Tal med en ekspert →

2025's bedste AI-drevne software til efterspørgselsprognoser

01. Streamline 👈 vores yndlingsplatform

Pris: Den gratis udgave er gratis for evigt

Softwareværktøj til efterspørgselsprognose

Oversigt: Streamline er den brancheførende softwareplatform til efterspørgselsprognoser for hurtigtvoksende virksomheder.

Streamline har hovedkontor i New York og har over 200 implementeringspartnere verden over og tusindvis af virksomhedskunder, der stoler på sin AI-drevne platform til nøjagtigt at forudsige efterspørgsel og optimere lagerbeholdningen. Platformen hjælper hurtigt voksende producenter, detailhandlere, grossister og distributører til at operere mere effektivt, reducere omkostningerne og øge fortjenesten.

Fordele:

  • Platform i virksomhedsklasse
  • Multi-echelon planlægning
  • Integreret forretningsplanlægning (IBP)
  • En bred vifte af avancerede funktioner og tilpasninger
  • Hurtig implementeringstid
  • Flere ERP-integrationer
  • 99%+ lagerbeholdning
  • AI-drevet efterspørgselsprognoser
  • Udsolgt prisreduktion på op til 98%
  • Reduktion af overskydende lagerbeholdning med op til 50%
  • Optimering af planlægningstid med op til 90 li>
  • Bedste langsigtede investeringsafkast

Ulemper: Nogle funktioner kræver brugertræning

Platform: Webbaseret

Implementeringsmuligheder: Cloud eller on-premise

Markedssegment: Virksomhed

"Hvis du bruger Excel-regneark til efterspørgsel og forsyningsplanlægning, skal du flytte hurtigt til denne software, der helt sikkert vil gøre din planlægning meget mere effektiv, udnytte fordelene meget hurtigt og gøre dit liv meget lettere."


Fordele ved Streamline's løsning til efterspørgselsprognose:

1. Hurtig og intuitiv brugergrænseflade

Strømline software er både effektiv og effektiv, så du kan fokusere på langsigtede mål og forretningsvækst.

2. Problemfri integration af virksomhedens datakilder

Bidirektionel tilslutning muliggør dataimport fra dit salgssystem til Streamline og giver mulighed for automatisk eksport af forventet ordreinformation tilbage til dit ERP-system.

3. Jævn og hurtig implementeringsproces

En vellykket implementering kræver koordinering af forskellige faktorer. Streamline-teamet er velbevandret i de forskellige salgs- og ERP-systemer, der er tilgængelige i dag, hvilket sikrer, at dit team er fuldt forberedt til en problemfri start.

4. Afstemt med dine forretningsprocesser

Demand Forecasting Software bør stemme overens med dine forretningsmål og processer. Faktorer, der skal tages i betragtning, når du vælger et system, omfatter samlede ejeromkostninger, pålidelighed, supportkvalitet og evnen til at evaluere alle funktioner, før du træffer en beslutning.

5. Synkronisering af bestillingsdatoer på tværs af SKU'er

Hvad gør du, hvis din Min/Max-genopfyldningsstrategi, der er indbygget i ERP-systemet, sender et indkøbssignal til en SKU, men andre SKU'er fra den samme leverandør ikke har brug for genopfyldning endnu? Min/maks. Bestillingssignaler kommer pr. Vare, mens virksomheder udsteder indkøbsordrer pr. Leverandør. Så du ignorer enten advarslen og har mangel senere eller køber en fuld container overdrevent. I modsætning til ERP -metoder øger Streamline indkøbssignaler pr. Leverandør. Streamline software forudsiger alle indkøbssignaler i løbet af den næste ordrecyklus via en diskret hændelsessimulering og indkøb på forhånd for at få en jævn indkøbsproces med konstant ordrecyklus eller køb af fulde containere (ordrecyklus er variabel) eller EOQ.

6. Udskiftning af regnearksformler med simulering af diskret hændelse

Streamline bruger diskrete hændelsessimulering i stedet for statiske formler, og opbygger en endags opløsningstidslinje til modellering af lagerstrømme i den virkelige verden. Dette muliggør mere nøjagtig planlægning og imødekommer komplekse forsyningskædescenarier, som Excel simpelthen ikke kan håndtere.

Mens vores andre løsninger normalt forenkler beregninger uden at kollidere med begivenheder realistisk, opretter Streamline en tidslinje med en endagsopløsning og sætter alle tidsplaner på tidslinjen. Derefter udfører Streamline begivenhedssekvensen og giver os den mest nøjagtige information om virksomhedens lagerniveauer med en dags præcision. Nogle gange er det bare en mere præcis metode sammenlignet med genopfyldningsformler, men i mange tilfælde er det den eneste måde at imødekomme den virkelige forsyningskædes kompleksitet.

7. AI-drevet efterspørgselsprognose

Estimering af sæsonbetingelser, priselasticitet eller top-down prognoser er ikke nok i dag. Markedet ændrer sig meget dynamisk, og det er svært at forudsige, om din salgshistorie endnu er relevant nok til den nuværende situation og kan bruges til at ekstrapolere ind i fremtiden. Det er et område, hvor vi bruger vores proprietære AI, så vi anvender kun tidsserieprognoser, forudsigelser og niveauændringer, hvis AI siger, at det er passende at anvende - ligesom hvis du holder øje med hver SKU hver dag.

8. Gruppe EOQ (Økonomisk ordremængde) optimering

Bruger du EOQ i dit arbejde? Hvis ikke, er det værd at give EOQ et nærmere kig, da dette lagerplanlægningskoncept reducerer dine beholdnings- og bestillingsomkostninger betydeligt. Desværre beregnes klassisk EOQ pr. SKU og ikke en gruppe SKU'er. I en virkelig forsyningskæde indeholder indkøbsordrer flere SKU'er, hvis ikke hundredvis. Mens Streamline understøtter klassisk EOQ -beregning, tilbyder den også gruppe EOQ, der går langt ud over den traditionelle tilgang, der gør EOQ gældende for indkøbsordrer med grupper af SKU'er.

Det bliver muligt takket være Streamlines evne til at synkronisere ordredatoen for en gruppe varer. Derefter flytter Streamline synkroniseringsbarrieren frem og tilbage for at finde den bedste ordrecyklus for gruppen af SKU'er og minimerer automatisk kombinationen af tilbageholdelses- og bestillingsomkostninger.


Pris: Anmod om Streamline-pris.

Demo: Få en demo.


Efterspørgselsprognose i Streamline

Lad os se nærmere på Streamline-funktioner, der er specifikke for behovsprognoser:

Få en demo med Streamline-eksperter for at se, hvordan du kan forbedre efterspørgslen i din virksomhed.

Stoler du stadig på manuelt arbejde i Excel til planlægning?

Automatiser efterspørgsels- og udbudsplanlægning med Streamline i dag!

  • Opnå optimal lagertilgængelighed på 95-99%+, så du kan imødekomme kundernes efterspørgsel konsekvent.
  • Opnå op til 99% prognosenøjagtighed, få mere pålidelig planlægning og beslutningstagning.
  • Oplev op til en 98% reduktion af lagerbeholdninger, hvilket minimerer mistede salgsmuligheder og kundetilfredshed.
  • Skær overskydende beholdning med op til 50%, hvilket frigør værdifuld kapital og lagerplads.
  • Øg marginerne med 1-5 procentpoint, hvilket øger den samlede rentabilitet.
  • Nyd op til 56 gange ROI inden for et år, med et 100% ROI, der kan opnås i de første tre måneder.
  • Reducer tiden brugt på prognoser, planlægning og bestilling med op til 90%, så dit team kan fokusere på strategiske aktiviteter.

Se videoen om efterspørgselsprognoser

Se de vigtigste funktioner og fordele ved Streamline-platformen i aktion.


Streamline integreres nemt med dit ERP-system eller flere på én gang

Løsningen giver tovejsintegrationer med enhver datakilde, ERP-system eller flere på én gang, inklusive: ODBC, Custom API, Excel, SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP Business One, Oracle NetSuite, Oracle JD Edwards EnterpriseOne, 16TP5 EnterpriseOne, 16TP Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC), Microsoft Dynamics GP, Microsoft Dynamics NAV, QuickBooks Online, QuickBooks Desktop Enterprise, Odoo, Extensiv Order Manager (Skubana), Spire, Unleashed, Cin7, Fishbowl, Shopify, Sellercloud, Exact Online, Gartner Peer Review, Gartner Peer Review, Gartner Peer Review, Finale Inventory, 9 og andre systemer.

Softwarefunktioner til efterspørgselsprognose

Nøjagtig statistisk prognose

Unøjagtige prognoser kan overhovedet være endnu farligere end deres.

Mange prognoseprodukter bruger "model fit" til at bestemme hvilken prognosealgoritme, der skal bruges. Denne tilgang fremmer modeller, der kan se godt ud på aktuelle data i stedet for at lave præcise forudsigelser om fremtidige data - dette problem kaldes "overmontering". Derfor bruger Streamline -software unikke algoritmer til at oprette modeller, der grundigt analyserer dataene, genererer statistiske modeller om de aktuelle perioder og giver mere præcise prognoseforudsigelser.

System til godkendelse af prognose

Har du brug for at samarbejde med dine kolleger for at udvikle dine prognoser?

Vores prognosegodkendelsessystem giver dig mulighed for at administrere dine prognoser med andre, så hver SKU kan have status som godkendt, ikke godkendt eller behov for opmærksomhed. Godkendte SKU'er er låst fra yderligere ændringer.

Indtægtsplanlægning

Har du brug for at kende din salgsprognose for din næste periode?

Streamline kan importere salgspriser og salgshistorik, så indtægtsprognoser kan stemme overens med efterspørgselsprognoser.

Fleksible manuelle justeringer

Hvordan får du din prognose til at reagere på yderligere faktorer?

For mange virksomheder er den endelige prognose en konsensus mellem statistiske fremskrivninger og antagelser fra ledelse/planlægger.

Streamline giver et miljø, hvor du kan administrere, revurdere og ændre prognoser baseret på yderligere oplysninger, der er tilgængelige internt af dit ledelsesteam eller leveret af dine leverandører og leverandører.

Prognoser for nye produkter

Har du nye enheder, der erstatter udgåede produkter eller en helt ny vare med begrænset markedshistorie?

Ikke noget særligt! Streamline kan knytte sådanne profiler til salgshistorikken for lignende, eksisterende produkter (substitutioner) eller indstille sæsonkoefficienter. Denne tilgang giver dig også mulighed for at få en pålidelig prognose for de friske varer.

Definitioner af software til efterspørgselsprognose


Hvad er efterspørgselsprognoser?

Efterspørgselsprognose er en proces til at forstå og forudsige kundernes efterspørgsel efter et bestemt produkt eller kategori. Denne proces er baseret på en analyse af historiske data for salgs- og markedstendenser, med følgende prognose baseret på de statistiske prognosemodeller såsom sæsonbestemt, lineær eller konstant trend. Supply chain management-processen afhænger af den fremtidige kundes efterspørgsel og nøjagtigheden af trendforudsigelser. Det er derfor, efterspørgselsplanlæggere tager højde for prognosenøjagtighed og prognosefejlniveauer, når de laver efterspørgselsprognoser. Dette er nemt at få de mest effektive niveauer ved hjælp af Streamline til efterspørgselsprognose. Streamline giver nøjagtig efterspørgselsprognose ved at bruge et indbygget ekspertsystem, der automatisk analyserer hver vare for niveauer, sæsonbestemte, trends og intermittens.

Hvad er efterspørgsel planlægning?

Efterspørgsel planlægning er en forretningsproces med disposition og styring af kundernes efterspørgsel efter produkter og tjenester. Planlægning af en kundes efterspørgsel består af en statistisk prognose ved hjælp af den mest passende model. Som et resultat af efterspørgselsplanlægningsprocessen får en virksomhed en salgsplan, der starter en serviceplanlægningsproces, produktion, lagerplanlægning og omsætningsplanlægning.

Hvad er indtægtsplanlægning?

Indtægtsplanlægning handler om styring af ressourcerne i virksomheden. For at opnå den forventede omsætning skal følgende ting tages i betragtning: analyse af eksisterende ressourcer, planlægning af forventede udgifter og / eller investeringer i din virksomhed. Streamline advarer dig om overskydende eller manglende lager ved at fremhæve disse varer i lagerrapporten. Det beregner også omsætningen for hver vare og giver tendensen i fremtiden baseret på prognosen.

