Få en gratis konsultasjon

Må leses: Smart Supply Chain Management-løsninger for optimalisering av forretningsprosesser

smart forsyningskjede

Enhver virksomhet møtte mange problemer og søkte etter nye metoder for fondsoptimalisering og kutte kostnader for produksjon. Som måter for optimalisering er det mest sannsynlig at bedrifter legger så mye oppmerksomhet som mulig til nettsider, markedsføringsteknologier og apputvikling. Fortsatt forbedring av forsyningskjedens avkastning vil sannsynligvis gi flere fordeler for selskapet.

Digitale transformasjonsløsninger

Digitale transformasjoner skal hjelpe bedrifter over hele verden til å bli mer effektive og transparente. De moderne forsyningskjedene får tilgang til mer informasjon og teknologi enn noen gang før, og skaper en ny digital forsyningskjede. Den digitale forsyningskjeden har imidlertid vokst i økende grad basert på bruken av «smarte teknologier», slik som smarte programvareløsninger, tingenes internett (IoT), kunstig intelligens, Big Data, og Blockchain er transformert produksjon og logistikk ved å tilby en nytt nivå av synlighet og muligheter for å forbedre den generelle driften.

Smarte programvareløsninger for supply chain management

Det finnes mange forskjellige programvareløsninger for forsyningskjedestyring som gir teknologier og funksjoner for sporing, overlagerkontroll, etterspørselsprognoser og lagerplanlegging. Derfor, når en bedrift føler at eksisterende ressurser for forsyningskjedestyring ikke er nok, bør den se etter smarte programvareløsninger. Det er betydelige krav som en bedrift bør ta hensyn til, som for eksempel implementeringstid av verktøyet inn i bedriftsprosessene og mulighet for integrasjon med deres ERP-system. Dessuten spiller nivået av programvarefleksibilitet i henhold til bedriftens forretningsbehov en viktig rolle. Verktøy som Streamline gir den målrettet bygde løsningen i henhold til selskapets behov. Denne programvaren er avgjørende for å administrere en virksomhet av enhver størrelse ved å estimere fremtidig etterspørsel, optimalisere varelageret og frigjøre frossen kapital. For å illustrere dette bruker Streamline tidsserienedbrytning, intermitterende etterspørselsmodeller og en menneskelignende beslutningsalgoritme som velger riktig modell for hvert produkt.

Denne tilnærmingen er svært motstandsdyktig mot overtilpasning. Den prøver ikke å passe uregelmessig etterspørsel, men samtidig er den i stand til å fange opp alle tydelig observerte avhengigheter som sesongvariasjoner, trender og nivåendringer. Streamline har som mål å velge den enkleste modellen som fortsatt fanger avhengigheter i dataene som er den eneste måten å produsere en nøyaktig prognose. En avveining mellom modellens enkelhet og datatilpasning resulterer til slutt i høyest mulig nøyaktighet.

En smart SCM-løsning skal gi deg uovertruffen synlighet av beholdningen din, inkludert kostnadene og dokumenter som er knyttet til det, mens det beveger seg gjennom forsyningskjeden. Det bør også gi det mest detaljerte nivået av detaljer og tillate deg å håndtere problemer ved unntak. Og det er akkurat slik Streamline fungerer.

Internet of Things (IoT) teknologi i logistikk

IoT brukt av bedrifter for å strømlinjeforme driften ved å koble til ulike nettaktiverte enheter samtidig. Bedriftsmarkeder fra landbruk til produksjon står overfor problemer på hvert trinn i produksjons- og transportprosessene. Det er mange utfordringer som kan skape eller bryte en forsyningskjede som forsinkelser i transport, lemfeldig overvåking av last, tyveri, operatørfeil, utdaterte IT-feil. Alle disse faktorene truer fortjenesten og øker kostnadspresset, som forblir ubøyelig, uansett virksomhet.

Spesielt når det gjelder bedervelige varer, strekker konsekvensene seg utover bunnlinjen. En full 30% av alle bedervelige produkter og produkter kommer aldri helt fra gården til bordet, ifølge en nylig IoT. Det er et nedslående tilfelle av sløsing og likevel en mulighet til å bruke høyteknologi til et smertepunkt som påvirker voksende befolkninger og områder der matusikkerheten er høy.

Tatt i betraktning alle fakta ovenfor, er verdien av en tilkoblet logistikkplattform uomtvistelig. Og neste generasjon vellykket forsyningskjedestyring—kjent som logistikk 4.0—vil utnytte edge computing og tingenes internett (IoT) for å gi sanntids automatiserte, sense-and-response-tilbakemeldingsmekanismer. Det vil også plassere cybersikkerhet og sikker håndtering av data på et premiumnivå. Det gjør det også mulig for logistikkorganisasjoner å oppnå åpenhet, effektivitet, vedlikehold, automatisering, fraktsikkerhet og kostnadsoptimalisering gjennom forsyningskjedeprosesser.

Artificial Intelligence i etterspørselsprognoseprogramvare

AI styrker forsyningskjeden med muligheten til å strømlinjeforme nesten alle prosesser i kjeden helt ned til sluttbrukeren, noe som gir virksomheten muligheten til å ta beslutninger samtidig basert på sanntidsdata.

