2020年利用人工神经网络进行电力负荷预测。

利用强大的负载预测软件提高预测精度。

电力负荷预测软件、方法、短期和长期。

准确的电力负荷预测是任何能源公司经济的重要组成部分。短期和中期的电力负荷预测可以使电力公司保持较高的能源效率和可靠运行。当然,总是有可能出现不可预见的负荷跳跃,然而更重要的是应用电力负荷预测软件,通过对历史趋势的仔细分析,可以最大限度地减少此类事件的发生。

GMDH Shell软件将最新的数学算法应用到这项任务中,并根据提供的历史数据提供快速可靠的电力负荷预测。该程序创建了一套模型,每一级模型都会变得越来越复杂。然后将这些模型应用于历史数据并计算误差。一旦模型的进一步复杂化停止产生预测质量的体面增长,这个过程就结束了。

非常感谢你提供的这个工具。我发现它非常容易使用,而且功能强大。我做了简单的负荷预测,效果很好。

Monsef Tahir电气与计算机工程博士
加拿大安大略省滑铁卢大学

这种电力负荷预测算法可以避免创建过于复杂的模型,因为这些模型耗费CPU资源,而且没有真正的预测优势。相反,GMDH Shell使用独特的GMDH(数据处理分组法)算法建立的模型简单、快速、预测准确。

GMDH贝壳电力预测软件使用起来相当简单,这要归功于为包括电力在内的各个行业设计的许多适用模板。不过简化并没有减少其广泛的功能,所以一旦你完全掌握了这个程序,你就可以根据自己的确切喜好对任何模板进行微调。

  • 基于历史负荷测量的统计预测
  • 作为预报服务器进行无人值守操作
  • 从数据库、Excel或文本文件中提取历史测量结果。
  • 天气数据和节假日等附加因素

GMDH Shell在数据科学领域的优势。

  • 自动确定模型结构
  • Drevents 过拟合,并能很好地处理非常小的数据集。
  • 即使是1000个输入变量,速度也很快。
  • 在一个软件包中提供预测、分类、回归和聚类工具。

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GMDH Shell是一款适用于Windows的用户友好型预测工具,具有数据探索功能和预测自动化功能。该软件提供了电力负荷预测所需的全部功能。需要对电力负荷进行历史测量,但对电力负荷的测量没有限制。GMDH Shell的重要特点和功能。

  • 核心算法已被充分研究并公开
  • GMDH壳牌生产多变量模型,线性和非线性的。
  • 自动选择相关的输入变量
  • 多重预测范围
  • 多个预测变量(目标)
  • 数据探索模块
  • 支持独立操作
  • 数据库连接(通过ODBC或OLEDB)
  • 连接XLS、XLSX和带定界符的文本文件。
  • 通过内置数据库进行精度跟踪
  • 时间戳(日期/时间)格式识别
  • 内置日历,支持国家节假日和自定义活动
  • 根据周末和节假日、环境温度、天气预报、季节性成分和模式进行调整

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