Найкраще прогнозне рішення для моделювання в 2021 році

Підвищте точність прогнозу за допомогою потужного програмного забезпечення для інтелектуального моделювання

Програмне забезпечення, методи та прийоми для інтелектуального моделювання

Прогностичне моделювання переслідує мету побудови правдоподібної математичної моделі, яка не тільки описує певний процес чи об’єкт, але також дає надійний прогноз. Прогнозне моделювання має важливе значення у фінансовому та маркетинговому аналізі, прогнозуванні бізнесу, валютному та фондовому ринку, прогнозуванні попиту тощо.

Одним з можливих методів прогнозного моделювання є груповий метод обробки даних, або коротко GMDH. А програмне забезпечення GMDH Shell застосовує значно вдосконалений метод GMDH для прогнозного моделювання. Принципи методу GMDH були вдосконалені та впроваджені в програму. На відміну від класичного групового методу обробки даних, розробленого ще в 1960-х роках, розширена версія, розроблена нашими спеціалістами, працює швидше і дає точніші прогнози завдяки поступово ускладнюваному підходу моделей.

Апроксимація даних історичних даних починається з більш простих моделей і поступово ускладнюється, якщо історичні значення не відповідають моделі в межах зазначеного порогу. Якщо певна модель дає поганий прогноз, програма застосовує більш складні процедури апроксимації - лінійну, поліноміальну, гауссову тощо - і перевіряє кожну нову модель на основі зібраних раніше значень даних, поки не буде знайдена модель, що дає найбільш точне прогнозування. Такий процес у поєднанні з ефективними багатопотоковими обчисленнями забезпечує особливо високу продуктивність на багатоядерних або багатопроцесорних системах.

Наприклад, GMDH Shell створює прогностичну високоточну модель на основі набору даних у 200 тис. Рядків всього за 37 секунд - результат, який навряд чи можна досягти за допомогою конкуруючих рішень. І на відміну від багатьох програм, орієнтованих на математику, GMDH Shell надзвичайно проста у використанні завдяки заздалегідь визначеним шаблонам аналізу та загальній прозорості користувальницького інтерфейсу.

Загалом, GMDH Shell ідеально підходить для прогнозного моделювання, аналізу часових рядів, підгонки кривих та інших завдань прогнозування та аналізу історичних даних. Поєднання потужного математичного алгоритму всередині та чіткого інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу дозволяє без особливих зусиль створити точну модель прогнозування.


Завантажте оболонку GMDH для науки про дані одразу!

Понад 100 000 людей вже завантажили GMDH Shell!

Переваги оболонки GMDH для науки про дані

  • Визначає структуру моделі автоматично
  • Уникає переобладнання та добре працює з дуже малими наборами даних
  • Швидкий навіть із 1000 вхідними змінними
  • Надає засоби прогнозування, класифікації, регресії та кластеризації в одному пакеті

Пов’язані сторінки: