Dansk
Dansk English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย Українська 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Svenska 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית
Tal med en ekspert →

Top 5 AI-drevet efterspørgselsprognose Excel skabeloner i 2024 (+1 gratis)

Alex Koshulko, ph.d.
Ved Alex Koshulko, Ph.D. i matematisk modellering • Opdateret den 31. oktober 2024

01. Streamline 👈 vores foretrukne AI-drevne platform i 2024

Pris: Den gratis udgave er gratis for evigt

Efterspørgselsprognose Excel skabelonløsning

Oversigt: Streamline er den brancheførende AI-Driven Demand Forecasting Excel skabelonplatform til mellemstore virksomheder og virksomheder.

Streamline har hovedkvarter i New York og har hundredvis af implementeringspartnere verden over og tusindvis af virksomhedskunder, som er afhængige af sin AI-drevne platform til at forudsige, planlægge og bestille deres beholdning. Platformen hjælper producenter, detailhandlere, grossister og distributører med at vokse effektivt og derved øge deres overskud.

Fordele:

  • Bredt udvalg af avancerede funktioner og tilpasninger.
  • Hurtig implementering og support.
  • Opretter forbindelse til flere datakilder.
  • Hjælper med at opnå 99% lagertilgængelighed.
  • Moderne AI-drevet prognose.
  • Reducerer udsolgt med op til 98%.
  • Reducerer overskydende beholdning med op til 50%.
  • Reducerer planlægningstiden med op til 90%.
  • Giver det bedste langsigtede ROI.

Ulemper: Nogle funktioner kræver muligvis træning.

Platform: Webbrowser.

Implementeringsmuligheder: Cloud eller On-premise.

Markedssegment: Bedst til Mid-Market og Enterprise virksomheder.

Få det gratis →
eller book en demo

"Hvis du bruger Excel-regneark til efterspørgsel og forsyningsplanlægning, skal du flytte hurtigt til denne software, der helt sikkert vil gøre din planlægning meget mere effektiv, udnytte fordelene meget hurtigt og gøre dit liv meget lettere."

Sr.Konsulent på Gartner Peer Insights

Fordele ved Streamline's Excel efterspørgselsprognoseløsning:

Excel efterspørgselssystemsoftware og værktøjer til Excel

1. Hurtig og intuitiv brugergrænseflade

Streamline software er effektiv og effektiv. Derfor kan du koncentrere dig om langsigtede mål og forretningsudvikling.

2. Problemfri integration af virksomhedens datakilder

Tovejs forbindelse giver dig mulighed for at hente data fra dit salgssystem til Streamline samt automatisk eksportere de forventede ordreoplysninger tilbage til dit ERP-system.

3. Den smidige og hurtige implementeringsproces

En vellykket implementering kræver koordinering af mange variable faktorer. Streamline -teamet er godt klar over omfanget af salgs- og ERP -systemer, der er tilgængelige på markedet i dag. Således vil de sikre, at du og dit team er klar til at fortsætte hurtigt.

4. Den ideelle pasform af forretningsprocessen i din virksomhed

Demand Forecasting Excel-skabeloner skal tilpasses dine forretningsmål og alle din virksomheds øvrige processer.

Der er mange faktorer at overveje, når du vælger Sales Forecasting Excel skabelonsystemet til din virksomhed. Disse kan omfatte de samlede omkostninger ved ejerskab af den valgte løsning, pålidelighed, support af høj kvalitet og endelig din evne til at evaluere alle funktioner, før du træffer beslutningen.

5. Synkronisering af bestillingsdatoer på tværs af SKU'er

Hvad gør du, hvis din Min/Max-genopfyldningsstrategi, der er indbygget i ERP-systemet, sender et indkøbssignal til en SKU, men andre SKU'er fra den samme leverandør ikke har brug for genopfyldning endnu? Min/maks. Bestillingssignaler kommer pr. Vare, mens virksomheder udsteder indkøbsordrer pr. Leverandør. Så du ignorer enten advarslen og har mangel senere eller køber en fuld container overdrevent. I modsætning til ERP -metoder øger Streamline indkøbssignaler pr. Leverandør. Streamline software forudsiger alle indkøbssignaler i løbet af den næste ordrecyklus via en diskret hændelsessimulering og indkøb på forhånd for at få en jævn indkøbsproces med konstant ordrecyklus eller køb af fulde containere (ordrecyklus er variabel) eller EOQ.

