کسی ماہر سے بات کریں →

مانگ کی پیشن گوئی اور انوینٹری کی منصوبہ بندی کے لیے بہترین طرز عمل

سپلائی چین میں جاری رکاوٹوں کا جواب دینے کے لیے عملی حل [آن ڈیمانڈ ویبینار]

کلیدی ویبینار ٹیک ویز

سپلائی چین میں مسلسل رکاوٹیں مؤثر طلب کی پیشن گوئی اور انوینٹری کی منصوبہ بندی کو چیلنج کرتی رہتی ہیں۔ COVID میں رکاوٹوں کے نتیجے میں مانگ کی پیشن گوئی کے لیے ناقابل اعتبار تاریخی ڈیٹا ہوتا ہے۔ فراہم کنندہ کی غیر متوقع صلاحیت موثر انوینٹری دوبارہ بھرنے کی منصوبہ بندی پر اثر انداز ہوتی ہے۔ سپلائی چین کی منصوبہ بندی سے منسلک روایتی چیلنجوں کے ساتھ مل کر، یہ نئی رکاوٹیں لاجسٹکس کے سب سے زیادہ جاننے والے پیشہ ور کو بھی چیلنج کرتی ہیں۔

ویبنار کے اہم نکات:

خود بخود سپلائر تبدیلیوں سے نمٹنے کے لیے حکمت عملی (لیڈ ٹائم، ترسیل کی تاریخیں)

COVID رکاوٹوں سے متاثر ہونے والے تاریخی ڈیٹا کو بڑھانے کے طریقے

بغیر کسی تاریخی فروخت کے نئی مصنوعات کی مانگ کی مؤثر انداز میں پیش گوئی کرنے کی تکنیک

دورانیہ: 45 منٹ


.

ویبینار مقررین

کیتھ ڈریک
GMDH Streamline پر سیلز شمالی امریکہ کے نائب صدر
الیکس کوشلکو
ریاضیاتی ماڈلنگ ماہر، سپلائی چین پروفیشنل

تقریباً GMDH Streamline

GMDH Streamline ایک سرکردہ سپلائی چین پلاننگ سافٹ ویئر کمپنی ہے جو انوینٹری کی سطح کو بہتر بنانے اور دنیا بھر میں مینوفیکچررز، ڈسٹری بیوٹرز اور خوردہ فروشوں کے لیے سپلائی چین پر زیادہ پیسہ کمانے کے لیے سپلائی چین کی منصوبہ بندی کے لیے AI سے چلنے والا حل تیار کرتی ہے۔


سٹریم لائن لوگو

ریکارڈنگ دیکھیں:


آپ کا ڈیٹا کاروبار سے کاروبار کے مواصلاتی مقاصد کے لیے محفوظ کیا جاتا ہے۔ ہماری دیکھیں رازداری کی پالیسی.

.