Hvad er lagerplanlægning og optimering?

Beholdningsplanlægning betyder processen med at styre varer på hånden samt foretage rettidige ordrer for at bestemme den optimale mængde og for at forhindre overlagre og lagre. Processen med lageroptimering sigter mod at balancere mellem lagerbeholdningsenheder (SKU'er) og arbejdskapital for at få den maksimale indkomst. Streamline har effektive funktioner til optimering af lagerniveauer, beregning af sikkerhedslager og generering af optimale indkøbsplaner. Det tillader også filtrering af varer efter leverandør og vejbestilling af forskellige produkter, så de passer bedst til en containerkapacitet.

Hvad planlægger materialekrav?

Planlægning af materialekrav (MRP) er en proces, der inkluderer et produktionsplanlægnings-, planlægnings- og lagerstyringssystem, der bruges til at styre fremstillingsprocesser. For at beregne hvilket materiale der kræves, og hvornår en ordre kan gå i produktion, tager en MRP-proces hensyn til oplysninger om Stykliste (BOM), produktionsplan og materialeplan. Streamline giver dig mulighed for at generere en plan over materialekrav baseret på efterspørgselsprognoser for færdige produkter og en stykliste (BoM).

Hvad er tidslinjen for implementeringen af Demand Forecasting Software?

Samlet set tager processen 9-12 uger.

Køreplan for implementering

  1. Projekt Kick-off – Uge 1-2
    • Identificer interessenter
    • Definer roller og ansvar
    • Opret en tidslinje
    • Udfør en detaljeret behovsanalyse
    • Definer succeskriterier
    • Lav en kommunikationsplan

  2. Implementering – uge 3-4
    • Server installation
    • Serveropsætning, konfiguration og validering

  3. Dataupload og verifikation – uge 5-8
  4. Forbindelse, konfiguration, verifikation, stresstest og validering af use case for:

    • Transaktioner: salgshistorik, leveringshistorik osv.
    • Vareoplysninger: Vareliste (SKU'er, kategorier/familier/grupper, lokationer, kanaler)
    • Inventar: ved hånden, under transport
    • At sende / at modtage (åbne salgsordrer, indkøbsordrer)
    • Stykliste (styklister)
    • Opret Streamline-projekt .gsl-fil
    • Opsætning af brugere/tilladelser
    • Leverandøroplysninger: leveringstid, minimum ordremængde osv.
    • Anden påkrævet funktionalitet (f.eks. kampagner, overførsler mellem websteder, regler for erstatning/erstatning)

  5. Træning – uge 9-11
    • Generel træning for alle interessenter
    • Dybdegående livesession: Efterspørgselsprognose
    • Dybdegående livesession: Lagerplanlægning
    • En-til-en administratoruddannelse
    • Opfølgende Q&A workshops
    • Oversigt over online kursus og brugervejledning

  6. Projektgennemgang – uge 11-12
    • Forecast Review
    • Inventargennemgang
    • Gennemgang af indkøbsordrer
    • Overførselsordrer, fremstillingsordrer (hvis påkrævet) anmeldelser
    • Rapporter og Dashboard Review

  7. Test og godkendelse – uge 11-12
    • Postproduktionstest (PVT)
    • Afmeld projektimplementering
    • Fuldstændig udrulning!

Se, hvad Streamline kan gøre for dig




Globalt hovedkvarter

55 Broadway, 28. etage
New York, NY 10006, USA
Globalt hovedkvarter kontorbygning på 55 Broadway, NY, USA

Om forfatteren:

Alex Koshulko, Ph.D. er en anerkendt ekspert i forsyningskædeplanlægning. Med over to årtiers erfaring med efterspørgselsprognose, lageroptimering og datadrevet planlægning, har han en doktorgrad i matematisk modellering. Alex har spillet en nøglerolle i udviklingen af AI-drevne løsninger, der hjælper virksomheder med at øge forsyningskædens effektivitet på verdensplan. Hans indsigt er blevet omtalt i publikationer som Forbes, hvor han udforsker, hvordan kunstig intelligens kan transformere efterspørgselsprognoser og løse forsyningskædens udfordringer i den virkelige verden.