חובה לקרוא: פתרונות חכמים לניהול שרשרת אספקה לאופטימיזציה של תהליכים עסקיים

כל עסק התמודד עם בעיות רבות וחיפש שיטות חדשות לאופטימיזציה של קרנות וקיצוץ בעלויות לייצור. כדרכים לאופטימיזציה, סביר להניח שחברות מקדישות תשומת לב רבה ככל האפשר לאתרי אינטרנט, טכנולוגיות שיווק ופיתוח אפליקציות. עדיין שיפור תשואות שרשרת האספקה עשוי להביא יותר יתרונות לחברה.

פתרונות טרנספורמציה דיגיטלית

טרנספורמציות דיגיטליות יסייעו לעסקים בכל רחבי העולם להיות יעילים ושקופים יותר. שרשראות האספקה המודרניות מקבלים גישה ליותר מידע וטכנולוגיה מאי פעם, ויוצרות שרשרת אספקה דיגיטלית חדשה. עם זאת, שרשרת האספקה הדיגיטלית גדלה יותר ויותר בהתבסס על השימוש ב"טכנולוגיות חכמות", כגון פתרונות תוכנה חכמות, האינטרנט של הדברים (IoT), בינה מלאכותית, ביג דאטה, ו- Blockchain משנים את הייצור והלוגיסטיקה על ידי אספקת רמה חדשה של נראות והזדמנויות לשיפור הפעילות הכוללת.

פתרונות תוכנה חכמים לניהול שרשרת אספקה

ישנם המון פתרונות תוכנה שונים לניהול שרשרת אספקה המספקים טכנולוגיות ותכונות מעקב, שליטה במלאי יתר, חיזוי ביקוש ותכנון מלאי. לפיכך, כאשר חברה מרגישה שהמשאבים הקיימים לניהול שרשרת האספקה אינם מספיקים, עליה לחפש פתרונות תוכנה חכמים. ישנן דרישות משמעותיות שחברה צריכה לשים לב אליהן, כמו זמן הטמעה של הכלי בתהליכי החברה ואפשרות לאינטגרציה עם מערכת ה-ERP שלה. יתרה מכך, רמת גמישות התוכנה בהתאם לצרכים העסקיים של החברה משחקת תפקיד חשוב גם כן. כלי עזר כמו Streamline מספקים את הפתרון שנבנה במטרה בהתאם לצרכי החברה. תוכנה זו חיונית לניהול עסק בכל גודל על ידי הערכת ביקוש עתידי, אופטימיזציה של המלאי ושחרור הון קפוא. כדי להמחיש זאת, Streamline משתמש בפירוק סדרות זמן, מודלים של ביקוש לסירוגין ואלגוריתם של קבלת החלטות דמוי אדם שבוחר את המודל המתאים לכל מוצר.

גישה זו עמידה מאוד בפני התאמה יתר. הוא אינו מנסה להתאים לביקוש לא סדיר, אך בו-זמנית, הוא מסוגל ללכוד את כל התלות שנצפו בבירור כגון עונתיות, מגמות ושינויי רמות. Streamline שואף לבחור את המודל הפשוט ביותר שעדיין לוכד תלות בנתונים שזו הדרך היחידה לייצר תחזית מדויקת. פשרה בין פשטות המודל להתאמה של הנתונים מביאה לבסוף לדיוק הגבוה ביותר האפשרי.

פתרון SCM חכם אמור לספק לך נראות חסרת תקדים של המלאי שלך, כולל העלויות והמסמכים הקשורים, בזמן שהוא עובר בשרשרת האספקה שלך. זה גם אמור לספק את רמת הפרטים המפורטת ביותר ולאפשר לך לנהל בעיות באופן חריג. וכך בדיוק עובד Streamline.

