2021年最佳時間序列預測解決方案
強大的時間序列預測軟件可提高預測準確性
時間序列預測是一種數據分析方法，旨在從數據集中揭示某些模式，以嘗試預測未來值。時間序列數據的示例是股票匯率，電力負荷統計數據，每月（每天，每小時）客戶需求數據，微觀和宏觀經濟參數，遺傳模式等。
GMDH Shell是Geos Research Group在經典GMDH算法的基礎上開發的時間序列預測軟件。 GMDH（數據處理的分組方法）是由烏克蘭教授Ivakhnenko在1960年代後期開發的。該方法意味著創建模型，每個模型都比先前模型更複雜。這些模型的回歸方程的係數由最小二乘法確定。建立模型後，可將其用於分離以前看不見的歷史數據，以查看它是否能夠為真實歷史值提供足夠的估計。如果近似誤差太大，則拒絕模型，並建立下一個更複雜的模型。
該軟件是我使用過的最好的軟件。除其他算法外，最令人印象深刻的是神經網絡和時間序列預測功能，以及可以輕鬆生成公式並將其導出到電子表格進行自定義的功能。
GMDH Shell繼承了GMDH算法，同時使其更加靈活和復雜。該工具可以應用各種近似方法（線性，多項式，高斯，神經網絡）來建立預測模型。
由於該過程從簡單的近似開始，一直到更複雜的模型，因此獲得良好預測所需的總時間通常少於許多其他類似解決方案的總時間。此外，GMDH Shell會利用您的大部分硬件，並以完整的並行計算方式加載所有可用的內核和CPU。結果，從20萬行數據集構建預測模型大約需要37分鐘，這顯然是競爭對手中最好的結果。
在此處添加一個簡單易懂的界面，許多預定義的示例和免費試用版，您可能會獲得市場上最好的時間序列預測解決方案！
立即下載GMDH Shell for Data Science！
已有100,000多人下載了GMDH Shell！
GMDH Shell對數據科學的好處
- 自動確定模型結構
- Drevents過度擬合併與非常小的數據集一起很好地工作
- 即使有1,000個輸入變量也很快
- 一包提供預測，分類，回歸和聚類工具
相關頁面：
我們的顧客
客戶感言
該軟件是我使用過的最好的軟件。 除其他算法外，最令人印象深刻的是神經網絡和時間序列預測功能，以及可以輕鬆生成公式並將其導出到電子表格進行自定義的功能。
您已經設法提高了神經型算法的準確性和速度。 用於回歸/分類和時間序列任務的優化引擎也非常簡潔。保持良好的工作！
我自己一個人學習神經網絡已有幾個月了。我購買了關於該主題的書，並使用了幾個開源軟件進行學習。通過在互聯網上的好運搜索，我發現了您的軟件。 與其他相比，它非常易於使用。 我覺得使用您的軟件會有所幫助。
GMDH Shell提供了大約最用戶友好的界面，並且是 市場上功能最強大的面向最終用戶的時間序列分析軟件.
