Найкраще рішення для прогнозування часових рядів у 2021 році
Підвищте точність прогнозу за допомогою потужного програмного забезпечення для прогнозування часових рядів
Прогнозування часових рядів - це метод аналізу даних, який має на меті виявити певні закономірності з набору даних, намагаючись передбачити майбутні значення. Прикладом даних часових рядів є біржові курси валют, статистика навантаження на електроенергію, щомісячні (щоденні, погодинні) дані попиту споживачів, мікро- та макроекономічні параметри, генетичні закономірності та багато інших.
GMDH Shell - це програмне забезпечення для прогнозування часових рядів, розроблене Geos Research Group на основі класичного алгоритму GMDH. GMDH (груповий метод обробки даних) був розроблений наприкінці 1960-х років українським професором Івахненком. Метод передбачає створення моделей, кожна з яких є більш складною, ніж попередня. Коефіцієнти рівняння регресії цих моделей визначаються методом найменших квадратів. Після побудови моделі вона застосовується для відокремлення раніше невидимих історичних даних, щоб побачити, чи дає вона адекватні оцінки для реальних історичних значень. Якщо похибка наближення занадто висока, модель відхиляється і будується наступна, більш складна модель.
Програмне забезпечення - найкраще, що я коли-небудь використовував. Найбільш вражаючим, крім інших алгоритмів, є особливості можливостей прогнозування нейронної мережі та часових рядів та простота, з якою формули можна генерувати та експортувати в електронну таблицю для налаштування.
GMDH Shell успадковує алгоритм GMDH, роблячи його набагато гнучкішим та складнішим. Інструмент може застосовувати різні методи наближення (лінійні, поліноміальні, гауссові, нейронні мережі) для побудови прогнозної моделі.
Оскільки процес починається з простих наближень і зводиться до більш складних моделей, загальний час, необхідний для отримання хорошого прогнозу, як правило, менше, ніж у багатьох інших подібних рішень. Крім того, GMDH Shell використовує більшу частину вашого обладнання та завантажує всі доступні ядра та процесори в повному обсязі, паралельно обчислюючи. Як результат, побудова прогнозної моделі із набору даних у 200 тис. Рядків займає загалом близько 37 хвилин - мабуть, найкращий результат серед конкурентів.
Додайте сюди приємний та легкий для сприйняття інтерфейс, ряд заздалегідь визначених зразків та безкоштовну пробну версію, і ви отримаєте, мабуть, найкраще рішення для прогнозування часових рядів на ринку!
Завантажте оболонку GMDH для науки про дані одразу!
Понад 100 000 людей вже завантажили GMDH Shell!
Переваги оболонки GMDH для науки про дані
- Визначає структуру моделі автоматично
- Уникає переобладнання та добре працює з дуже малими наборами даних
- Швидкий навіть із 1000 вхідними змінними
- Надає засоби прогнозування, класифікації, регресії та кластеризації в одному пакеті
Пов’язані сторінки:
Наші клієнти
Глобальний штаб
| GMDH Inc. |
| 55 Бродвей, 28 поверх |
| Нью-Йорк, NY 10006, США |
Зв'яжіться з нами
| +1 (332) 239-7864 (Міжнародний) |
Відгуки клієнтів
Програмне забезпечення - найкраще, що я коли-небудь використовував. Найбільш вражаючим, крім інших алгоритмів, є особливості можливостей прогнозування нейронної мережі та часових рядів та простота, з якою формули можна генерувати та експортувати в електронну таблицю для налаштування.
Вам вдалося покращити як точність, так і швидкість нейронного алгоритму. Двигун оптимізації для завдань регресії / класифікації та часових рядів також був дуже акуратним. Продовжуй гарно працювати!
Я вже кілька місяців навчаю нейронних мереж самостійно. Я придбав книгу на цю тему і використав пару програм з відкритим кодом для навчання. Вдало шукаючи в Інтернеті, я натрапив на ваше програмне забезпечення. Це було надзвичайно просто у використанні порівняно з іншими. Я вважаю, що з вашим програмним забезпеченням я мав би перевагу.
GMDH Shell надає про найбільш зручний інтерфейс і один з найпотужніше на ринку програмне забезпечення для аналізу часових рядів, орієнтоване на кінцевих користувачів.
