AI کے ساتھ SAP ERP صلاحیتوں کو بڑھانا: IBP کے لیے بہترین طرز عمل

ویبینار "AI کے ساتھ SAP ERP صلاحیتوں کو بڑھانا: IBP کے لیے بہترین طرز عمل" کو یہ دریافت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ کس طرح AI انٹیگریشن انٹیگریٹڈ بزنس پلاننگ (IBP) کے عمل کے اندر چیلنجوں سے نمٹ سکتا ہے، SAP ERP صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے اور بہترین IBP طریقوں کو بہتر بناتا ہے۔

Michal Svatek، عالمی پیداواری کمپنیوں کی سپلائی چین میں 15 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ سپلائی چین پروفیشنل۔ انہوں نے 200 سے زیادہ عمل میں بہتری اور ڈیجیٹلائزیشن کے منصوبوں کو کامیابی کے ساتھ نافذ کیا اور ان کی حمایت کی۔

جہاد عاشور, سپلائی چین پروفیشنل کے ساتھ سپلائی چین مینجمنٹ میں 10 سال کا تجربہ اور SAP کے نفاذ کے پروجیکٹ مینجمنٹ، بزنس پروسیس ڈویلپمنٹ، S&OP مینجمنٹ میں 6+ سال کا تجربہ۔

نٹالی لوپاڈچک-ایکسی, PhD(C), CSCP، GMDH Streamline میں شراکت داری کے VP، تجربہ کار کاروباری ترقی اور مواصلات کے ماہر جو دنیا بھر میں سپلائی چین کے ماہرین کو اکٹھا کرتے ہیں۔

ایمی ڈینورس، سپلائی چین پروفیشنل، اسٹریم لائن میں S&OP نفاذ کے ماہر۔ بین الاقوامی معاشیات اور تجارت میں بی اے، سپلائی چین کے ماہر پروکیورمنٹ آپریشنز میں 4 سال کا تجربہ۔

IBP عمل کا تعارف

انٹیگریٹڈ بزنس پلاننگ ایک اسٹریٹجک منصوبہ بندی کا عمل ہے جو کاروباری مقاصد، مالی اہداف، اور ایک تنظیم میں آپریشنل منصوبوں کو ترتیب دیتا ہے۔ یہ ایک واحد مربوط منصوبہ بنانے کے لیے سیلز، مارکیٹنگ، فنانس، سپلائی چین اور مینوفیکچرنگ جیسے افعال کو اکٹھا کرتا ہے جو بہتر فیصلہ سازی اور عمل درآمد کو آگے بڑھاتا ہے۔

یہ عمل عام طور پر تنظیم کے طویل مدتی اہداف، مارکیٹ کے رجحانات اور مسابقتی منظر نامے کی مدد کے لیے اسٹریٹجک جائزے کے ساتھ شروع ہوتا ہے تاکہ ان اہم ڈرائیوروں اور بیرونی عوامل کی نشاندہی کی جا سکے جو کاروبار کو متاثر کر سکتے ہیں۔

"لوگوں کو IBP کے عمل کی اہمیت کے بارے میں قائل کرنے کی اتنی ضرورت نہیں ہے۔ یہ پوری کارپوریشن کے بارے میں مزید ہے اور آپ اسے کیسے ترتیب دے سکتے ہیں اور اس کو کس طرح ترتیب دیا جا سکتا ہے کہ یہ کام کرتا ہے اور اس کی قدر ہو رہی ہے۔ - سپلائی چین پروفیشنل، Michal Svatek نے کہا۔

کیا ERP IBP کے لیے کافی ہے؟

کسی تنظیم کے اندر کاموں کو ہموار کرنے کے لیے ERP سسٹم بہت اہم ہیں، لیکن کیا ERP انٹیگریٹڈ بزنس پلاننگ کے لیے کافی ہے؟ اگرچہ ERP ضروری کاروباری عمل جیسے فنانس، HR، پروڈکشن، اور سپلائی چین کے انتظام میں مہارت رکھتا ہے، لیکن یہ IBP کے لیے درکار جدید منصوبہ بندی کے اوزار اور صلاحیتیں فراہم کرنے میں اکثر کم رہ جاتا ہے۔

ERPs عام طور پر بنیادی پیشن گوئی اور منصوبہ بندی کی خصوصیات پیش کرتے ہیں، لیکن IBP ڈیمانڈ سینسنگ، پیشین گوئی کے تجزیات، اور منظر نامے کی ماڈلنگ کے لیے مزید جدید ترین آلات کا مطالبہ کرتا ہے۔ مزید برآں، ERPs میں مارکیٹ کی تبدیلیوں کی بنیاد پر منصوبوں کو تیزی سے ایڈجسٹ کرنے کے لیے درکار ریئل ٹائم مرئیت کا فقدان ہے۔ بروقت اور مناسب اقدامات کرنے کے لیے سیلز، انوینٹری، اور پروڈکشن میں حقیقی وقت کی نمائش بہت ضروری ہے۔