6. Erstatning af formler med diskret hændelsessimulering

Lageropfyldning er baseret på beregning af fremtidige lagerniveauer i løbet af den næste leveringstid og nogle gange ud over det. Det betyder, at din formel skal tage højde for mange kommende forbrugs- og genopfyldningsbegivenheder. Nogle gange kan det lade sig gøre, men når du først begynder at håndtere hændelsesplaner som en forsendelsesplan eller flere ordrer i transit, giver Excel op næsten med det samme.

Mens vores konkurrenter normalt forenkler beregninger uden realistisk at kollidere begivenheder, opretter Streamline en tidslinje med en dags opløsning og sætter alle tidsplaner på tidslinjen. Derefter udfører Streamline hændelsessekvensen, der giver os de mest nøjagtige oplysninger om virksomhedens lagerniveauer med en dags præcision. Nogle gange er det bare en mere præcis metode sammenlignet med genopfyldningsformler, men i mange tilfælde er det den eneste måde at imødekomme den virkelige verden forsyningskæde kompleksitet.

7. Brug af AI (kunstig intelligens) til at forudsige efterspørgsel

Estimering af sæsonbetingelser, priselasticitet eller top-down prognoser er ikke nok i dag. Markedet ændrer sig meget dynamisk, og det er svært at forudsige, om din salgshistorie endnu er relevant nok til den nuværende situation og kan bruges til at ekstrapolere ind i fremtiden. Det er et område, hvor vi bruger vores proprietære AI, så vi anvender kun tidsserieprognoser, forudsigelser og niveauændringer, hvis AI siger, at det er passende at anvende - ligesom hvis du holder øje med hver SKU hver dag.

8. Gruppe EOQ (økonomisk ordremængde)

Bruger du EOQ i dit arbejde? Hvis ikke, er det værd at give EOQ et nærmere kig, da dette lagerplanlægningskoncept reducerer dine beholdnings- og bestillingsomkostninger betydeligt. Desværre beregnes klassisk EOQ pr. SKU og ikke en gruppe SKU'er. I en virkelig forsyningskæde indeholder indkøbsordrer flere SKU'er, hvis ikke hundredvis. Mens Streamline understøtter klassisk EOQ -beregning, tilbyder den også gruppe EOQ, der går langt ud over den traditionelle tilgang, der gør EOQ gældende for indkøbsordrer med grupper af SKU'er.

Det bliver muligt takket være Streamlines evne til at synkronisere ordredatoen for en gruppe varer. Derefter flytter Streamline synkroniseringsbarrieren frem og tilbage for at finde den bedste ordrecyklus for gruppen af SKU'er og minimerer automatisk kombinationen af tilbageholdelses- og bestillingsomkostninger.


Pris: Anmod om pris.

Demo: Få en demo.


Excel efterspørgsel i Streamline

Lad os se nærmere på Streamline-funktioner, der er specifikke for behovsprognoser:

Få en demo med Streamline-eksperter for at se, hvordan du kan forbedre efterspørgslen i din virksomhed.

Stoler du stadig på manuelt arbejde i Excel til planlægning?

Automatiser efterspørgsels- og udbudsplanlægning med Streamline i dag!

  • Opnå optimal 95-99% lagertilgængelighed, hvilket sikrer, at du konsekvent kan imødekomme kundernes efterspørgsel.
  • Opnå op til 99% prognosenøjagtighed, få mere pålidelig planlægning og beslutningstagning.
  • Oplev op til en 98% reduktion af lagerbeholdninger, hvilket minimerer mistede salgsmuligheder og kundetilfredshed.
  • Skær overskydende beholdning med op til 50%, hvilket frigør værdifuld kapital og lagerplads.
  • Øg marginerne med 1-5 procentpoint, hvilket øger den samlede rentabilitet.
  • Nyd op til 56 gange ROI inden for et år, med et 100% ROI, der kan opnås i de første tre måneder.
  • Reducer tiden brugt på prognoser, planlægning og bestilling med op til 90%, så dit team kan fokusere på strategiske aktiviteter.
Få en demo →

Se videoen om efterspørgselsprognoser

Lær og se i aktion nøglefunktionerne og fordelene ved GMDH Streamline software.

