Topp 3 metoder for å tape millioner ved å optimalisere varelager

5 minutter å lese

Innholdsfortegnelse:

• Introduksjon
• 1. Bruk Min/Maks lagerbestillingssystem
• 2. Bruk bestillingssystem med fast periode
• 3. Bruk dynamiske ombestillingspunkter og sikkerhetsbeholdning basert på prognosemodeller
• Prøv et system som gjør lageroptimalisering riktig

Introduksjon

Forfatteren av denne artikkelen intervjuet over 500 bedrifter som klaget på lagermangel og overdreven varelager på samme tid. I deres tilfelle mislyktes klassiske beholdningspåfyllingsstrategier uten en gjennomførbar grunn. Dette er første gang vi deler notatene våre om hva som gikk galt med klassiske lageroptimaliseringsmetoder, og vi håper virkelig du vil finne dem kjedelige fordi du aldri gjør disse feilene.

For å være sikker på at vi er på samme side, vær oppmerksom på at artikkelen er rettet til lederstillinger innen planlegging eller drift av forsyningskjede. Artikkelen forklarer hvordan lagerplanleggere bruker klassiske strategier for å administrere varelager og ikke klarer å redusere mangel eller overdreven varelager uten en åpenbar grunn. Ikke utvid eventuelle feil på lagerplanleggings- og kjøpsteamet ditt før en detaljert revisjon av hele kjøpsprosessen.

Bedrifter som administrerer tusenvis av produkter eller komponenter sliter alltid med en avveining av lagernivåer og servicenivåer. Du reduserer lagernivået for å redusere transportkostnadene, men det trekker ned produkttilgjengeligheten, og omvendt.

Lagernivåene virker under kontroll mens et selskap har en guru av varepåfylling med 30+ år i selskapet som forutser salgstall og varer som vil ha en god trend og vellykket bruker tommelfingerregelen for å produsere bestillingsmengder. Men før eller siden avdekker en ekstern revisjon at lageromsetning og fyllingsgrad er så dårlig sammenlignet med andre selskaper i bransjen. Så selskapet bestemmer seg for å implementere et skinnende nytt automatisert lagerpåfyllingssystem som bruker en rekke klassiske tilnærminger som har vist seg å være industristandard.

Og for en overraskelse ville forvente en god 60% av virksomhetene etter at de har evaluert varebeholdningene sine i løpet av 3-6 måneder fra implementeringen av lagerpåfyllings- og optimaliseringssystemet. De ender opp der de startet når det gjelder lagerforvrengninger, og det eneste gode er at systemet lar planleggingsteamet slappe av mesteparten av tiden, men det er ikke i alle implementeringssaker også.

Så, hva bør du gjøre på en vanlig bransjestandard måte for uunngåelig å gjenta den frustrerende opplevelsen? Her er en liste over de tre beste tilnærmingene:

1. Bruk Min/Maks lagerbestillingssystem

Dette er et av de grunnleggende lagerplanleggingssystemene, og det er ofte innebygd i ERP-en din rett ut av esken. Det er mye informasjon om hvordan denne strategien fungerer – du kan enkelt finne mange håndbøker og artikler som forklarer hvordan du finjusterer Min- og Maks-nivåene.

Bare ett spørsmål igjen, når et etterfyllingsvarsel oppstår for et produkt eller materiale, vil du foreta kjøpet samme dag, eller vente et par uker med å synkronisere dette produktet med alle andre produkter fra denne leverandøren for å minimere transportkostnadene og møte leverandørens minstekrav til kjøp?

Hvis du har spørsmålet, tenk på det en stund. Men det er en hake – ingen av dem fungerer. Bokstavelig talt velger du mellom en 2-ukers lagerbeholdning og kapitalfrysing for en ukjent periode. Praktisk talt gjør planleggere det i alle mulige kombinasjoner - noen kjøper umiddelbart øker transportkostnadene og skaper et overlager, og andre ignorerer den potensielle mangelen mens den neste store ordren må legges inn. I sistnevnte tilfelle skaper planleggeren periodisk mangel på forskjellige produkter i hver PO til hver leverandør.

Noen virksomheter forstår problemet med Min/Max fra start, og foretrekker derfor å tape penger på en mer sofistikert måte med tilnærming #2.

2. Bruk bestillingssystem med fast periode

Om kort tid vil vi her ha 2-ukers lagerutvalg fra case #1 forhåndsvalgt.

La meg forklare. Den faste perioden system utløser ordrer gang per periode for eksempel en uke eller en måned. Og det virker spesielt rimelig for å bestille utenlands. Men gjett hva som skjer med varer som selges raskere enn vi forventet. De blir ignorert til neste syklus, det er uheldig.

Å, vent, det er sannsynligvis en løsning på mangelen. Noen selskaper lager sikkerhetslager verdt 90 dagers salg for å sikre at mangel aldri skjer igjen. Uansett at årlige bærekostnader vil øke med noen få millioner dollar. Da er dette en lagerdeoptimering, eller hva vil være en god definisjon for dette?

3. Bruk dynamiske ombestillingspunkter og sikkerhetsbeholdning basert på prognosemodeller

Akkurat som tradisjonelle forutsetninger basert på gjennomsnittlig salg, bringer ikke prognosen med alle mulige parametere deg nærmere enn en nøyaktighet på 50-60%. Det betyr at du i 40-50% av tiden vil stole på sikkerhetslager som igjen er en avveining – når du reduserer sikkerhetslageret, får du tapte inntekter, når du øker det, får du økte bærekostnader og frossen kapital. Samme problem igjen – et selskap optimaliserer varelager og fortsetter å tape millioner i året.

Prøv et system som gjør lageroptimalisering riktig

Du lurer sikkert på hva som i det hele tatt kan gjøres annerledes? Nedenfor er en spoiler.

Ja, det finnes en metode for å optimalisere beholdningen riktig, selv om du må bruke en stund på å forstå det. Metoden starter med å vurdere variable innkjøpssyklustider og variable innkjøpsmengder. Systemet med metoden bør være forberedt på å utstede en ordre som oppfyller innkjøpsbegrensninger når som helst hvis faktiske etterspørselstall plutselig gjør et stort gap fra planen. Hvis systemet fungerer stabilt og ikke har noen problemer, kan du operere med mye lavere lagernivåer enn konkurrentene dine, tilby høyere servicenivåer til kundene dine og vokse mye raskere enn konkurrentene.

Lær om en bedre metode for å stoppe tap i forsyningskjeden din.

Videre lesning:

• Hvordan håndtere forsyningskjedeprosesser under koronavirusutbruddet
• Hvorfor bytte fra Excel til programvare for inventarplanlegging
• Må leses: Smart Supply Chain Management-løsninger for optimalisering av forretningsprosesser
• Cross-Functional Alignment in Supply Chain Planning: A Case Study of Sales and Operations Planning [PDF]
• Etterspørsels- og forsyningsstyring: Samarbeidsplanlegging, prognoser og påfyll