En av nøklene til AI er dens evne til å lære og tilpasse seg. Ved å bruke dyplæringsteknologi er AI perfekt for grundige og menneskelige feilutsatte prosesser. For å illustrere dette kan AI forbedre identifisering av lagernivåer eller oppfylle bestillinger ved å analysere data og lære om tidligere hendelser. Dessuten kan denne teknologien bruke enorme mengder historiske data for å lære av feil. I tilfelle en feil blir gjort, vil den ikke bli gjort igjen. I hovedsak kan AI ta bedre beslutninger raskere. Denne strømlinjeformingen kan brukes på tvers av forsyningskjeden for fantastiske resultater.

Et annet aspekt AI har stort potensial i er logistikkoptimalisering. En slik smart løsning kan brukes for førerløse biler som kan redusere ledetider og kostnader på menneskelig arbeidskraft. Dessuten er disse kjøretøyene mer effektive og har et høyere nivå av nøyaktighet under kjøring enn mennesker. Det er mange selskaper som jobber med å gi ut en elektrisk semi-lastebil med noen førerløse evner som Tesla, Nissan og andre. Slike innovasjoner har det enorme potensialet til å revolusjonere transport i forsyningskjedeindustrien generelt og vil påvirke andre leverandører spesielt.

AI-logistikk

Big Data-tilnærming i produksjon

Big data og analyser kan allerede bidra til å forbedre produksjonen. For eksempel kan energikrevende produksjonskjøringer planlegges for å dra nytte av fluktuerende strømpriser. Data om produksjonsparametere, som kreftene som brukes i monteringsoperasjoner eller dimensjonsforskjeller mellom deler, kan arkiveres og analyseres for å støtte rotårsaksanalysen av defekter, selv om de oppstår år senere. Jordbruksfrøbehandlere og -produsenter analyserer kvaliteten på produktene sine med forskjellige typer kameraer i sanntid for å få kvalitetsvurderingene for hvert enkelt frø.

Internet of Things, med sine nettverk av kameraer og sensorer på millioner av enheter, kan muliggjøre andre produksjonsmuligheter i fremtiden. Til syvende og sist kan levende informasjon om en maskins tilstand utløse produksjonen av en 3D-printet reservedel som deretter sendes med en drone til anlegget for å møte en ingeniør, som kan bruke augmented reality-briller for veiledning mens de erstatter delen.

Blockchain-teknologi for forretningsoptimalisering

Det er mange forskjellige måter å implementere denne velkjente teknologien på. Bortsett fra hypen og det store løftet om å redusere kostnadene for transaksjoner dramatisk, for å være realistisk, har blokkjedeteknologi potensial til å bli brukt i logistikk for registrering og sporing av et stort flertall av transaksjoner.

Et av de største problemene med data i dag er prosessen med registrering og lagring. På den ene siden er informasjonen om selskapets transaksjoner lagret privat uten hovedbok for alle aktiviteter som stort sett er tilgjengelig. På den annen side er disse dataene ofte distribuert på tvers av bedriftens avdelinger eller spesielle arbeider internt, noe som gjør koordinering av transaksjoner til en tidkrevende og feilutsatt innsats. I stedet, i et blokkjedesystem, er det ikke nødvendig å bruke tredjeparter for transaksjonsverifisering eller overføringsprosesser. Dessuten, i blokkjedebaserte systemer, er alle transaksjoner sikret og verifisert i løpet av sekunder ettersom hovedboken er replikert i et stort antall identiske databaser. Som et resultat vil blockchain i nærmeste fremtid bidra til å overvinne disse problemene innen logistikk og øke effektiviteten i forsyningskjedeprosesser. Hovedfordelen med å bruke denne teknologien er å oppnå datatransparens og å få tilgang til relevante interessenter langs verdikjeden, og dermed skape en "enkelt kilde til sannhet".

logistikk-optimalisering

Sammendrag

Smart Supply Chain Management-løsninger gir et bredt spekter av muligheter for å optimalisere forretningsprosesser og øke inntektene. En smart tilnærming for å forbedre forsyningskjeden starter med bedre og smartere programvare, som vil løse lagerprognosegap og forbedre etterspørselsplanlegging. Når disse faktorene ikke lenger har en intensiv innvirkning på forretningsutviklingen, vil hastighet og nøyaktighet bli poenget å endre. Og slike teknologier som IoT, AI, Big Data og Blockchain vil forbedre selskapet og gjøre flere prosesser enklere. Dessuten vil disse teknologiene gjøre det mulig for bedrifter og vil dramatisk forbedre effektiviteten gjennom hvert lag av tjenestelevering, men vi har fortsatt en lang vei å gå. Husk alltid at det ikke finnes én magisk pille for alle problemer med logistikk, lagerplanlegging og strømmeprosesser, samt hvor det ene verktøyet vil gi de beste resultatene, det andre vil ikke ha noen innsats. Du vet aldri før du prøver.

For mye manuelt arbeid i Excel?

Prøv Streamline gratis

  • 99+% lagertilgjengelighet.
  • Opptil 99% prognosenøyaktighet.
  • Opptil 98% reduksjon i lagerbeholdninger.
  • Opptil 50% reduksjon i overflødig beholdning.
  • 1-5 prosentpoeng marginforbedring.
  • Opptil 56X ROI på ett år. 100% ROI i løpet av de første 3 månedene.
  • Opptil 90% reduksjon i tid brukt på prognoser, planlegging og bestilling.