Globalt hovedkvarter

55 Broadway, 28. etage
New York, NY 10006, USA
Indgang til GMDH kontorbygningen på 55 Broadway, NY, USA

Efterspørgselsprognose Excel skabelonfunktioner

Nøjagtig statistisk prognose

Unøjagtige prognoser kan overhovedet være endnu farligere end deres.

Mange prognoseprodukter bruger "model fit" til at bestemme hvilken prognosealgoritme, der skal bruges. Denne tilgang fremmer modeller, der kan se godt ud på aktuelle data i stedet for at lave præcise forudsigelser om fremtidige data - dette problem kaldes "overmontering". Derfor bruger Streamline -software unikke algoritmer til at oprette modeller, der grundigt analyserer dataene, genererer statistiske modeller om de aktuelle perioder og giver mere præcise prognoseforudsigelser.

nøjagtig-statistisk-prognose

System til godkendelse af prognose

Har du brug for at samarbejde med dine kolleger for at udvikle dine prognoser?

Vores prognosegodkendelsessystem giver dig mulighed for at administrere dine prognoser med andre, så hver SKU kan have status som godkendt, ikke godkendt eller behov for opmærksomhed. Godkendte SKU'er er låst fra yderligere ændringer.

forventet godkendelsessystem

Indtægtsplanlægning

Har du brug for at kende din salgsprognose for din næste periode?

Streamline kan importere salgspriser og salgshistorik, så indtægtsprognoser kan stemme overens med efterspørgselsprognoser.

indtægtsplanlægning

Fleksible manuelle justeringer

Hvordan får du din prognose til at reagere på yderligere faktorer?

For mange virksomheder er den endelige prognose en konsensus mellem statistiske fremskrivninger og antagelser fra ledelse/planlægger.

Streamline giver et miljø, hvor du kan administrere, revurdere og ændre prognoser baseret på yderligere oplysninger, der er tilgængelige internt af dit ledelsesteam eller leveret af dine leverandører og leverandører.

fleksibel manuel justering

Prognoser for nye produkter

Har du nye enheder, der erstatter udgåede produkter eller en helt ny vare med begrænset markedshistorie?

Ikke noget særligt! Streamline kan knytte sådanne profiler til salgshistorikken for lignende, eksisterende produkter (substitutioner) eller indstille sæsonkoefficienter. Denne tilgang giver dig også mulighed for at få en pålidelig prognose for de friske varer.

prognose for nyt produkt

Forudsigelse af efterspørgsel

Efterspørgsel og indtægtsplanlægning

Lagerplanlægning og optimering

Materialeplanlægning

Efterspørgselsprognose Excel skabelondefinitioner


Hvad er efterspørgselsprognoser?

Efterspørgselsprognose er en proces til at forstå og forudsige kundernes efterspørgsel efter et bestemt produkt eller kategori. Denne proces er baseret på en analyse af historiske data for salgs- og markedstendenser, med følgende prognose baseret på de statistiske prognosemodeller såsom sæsonbestemt, lineær eller konstant trend. Supply chain management-processen afhænger af den fremtidige kundes efterspørgsel og nøjagtigheden af trendforudsigelser. Det er derfor, efterspørgselsplanlæggere tager højde for prognosenøjagtighed og prognosefejlniveauer, når de laver efterspørgselsprognoser. Dette er nemt at få de mest effektive niveauer ved hjælp af Streamline til efterspørgselsprognose. Streamline giver nøjagtig efterspørgselsprognose ved at bruge et indbygget ekspertsystem, der automatisk analyserer hver vare for niveauer, sæsonbestemte, trends og intermittens.

Hvad er efterspørgsel planlægning?

