必讀：用於業務流程優化的智能供應鏈管理解決方案

任何企業都面臨著許多問題，並尋找資金優化和削減生產成本的新方法。作為優化的方法，公司很可能會盡可能多地關注網站、營銷技術和應用程序開發。仍在改善供應鏈良率，可能會為公司帶來更多收益。

數字化轉型解決方案

數字化轉型將幫助世界各地的企業變得更加高效和透明。現代供應鏈正在獲得比以往更多的信息和技術，從而創建了一個新的數字供應鏈。然而，數字供應鏈越來越多地基於“智能技術”的使用，如智能軟件解決方案、物聯網 (IoT)、人工智能、大數據和區塊鏈，通過提供提高整體運營的可見性和機會的新水平。

智能供應鏈管理軟件解決方案

供應鏈管理有許多不同的軟件解決方案，它們提供跟踪、庫存過剩控制、需求預測和庫存計劃技術和功能。因此，當一家公司覺得現有的供應鏈管理資源不夠用時，它應該尋找智能軟件解決方案。公司應注意一些重要要求，例如該工具在公司流程中的實施時間以及與其 ERP 系統集成的可能性。此外，根據公司業務需求的軟件靈活性水平也起著重要作用。 Streamline 等實用程序可根據公司需求提供專門構建的解決方案。該軟件對於通過估計未來需求、優化庫存和釋放凍結資本來管理任何規模的企業都是必不可少的。為了說明這一點，Streamline 使用時間序列分解、間歇性需求模型和類似人類的決策算法，為每個產品選擇合適的模型。

這種方法對過度擬合具有很強的抵抗力。它不會嘗試適應不規則的需求，但同時，它能夠捕獲所有清晰觀察到的依賴關係，例如季節性、趨勢和水平變化。 Streamline 旨在選擇最簡單的模型，該模型仍能捕獲數據中的依賴關係，這是產生準確預測的唯一方法。模型簡單性和數據擬合之間的權衡最終會導致盡可能高的準確性。

智能 SCM 解決方案應該為您提供無與倫比的庫存可見性，包括相關的成本和文件，因為它在您的供應鏈中移動。它還應該提供最細粒度的詳細信息，並允許您按異常管理問題。這正是 Streamline 的工作原理。

物流中的物聯網 (IoT) 技術

企業使用物聯網通過同時連接各種支持網絡的設備來簡化運營。從農業到製造業的商業市場在生產和運輸過程的每一步都面臨著問題。有許多挑戰可以決定供應鏈的成敗，例如運輸延誤、貨物監控不嚴、盜竊、操作員錯誤、過時的 IT 故障。所有這些因素都威脅到利潤並加劇了成本壓力，無論業務如何，成本壓力都將持續存在。

尤其是在涉及易腐品時，其後果超出了底線。根據最近的物聯網，所有易腐爛的農產品和產品的完整 30% 從未從農場一直到餐桌。這是一個令人沮喪的浪費案例，但卻是一個將高科技應用於影響人口增長和糧食不安全狀況嚴重的地區的痛點的機會。

考慮到上述所有事實，互聯物流平台的價值是毋庸置疑的。而被稱為物流 4.0— 的下一代成功的供應鏈管理 — 將利用邊緣計算和物聯網 (IoT) 來產生實時自動化、感知和響應的反饋機制。它還將網絡安全和數據的安全處理置於最高水平。它還使物流組織能夠在整個供應鏈流程中實現透明度、效率、維護、自動化、貨運安全和成本優化。

需求預測軟件中的人工智能

人工智能使供應鏈能夠簡化鏈中幾乎每個流程，直至最終用戶，這使企業有機會根據實時數據同時做出決策。

人工智能的關鍵之一是它的學習和適應能力。使用深度學習技術，人工智能非常適合細緻且容易出現人為錯誤的過程。為了說明這一點，人工智能可以通過分析數據和學習以前的事件來改進識別庫存水平或履行訂單。此外，這項技術可以使用大量歷史數據從錯誤中學習。如果犯了錯誤，就不會再犯了。從本質上講，人工智能可以更快地做出更好的決策。這種精簡可以應用於您的供應鏈，以獲得驚人的結果。

人工智能具有巨大潛力的另一個方面是物流優化。這種智能解決方案可以應用於無人駕駛汽車，可以減少交貨時間和人力成本。此外，這些車輛在駕駛時比人類更高效且準確度更高。有許多公司致力於發布具有無人駕駛能力的電動半卡車，例如特斯拉、日產等。此類創新具有巨大的潛力，可以徹底改變整個供應鏈行業的運輸方式，尤其會影響其他供應商。

製造中的大數據方法

大數據和分析已經可以幫助改善製造業。例如，可以安排能源密集型生產運行以利用波動的電價。可以存檔和分析有關製造參數的數據，例如裝配操作中使用的力或零件之間的尺寸差異，以支持缺陷的根本原因分析，即使它們發生在數年後。農業種子加工商和製造商使用不同類型的相機實時分析其產品的質量，以獲得每顆種子的質量評估。

物聯網及其在數百萬台設備上的攝像頭和傳感器網絡可能會在未來帶來其他製造機會。最終，機器狀況的實時信息可以觸發 3D 打印備件的生產，然後由無人機運送到工廠與工程師會面，工程師可以在更換部件時使用增強現實眼鏡進行指導。

用於業務優化的區塊鏈技術

這種眾所周知的技術有許多不同的實現方式。除了大肆宣傳和承諾大幅降低交易成本外，實際上，區塊鏈技術有潛力用於物流，以記錄和跟踪絕大多數交易。

當今數據的最大問題之一是其記錄和存儲過程。一方面，有關公司交易的信息是私密存儲的，幾乎沒有所有活動的總賬。另一方面，這些數據通常分佈在公司部門或內部特定員工之間，這使得事務協調既費時又容易出錯。相反，在區塊鏈系統中，不需要使用第三方來進行交易驗證或轉移過程。此外，在基於區塊鏈的系統中，所有交易都在幾秒鐘內得到保護和驗證，因為賬本被複製到大量相同的數據庫中。因此，在不久的將來，區塊鏈將有助於克服物流中的這些問題並提高供應鏈流程的效率。使用這項技術的主要好處是實現數據透明度並獲得價值鏈上相關利益相關者的訪問權限，從而創建“單一事實來源”。

概括

智能供應鏈管理解決方案為優化業務流程和增加收入帶來了廣泛的機會。改善供應鏈的明智方法始於更好、更智能的軟件，這將解決庫存預測差距並改進需求規劃。當這些因素不再對業務發展產生密集影響時，速度和準確性將成為改變的重點。物聯網、人工智能、大數據和區塊鍊等技術將增強公司實力，讓更多流程變得更容易。此外，這些技術將為公司提供支持，並將顯著提高服務交付的每一層的效率，但我們還有很長的路要走。永遠記住，沒有一種靈丹妙藥可以解決物流、庫存計劃和流式處理過程中的所有問題，以及一種工具會產生最佳結果，而另一種則不會付出任何努力。在你嘗試之前你永遠不會知道。