טכנולוגיית האינטרנט של הדברים (IoT) בלוגיסטיקה

IoT המשמש עסקים לייעול הפעילות על ידי חיבור בו-זמנית של מכשירים שונים התומכים באינטרנט. השווקים העסקיים מחקלאות ועד ייצור מתמודדים עם בעיות בכל שלב בתהליכי הייצור וההובלה. ישנם אתגרים רבים שיכולים ליצור או לשבור שרשרת אספקה כמו עיכובים בהובלה, ניטור רופף של מטען, גניבה, שגיאות מפעיל, כשלי IT מיושנים. כל הגורמים הללו מאיימים על הרווחים ומגבירים את לחץ העלויות, שנותר בלתי פוסק, ללא קשר לעסק.

במיוחד כשמדובר במוצרים מתכלים, ההשלכות חורגות מעבר לשורה התחתונה. 30% מלא של כל התוצרת והמוצרים המתכלים אף פעם לא מצליחים להגיע כל הדרך מהחווה לשולחן, על פי IoT לאחרונה. זהו מקרה מייאש של בזבוז ובכל זאת הזדמנות ליישם היי-טק עד לנקודת כאב שמשפיעה על אוכלוסיות גדלות ואזורים שבהם חוסר הביטחון התזונתי גבוה.

אם לוקחים בחשבון את כל העובדות לעיל, הערך של פלטפורמה לוגיסטית מחוברת אינו מוטל בספק. והדור הבא של ניהול שרשרת אספקה מוצלח—המכונה לוגיסטיקה 4.0—ימנף את מחשוב הקצה ואת האינטרנט של הדברים (IoT) כדי להניב בזמן אמת מנגנוני משוב אוטומטיים וחוש-הגיב. זה גם יציב את אבטחת הסייבר ואת הטיפול הבטוח בנתונים ברמת פרימיום. זה גם מאפשר לארגונים לוגיסטיים להשיג שקיפות, יעילות, תחזוקה, אוטומציה, בטיחות הובלה ואופטימיזציה של עלויות לאורך תהליכי שרשרת האספקה.

תוכנה לחיזוי ביקוש בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מעצימה את שרשרת האספקה עם היכולת לייעל כמעט כל תהליך בשרשרת עד למשתמש הקצה, מה שנותן לעסק את ההזדמנות לקבל החלטות בו זמנית על סמך נתונים בזמן אמת.

אחד המפתחות ל-AI הוא היכולת שלו ללמוד ולהסתגל. באמצעות טכנולוגיית למידה עמוקה, AI מושלם לתהליכים קפדניים ומועדים לטעויות אנוש. כדי להמחיש זאת, AI יכול לשפר את זיהוי רמות המלאי או מילוי הזמנות על ידי ניתוח נתונים ולמידה על אירועים קודמים. יתרה מכך, טכנולוגיה זו יכולה להשתמש בכמויות אדירות של נתונים היסטוריים כדי ללמוד מטעויות. במקרה של טעות, היא לא תיעשה שוב. בעיקרו של דבר, AI יכול לקבל החלטות טובות יותר מהר יותר. ייעול זה יכול להיות מיושם בכל שרשרת האספקה שלך לקבלת תוצאות מדהימות.

היבט נוסף של AI יש פוטנציאל גדול הוא אופטימיזציה לוגיסטית. ניתן ליישם פתרון חכם שכזה עבור מכוניות ללא נהג אשר יכול להפחית את זמני ההובלה והעלויות על העבודה האנושית. כמו כן, כלי רכב אלו יעילים יותר ובעלי רמת דיוק גבוהה יותר בזמן נהיגה מאשר בני אדם. ישנן חברות רבות שעובדות על שחרור משאית למחצה חשמלית עם יכולת מסוימת ללא נהג כמו טסלה, ניסאן ואחרות. לחידושים כאלה יש פוטנציאל עצום לחולל מהפכה בתחבורה בתעשיית שרשרת האספקה בכלל וישפיעו על ספקים אחרים בפרט.

