2021年最佳预测建模解决方案

利用强大的预测建模软件提高预测精度

预测性建模软件、方法和技术。

预测模型追求的目标是建立一个可信的数学模型,不仅能描述某些过程或对象,而且能给出可靠的预测。预测模型在金融和营销分析、商业预测、外汇和股票市场、需求预测等方面都很重要。

进行预测建模的可能方法之一是数据处理的分组方法,简称GMDH。而GMDH Shell软件将大大改进的GMDH方法应用于预测建模。在程序中对GMDH法的原理进行了改进和实现。与20世纪60年代开发的经典数据处理组法不同,我们的专家开发的高级版本由于采用了逐渐复杂化的模型方法,运行速度更快,预测更准确。

对给定历史数据的逼近从较简单的模型开始,如果历史值在指定的阈值内不适合模型,则逐渐变得越来越复杂。如果某个模型给出了不好的预测,程序就会应用更复杂的逼近程序--线性、多项式、高斯等--并根据之前收集到的数据值测试每个新模型,直到找到最精确的预测模型。这种过程与有效的多线程计算相结合,在多核或多CPU系统上提供了特别高的性能。

例如,GMDH Shell仅用37秒就能基于20万行数据集建立一个预测性的高精度模型--这一结果在同类解决方案中很难实现。与许多数学导向的软件不同,GMDH Shell使用起来非常方便,这要归功于预定义的分析模板和用户界面的整体透明度。

总而言之,GMDH Shell非常适合预测建模、时间序列分析、曲线拟合等预测和历史数据分析任务。内部强大的数学算法和清晰直观的界面相结合,可以让你不费吹灰之力就能建立一个准确的预测模型。


立即下载GMDH Shell for Data Science!

已经有超过10万人下载了GMDH贝壳!

GMDH Shell在数据科学领域的优势。

  • 自动确定模型结构
  • Drevents 过拟合,并能很好地处理非常小的数据集。
  • 即使是1000个输入变量,速度也很快。
  • 在一个软件包中提供预测、分类、回归和聚类工具。

相关页面:


预测建模软件列表:

  1. GMDH Streamline
  2. SAP Integrated Business Planning
  3. Blue Yonder Demand Planning
  4. Kinaxis RapidResponse
  5. Oracle Demantra
  6. Logility Solutions
  7. NetSuite Demand Planning
  8. Relex Solutions Supply Chain Analytics
  9. Demand Solutions
  10. Infor CloudSuite SCP
  11. StockIQ
  12. Alloy
  13. Anaplan
  14. Toolsgroup Service Optimizer 99+
  15. o9 Solutions
  16. StockTrim
  17. Future Margin
  18. Demand Works Smoothie
  19. Safio Solutions
  20. Halo
  21. Smart Software
  22. Crisp
  23. Avercast
  24. Blue Ridge Global
  25. John Galt
  26. Vanguard Demand Planning
  27. Forecast Pro
  28. Demand Caster
  29. Valogix
  30. Mi9 Retail
  31. Adexa
  32. Arkieva Demand Planner
  33. LLamasoft Demand Guru