Використання AI для відтворення людської поведінки для прогнозування попиту

Автор: Alex Koshulko, Ph.D., експерт з планування • Оновлено 5 січня 2024

З 2009 року команда Streamline постачає рішення для планування на основі штучного інтелекту для багатьох галузей. Ми дізналися про переваги та обмеження технології штучного інтелекту, і зараз пропонуємо вам цю цінність у надійному та глибокому рішенні. Наша стаття на Forbes.com, Подолання проблем ланцюга поставок за допомогою штучного інтелекту: що потрібно знати великим виробникам, описує конкурентні переваги, які AI приносить у планування ланцюга поставок.

Що надзвичайно корисно в ШІ, так це його ефективна здатність знаходити нетривіальні рішення, про які ви, можливо, не думаєте, навіть після того, як роками перевіряли цифри в Excel. Ми застосовуємо ШІ до однієї з важливих частин процесу планування ланцюга поставок: прогнозування попиту. Наша мета — підвищити точність прогнозу на основі розпізнавання закономірностей попиту — таких як тенденції та зміни рівня — раніше та ефективніше, ніж дозволяють інші методи. Крім того, наша мета — відтворити рішення, які ви вибрали б, аналізуючи окремі моделі попиту, а також уникнути критичних помилок, які можуть виникнути внаслідок використання невідповідної методології чи стратегії ШІ.

Технологія AI охоплює широкий спектр методів: машинне навчання та експертні системи, серед інших. Під час еволюції Streamline ми впровадили комбінацію підходів, щоб забезпечити дещо консервативний, але стабільний і надійний прогноз, а не більш цілеспрямований результат, який потенційно нестабільний через чутливість до незначних збурень вхідних даних. Наша стратегія AI включає тестування з мільйонами різних шаблонів і комбінацій вхідних параметрів, що забезпечує впевненість у надійності прогнозів, створених Streamline.

Суть? Streamline використовує AI для відтворення людської поведінки для прогнозування попиту. Наше прогнозування ґрунтується на комбінації методів і стратегій штучного інтелекту, які довели свою ефективність, результативність і приносять прибуток.

Додаткові статті:

• Чому адаптація стратегії ланцюга поставок забезпечує повне відновлення?
• Програмне забезпечення Excel VS: спритність та імітаційна здатність у процесах планування запасів
• Прогнозування та планування бюджету за допомогою Streamline під час кризи COVID
• Планування надзвичайного ланцюга постачання з Fishbowl & GMDH Streamline
• Як на повну використовувати QuickBooks зі Streamline як справжнім інструментом планування потреб у матеріалах (MRP)