Efterspørgsel planlægning er en forretningsproces med disposition og styring af kundernes efterspørgsel efter produkter og tjenester. Planlægning af en kundes efterspørgsel består af en statistisk prognose ved hjælp af den mest passende model. Som et resultat af efterspørgselsplanlægningsprocessen får en virksomhed en salgsplan, der starter en serviceplanlægningsproces, produktion, lagerplanlægning og omsætningsplanlægning.

Hvad er indtægtsplanlægning?

Indtægtsplanlægning handler om styring af ressourcerne i virksomheden. For at opnå den forventede omsætning skal følgende ting tages i betragtning: analyse af eksisterende ressourcer, planlægning af forventede udgifter og / eller investeringer i din virksomhed. Streamline advarer dig om overskydende eller manglende lager ved at fremhæve disse varer i lagerrapporten. Det beregner også omsætningen for hver vare og giver tendensen i fremtiden baseret på prognosen.

Hvad er lagerplanlægning og optimering?

Beholdningsplanlægning betyder processen med at styre varer på hånden samt foretage rettidige ordrer for at bestemme den optimale mængde og for at forhindre overlagre og lagre. Processen med lageroptimering sigter mod at balancere mellem lagerbeholdningsenheder (SKU'er) og arbejdskapital for at få den maksimale indkomst. Streamline har effektive funktioner til optimering af lagerniveauer, beregning af sikkerhedslager og generering af optimale indkøbsplaner. Det tillader også filtrering af varer efter leverandør og vejbestilling af forskellige produkter, så de passer bedst til en containerkapacitet.

Hvad planlægger materialekrav?

Planlægning af materialekrav (MRP) er en proces, der inkluderer et produktionsplanlægnings-, planlægnings- og lagerstyringssystem, der bruges til at styre fremstillingsprocesser. For at beregne hvilket materiale der kræves, og hvornår en ordre kan gå i produktion, tager en MRP-proces hensyn til oplysninger om Stykliste (BOM), produktionsplan og materialeplan. Streamline giver dig mulighed for at generere en plan over materialekrav baseret på efterspørgselsprognoser for færdige produkter og en stykliste (BoM).

Hvad er tidslinjen for implementeringen af Demand Forecasting Excel-skabeloner?

Samlet set tager processen 9-12 uger.

Køreplan for implementering

  1. Projekt Kick-off – Uge 1-2

    • Identificer interessenter
    • Definer roller og ansvar
    • Opret en tidslinje
    • Udfør en detaljeret behovsanalyse
    • Definer succeskriterier
    • Lav en kommunikationsplan

  2. Implementering – uge 3-4

    • Server installation
    • Serveropsætning, konfiguration og validering

  3. Dataupload og verifikation – uge 5-8
    4. Forbindelse, konfiguration, verifikation, stresstest og validering af use case for:

    • Transaktioner: salgshistorik, leveringshistorik osv.
    • Vareoplysninger: Vareliste (SKU'er, kategorier/familier/grupper, lokationer, kanaler)
    • Inventar: ved hånden, under transport
    • At sende / at modtage (åbne salgsordrer, indkøbsordrer)
    • Stykliste (styklister)
    • Opret Streamline-projekt .gsl-fil
    • Opsætning af brugere/tilladelser
    • Leverandøroplysninger: leveringstid, minimum ordremængde osv.
    • Anden påkrævet funktionalitet (f.eks. kampagner, overførsler mellem websteder, regler for erstatning/erstatning)

  4. Træning – uge 9-11

    • Generel træning for alle interessenter
    • Dybdegående livesession: Efterspørgselsprognose
    • Dybdegående livesession: Lagerplanlægning
    • En-til-en administratoruddannelse
    • Opfølgende Q&A workshops
    • Oversigt over online kursus og brugervejledning

  5. Projektgennemgang – uge 11-12

    • Forecast Review
    • Inventargennemgang
    • Gennemgang af indkøbsordrer
    • Overførselsordrer, fremstillingsordrer (hvis påkrævet) anmeldelser
    • Rapporter og Dashboard Review

  6. Test og godkendelse – uge 11-12

    • Postproduktionstest (PVT)
    • Afmeld projektimplementering
    • Fuldstændig udrulning!

