下載GMDH Shell

2021年使用人工神經網絡進行電力負荷預測

強大的負荷預測軟件可提高預測精度

電力負荷預測軟件,方法,短期和長期

準確的電力負荷預測是任何能源公司經濟的重要組成部分。電力負荷的中短期預測可使電力公司保持高能效和可靠運行。當然,總會有無法預料的負荷跳變,但更重要的是電力負荷預測軟件的應用,它可以通過仔細分析歷史趨勢來最大程度地減少此類事件的發生。

GMDH Shell軟件將最新的數學算法用於此任務,並根據提供的歷史數據提供快速而可靠的電力負荷預測。該程序創建了一組模型,這些模型在每個級別上都越來越複雜。然後將此類模型應用於歷史數據,併計算誤差。一旦模型的進一步複雜化停止在預測質量上產生可觀的增長,該過程即告結束。

非常感謝您使用該工具。我發現它非常易於使用且功能強大。我做了簡單的負載預測,效果很好。

蒙塞夫·塔希爾(Monsef Tahir),博士電氣與計算機工程
加拿大安大略省滑鐵盧大學

這種電力負荷預測算法可以避免創建過於復雜的模型,這些模型會浪費CPU資源,並且無法提供真正的預測優勢。取而代之的是,由GMDH Shell使用獨特的GMDH(數據處理的分組方法)算法構建的模型在預測方面非常簡單,快速且完全準確。

GMDH Shell電量預測軟件非常易於使用,這要歸功於為各種行業(包括電力)設計的適用模板。但是,簡化並不會降低其廣泛的功能,因此,一旦您完全掌握了該程序,就可以根據自己的喜好微調任何模板。

  • 基於歷史負荷測量的統計預測
  • 作為預測服務器的無人值守操作
  • 從數據庫,Excel或文本文件中提取歷史測量值
  • 其他因素,例如天氣數據和假期

GMDH Shell對數據科學的好處

  • 自動確定模型結構
  • Drevents過度擬合併與非常小的數據集一起很好地工作
  • 即使有1,000個輸入變量也很快
  • 一包提供預測,分類,回歸和聚類工具

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GMDH Shell是Windows的用戶友好型預測工具,具有數據瀏覽功能和預測自動化功能。該軟件提供了電力負荷預測所需的全套功能。需要對電力負荷進行歷史測量,但是除了電力負荷之外,對您應進行的測量沒有任何限制。 GMDH Shell的重要特性和功能:

  • 核心算法已經過深入研究並公開可用
  • GMDH Shell可生成線性和非線性的多元模型
  • 自動選擇相關的輸入變量
  • 多個預測範圍
  • 多個預測變量(目標)
  • 數據探索模塊
  • 支持獨立操作
  • 數據庫連接(通過ODBC或OLEDB)
  • 使用分隔符連接到XLS,XLSX和文本文件
  • 通過內置數據庫進行精度跟踪
  • 時間戳(日期/時間)格式識別
  • 內置的日曆支持國定假日和自定義事件
  • 調整為周末和節假日,環境溫度,天氣預報,季節性組成和样式

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