גישת ביג דאטה בייצור

נתונים גדולים וניתוחים כבר יכולים לעזור לשפר את הייצור. לדוגמה, ניתן לתזמן ריצות ייצור עתירות אנרגיה כדי לנצל את התנודות במחירי החשמל. ניתן לאחסן ולנתח נתונים על פרמטרי ייצור, כמו הכוחות המשמשים בפעולות הרכבה או הבדלי ממדים בין חלקים, כדי לתמוך בניתוח השורש של פגמים, גם אם הם מתרחשים שנים מאוחר יותר. מעבדי ויצרני זרעים חקלאיים מנתחים את איכות המוצרים שלהם עם סוגים שונים של מצלמות בזמן אמת כדי לקבל את הערכות האיכות עבור כל זרע בנפרד.

האינטרנט של הדברים, עם רשתות המצלמות והחיישנים שלו במיליוני מכשירים, עשוי לאפשר הזדמנויות ייצור אחרות בעתיד. בסופו של דבר, מידע חי על מצב המכונה יכול להפעיל את הייצור של חלק חילוף מודפס בתלת-ממד שנשלח לאחר מכן על ידי מזל"ט למפעל כדי לפגוש מהנדס, שעשוי להשתמש במשקפי מציאות רבודה להכוונה בזמן החלפת החלק.

טכנולוגיית בלוקצ'יין לאופטימיזציה עסקית

ישנן דרכים רבות ושונות ליישום של טכנולוגיה ידועה זו. מלבד ההייפ וההבטחה הגדולה להוזיל את עלות העסקאות באופן דרמטי, אם להיות מציאותי, לטכנולוגיית הבלוקצ'יין יש פוטנציאל לשמש בלוגיסטיקה לצורך תיעוד ומעקב אחר רוב מכריע של העסקאות.

אחת הבעיות הגדולות ביותר עם נתונים בימינו היא תהליך התיעוד והאחסון שלה. מצד אחד, המידע על עסקאות החברה מאוחסן באופן פרטי ללא ספר ראשי של כל הפעילויות זמין לרוב. מצד שני, נתונים אלה מופצים לרוב בין מחלקות החברה או עובדים מסוימים באופן פנימי, מה שהופך את תיאום העסקאות למאמץ גוזל זמן ונוטה לטעויות. במקום זאת, במערכת בלוקצ'יין, אין צורך להעסיק צדדים שלישיים לצורך אימות עסקאות או תהליכי העברה. יתרה מכך, במערכות מבוססות בלוקצ'יין, כל העסקאות מאובטחות ומאומתות תוך שניות כאשר ספר החשבונות משוכפל במספר רב של מסדי נתונים זהים. כתוצאה מכך, בעתיד הקרוב בלוקצ'יין יעזור להתגבר על בעיות אלו בלוגיסטיקה ולהגביר את היעילות בתהליכי שרשרת האספקה. היתרון העיקרי בשימוש בטכנולוגיה זו הוא השגת שקיפות נתונים וקבלת גישה לבעלי עניין רלוונטיים לאורך שרשרת הערך, ולכן יצירת 'מקור אחד של אמת'.

סיכום

פתרונות חכמים לניהול שרשרת אספקה מביאים מגוון רחב של הזדמנויות לאופטימיזציה של תהליכים עסקיים והגדלת ההכנסות. גישה חכמה בשיפור שרשרת האספקה מתחילה בתוכנה טובה וחכמה יותר, שתפתור פערי תחזיות מלאי ותשפר את תכנון הביקוש. כאשר לגורמים הללו אין עוד השפעה אינטנסיבית על הפיתוח העסקי, המהירות והדיוק יהפכו לנקודת השינוי. וטכנולוגיות כמו IoT, AI, Big Data ובלוקצ'יין ישפרו את החברה ויקלו על תהליכים נוספים. יתרה מכך, טכנולוגיות אלו יאפשרו לחברות וישפרו באופן דרמטי את היעילות בכל שכבה של אספקת שירות, אך יש לנו עוד דרך ארוכה לעבור. זכרו תמיד שאין גלולת קסם אחת לכל הבעיות בלוגיסטיקה, תכנון מלאי ותהליכי הזרמה, כמו גם היכן כלי אחד ייתן את התוצאות הטובות ביותר, והשני לא יתאמץ. אתה אף פעם לא יודע עד שאתה מנסה.