Українська
Українська English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Svenska Dansk 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית
Поговоріть з експертом →

5 найкращих програм для прогнозування попиту на основі штучного інтелекту для Oracle NetSuite у 2024 році (+1 безкоштовно)

Олексій Кошулько, к.т.н.
Автор: Олексій Кошулько, к.т.н. з математичного моделювання • Оновлено 31 жовтня 2024 р

01. Streamline 👈 наша улюблена платформа на основі ШІ у 2024 році

Ціна: Безкоштовна версія безкоштовна назавжди.

Oracle NetSuite Програмне рішення для прогнозування попиту

Огляд: Streamline це провідна в галузі програмна платформа Oracle NetSuite для прогнозування попиту на основі штучного інтелекту для підприємств середнього та корпоративного бізнесу.

Streamline зі штаб-квартирою в Нью-Йорку має сотні партнерів із впровадження по всьому світу та тисячі корпоративних клієнтів, які покладаються на її платформу на основі ШІ для прогнозування, планування та замовлення своїх запасів. Платформа допомагає виробникам, роздрібним торговцям, оптовикам і дистриб’юторам ефективно розвиватися, тим самим збільшуючи свої прибутки.

Плюси:

  • Широкий спектр розширених функцій і налаштувань.
  • Швидке впровадження та підтримка.
  • Підключається до кількох джерел даних.
  • Допомагає досягти доступності запасів 99%.
  • Сучасне прогнозування на основі AI.
  • Зменшує відсутність у наявності до 98%.
  • Скорочує зайві запаси до 50%.
  • Скорочує час планування до 90%.
  • Забезпечує найкращий довгостроковий ROI.

Мінуси: Для деяких функцій може знадобитися навчання.

Платформа: Веб-браузер.

Варіанти розгортання: Хмара або локально.

Сегмент ринку: Найкраще для середнього та корпоративного бізнесу.

Отримайте безкоштовно →
або замовити демо

"Якщо ви використовуєте таблиці Excel для планування попиту та постачання, швидко перейдіть до цього програмного забезпечення, яке, безумовно, зробить ваше планування набагато ефективнішим, дуже швидко зробить вигоди і значно полегшить ваше життя".

Старший консультант на Gartner Peer Insights

Переваги прогнозування попиту Streamline для рішення Oracle NetSuite:

Програмне забезпечення для прогнозування попиту NetSuite

1. Швидкий та інтуїтивно зрозумілий користувальницький інтерфейс

Програмне забезпечення Streamline ефективне та дієве. Тому ви можете зосередитися на довгострокових цілях та розвитку бізнесу.

2. Безшовна інтеграція джерел даних компанії

Двонаправлене підключення дозволяє втягувати дані з вашої системи продажу в Streamline, а також автоматично експортувати прогнозовану інформацію про замовлення назад до вашої системи ERP.

3. Плавний та швидкий процес впровадження

Успішна реалізація вимагає узгодження багатьох змінних факторів. Команда Streamline добре знає про широкий спектр продажів та ERP -систем, наявних на ринку сьогодні. Таким чином, вони переконаються, що ви та ваша команда готові негайно продовжити.

4. Ідеальне поєднання бізнес -процесу у вашій компанії

Oracle NetSuite Програма прогнозування попиту має відповідати вашим бізнес -цілям та всім іншим процесам вашої компанії.

При виборі системи програмного забезпечення прогнозування попиту Oracle NetSuite для вашої компанії слід враховувати багато факторів. Це може включати загальну вартість володіння вибраним рішенням, надійність, високоякісну підтримку і, нарешті, вашу здатність оцінити всі функції перед прийняттям рішення.

