Nasıl çalıştığını gör

Okumalısınız: İş süreçleri optimizasyonu için Akıllı Tedarik Zinciri Yönetimi çözümleri

akıllı tedarik zinciri

Herhangi bir işletme birçok sorunla karşılaştı ve yeni fon optimizasyon yöntemleri arıyor ve üretim maliyetlerini düşürüyordu. Optimizasyon yolları olarak, şirketler büyük olasılıkla web sitelerine, pazarlama teknolojilerine ve uygulama geliştirmeye mümkün olduğunca çok dikkat ediyorlar. Tedarik zinciri getirilerini hala iyileştirmek, şirkete daha fazla fayda sağlayacaktır.

Dijital dönüşüm çözümleri

Dijital dönüşümler, tüm dünyadaki işletmelerin daha verimli ve şeffaf olmalarına yardımcı olacak. Modern tedarik zincirleri, her zamankinden daha fazla bilgi ve teknolojiye erişerek yeni bir dijital tedarik zinciri oluşturuyor. Bununla birlikte, dijital tedarik zinciri, akıllı yazılım çözümleri, Nesnelerin İnterneti (IoT), Yapay Zeka, Büyük Veri gibi "akıllı teknolojilerin" kullanımına dayalı olarak giderek büyümüştür ve Blockchain, bir genel operasyonları iyileştirmek için yeni görünürlük düzeyi ve fırsatlar.

Akıllı tedarik zinciri yönetimi yazılım çözümleri

Tedarik zinciri yönetimi için izleme, aşırı stok kontrolü, talep tahmini ve envanter planlama teknolojileri ve özelliklerini sağlayan birçok farklı yazılım çözümü vardır. Bu nedenle, bir şirket tedarik zinciri yönetimi için mevcut kaynakların yeterli olmadığını hissettiğinde, akıllı yazılım çözümleri aramalıdır. Aracın şirket süreçlerine uygulama süresi ve ERP sistemleriyle entegrasyon olasılığı gibi bir şirketin dikkat etmesi gereken önemli gereksinimler vardır. Ayrıca, şirketin iş ihtiyaçlarına göre yazılım esnekliği seviyesi de önemli bir rol oynamaktadır. Streamline gibi araçlar, şirketin ihtiyaçlarına göre amaca yönelik olarak oluşturulmuş bir çözüm sağlar. Bu yazılım, gelecekteki talebi tahmin ederek, envanteri optimize ederek ve donmuş sermayeyi serbest bırakarak her büyüklükteki bir işi yönetmek için gereklidir. Bunu göstermek için Streamline, zaman serisi ayrıştırma, aralıklı talep modelleri ve her ürün için uygun modeli seçen insan benzeri bir karar verme algoritması kullanır.

Bu yaklaşım, aşırı oturmaya karşı oldukça dirençlidir. Düzensiz talebi karşılamaya çalışmaz, ancak aynı zamanda mevsimsellik, eğilimler ve seviye değişiklikleri gibi açıkça gözlemlenen tüm bağımlılıkları yakalayabilir. Streamline, doğru bir tahmin oluşturmanın tek yolu olan verilerdeki bağımlılıkları yakalayan en basit modeli seçmeyi amaçlamaktadır. Model basitliği ile veri uyumu arasındaki değiş tokuş, nihayet mümkün olan en yüksek doğruluğu sağlar.

Akıllı bir SCM çözümü, tedarik zincirinizde hareket ederken ilgili maliyetler ve dokümanlar da dahil olmak üzere envanteriniz için benzersiz bir görünürlük sağlamalıdır. Ayrıca, en ayrıntılı düzeyde ayrıntı sağlamalı ve sorunları istisnalara göre yönetmenize izin vermelidir. Ve bu tam olarak Streamline'nin çalışma şeklidir.

Lojistikte Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisi

İşletmeler tarafından çeşitli web özellikli cihazları aynı anda bağlayarak işlemleri kolaylaştırmak için kullanılan IoT. Tarımdan üretime iş piyasaları, üretim ve nakliye süreçlerinin her adımında sorunlarla karşı karşıyadır. Ulaşımda gecikmeler, kargoların gevşek izlenmesi, hırsızlık, operatör hataları, eski BT arızaları gibi tedarik zincirini oluşturabilecek veya bozabilecek birçok zorluk vardır. Tüm bu faktörler karları tehdit ediyor ve iş ne olursa olsun amansız kalan maliyet baskısını artırıyor.