"روز مرہ کے کاموں کو منظم کرنے کے لیے ERP سسٹم ضروری ہیں، لیکن ہو سکتا ہے کہ وہ فیصلہ سازی کے لیے درکار جدید منصوبہ بندی اور پیشن گوئی کے ٹولز اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کا جواب دینے کے لیے لچک فراہم نہ کر سکیں،"- ڈیپ ہورائزن سلوشنز کے سی ای او جہاد اشور نے کہا۔

اعلی درجے کے تجزیات کو شامل کرکے اور ریئل ٹائم ڈیٹا انضمام اور تعاون کو فروغ دے کر، تنظیمیں اپنے IBP کے عمل کو نمایاں طور پر بڑھا سکتی ہیں، جس سے زیادہ کارکردگی اور ردعمل پیدا ہوتا ہے۔

صحیح ٹیکنالوجی کا اثر

حقیقی وقت کی منصوبہ بندی، مربوط ڈیٹا، جدید تجزیات، تعاون، اور اسکیل ایبلٹی مؤثر مربوط کاروباری منصوبہ بندی کے لیے اہم ہیں۔

جدید ٹیکنالوجی IBP ٹیموں کو اس قابل بناتی ہے کہ وہ مارکیٹ کی تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دے سکیں، مختلف منظرناموں کی تقلید کریں، اور ان کے اثرات کا جائزہ لیں۔ یہ چستی مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کے لیے ضروری ہے۔

ایک مضبوط IBP پلیٹ فارم متنوع ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کرتا ہے، سچائی کا واحد ذریعہ فراہم کرتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ تمام اسٹیک ہولڈرز کو مستقل اور درست معلومات تک رسائی حاصل ہے۔

جدید الگورتھم کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، جدید تجزیات بڑے ڈیٹا سیٹس سے قابل عمل بصیرت نکال سکتے ہیں۔ اس سے زیادہ درست پیشین گوئیاں اور قیمتی بصیرتیں ملتی ہیں جو تزویراتی فیصلوں سے آگاہ کرتی ہیں۔

سیلز، فنانس، اور سپلائی چین کے افعال کے درمیان بہتر تعاون کو جدید ٹولز کے ذریعے سہولت فراہم کی گئی ہے جو مکمل طور پر اختتام سے آخر تک مرئیت پیش کرتے ہیں۔ یہ متحد نقطہ نظر فیصلہ سازی اور آپریشنل کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔

ترقی، انضمام اور حصول اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کے ادوار کے دوران، نئی شاخوں، سیلز چینلز، اور پیداواری اکائیوں کو بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنا بہت ضروری ہے۔ یہ اسکیل ایبلٹی اور ہموار ٹرانزیشن کو یقینی بناتا ہے۔

AI پر مبنی IBP ورک فلو اسٹریم لائن میں

پورے اسٹریم لائن ٹول کو آپ کے ERP سسٹم یا متعدد ذرائع، جیسے کہ Excel، SAP، اور مختلف ERP سسٹمز سے ڈیٹا کو سچائی کے ایک ذریعہ سے مربوط کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ انضمام مضبوط ڈیٹا کے تصور کی اجازت دیتا ہے۔

اگرچہ اسٹریم لائن طاقتور آٹومیشن اور تجزیہ فراہم کرتی ہے، لیکن نئی مصنوعات، پروموشنز، اور کسٹمر کے تعلقات میں تبدیلیوں کے بارے میں اپنی مارکیٹنگ ٹیموں کے ان پٹس کو شامل کرنا بہت ضروری ہے۔ کوئی سافٹ ویئر خود بخود کسی صارف کے جیتنے یا ہارنے یا نئی برانچ کھولنے جیسے واقعات کا حساب نہیں لے سکتا۔ لہذا، اسٹریم لائن آپ کو ان متحرک عوامل کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے پیشن گوئی کے مختلف ورژن بنانے کی اجازت دیتی ہے۔

اسٹریم لائن میں AI پر مبنی IBP ورک فلو میں شامل ہیں:

• ڈیٹا انٹیگریشن اور کنسولیڈیشن: ایک ہی نظام میں متعدد ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا اور یکجا کریں۔
• ڈیمانڈ پلاننگ اور پیشن گوئی: مربوط ڈیٹا اور مختلف ان پٹ کی بنیاد پر درست پیشن گوئیاں بنائیں۔
• سپلائی پلاننگ: زیادہ سے زیادہ انوینٹری کی سطح کو یقینی بنانے کے لیے پیش گوئی کی گئی مانگ کے ساتھ رسد کو سیدھ میں رکھیں۔
• کارکردگی کی نگرانی اور متحرک تخروپن: مسلسل کارکردگی کی نگرانی کریں اور تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کے لیے مختلف منظرناموں کی تقلید کریں۔
• تعاون اور مواصلات: مشترکہ ڈیٹا اور بصیرت کے ساتھ محکموں میں تعاون کو فروغ دیں۔

اس ورک فلو پر عمل کرتے ہوئے، اسٹریم لائن موثر، AI سے چلنے والی مربوط کاروباری منصوبہ بندی کو قابل بناتی ہے جو فیصلہ سازی اور آپریشنل کارکردگی کو بڑھاتی ہے۔

IBP انٹیگریشن کے نتائج

سٹریم لائن کسٹمر کی کامیابی کی کہانیوں پر مبنی IBP انضمام کے نتیجے میں کچھ نتائج یہ ہیں:

• سروس کی سطح انٹیگریٹڈ بزنس پلاننگ کو لاگو کرنے سے خدمات کی سطحوں میں نمایاں بہتری آئی ہے، جس میں 5% سے 20% تک اضافہ ہوا ہے۔ یہ بہتری براہ راست صارفین کی اطمینان اور وفاداری کو بہتر سروس کی سطح اور بروقت فراہمی کو یقینی بنا کر متاثر کرتی ہے۔ ان نتائج کے پیچھے کلیدی ڈرائیوروں میں پیشن گوئی کی درستگی میں خاطر خواہ اضافہ، 10-40% سے بہتر، اور سپلائرز اور صارفین دونوں کے لیے لیڈ ٹائم میں کمی شامل ہے۔
• آپریٹنگ مارجن۔ IBP کو لاگو کرنے سے آپریٹنگ مارجن میں 1% سے 5% تک بہتری آئی ہے، جس سے منافع میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ یہ فوائد بنیادی طور پر لاگت میں کمی اور بہتر کارکردگی کے ذریعے حاصل کیے جاتے ہیں، جو مربوط اور بہتر منصوبہ بندی کے عمل کے مالی فوائد کی نشاندہی کرتے ہیں۔
• آمدنی میں اضافہ۔ IBP کو لاگو کرنے کے نتیجے میں آمدنی میں 2% سے 10% تک اضافہ ہوا ہے۔ یہ ترقی بڑھتی ہوئی طلب کی تکمیل اور بڑھتی ہوئی مارکیٹ کی ردعمل کی وجہ سے کارفرما ہے، جس سے کاروبار کو صارفین کی ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کرنے اور مارکیٹ کے مواقع سے فائدہ اٹھانے کی اجازت ملتی ہے۔
• کیش ٹو کیش سائیکل کا وقت۔ IBP کو لاگو کرنے سے 10% سے 30% تک کیش ٹو کیش سائیکل ٹائم میں بہتری آئی ہے۔ لیکویڈیٹی اور ورکنگ کیپیٹل مینجمنٹ میں یہ اضافہ انوینٹری آپٹیمائزیشن سے 10-15% بہتری اور آرڈر کی تکمیل کے وقت اور سپلائر لیڈ ٹائم میں 10-20% کی کمی کے ذریعے کارفرما ہے۔
• پیداوار کی منصوبہ بندی. IBP کو لاگو کرنے کے نتیجے میں پیداواری منصوبہ بندی میں 5-20% بہتری آئی ہے، جس سے ڈاؤن ٹائم میں نمایاں کمی آئی ہے اور زیادہ درست منصوبہ بندی کے ذریعے وسائل کے استعمال میں اضافہ ہوا ہے۔

نیچے کی لکیر

مختصراً، IBP، سٹریم لائن جیسی صحیح ٹکنالوجی کے ساتھ مل کر، تنظیموں کو آج کے کاروباری منظر نامے کی پیچیدگیوں کو چستی، دور اندیشی، اور لچک کے ساتھ نیویگیٹ کرنے کا اختیار دیتا ہے، پائیدار ترقی اور مسابقتی فائدہ کو آگے بڑھاتا ہے۔

"سٹریم لائن کے ساتھ، آپ صحیح انوینٹری کو صحیح وقت پر صحیح جگہ پر یقینی بنا کر بہترین انوینٹری کا انتظام حاصل کر سکتے ہیں،" - سپلائی چین پروفیشنل، Michal Svatek نے کہا۔