Se, hvad Streamline kan gøre for dig


Få en demo


Globalt hovedkvarter

55 Broadway, 28. etage
New York, NY 10006, USA
Indgang til GMDH kontorbygningen på 55 Broadway, NY, USA

Yderligere læsning:

Top 5 bedste efterspørgselsprognose Excel skabelonplatforme og hvordan man vælger en i 2024

01. Streamline — Den bedste løsning samlet set

Streamline er verdens førende AI-drevne kollaborative forretningsplanlægningsplatform til fremstilling, distribution, engros og detailhandel. Den er bygget på proprietær teknologi og dækker alle aspekter af efterspørgsels- og forsyningsplanlægning og tilbyder fuldstændig gennemsigtighed på tværs af hele forsyningskæden. Med et team af førende eksperter inden for dataanalyse, softwareudvikling, forretningsprognoser og supply chain management gør Streamline modellerings- og prognosealgoritmerne tilgængelige for ikke-matematikere, hvilket muliggør nøjagtige og fleksible prognoser for virksomheder. En af de vigtigste fordele ved Streamline er en problemfri integration med ERP/MRP-systemer og databaser, hvilket gør det nemt for virksomheder at inkorporere dem i deres eksisterende arbejdsgange.

Streamline

Fordele ved at bruge Streamline

  1. "Streamline er en game-changer, når det kommer til dataanalyse og prædiktiv modellering."
  2. "Denne intelligente software bruger avancerede matematiske algoritmer til nøjagtigt at bestemme de ideelle lagerniveauer for vores forretningsdrift."

Ulemper ved at bruge Streamline

  1. “Applikationens udseende er ikke brugervenligt, der er stadig arbejde at gøre for at forbedre det. Men virksomheden bevæger sig i den rigtige retning, og der er allerede håndgribelige ændringer til det bedre.”
  2. ”Det er et meget sofistikeret program, og det har taget os et stykke tid at få fat i det. Måske en nem 1-2-3 vejledning til at hjælpe med opsætningen ville være fantastisk."

Leendert Paul D.

"Effektiv Supply Chain Management"

"Den brugervenlige grænseflade reducerer manuel arbejdsbyrde, hvilket fører til mere nøjagtig og tidseffektiv planlægning. Dette værktøj har væsentligt forbedret vores forsyningskædedrift."

02. SAP Integrated Business Planning til Supply Chain

SAP Integreret forretningsplanlægningssoftware tilbyder planlægnings- og konsolideringsløsninger, der giver kunderne økonomiske prognoser, budgettering, scenarieplanlægning, konsolidering og samarbejdsværktøjer. Det er absolut muligt at bruge denne ERP til forsyningskædeprocesser. Fordele og ulemper ved denne løsning blev samlet på Capterra og G2 reviewplatforme og angivet nedenfor.

SAP integreret forretningsplanlægning

Fordele ved at bruge SAP

  1. ”Da dette stadig er en lille gruppe, blev jeg fortrolig med deres personale og gjorde støtten endnu mere nacn. Meget let at bruge, da du dybest set konfigurerer dine hierarkier i Excel. ”
  2. “Generelt meget tilfreds med applikationen. Det var problemfrit med hensyn til installation og implementering. ”

Ulemper ved at bruge SAP

  1. “Begrænset dokumentation om scripts. Uddannelse i scripts er meget specialiseret og intensiv. ”
  2. ”Brugergrænsefladen virker forældet. Funktionaliteten er forvirrende for begyndere, og vi skal bruge meget tid på at træne nye medarbejdere. ”

Matthew C.

“Ældre værktøj”

“Planlægningsfunktionen giver ekstra værdi til vores forsyningskæde”

03. Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planlægning

Oracle Demantra er et styringsværktøj til styring af efterspørgsel og leveringskæde, der leveres af Oracle. Det hjælper med at muliggøre automatiserede prognoseprocesser, der samtidig kortlægger efterspørgselsprognoser mod faktorer som leveringsbegrænsninger, kundeforpligtelser og lageroptællinger.

