2021 年最佳預測分析解決方案
使用強大的預測分析軟件提高預測準確性
預測分析是不可替代的；它的數百種應用包括風險管理、交叉銷售、客戶滿意度分析、金融和保險分析。預測分析軟件在製藥業、體育、旅遊、電信等領域也很常見。
預測分析旨在基於歷史數據建立預測模型，換句話說，根據對象過去的行為預測未來的行為。術語“預測分析”融合了多個學科和技術，即時間序列分析、模型構建、預測、數據挖掘等。
市場上最強大的預測分析軟件之一是 GMDH Shell。該應用程序包含使用各種近似方法（線性、多項式、高斯、神經網絡等）構建質量預測模型所需的一系列工具和功能。得益於該程序強大的數學算法，GMDH Shell 可對給定的輸入數據提供高速但極其準確的預測分析。
數學的核心是基於自 1968 年以來已知的 GMDH 類算法。我們的團隊對其進行了極大的改進和修改，以使基本算法在多處理器系統上極其高效。事實上，該算法與最初的概念有很多不同之處，以至於它可以被稱為全新的有充分的理由。特別是，該算法使用各種近似來逐步創建數學模型，直到模型產生良好的預測。否則，使用多種可用方法之一會使模型變得複雜，並且生成的模型會再次應用於歷史數據。重複該過程，直到找到最能描述歷史數據的模型。
這種方法不僅比大多數典型的預測分析算法快得多，而且還能產生極其精確的預測。此外，GMDH Shell 軟件由於其簡單透明的界面而非常易於使用。
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GMDH Shell 對數據科學的好處
- 自動確定模型結構
- 防止過擬合，並且適用於非常小的數據集
- 即使有 1,000 個輸入變量也很快
- 在一個軟件包中提供預測、分類、回歸和聚類工具
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客戶感言
該軟件是我用過的最好的軟件。 除了其他算法之外，最令人印象深刻的是神經網絡和時間序列預測功能，以及可以輕鬆生成公式並將其導出到電子表格以進行定制。
您已經設法提高了神經型算法的準確性和速度。 回歸/分類和時間序列任務的優化引擎也非常簡潔。保持良好的工作！
幾個月以來，我一直在自學神經網絡。我買了一本關於這個主題的書，並使用了幾個開源軟件來學習。幸運的是，我在 Internet 上搜索到了您的軟件。 與其他人相比，它非常易於使用。 我覺得用你的軟件我會有優勢。
GMDH Shell 提供了大約最人性化的界面和其中之一 市場上最強大的面向最終用戶的時間序列分析軟件.
