2021年最佳預測分析解決方案
借助功能強大的預測分析軟件提高預測準確性

預測分析是不可替代的;它的數百種應用程序中包括風險管理,交叉銷售,客戶滿意度分析,財務和保險分析。預測分析軟件在製藥業,體育,旅遊,電信和其他領域也很常見。
預測分析旨在基於歷史數據構建預測模型,換句話說,根據對象過去的行為來預測對象的未來行為。術語“預測分析”融合了多種學科和技術,即時間序列分析,模型構建,預測,數據挖掘等。
市場上最強大的預測分析軟件之一是GMDH Shell。該應用程序包含使用各種近似方法(線性,多項式,高斯,神經網絡等)建立質量預測模型所需的一系列工具和功能。由於該程序具有強大的數學算法,因此GMDH Shell可對給定的輸入數據進行高速但極其準確的預測分析。
數學的核心是自1968年以來已知的GMDH類算法。我們的團隊進行了很大的改進和修改,以使基本算法在多處理器系統上極為有效。實際上,該算法與初始概念有很多差異,因此有充分的理由可以將其稱為全新算法。特別是,該算法使用各種近似值逐步實現數學模型的創建,直到模型產生良好的預測為止。否則,使用多種可用方法之一使模型變得複雜,然後將所得模型再次應用於歷史數據。重複該過程,直到找到一個描述歷史數據的模型為止。
這種方法不僅比大多數典型的預測分析算法快得多,而且還可以產生極其精確的預測。另外,由於GMDH Shell軟件的界面簡單透明,因此非常易於使用。
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GMDH Shell對數據科學的好處
- 自動確定模型結構
- Drevents過度擬合併與非常小的數據集一起很好地工作
- 即使有1,000個輸入變量也很快
- 一包提供預測,分類,回歸和聚類工具
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客戶感言
該軟件是我使用過的最好的軟件。 除其他算法外,最令人印象深刻的是神經網絡和時間序列預測功能,以及可以輕鬆生成公式並將其導出到電子表格進行自定義的功能。
您已經設法提高了神經型算法的準確性和速度。 用於回歸/分類和時間序列任務的優化引擎也非常簡潔。保持良好的工作!
我自己一個人學習神經網絡已有幾個月了。我購買了關於該主題的書,並使用了幾個開源軟件進行學習。通過在互聯網上的好運搜索,我發現了您的軟件。 與其他相比,它非常易於使用。 我覺得使用您的軟件會有所幫助。
GMDH Shell提供了大約最用戶友好的界面,並且是 市場上功能最強大的面向最終用戶的時間序列分析軟件.