2021年最佳人工神经网络解决方案

利用强大的神经网络软件提高预测精度

人工神经网络软件

目前,神经网络的概念正在被广泛应用于数据分析。与其他数据分析方法相比,神经网络模拟往往能提供更快更准确的预测。函数逼近、时间序列预测和回归分析都可以用神经网络软件来进行。神经网络可能的应用范围几乎是无限的:游戏预测、决策、模式识别、自动控制系统等等。当然,神经网络在数据挖掘过程中也发挥着重要作用。

该软件是我用过的最好的软件。除了其他算法外,最令人印象深刻的是神经网和时间序列预测能力,以及可以轻松地生成公式并将其导出到电子表格以进行定制。

GMDH Shell,专业的神经网络软件,通过构建人工神经网络并应用于输入数据,解决时间序列预测和数据挖掘任务。GMDH Shell旨在帮助非经验用户也能完成日常的预测和模式识别工作,它释放了神经网络分析的力量,同时隐藏了其底层的复杂性。

神经网络预测比典型的线性或多项式近似更灵活,因此更精确。通过神经网络,专家可以发现并考虑到数据之间的非线性联系和关系,建立一个具有高预测强度的候选模型。此外,GMDH Shell不需要对数据进行初步的归一化处理,也不拘泥于绝对的精细拟合,大大减少了计算时间。

GMDH Shell自动训练神经网络,并将其应用于分析,因此获得准确的体育、商业或股市预测并不需要您花费太多精力或时间。由于独特的CPU负载平衡系统,GMDH Shell受益于您的PC所拥有的所有免费资源,并将这些资源直接应用于神经网络分析。这意味着比以往更快更精确的结果。


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GMDH Shell在数据科学领域的优势。

  • 自动确定模型结构
  • Drevents 过拟合,并能很好地处理非常小的数据集。
  • 即使是1000个输入变量,速度也很快。
  • 在一个软件包中提供预测、分类、回归和聚类工具。

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