Tải xuống Shell GMDH

Giải pháp tạo mô hình dự đoán tốt nhất vào năm 2021

Nâng cao độ chính xác của dự báo với phần mềm lập mô hình dự đoán mạnh mẽ

Phần mềm, phương pháp và kỹ thuật lập mô hình dự đoán

Mô hình dự đoán theo đuổi mục tiêu xây dựng một mô hình toán học hợp lý không chỉ mô tả quá trình hoặc đối tượng nhất định mà còn đưa ra một dự đoán đáng tin cậy. Mô hình dự đoán rất quan trọng trong phân tích tài chính và tiếp thị, dự báo kinh doanh, thị trường ngoại hối và chứng khoán, dự đoán nhu cầu, v.v.

Một trong những phương pháp khả thi để thực hiện mô hình dự đoán là phương pháp xử lý dữ liệu nhóm, hay ngắn gọn là GMDH. Và phần mềm Shell GMDH áp dụng phương pháp GMDH được cải tiến rất nhiều cho việc lập mô hình dự đoán. Các nguyên tắc của phương pháp GMDH đã được cải tiến và triển khai trong chương trình. Không giống như phương pháp xử lý dữ liệu theo nhóm cổ điển được phát triển từ những năm 1960, phiên bản nâng cao do các chuyên gia của chúng tôi phát triển hoạt động nhanh hơn và đưa ra dự đoán chính xác hơn nhờ cách tiếp cận mô hình phức tạp dần.

Tính gần đúng của dữ liệu lịch sử đã cho bắt đầu với các mô hình đơn giản hơn và ngày càng phức tạp hơn nếu các giá trị lịch sử không phù hợp với mô hình trong ngưỡng đã chỉ định. Nếu một mô hình nhất định đưa ra dự đoán xấu, chương trình sẽ áp dụng các quy trình xấp xỉ phức tạp hơn - tuyến tính, đa thức, Gaussian, v.v. - và kiểm tra mọi mô hình mới dựa trên các giá trị dữ liệu đã thu thập trước đó cho đến khi tìm thấy mô hình đưa ra dự báo chính xác nhất. Quá trình như vậy kết hợp với tính toán đa luồng hiệu quả mang lại hiệu suất đặc biệt cao trên các hệ thống đa lõi hoặc đa CPU.

Ví dụ, GMDH Shell xây dựng một mô hình dự đoán có độ chính xác cao dựa trên tập dữ liệu 200k hàng chỉ trong 37 giây - một kết quả khó có thể đạt được với các giải pháp cạnh tranh. Và không giống như nhiều phần mềm định hướng toán học, GMDH Shell rất dễ sử dụng nhờ các mẫu phân tích được xác định trước và tính minh bạch tổng thể của giao diện người dùng.

Nhìn chung, GMDH Shell hoàn hảo cho việc lập mô hình dự đoán, phân tích chuỗi thời gian, điều chỉnh đường cong và các nhiệm vụ phân tích dữ liệu lịch sử và dự báo khác. Sự kết hợp của thuật toán toán học mạnh mẽ bên trong và giao diện trực quan rõ ràng cho phép xây dựng một mô hình dự đoán chính xác với rất ít nỗ lực.


Tải xuống GMDH Shell cho Khoa học Dữ liệu ngay lập tức!

Hơn 100.000 người đã tải xuống Shell GMDH!

Lợi ích của Shell GMDH đối với Khoa học Dữ liệu

  • Tự động xác định cấu trúc mô hình
  • Loại bỏ việc trang bị quá mức và hoạt động tốt với các tập dữ liệu rất nhỏ
  • Nhanh chóng ngay cả với 1.000 biến đầu vào
  • Cung cấp các công cụ dự báo, phân loại, hồi quy và phân cụm trong một gói

Các trang liên quan: