

Modern algoritmalardan yararlanan gelişmiş analitikler, büyük veri kümelerinden eyleme geçirilebilir bilgiler elde edebilir. Bu, daha doğru tahminlere ve stratejik kararlara bilgi sağlayan değerli içgörülere yol açar.

Satış, finans ve tedarik zinciri fonksiyonları arasındaki gelişmiş işbirliği, uçtan uca tam görünürlük sunan modern araçlarla kolaylaştırılır. Bu birleşik yaklaşım, karar almayı ve operasyonel verimliliği artırır.

Büyüme, birleşme ve satın almalar ile pazar değişiklikleri dönemlerinde yeni şubelerin, satış kanallarının ve üretim birimlerinin sorunsuz bir şekilde entegre edilmesi hayati önem taşımaktadır. Bu, ölçeklenebilirlik ve yumuşak geçişler sağlar.

Streamline'de Yapay Zeka Tabanlı IBP İş Akışı

Streamline aracının tamamı, ERP sisteminizden veya Excel, SAP ve farklı ERP sistemleri gibi birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir doğruluk kaynağına bağlamak için tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, birleştirilmiş verilerin görselleştirilmesine olanak tanır.

Streamline güçlü otomasyon ve analiz sağlarken, pazarlama ekiplerinizden yeni ürünler, promosyonlar ve müşteri ilişkilerindeki değişikliklerle ilgili girdileri dahil etmek çok önemlidir. Hiçbir yazılım müşteri kazanma, kaybetme, yeni şube açma gibi olayları otomatik olarak açıklayamaz. Bu nedenle Streamline, bu dinamik faktörleri karşılamak için çeşitli tahmin versiyonları oluşturmanıza olanak tanır.

Streamline'deki Yapay Zeka Tabanlı IBP İş Akışı şunları içerir:

• Veri Entegrasyonu ve Konsolidasyonu: Birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir sistemde toplayın ve birleştirin.
• Talep Planlama ve Tahmin: Birleştirilmiş verilere ve çeşitli girdilere dayanarak doğru tahminler oluşturun.
• Tedarik Planlama: Optimum envanter seviyelerini sağlamak için arzı öngörülen taleple hizalayın.
• Performans İzleme ve Dinamik Simülasyon: Performansı sürekli izleyin ve değişikliklere uyum sağlamak için farklı senaryoları simüle edin.
• İşbirliği ve İletişim: Paylaşılan veriler ve öngörülerle departmanlar arasında işbirliğini teşvik edin.

Streamline, bu iş akışını takip ederek karar almayı ve operasyonel verimliliği artıran verimli, yapay zeka odaklı Entegre İş Planlaması sağlar.

IBP Entegrasyon Sonuçları

Streamline müşteri başarı öykülerine dayanan IBP entegrasyonundan elde edilen bazı sonuçlar şunlardır:

• Hizmet seviyeleri. Entegre İş Planlamasının uygulanması, 5%'den 20%'ye kadar değişen iyileştirmelerle hizmet düzeylerinde önemli iyileştirmeler sağladı. Bu iyileştirme, daha iyi hizmet seviyeleri ve zamanında teslimat sağlayarak müşteri memnuniyetini ve sadakatini doğrudan etkiler. Bu sonuçların ardındaki temel faktörler arasında, tahmin doğruluğunda 10-40% ile iyileştirilen önemli bir artış ve hem tedarikçiler hem de müşteriler için teslim sürelerinin kısaltılması yer alıyor.
• Faaliyet Marjları. IBP'nin uygulanması, işletme marjında 1%'den 5%'ye kadar iyileşmelere yol açarak kârlılığı önemli ölçüde artırdı. Bu kazanımlar öncelikle maliyetlerin azaltılması ve verimliliğin arttırılması yoluyla elde edilir; bu da entegre ve optimize edilmiş planlama süreçlerinin mali faydalarının altını çizer.
• Gelir artışı. IBP'nin uygulanması, 2%'den 10%'ye kadar gelir artışı artışıyla sonuçlandı. Bu büyüme, artan talep karşılama ve artan pazar yanıt verme yeteneğinden kaynaklanıyor; bu da işletmelerin müşteri ihtiyaçlarını daha iyi karşılamasına ve pazar fırsatlarından daha iyi yararlanmasına olanak tanıyor.
• Nakitten Nakde Döngü Süresi. IBP'nin uygulanması, nakitten nakde çevrim süresinde 10% ile 30% arasında değişen iyileşmelere yol açtı. Likidite ve işletme sermayesi yönetimindeki bu iyileşme, stok optimizasyonunda elde edilen 10-15% iyileşme ve sipariş karşılama süresi ile tedarikçi teslim süresinde 10-20% azalmadan kaynaklanmaktadır.
• Üretim planlaması. IBP'nin uygulanması, üretim planlamasında 5-20%'nin iyileştirilmesiyle sonuçlandı; arıza süresini önemli ölçüde azalttı ve daha doğru planlama yoluyla kaynak kullanımını artırdı.

Alt çizgi

Temelde IBP, Streamline gibi doğru teknolojiyle birleştiğinde kuruluşlara günümüzün iş ortamının karmaşıklıklarını çeviklik, öngörü ve esneklikle yönetme gücü vererek sürdürülebilir büyümeyi ve rekabet avantajını teşvik eder.

"Streamline ile doğru envanterin doğru zamanda doğru yerde olmasını sağlayarak optimum envanter yönetimine ulaşabilirsiniz." – Tedarik Zinciri Uzmanı Michal Svatek dedi.