Zobacz jak to działa

Koniecznie przeczytaj: Inteligentne rozwiązania do zarządzania łańcuchem dostaw do optymalizacji procesów biznesowych

inteligentny łańcuch dostaw

Każda firma borykała się z wieloma problemami i poszukiwaniem nowych metod optymalizacji funduszy i obniżania kosztów produkcji. Jeśli chodzi o optymalizację, firmy najprawdopodobniej przykładają jak największą uwagę do stron internetowych, technologii marketingowych i tworzenia aplikacji. Ciągła poprawa wydajności łańcucha dostaw prawdopodobnie przyniesie firmie więcej korzyści.

Rozwiązania cyfrowej transformacji

Transformacje cyfrowe pomogą firmom na całym świecie stać się bardziej wydajnymi i przejrzystymi. Nowoczesne łańcuchy dostaw uzyskują dostęp do większej ilości informacji i technologii niż kiedykolwiek wcześniej, tworząc nowy cyfrowy łańcuch dostaw. Jednak cyfrowy łańcuch dostaw rozwija się w coraz większym stopniu w oparciu o wykorzystanie „inteligentnych technologii”, takich jak inteligentne rozwiązania programowe, Internet rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja, Big Data i Blockchain są przekształcane w produkcję i logistykę poprzez zapewnienie nowy poziom widoczności i możliwości usprawnienia ogólnych operacji.

Oprogramowanie do inteligentnego zarządzania łańcuchem dostaw

Istnieje wiele różnych rozwiązań programowych do zarządzania łańcuchem dostaw, które zapewniają śledzenie, kontrolę nadwyżek zapasów, prognozowanie popytu oraz technologie i funkcje planowania zapasów. Dlatego, gdy firma czuje, że istniejące zasoby do zarządzania łańcuchem dostaw nie wystarczą, powinna poszukać inteligentnych rozwiązań programowych. Istnieją istotne wymagania, na które firma powinna zwrócić uwagę, takie jak czas wdrożenia narzędzia do procesów firmy oraz możliwość integracji z systemem ERP. Ważną rolę odgrywa również poziom elastyczności oprogramowania w zależności od potrzeb biznesowych firmy. Narzędzia takie jak Streamline zapewniają rozwiązanie zbudowane celowo zgodnie z potrzebami firmy. To oprogramowanie jest niezbędne do zarządzania firmą dowolnej wielkości poprzez szacowanie przyszłego popytu, optymalizację zapasów i zwalnianie zamrożonego kapitału. Aby to zilustrować, Streamline wykorzystuje dekompozycję szeregów czasowych, nieciągłe modele popytu i podobny do człowieka algorytm podejmowania decyzji, który wybiera odpowiedni model dla każdego produktu.

Takie podejście jest wysoce odporne na nadmierne dopasowanie. Nie stara się dopasować do nieregularnego popytu, ale jednocześnie jest w stanie uchwycić wszystkie wyraźnie zaobserwowane zależności, takie jak sezonowość, trendy i zmiany poziomu. Streamline ma na celu wybranie najprostszego modelu, który nadal rejestruje zależności w danych, który jest jedynym sposobem na stworzenie dokładnej prognozy. Kompromis między prostotą modelu a dopasowaniem danych ostatecznie skutkuje najwyższą możliwą dokładnością.

Inteligentne rozwiązanie SCM powinno zapewnić niezrównaną widoczność zapasów, w tym kosztów i powiązanych dokumentów, w trakcie ich przepływu w łańcuchu dostaw. Powinien również zapewniać najbardziej szczegółowy poziom szczegółów i umożliwiać zarządzanie problemami w drodze wyjątków. I tak właśnie działa Streamline.

Technologia Internetu rzeczy (IoT) w logistyce

IoT używany przez firmy do usprawnienia operacji poprzez jednoczesne podłączenie różnych urządzeń z dostępem do Internetu. Rynki biznesowe, od rolnictwa po produkcję, napotykają problemy na każdym etapie procesów produkcyjnych i transportowych. Istnieje wiele wyzwań, które mogą utrudnić lub przerwać łańcuch dostaw, takich jak opóźnienia w transporcie, niedostateczne monitorowanie ładunku, kradzieże, błędy operatora, przestarzałe awarie IT. Wszystkie te czynniki zagrażają zyskom i zwiększają presję kosztową, która pozostaje nieubłagana niezależnie od rodzaju działalności.

