2021'de En İyi Tahmine Dayalı Modelleme Çözümü
Güçlü Tahmine Dayalı Modelleme Yazılımıyla Tahmin Doğruluğunu Artırın
Tahmine dayalı modelleme, yalnızca belirli bir süreci veya nesneyi tanımlamakla kalmayıp aynı zamanda güvenilir bir öngörüde bulunacak makul bir matematiksel model oluşturma amacını güder. Tahmine dayalı modelleme, finans ve pazarlama analizi, iş tahmini, forex ve borsa, talep tahmini vb. İçin önemlidir.
Tahmine dayalı modellemeyi gerçekleştirmenin olası yöntemlerinden biri, grup veri işleme yöntemidir veya kısaca GMDH'dir. Ve GMDH Shell yazılımı, tahmine dayalı modelleme için büyük ölçüde geliştirilmiş GMDH yöntemini uygular. Programda GMDH yönteminin esasları geliştirilmiş ve uygulanmıştır. 1960'larda geliştirilen klasik grup veri işleme yönteminden farklı olarak, uzmanlarımız tarafından geliştirilen gelişmiş sürüm, giderek karmaşıklaşan modeller yaklaşımı sayesinde daha hızlı çalışır ve daha doğru tahmin sağlar.
Verilen geçmiş verilerin yaklaşımı, daha basit modellerle başlar ve tarihsel değerler modele belirtilen eşik dahilinde uymazsa giderek daha karmaşık hale gelir. Belirli bir model kötü tahmin verirse, program daha karmaşık yaklaşım prosedürleri (doğrusal, polinom, Gauss vb.) Uygular ve en kesin tahmini veren model bulunana kadar her yeni modeli önceden toplanmış veri değerleriyle test eder. Etkili çoklu iş parçacığı hesaplamasıyla birlikte bu tür bir süreç, çok çekirdekli veya çok CPU sistemlerinde özellikle yüksek performans sağlar.
Örneğin, GMDH Shell, yalnızca 37 saniyede 200.000 satırlık bir veri kümesine dayalı tahmini yüksek hassasiyetli bir model oluşturur - bu, rakip çözümlerle neredeyse elde edilemez bir sonuçtur. Ve birçok matematik odaklı yazılımdan farklı olarak GMDH Shell, önceden tanımlanmış analiz şablonları ve kullanıcı arayüzünün genel şeffaflığı sayesinde kullanımı son derece kolaydır.
Sonuç olarak, GMDH Shell tahmine dayalı modelleme, zaman serisi analizi, eğri uydurma ve diğer tahmin ve geçmiş veri analizi görevleri için mükemmeldir. İçindeki güçlü matematiksel algoritma ve net sezgisel arayüzün kombinasyonu, çok az çabayla doğru bir tahmin modeli oluşturmaya olanak tanır.
Veri Bilimi için GMDH Shell'i Anında İndirin!
Şimdiden 100.000'den fazla kişi GMDH Shell'i indirdi!
Veri Bilimi için GMDH Kabuğunun Faydaları
- Model yapısını otomatik olarak belirler
- Aşırı uyumu engeller ve çok küçük veri kümeleriyle iyi çalışır
- 1.000 giriş değişkeniyle bile hızlıdır
- Tek bir pakette tahmin, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme araçları sağlar
İlgili Sayfalar:
Müşterilerimiz
küresel merkezler
| GMDH A.Ş. |
| 55 Broadway, 28. kat |
| New York, NY 10006, ABD |
Bize Ulaşın
| +1 (332) 239-7864 (Uluslararası) |
Müşteri Görüşleri
Yazılım, şimdiye kadar kullandığım en iyisi. Diğer algoritmaların yanı sıra en etkileyici olan, özellikle sinir ağı ve zaman serisi tahmin yetenekleri ve formüllerin oluşturulma ve özelleştirme için bir elektronik tabloya aktarılma kolaylığıdır.
Sinir tipi algoritmanın hem doğruluğunu hem de hızını geliştirmeyi başardınız. Regresyon / sınıflandırma ve zaman serisi görevleri için optimizasyon motoru da çok düzgündü. İyi çalışmaya devam edin!
Birkaç aydır kendi kendime sinir ağlarını kendime öğretiyorum. Konuyla ilgili bir kitap satın aldım ve öğrenmek için birkaç açık kaynaklı yazılım kullandım. İnternette arama yapmakta bol şansla yazılımınızla karşılaştım. Diğerlerine göre kullanımı son derece kolaydı. Yazılımınızla bir avantaj elde edeceğimi hissediyorum.
GMDH Shell, en kullanıcı dostu arayüzü ve aşağıdakilerden birini sağlar: piyasadaki en güçlü son kullanıcı odaklı zaman serisi analiz yazılımı.