5. Синхронізація дат замовлення між артикулами

Що ви робите, якщо ваша стратегія поповнення мінімуму/максимуму, вбудована в систему ERP, подає сигнал про покупку для одного SKU, але інші SKU того ж постачальника ще не потребують поповнення? Мінімальні/максимальні сигнали замовлення надходять на одиницю товару, тоді як підприємства видають замовлення на поставку від одного постачальника. Тож ви або ігноруєте попередження, і пізніше відчуєте нестачу, або надмірно купуєте повний контейнер. На відміну від методів ERP, Streamline підвищує сигнали закупівлі на одного постачальника. Програмне забезпечення Streamline передбачає всі сигнали закупівлі під час наступного циклу замовлення за допомогою моделювання дискретних подій і заздалегідь здійснює покупки для безперебійного процесу закупівлі з постійним циклом замовлення або закупівлі повних контейнерів (цикл замовлення мінливий) або EOQ.

6. Заміна формул на моделювання дискретних подій

Поповнення запасів базується на розрахунку майбутніх рівнів запасів протягом наступного періоду виконання, а іноді і після цього. Це означає, що ваша формула повинна враховувати численні майбутні події споживання та поповнення. Іноді це здійсненно, але як тільки ви починаєте працювати з розкладами подій, такими як графік відвантаження або декілька транзитних замовлень, Excel майже відразу відмовляється.

У той час як наші конкуренти зазвичай спрощують розрахунки без реального зіткнення подій, Streamline створює шкалу часу з одноденною роздільною здатністю і розміщує всі розклади на часовій шкалі. Потім Streamline виконує послідовність подій, що дає нам найточнішу інформацію про рівень запасів компанії з одноденною точністю. Іноді це просто більш точний метод порівняно з формулами поповнення, але в багатьох випадках це єдиний спосіб задовольнити складність реального ланцюжка поставок.

7. Використання AI (штучного інтелекту) для прогнозування попиту

Оцінки сезонності, еластичності цін або прогнозування зверху вниз сьогодні недостатньо. Ринок змінюється дуже динамічно, і важко передбачити, чи ваша історія продажів все ще достатньо актуальна для поточної ситуації і чи може бути використана для екстраполяції в майбутнє. Це область, де ми використовуємо наш власний ШІ, тому ми застосовуємо лише методи прогнозування часових рядів, прогнози та зміни рівня, якщо ШІ каже, що доцільно застосовувати - так само, якби ви щодня стежили за кожним SKU.

8. Груповий EOQ (Економічний розмір замовлення)

Чи використовуєте ви EOQ у своїй роботі? Якщо ні, варто уважніше придивитися до EOQ, оскільки ця концепція планування запасів значно зменшує ваші витрати на утримання та замовлення. На жаль, класичний EOQ розраховується за SKU, а не за групою SKU. У реальному ланцюжку поставок замовлення на закупівлю містять кілька, якщо не сотні, артикулів. Хоча Streamline підтримує класичний розрахунок EOQ, він також пропонує груповий EOQ, який виходить далеко за рамки традиційного підходу, що робить EOQ застосовним до замовлень на покупки з групами SKU.

Це стає можливим завдяки можливості Streamline синхронізувати дату замовлення для групи товарів. Потім Streamline переміщує бар'єр синхронізації вперед -назад, щоб знайти найкращий цикл замовлення для групи SKU і автоматично мінімізує поєднання витрат на утримання та замовлення.


Ціна: Запитати ціни.

Демо: Отримати демо.


Прогнозування попиту в Streamline

Давайте детальніше розглянемо особливості Streamline, характерні для прогнозування попиту:

Отримайте демонстрацію з експертами Streamline щоб побачити, як можна покращити процес прогнозування попиту у вашій компанії.

Все ще покладаєтеся на ручну роботу в Excel для планування?

Автоматизуйте планування попиту та пропозиції за допомогою Streamline вже сьогодні!

  • Досягніть оптимальної доступності запасів 95-99%, гарантуючи постійне задоволення попиту клієнтів.
  • Досягніть точності прогнозу до 99%, отримуючи більш надійне планування та прийняття рішень.
  • Відчуйте до 98% скорочення запасів, зводячи до мінімуму втрачені можливості продажу та невдоволення клієнтів.
  • Скоротіть зайві запаси до 50%, звільнивши цінний капітал і місце для зберігання.
  • Збільште маржу на 1-5 процентних пунктів, підвищивши загальну прибутковість.
  • Насолоджуйтеся збільшенням рентабельності інвестицій у 56 разів протягом одного року з рентабельністю інвестицій у 100% за перші три місяці.
  • Скоротіть час, витрачений на прогнозування, планування та замовлення, до 90%, що дозволить вашій команді зосередитися на стратегічній діяльності.
Отримати демо →

Перегляньте відео про можливості прогнозування попиту

Дізнайтеся та перегляньте в дії ключові особливості та переваги програмного забезпечення GMDH Streamline.

Глобальний штаб

55 Бродвей, 28 поверх
Нью-Йорк, NY 10006, США
Вхід до офісної будівлі GMDH за адресою 55 Broadway, NY, USA

Oracle NetSuite Функції програмного забезпечення для прогнозування попиту

Точний статистичний прогноз

Неточні прогнози можуть бути навіть більш небезпечними, ніж їх взагалі.

У багатьох продуктах прогнозування використовується "відповідність моделі" для визначення алгоритму прогнозування. Цей підхід пропагує моделі, які можуть виглядати чудово на поточних даних, замість того, щоб робити точні прогнози щодо майбутніх даних - це питання називається «надмірним». Ось чому програмне забезпечення Streamline використовує унікальні алгоритми для створення моделей, які ретельно аналізують дані, генерують статистичні моделі за поточні періоди та забезпечують більш точні прогнози прогнозування.

точно-статистичний-прогноз

Система затвердження прогнозу

Вам потрібно співпрацювати зі своїми колегами для розробки ваших прогнозів?

Наша система затвердження прогнозів надає вам можливість керувати своїми прогнозами з іншими, дозволяючи кожному SKU мати статус затвердженого, несхваленого або потребує уваги. Схвалені SKU блокуються від подальших змін.

система затвердження прогнозу

Планування доходів

Вам потрібно знати прогноз продажів на наступні періоди?

Streamline може імпортувати ціни продажів та історію продажів, що дозволяє узгоджувати прогнози доходів із прогнозами попиту.

планування доходів

Гнучкі ручні регулювання

Як зробити так, щоб ваш прогноз реагував на додаткові фактори?

Для багатьох підприємств остаточний прогноз є консенсусом між статистичними прогнозами та припущеннями керівництва/планувальника.

Streamline забезпечує середовище, в якому ви можете керувати, переоцінювати та змінювати прогнози на основі додаткової інформації, доступної всередині вашої команди менеджерів або наданої вашими постачальниками та постачальниками.

гнучке ручне регулювання

Прогнозування нових продуктів

Чи є у вас нові одиниці, які замінюють випущені з виробництва продукти, або якісь зовсім нові товари з обмеженою ринковою історією?

Не велике діло! Streamline може пов'язувати такі профілі з історією продажів подібних, існуючих продуктів (заміни) або встановлювати сезонні коефіцієнти. Такий підхід дозволяє отримати достовірний прогноз і для цих свіжих продуктів.

прогнозування нового продукту

Прогнозування попиту

Планування попиту та доходів

Планування та оптимізація запасів

Планування матеріальних потреб

Oracle NetSuite Визначення програмного забезпечення для прогнозування попиту


Що таке прогнозування попиту?

Прогнозування попиту — це процес розуміння та прогнозування попиту споживачів на певний продукт або категорію. Цей процес базується на аналізі історичних даних про продажі та тенденції ринку з наступним прогнозом на основі статистичних моделей прогнозування, таких як сезонний, лінійний або постійний тренд. Процес управління ланцюгом поставок залежить від попиту майбутнього клієнта та точності прогнозування тенденцій. Ось чому під час прогнозування попиту спеціалісти з планування попиту враховують точність прогнозу та рівень помилок прогнозу. Це легко отримати найефективніші рівні за допомогою Streamline для прогнозування попиту. Streamline забезпечує точний прогноз попиту за допомогою вбудованої експертної системи, яка автоматично аналізує кожен товар на рівні, сезонність, тенденції та періодичність.

Що таке планування попиту?

Планування попиту це бізнес -процес визначення та управління попитом клієнтів на продукцію та послуги. Планування попиту клієнта складається зі статистичного прогнозу з використанням найбільш відповідної моделі. В результаті процесу планування попиту компанія отримує план продажів, який ініціює процес планування послуг, виробництва, планування запасів та планування доходів.

Що таке планування доходів?

Планування доходів йдеться про управління ресурсами в компанії. Для досягнення очікуваного доходу слід враховувати такі речі: аналіз наявних ресурсів, планування очікуваних витрат та / або інвестицій у ваш бізнес. Streamline попереджає вас про надлишок або відсутність запасів, виділяючи ці елементи у звіті про запаси. Він також розраховує товарооборот кожного товару та дає тенденцію в майбутньому на основі прогнозу.

Що таке планування та оптимізація запасів?

Планування запасів означає процес управління наявними товарами, а також прийняття своєчасних замовлень для визначення оптимальної кількості та запобігання надмірним запасам та запасам. Процес оптимізація запасів має на меті збалансувати між запасами (SKU) та оборотними коштами, щоб отримати максимальний дохід. Streamline має потужні можливості для оптимізації рівня запасів, розрахунку запасів безпеки та формування оптимальних планів закупівель. Це також дозволяє фільтрувати товари за постачальниками та замовляти різні товари, щоб найкраще відповідати місткості контейнера.

Що таке планування матеріальних потреб?

Планування матеріальних потреб (MRP) - це процес, що включає планування виробництва, планування та систему управління запасами, що використовується для управління виробничими процесами. Для того, щоб розрахувати, який матеріал необхідний і коли замовлення може увійти у виробництво, процес MRP враховує інформацію про технічний документ (BOM), виробничий план та матеріальний план. Streamline дозволяє скласти план матеріальних потреб на основі прогнозів попиту на готову продукцію та технічного листа (BoM).

Який графік впровадження програмного забезпечення для прогнозування попиту Oracle NetSuite?

Загалом процес займає 9-12 тижнів.

Дорожня карта впровадження

  1. Початок проекту – 1-2 тижні

    • Визначте зацікавлених сторін
    • Визначте ролі та обов’язки
    • Створіть шкалу часу
    • Виконайте детальний аналіз вимог
    • Визначте критерії успіху
    • Складіть план спілкування

  2. Розгортання – 3-4 тижні

    • Встановлення сервера
    • Налаштування, налаштування та перевірка сервера

  3. Завантаження та перевірка даних – тижні 5-8
    4. Підключення, конфігурація, перевірка, стрес-тестування та перевірка варіантів використання для:

    • Транзакції: історія продажів, історія надання тощо.
    • Інформація про предмет: список товарів (артикули, категорії/сімейства/групи, місцезнаходження, канали)
    • Інвентар: на руках, в дорозі
    • Відправити/отримати (відкриті замовлення на продаж, замовлення на купівлю)
    • Список матеріалів (BOM)
    • Створіть файл .gsl проекту Streamline
    • Налаштування користувачів/дозволи
    • Інформація про постачальника: час виконання, мінімальна кількість замовлення тощо.
    • Інші необхідні функції (наприклад, рекламні акції, переміщення між сайтами, правила заміни/заміни)

  4. Навчання – тижні 9-11

    • Загальне навчання для всіх зацікавлених сторін
    • Поглиблена сесія в прямому ефірі: прогнозування попиту
    • Поглиблена сесія в прямому ефірі: Планування запасів
    • Індивідуальне навчання адміністратора
    • Подальші семінари із запитаннями та відповідями
    • Огляд онлайн-курсу та посібник користувача

  5. Огляд проекту – 11-12 тижні

    • Огляд прогнозу
    • Огляд інвентаризації
    • Розгляд замовлень на закупівлю
    • Перегляд замовлень на передачу, замовлення на виробництво (за необхідності).
    • Перегляд звітів і інформаційної панелі

  6. Тестування та затвердження – 11-12 тижні

    • Тест після виробництва (PVT)
    • Підписати розгортання проекту
    • Повне розгортання!

