2021'de En İyi Tahmine Dayalı Analitik Çözümü

Güçlü Tahmine Dayalı Analitik Yazılımıyla Tahmin Doğruluğunu Artırın

Tahmine dayalı analitik, Yöntemler ve Teknikler

Tahmine dayalı analizin yeri doldurulamaz; Yüzlerce uygulaması arasında risk yönetimi, çapraz satışlar, müşteri memnuniyeti analizi, finans ve sigorta analizi bulunmaktadır. Tahmine dayalı analitik yazılımı, ilaç endüstrisi, spor, seyahat, telekomünikasyon ve diğer alanlarda da yaygındır.

Tahmine dayalı analiz, tarihsel verilere dayalı bir tahmine dayalı model oluşturmayı, başka bir deyişle, nesnelerin geçmişte nasıl davrandıklarına dayanarak gelecekteki davranışlarını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. "Tahmine dayalı analiz" terimi, zaman serisi analizi, model oluşturma, tahmin, veri madenciliği ve diğerleri gibi birçok disiplini ve tekniği birleştirir.

Piyasada bulunan en güçlü tahmine dayalı analiz yazılımlarından biri GMDH Shell'dir. Uygulama, çeşitli yaklaşım yöntemlerini (doğrusal, polinom, Gauss, sinir ağları vb.) Kullanarak bir kalite tahmini modeli oluşturmak için gereken çeşitli araçları ve yetenekleri kapsar. Programın temelini oluşturan güçlü matematik algoritmaları sayesinde, GMDH Shell, verilen giriş verilerinin yüksek hızlı ancak son derece doğru tahmin analizini sağlar.

Matematiğin özü, 1968'den beri bilinen sınıf GMDH algoritmasına dayanmaktadır. Ekibimiz, temel algoritmayı çok işlemcili sistemlerde son derece verimli hale getirmek için onu büyük ölçüde geliştirdi ve değiştirdi. Aslında, algoritmanın başlangıç konseptinden o kadar çok farkı var ki, iyi bir nedenden ötürü yepyeni olarak adlandırılabilir. Özellikle, algoritma, bir model iyi bir tahmin üretene kadar çeşitli yaklaşımlar kullanarak matematiksel modellerin aşamalı olarak oluşturulmasını uygular. Aksi takdirde, model mevcut birden fazla yaklaşımdan biri kullanılarak karmaşıklaşır ve sonuçta ortaya çıkan model tekrar tarihsel verilere uygulanır. Süreç, tarihsel verileri en iyi şekilde açıklayan bir model bulunana kadar tekrar eder.

Bu tür bir yaklaşım, tipik tahmine dayalı analiz algoritmalarının çoğundan çok daha hızlı olmakla kalmaz, aynı zamanda son derece hassas tahminler üretir. Ayrıca, GMDH Shell yazılımının basit ve şeffaf arayüzü sayesinde kullanımı çok kolaydır.


Veri Bilimi için GMDH Shell'i Anında İndirin!

Şimdiden 100.000'den fazla kişi GMDH Shell'i indirdi!

Veri Bilimi için GMDH Kabuğunun Faydaları

  • Model yapısını otomatik olarak belirler
  • Aşırı uyumu engeller ve çok küçük veri kümeleriyle iyi çalışır
  • 1.000 giriş değişkeniyle bile hızlıdır
  • Tek bir pakette tahmin, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme araçları sağlar

İlgili sayfalar: