Посібник спеціаліста з ланцюга постачання щодо використання цифрового близнюка на основі штучного інтелекту

«Багатьом компаніям, які працюють з Excel, важко досягти успіху в постійно мінливому середовищі, тому що мати цифрову копію вашого бізнесу вже недостатньо. Вам потрібно вміти створювати симуляцію майбутнього, а не просто дивитися на своє минуле. Прогнозування попиту полягає в розгляді прогнозів на майбутнє та їх аналізі. Streamline — чудовий інструмент для цього. Йдеться про швидкість і точність прогнозування попиту, оптимізацію витрат і запасів, а також зручність».

«Крім прогнозування та скорочення чисел для планування ланцюга поставок у режимі реального часу, яке може виконувати Streamline, він також чудово працює для створення сценаріїв «Що, якщо», необхідних у процесі SOP. Штучний інтелект, вбудований у систему, подібно до функції Time Machine, дозволяє запровадити функціональність Digital Twin, яка симулює майбутнє та підвищує продуктивність бізнесу. Його також можна використовувати для зміни ключових змінних і негайного перегляду альтернативних результатів. Тим не менш, рішення представлено в інтуїтивно зрозумілому, легкому в управлінні програмному забезпеченні та за дуже конкурентоспроможною ціною порівняно з іншими варіантами».

«Щоб досягти успіху сьогодні, компаніям необхідно приймати надзвичайно швидкі, але точні рішення, швидко й ефективно спілкуватися з усіма внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами, а також забезпечувати наскрізну видимість своїх ключових процесів. Щоб мати змогу робити це у світі зростаючої глобалізації та конкуренції, їм потрібен інструмент, який допоможе їм аналізувати величезні масиви даних і отримувати розуміння; мати постійний доступ до своїх минулих результатів діяльності, інформації в реальному часі та прогнозів на майбутнє; створити єдине «джерело правди», на яке можна покладатися всім зацікавленим сторонам. Технологія цифрового близнюка – це просто інструмент для роботи. Він ідеально підходить для підвищення ефективності робочого процесу та забезпечення зрілості, ефективності та передбачуваності процесів S&OP».