Подивіться, що Streamline може зробити для вас


Отримати демо


Глобальний штаб

55 Бродвей, 28 поверх
Нью-Йорк, NY 10006, США
Вхід до офісної будівлі GMDH за адресою 55 Broadway, NY, USA

Що ще почитати на цю тему:

Топ-5 найкращих програмних платформ Oracle NetSuite для прогнозування попиту та як вибрати одну у 2024 році

01. Streamline — Найкраще рішення в цілому

Streamline — це провідна у світі платформа для спільного бізнес-планування на базі ШІ для виробництва, дистрибуції, оптової та роздрібної торгівлі. Він створений на основі запатентованої технології та охоплює всі аспекти планування попиту та пропозиції, пропонуючи повну прозорість у всьому ланцюжку постачання. Завдяки команді провідних експертів з аналізу даних, розробки програмного забезпечення, бізнес-прогнозування та управління ланцюгами поставок Streamline робить алгоритми моделювання та прогнозування доступними для нематематиків, забезпечуючи точне та гнучке прогнозування для компаній. Однією з ключових переваг Streamline є повна інтеграція з системами ERP/MRP і базами даних, що дозволяє компаніям легко інтегрувати їх у свої існуючі робочі процеси.

Streamline

Плюси використання Streamline

  1. «Streamline кардинально змінює правила аналізу даних і прогнозного моделювання».
  2. «Це інтелектуальне програмне забезпечення використовує вдосконалені математичні алгоритми для точного визначення ідеальних рівнів запасів для наших бізнес-операцій».

Мінуси використання Streamline

  1. «Зовнішній вигляд програми незручний, ще потрібно попрацювати, щоб покращити її. Проте компанія рухається у правильному напрямку і вже є відчутні зміни на краще».
  2. «Це дуже складна програма, і нам знадобився деякий час, щоб її зрозуміти. Можливо, якісь прості вказівки 1-2-3, які допоможуть у налаштуванні, були б чудовими».

Ліндерт Пол Д.

«Ефективне управління ланцюгом поставок»

«Його зручний інтерфейс зменшує ручне навантаження, що забезпечує точніше та ефективніше планування. Цей інструмент значно покращив наші операції в ланцюжку поставок».

02. SAP Integrated Business Planning для ланцюга поставок

Програмне забезпечення інтегрованого бізнес-планування SAP пропонує рішення для планування та консолідації, які надають клієнтам інструменти фінансового прогнозування, складання бюджету, планування сценаріїв, консолідації та інструментів співпраці. Абсолютно можливо використовувати цю ERP для процесів ланцюга поставок. Переваги та недоліки цього рішення були зібрані на оглядових платформах Capterra та G2 та перелічені нижче.

SAP інтегроване бізнес-планування

Плюси використання SAP

  1. “Оскільки це все ще невелика група, я ознайомився з їхнім персоналом і зробив підтримку ще більш приємною. Дуже проста у використанні, оскільки ви в основному налаштовуєте свої ієрархії в Excel ".
  2. «В цілому надзвичайно задоволений заявкою. Це було бездоганно з точки зору встановлення та розгортання ".

Мінуси від використання SAP

  1. “Обмежена документація щодо сценаріїв. Навчання сценаріям дуже спеціалізоване та інтенсивне ".
  2. «Інтерфейс користувача здається застарілим. Функціонал заплутаний для початківців, і нам доводиться витрачати багато часу на навчання нових співробітників ".

Метью К.

“Спадковий інструмент”

"Можливість планування надає додаткову цінність нашому ланцюжку поставок"

03. Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

Oracle Demantra - це інструмент управління попитом та управління ланцюгами поставок, що надається Oracle. Це допомагає в автоматизованих процесах прогнозування, що одночасно відображає прогнозування попиту на такі фактори, як обмеження пропозиції, зобов'язання споживачів та кількість запасів.