Szczególnie w przypadku towarów łatwo psujących się konsekwencje wykraczają poza wynik finansowy. Według niedawnego IoT, pełny 30% wszystkich łatwo psujących się produktów i produktów nigdy nie dociera z farmy na stół. To przygnębiający przypadek marnotrawstwa, a jednocześnie okazja do zastosowania zaawansowanych technologii w punkcie bólu, który ma wpływ na rosnącą populację i obszary, w których brak bezpieczeństwa żywnościowego jest wysoki.

Biorąc pod uwagę wszystkie powyższe fakty, wartość połączonej platformy logistycznej nie podlega dyskusji. Kolejna generacja udanego zarządzania łańcuchem dostaw—, znana jako logistyka 4.0—, wykorzysta przetwarzanie brzegowe i Internet rzeczy (IoT), aby uzyskać zautomatyzowane mechanizmy sprzężenia zwrotnego działające w czasie rzeczywistym. Zapewni również bezpieczeństwo cybernetyczne i bezpieczne przetwarzanie danych na poziomie premium. Umożliwia również organizacjom logistycznym osiągnięcie przejrzystości, wydajności, konserwacji, automatyzacji, bezpieczeństwa transportu i optymalizacji kosztów w całym łańcuchu dostaw.

Sztuczna inteligencja w oprogramowaniu do prognozowania popytu

Sztuczna inteligencja wzmacnia łańcuch dostaw dzięki możliwości usprawnienia prawie każdego procesu w łańcuchu aż do użytkownika końcowego, co daje biznesowi możliwość jednoczesnego podejmowania decyzji w oparciu o dane w czasie rzeczywistym.

Jednym z kluczy do sztucznej inteligencji jest jej zdolność do uczenia się i adaptacji. Dzięki technologii uczenia głębokiego sztuczna inteligencja jest idealna do drobiazgowych i podatnych na błędy ludzkie procesów. Aby to zilustrować, sztuczna inteligencja mogłaby usprawnić identyfikację poziomów zapasów lub realizację zamówień, analizując dane i ucząc się na temat poprzednich wydarzeń. Co więcej, ta technologia może wykorzystywać ogromne ilości danych historycznych, aby uczyć się na błędach. W przypadku popełnienia błędu nie zostanie popełniony ponownie. Zasadniczo sztuczna inteligencja może szybciej podejmować lepsze decyzje. To usprawnienie można zastosować w całym łańcuchu dostaw, aby uzyskać niesamowite rezultaty.

Innym aspektem, w którym sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, jest optymalizacja logistyki. Takie inteligentne rozwiązanie można zastosować w samochodach autonomicznych, co może skrócić czas realizacji i zmniejszyć koszty pracy ludzkiej. Ponadto pojazdy te są bardziej wydajne i mają wyższy poziom dokładności podczas jazdy niż ludzie. Istnieje wiele firm pracujących nad wypuszczeniem elektrycznej półciężarówki z pewnymi umiejętnościami bez kierowcy, takich jak Tesla, Nissan i inne. Takie innowacje mają ogromny potencjał, aby zrewolucjonizować transport w branży łańcucha dostaw w ogóle i wpłyną w szczególności na innych dostawców.

Logistyka AI

Podejście Big Data w produkcji

Big data i analityka mogą już pomóc ulepszyć produkcję. Na przykład energochłonne przebiegi produkcyjne można zaplanować w celu wykorzystania wahań cen energii elektrycznej. Dane dotyczące parametrów produkcyjnych, takich jak siły używane w operacjach montażowych lub różnice wymiarowe między częściami, można archiwizować i analizować w celu wsparcia analizy przyczyn źródłowych defektów, nawet jeśli pojawiają się one wiele lat później. Przetwórcy nasion rolniczych i producenci analizują jakość swoich produktów za pomocą różnych typów kamer w czasie rzeczywistym, aby uzyskać ocenę jakości dla każdego pojedynczego materiału siewnego.