Oracle Demantra

Fordele ved at bruge Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. ”Evnen til at dreje serien temmelig flydende. Det er næsten som et felt til valg af feltliste til en Excel-pivottabel. ”
  2. ”Det er lettere at bruge værktøjet mere i form af et regneark, og hvor data let kan downloades og uploades. Det har også en indbygget funktion til at integrere med andre Oracle-moduler som avanceret forsyningskædeplanlægning og ordrehåndtering. ”

Ulemper ved at bruge Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. ”Kæde- og medlemsstyring. For NPI og andre relaterede scenarier er det svært for brugerne at gennemgå en så kompleks proces. ”
  2. “Problem med generelle niveauer, som om vi ikke var i stand til at overveje historiske data indlæst på et generelt niveau for at generere prognoser fra en anden prognoseprofil. Eksempel: Quantity_Form i motorprofilen skal være fleksibel nok til at overveje data / kolonnen fra datatabellen på generelt niveau, ligesom det tager fra Sales_Data-tabellen. ”

Himanshu. Y

“Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning gennemgang af Himanshu Yadav”

”1. Brugervenligt layout til gennemgang af dataene.
2. Ved hjælp af integreret funktion kan data om flere dimensioner gennemgås på én gang.
3. Prognoseteknikker og fleksibilitet til at tilføje årsagsfaktorer.
4. Grafisk repræsentationsmulighed i regneark
... ”

04. IBM Planlægningsanalyse

IBM tilbyder et omfattende udvalg af produkter og tjenester til at imødekomme behov for supply chain management. Deres løsninger omfatter dataudveksling af forsyningskædepartnere, indkøb og lagerplanlægning, forsyningskædesynlighed og orkestrering og optimering af omnichannel-ordreopfyldelse. IBM's ekspertise ligger i at udvikle forsyningskædeplanlægning og -processer for at reducere driftssiloer, reagere på markedsforstyrrelser, mindske risici og opretholde forretningskontinuitet.

IBM

Fordele ved at bruge IBM Planning Analytics

  1. "En afbalanceret database til store dataimplementeringer"
  2. "En fleksibel og brugervenlig database"

Ulemper ved at bruge IBM Planning Analytics

  1. “Dårlig kundeservice”
  2. “God og sikker DB, men dyr”

Verificeret bruger i computersoftware

"Dette er en database, og den er meget hurtig sammenlignet med andre databaser."

Det er godt designet og nemt at betjene. Den tekniske support er ikke op til mærket.

05. Anaplan

Anaplan er et amerikansk planlægningssoftwarefirma med hovedkontor i San Francisco, Californien. Anaplan sælger abonnementer til skybaseret forretningsplanlægningssoftware og leverer data til beslutningsformål.

Anaplan

Fordele ved hjælp af Anaplan

  1. ”Denne software er fantastisk til virksomheder, der søger planlægning, prognoser og budgettering af hvad-hvis-scenarie, planlægning af arbejdsstyrken og sporing af konkurrentdata. Det har virkelig alt i en funktionalitet for virksomheder, der søger et rent overblik over deres forretning. ”
  2. "UI er helt sikkert som et regneark."

Ulemper ved hjælp af Anaplan

  1. Første opsætning kræver meget læring og tid. Deres træningssession er flere dage og kræver stadig yderligere opfølgningsarbejde og kommunikation med deres implementeringsteam.
  2. "Grafer og datavisualisering mangler også langt sammenlignet med Tableau eller endda Excel."

Nikhil L.

"Anaplan – forbinder planlægning og videre"

Jeg kan bedst lide ved Anaplan er tilpasningsevnen og nem udvikling og brug. Du kan bygge alt og alt ved at bruge din fantasi og modellering færdigheder. Anaplan har transformeret måden, hvorpå forbundne planlægningsløsninger er gennemtænkt og udviklet. Nogle gange føles det en overkill, at visse funktioner ikke er tilgængelige i Anaplan, og alt skal udvikles gennem en brugerdefineret kode. Ting som Delta-funktionalitet, mere robuste revisionsfunktioner, drill-through-funktioner og modellåsning er nogle af de ting, der kommer til at tænke på.

Om forfatteren:

Alex Koshulko, Ph.D. i matematisk modellering, Certified Supply Chain Professional (CSCP), medstifter hos GMDH, supply chain-planlægningsekspert med mere end 10 års erfaring i efterspørgselsprognose, lagerplanlægning og optimering. Forbes Councils medlem.