2021年最佳时间序列分析解决方案

利用强大的时间序列分析软件提高预测精度

时间序列分析和预测软件 - 视频

时间序列分析是一种强大的数据分析方法。时间序列是在固定的时间间隔内逐一测量的连续数据样本。时间序列分析的目的是在这些数据中发现特定的模式,根据以前观察到的数据预测未来的数值。这种方法有很多应用。 负荷预测, 业务预测、财务预测、股票市场分析等。

GMDH Shell实现了XX世纪60年代末开发的经典GMDH算法的大量修改和改进版本。与经典的数据处理组法算法不同,GMDH Shell软件使用逐渐复杂化的模型来描述给定的历史数据。每一个这样的模型都要检查是否符合之前获得的数据值,然后GMDH Shell计算模型的预测强度,决定是否建立下一个模型。

该软件是我用过的最好的软件。除了其他算法外,最令人印象深刻的是神经网和时间序列预测能力,以及可以轻松地生成公式并将其导出到电子表格以进行定制。

GMDH贝壳不仅能提供高速分析和准确预测,还具有全面的数据管理工具,可快速输入输入数据,丰富的可视化功能和众多模板,随时可以用自己的数据进行即时分析。

GMDH Shell可以充分利用您的系统,在最短的时间内执行时间序列分析。对多处理器、多核处理器和超线程技术的支持,使该程序能够执行并行计算,并在令人印象深刻的低时隙内实现精确的预测结果。例如,分析一个约20万行的数据集只需37分钟。

总的来说,GMDH贝壳无疑是市场上最强大的时间序列分析软件之一。有了它,财务预测、外汇预测或需求规划都会变得更加容易。程序的界面并没有过多的细节,所以即使是一个低经验的用户也能很快上手使用。


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GMDH Shell在数据科学领域的优势。

  • 自动确定模型结构
  • Drevents 过拟合,并能很好地处理非常小的数据集。
  • 即使是1000个输入变量,速度也很快。
  • 在一个软件包中提供预测、分类、回归和聚类工具。

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