Internet przedmiotów, ze swoimi sieciami kamer i czujników na milionach urządzeń, może w przyszłości zapewnić inne możliwości produkcyjne. Ostatecznie informacje na żywo o stanie maszyny mogą spowodować produkcję części zamiennej wydrukowanej w 3D, która jest następnie wysyłana dronem do fabryki, aby spotkać się z inżynierem, który może użyć okularów rzeczywistości rozszerzonej jako wskazówki podczas wymiany części.

Technologia Blockchain do optymalizacji biznesu

Istnieje wiele różnych sposobów implementacji tej dobrze znanej technologii. Oprócz szumu i wielkiej obietnicy radykalnego obniżenia kosztów transakcji, aby być realistycznym, technologia blockchain ma potencjał do wykorzystania w logistyce do rejestrowania i śledzenia ogromnej większości transakcji.

Jednym z największych problemów z danymi w dzisiejszych czasach jest proces ich rejestrowania i przechowywania. Z jednej strony informacje o transakcjach firmy są przechowywane prywatnie, a większość działań nie jest dostępna. Z drugiej strony, dane te są często dystrybuowane wewnątrz działów firmy lub poszczególnych prac, co sprawia, że koordynacja transakcji jest czasochłonna i podatna na błędy. Zamiast tego w systemie blockchain nie ma potrzeby zatrudniania stron trzecich do weryfikacji transakcji lub procesów transferowych. Ponadto w systemach opartych na blockchain wszystkie transakcje są zabezpieczane i weryfikowane w ciągu kilku sekund, ponieważ księga jest replikowana w wielu identycznych bazach danych. Dzięki temu w najbliższej przyszłości blockchain pomoże przezwyciężyć te problemy w logistyce i zwiększyć efektywność procesów łańcucha dostaw. Główną korzyścią ze stosowania tej technologii jest osiągnięcie przejrzystości danych i uzyskanie dostępu do odpowiednich interesariuszy w całym łańcuchu wartości, tworząc w ten sposób „jedno źródło prawdy”.

optymalizacja logistyki

Podsumowanie

Rozwiązania do inteligentnego zarządzania łańcuchem dostaw oferują szeroki wachlarz możliwości optymalizacji procesów biznesowych i zwiększania przychodów. Inteligentne podejście do ulepszania łańcucha dostaw zaczyna się od lepszego i inteligentniejszego oprogramowania, które rozwiąże luki w prognozach zapasów i usprawni planowanie popytu. Kiedy te czynniki nie mają już intensywnego wpływu na rozwój biznesu, punktem do zmiany stanie się szybkość i dokładność. A technologie takie jak IoT, AI, Big Data i Blockchain usprawnią firmę i ułatwią więcej procesów. Ponadto technologie te umożliwią firmom i radykalnie poprawią wydajność na każdym poziomie świadczenia usług, ale wciąż mamy przed sobą długą drogę. Zawsze pamiętaj, że nie ma jednej magicznej pigułki na wszystkie problemy z logistyką, planowaniem zapasów i procesami przesyłania strumieniowego, a także gdzie jedno narzędzie da najlepsze rezultaty, a drugie nie będzie miało żadnego wysiłku. Nigdy nie wiesz, dopóki nie spróbujesz.

Za dużo pracy ręcznej w Excel?

Wypróbuj Streamline za darmo

  • Dostępność zapasów 99+%.
  • Dokładność prognoz do 99%.
  • Redukcja zapasów do 98%.
  • Do 50% redukcja nadmiaru zapasów.
  • Poprawa marży o 1-5 punktów procentowych.
  • Do 56X ROI w ciągu jednego roku. 100% ROI w ciągu pierwszych 3 miesięcy.
  • Skrócenie do 90% czasu poświęconego na prognozowanie, planowanie i zamawianie.