Top 3 metoder til at miste millioner, der optimerer lagre

5 minutter at læse

Indholdsfortegnelse:

• Introduktion
• 1. Brug Min / Max lagerbestillingssystem
• 2. Brug systemet til fast periode ombestilling
• 3. Brug dynamiske ombestillingspunkter og sikkerhedslager baseret på prognosemodeller
• Prøv et system, der gør lageroptimering rigtigt

Introduktion

Forfatteren af denne artikel interviewede over 500 virksomheder, der klagede over mangel på lager og overdreven lagerbeholdning på samme tid. I deres tilfælde mislykkedes klassiske strategier til genopfyldning af lager uden en mulig grund. Dette er første gang, vi deler vores noter om, hvad der gik galt med klassiske lageroptimeringsmetoder, og vi håber virkelig, at du finder dem kedelige, fordi du aldrig laver disse fejl.

For at sikre, at vi er på samme side, skal du være opmærksom på, at artiklen er rettet mod ledende stillinger inden for forsyningskædeplanlægning eller operationer. Artiklen forklarer, hvordan lagerplanlæggere anvender klassiske strategier til at styre varebeholdninger og undlader at reducere mangel eller overdrevne varebeholdninger uden en åbenbar grund. Udvid ikke fejl på dit lagerplanlægnings- og indkøbsteam inden en detaljeret revision af hele indkøbsprocessen.

Virksomheder, der administrerer tusindvis af produkter eller komponenter, kæmper altid med en afvejning af lagerniveauer og serviceniveauer. Du sænker lagerniveauer for at reducere bæreomkostninger, men det trækker produktets tilgængelighed ned og omvendt.

Lagerniveauer ser ud til at være under kontrol, mens en virksomhed har en guru af genopfyldning af lager med 30+ år i virksomheden, der forudser salgstal og varer, der vil udvikle sig godt og med succes bruger tommelfingerreglen til at producere ordremængder. Men før eller senere afslører en ekstern revision, at lageromsætning og påfyldningshastighed er så dårlig sammenlignet med andre virksomheder i branchen. Så virksomheden beslutter at implementere et skinnende nyt automatiseret lageropfyldningssystem, der bruger en række klassiske tilgange, der har vist sig at være industristandard.

Og hvad en overraskelse kunne forvente en god 60% af virksomhederne, efter at de har evalueret deres lagre i 3-6 måneder fra implementeringen af lageropfyldnings- og optimeringssystemet. De ender, hvor de startede med hensyn til forvrængning af lager, og den eneste gode ting er, at systemet giver planlægningsteamet mulighed for at slappe af det meste af tiden, men det er ikke i alle implementeringssager også.

Så hvad skal du gøre på en regelmæssig industristandard måde for uundgåeligt at gentage den frustrerende oplevelse? Her er en liste over top 3 tilgange:

1. Brug Min / Max lagerbestillingssystem

Dette er et af de grundlæggende lagerplanlægningssystemer, og det er ofte indbygget i din ERP ud af kassen. Der er en masse information om, hvordan denne strategi fungerer - du kan nemt finde mange håndbøger og artikler, der forklarer, hvordan man finjusterer Min- og Max-niveauet.

Bare et spørgsmål tilbage, når der opstår en genopfyldningsalarm for et produkt eller materiale, ville du udføre købet samme dag eller vente et par uger på at synkronisere dette produkt med alle andre produkter fra denne leverandør for at minimere transportomkostningerne og mødes leverandørens mindste købskrav?

Hvis du har spørgsmålet, så tænk over det et stykke tid. Men det er en fangst - hverken fungerer. Bogstaveligt talt vælger du mellem en 2-ugers stockout og kapitalfrysning i en ukendt periode. Praktisk set gør planlæggere det i alle mulige kombinationer - nogle køber straks at øge transportomkostningerne og skabe en overstock, og andre ignorerer den potentielle mangel, mens den næste store ordre skal placeres. I sidstnævnte tilfælde skaber planlæggeren periodisk mangel på forskellige produkter i hver PO til hver leverandør.

Nogle virksomheder forstår spørgsmålet om Min / Max fra start, og foretrækker derfor at tabe penge på en mere sofistikeret måde med tilgang #2.

2. Brug systemet til fast periode ombestilling

Kort her har vi 2-ugers stockout-optionen fra sag #1 forvalgt.

Lad mig forklare. Systemet med fast periode udløser PO'er en gang pr. Periode, f.eks. En uge eller en måned. Og det synes især rimeligt at bestille udenlands. Men gæt hvad der sker med varer, der sælger hurtigere, end vi forventede. De ignoreres indtil næste cyklus, det er uheldigt.

Åh, vent, der er sandsynligvis en løsning på manglen. Nogle virksomheder skaber sikkerhedslager til en værdi af 90 dages salg for at sikre, at manglen aldrig sker igen. Ligegyldigt at de årlige transportomkostninger vil stige med et par millioner dollars. Så er dette en lageroptagelse, eller hvad ville være en god definition for dette?

3. Brug dynamiske ombestillingspunkter og sikkerhedslager baseret på prognosemodeller

Ligesom traditionelle antagelser baseret på gennemsnitligt salg bringer prognosen med alle mulige parametre dig ikke nærmere end en 50-60%-nøjagtighed. Det betyder 40-50% af den tid, du vil stole på sikkerhedslager, der igen er en kompromis - når du reducerer sikkerhedsbeholdningen, får du tabte indtægter, når du øger den, får du øgede bæreomkostninger og frossen kapital. Samme problem igen - en virksomhed optimerer varebeholdningerne og taber fortsat millioner om året.

Prøv et system, der gør lageroptimering rigtigt

Du spekulerer sikkert på, hvad der overhovedet kan gøres anderledes? Nedenfor er en spoiler.

Ja, der er en metode til at foretage lageroptimering rigtigt, selvom du bliver nødt til at bruge et stykke tid på at forstå det. Metoden starter med at overveje variable købscyklustider og variable indkøbsmængder. Systemet med metoden skal være forberedt på at udstede en ordre, der overholder indkøbsbegrænsninger til enhver tid, hvis det faktiske antal efterspørgsel pludselig gør et stort hul fra planen. Hvis systemet fungerer stabilt og ikke har nogen problemer, kan du operere med meget lavere lagerniveauer end dine konkurrenter, tilbyde højere serviceniveauer til dine kunder og vokse meget hurtigere end dine konkurrenter.

Lær om en bedre metode til at stoppe tab i din forsyningskæde.

Yderligere læsning:

• Sådan håndteres forsyningskædeprocesser under Coronavirus-udbruddet
• Hvorfor skifte fra Excel til lagerplanlægningssoftware
• Must-read: Smart Supply Chain Management-løsninger til optimering af forretningsprocesser
• Tværfunktionel tilpasning i forsyningskædeplanlægning: En casestudie af salgs- og driftsplanlægning [PDF]
• Efterspørgsel og forsyningsstyring: Samarbejdsplanlægning, prognoser og genopfyldning