Oracle Demantra

Плюси використання Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. «Можливість досить плавно обертати серію. Це майже як поле вибору списку полів для зведеної таблиці Excel ».
  2. «Це простіший інструмент у більшій формі у вигляді електронної таблиці, який дозволяє легко завантажувати та завантажувати дані. Крім того, він має вбудовані можливості для інтеграції з іншими модулями Oracle, такими як вдосконалене планування ланцюгів поставок та управління замовленнями ».

Мінуси використання Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. “Мережа та управління членами. Що стосується NPI та інших пов’язаних сценаріїв, користувачам важко пройти такий складний процес ".
  2. «Проблема із загальними рівнями, така як ми не змогли розглянути історичні дані, завантажені на загальному рівні, для формування прогнозу з іншого профілю прогнозування. Приклад: Quantity_Form у профілі Engine повинна бути достатньо гнучкою, щоб враховувати дані / стовпець із таблиці даних загального рівня, як і таблицю Sales_Data. "

Хіманшу. Y

«Огляд Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning Planning by Himanshu Yadav»

”1. Зручний макет для перегляду даних.
2. Використовуючи вбудовану функцію, можна одночасно переглянути дані про декілька вимірів.
3. Методи прогнозування та гнучкість для додавання причинних факторів.
4. Графічний варіант подання на аркуші
... "

04. IBM Planning Analytics

IBM пропонує широкий спектр продуктів і послуг для задоволення потреб управління ланцюгом поставок. Їхні рішення включають обмін даними партнерів ланцюга постачання, планування закупівель і запасів, видимість і оркестровку ланцюга постачання, а також оптимізацію багатоканального виконання замовлень. Експертиза IBM полягає в розробці планування ланцюга постачання та процесів для зменшення операційних розривів, реагування на збої на ринку, зниження ризиків і підтримки безперервності бізнесу.

IBM

Плюси використання IBM Planning Analytics

  1. «Збалансована база даних для широкомасштабного розгортання даних»
  2. «Гнучка та проста у використанні база даних»

Мінуси використання IBM Planning Analytics

  1. “Погане обслуговування клієнтів”
  2. «Хороша та безпечна БД, але дорога»

Перевірений користувач комп’ютерного програмного забезпечення

«Це база даних, і вона дуже швидка порівняно з іншими базами даних».

Він добре розроблений і простий в експлуатації. Технічна підтримка не на належному рівні.

05. Anaplan

Anaplan - американська компанія з планування програмного забезпечення зі штаб-квартирою в Сан-Франциско, штат Каліфорнія. Anaplan продає підписку на хмарне програмне забезпечення для бізнес-планування та надає дані для прийняття рішень.

Анаплан

Плюси, що використовують Anaplan

  1. «Це програмне забезпечення чудово підходить для компаній, які шукають стратегію планування, прогнозування та складання бюджету, планування робочої сили та відстеження даних конкурентів. Це справді функція "все в одному" для компаній, які шукають чіткий огляд свого бізнесу ".
  2. "Інтерфейс користувача - це точно електронна таблиця."

Мінуси з використанням Anaplan

  1. Початкове налаштування вимагає багато навчання та часу. Їх тренінг триває кілька днів, і все ще вимагає додаткової подальшої роботи та спілкування з командою з впровадження.
  2. "Графіків та візуалізації даних також набагато не вистачає в порівнянні з Tableau або навіть Excel".

Ніхіл Л.

«Anaplan – Планування підключення та не тільки»

Мені найбільше подобається в Anaplan можливість налаштування та простота розробки та використання. Ви можете будувати що завгодно, використовуючи свою уяву та навички моделювання. Anaplan змінив спосіб продумування та розробки планувальних рішень. Іноді здається, що певні функції недоступні в Anaplan, і все потрібно розробляти за допомогою спеціального коду. Такі речі, як функціональність Delta, надійніші можливості аудиту, можливості детального перегляду та блокування моделі – це деякі речі, які спадають на думку.

Про автора:

Олексій Кошулько, канд. в галузі математичного моделювання, сертифікований професіонал ланцюга поставок (CSCP), співзасновник GMDH, експерт з планування ланцюга постачання з більш ніж 10-річним досвідом у прогнозуванні попиту, плануванні запасів та оптимізації. Член ради Forbes.