Özellikle dayanıksız maddeler söz konusu olduğunda, sonuçlar alt sınırın ötesine uzanır. Yakın tarihli bir IoT'ye göre, bozulabilir tüm ürün ve ürünlerin tam 30%'si çiftlikten sofraya asla gelemiyor. Bu cesaret kırıcı bir israf vakası ve yine de artan nüfusu ve gıda güvensizliğinin yüksek olduğu alanları etkileyen bir acı noktasına yüksek teknolojiyi uygulama fırsatı.

Yukarıdaki tüm gerçekleri hesaba katarsak, bağlantılı bir lojistik platformun değeri tartışılmaz. Ve lojistik 4.0—will olarak bilinen yeni nesil başarılı tedarik zinciri yönetimi1TP5, gerçek zamanlı otomatik, algılayıp yanıt veren geri bildirim mekanizmaları sağlamak için uç bilgi işlem ve Nesnelerin İnternetinden (IoT) yararlanıyor. Ayrıca siber güvenlik ve verilerin güvenli bir şekilde işlenmesini birinci sınıf bir seviyeye taşıyacaktır. Ayrıca lojistik organizasyonlarının tedarik zinciri süreçleri boyunca şeffaflık, verimlilik, bakım, otomasyon, nakliye güvenliği ve maliyet optimizasyonunu gerçekleştirmesini sağlar.

Talep tahmin yazılımında Yapay Zeka

Yapay zeka, tedarik zincirini, zincirdeki hemen hemen her süreci son kullanıcıya kadar düzene sokma becerisiyle güçlendirerek, işletmeye gerçek zamanlı verilere dayalı olarak eşzamanlı kararlar alma fırsatı verir.

Yapay zekanın anahtarlarından biri öğrenme ve uyum sağlama yeteneğidir. Derin öğrenme teknolojisini kullanan AI, titiz ve insan hatasına açık süreçler için mükemmeldir. Bunu göstermek için AI, verileri analiz ederek ve önceki olayları öğrenerek stok seviyelerini tanımlamayı veya siparişleri yerine getirmeyi geliştirebilir. Dahası, bu teknoloji hatalardan ders çıkarmak için büyük miktarda tarihsel veri kullanabilir. Bir hata yapılması durumunda bir daha yapılmayacaktır. Esasen, AI daha hızlı kararlar verebilir. Bu düzene sokma, şaşırtıcı sonuçlar için tedarik zincirinize uygulanabilir.

Yapay zekanın büyük bir potansiyele sahip bir başka yönü de lojistik optimizasyondur. Böylesine akıllı bir çözüm, insan işçiliği üzerindeki teslimat sürelerini ve maliyetleri azaltabilen sürücüsüz otomobiller için uygulanabilir. Ayrıca, bu araçlar daha verimli ve sürüş sırasında insanlardan daha yüksek bir doğruluk seviyesine sahip. Tesla, Nissan ve diğerleri gibi sürücüsüz yetenekleri olan elektrikli bir yarı kamyonu piyasaya sürmek için çalışan birçok şirket var. Bu tür yenilikler, genel olarak tedarik zinciri endüstrisinde ulaştırmada devrim yaratma potansiyeline sahiptir ve özellikle diğer tedarikçileri etkileyecektir.

AI-lojistik

Üretimde Büyük Veri yaklaşımı

Büyük veri ve analitik, üretimi iyileştirmeye şimdiden yardımcı olabilir. Örneğin, dalgalı elektrik fiyatlarından yararlanmak için enerji yoğun üretim çalışmaları planlanabilir. Montaj işlemlerinde kullanılan kuvvetler veya parçalar arasındaki boyutsal farklılıklar gibi üretim parametreleriyle ilgili veriler, yıllar sonra ortaya çıksalar bile hataların kök neden analizini desteklemek için arşivlenebilir ve analiz edilebilir. Tarımsal tohum işleyicileri ve üreticileri, her bir tohum için kalite değerlendirmelerini almak üzere, ürünlerinin kalitesini farklı kamera türleriyle gerçek zamanlı olarak analiz eder.

Milyonlarca cihazdaki kamera ve sensör ağları ile Nesnelerin İnterneti, gelecekte başka üretim fırsatlarını da sağlayabilir. Nihayetinde, bir makinenin durumuna ilişkin canlı bilgiler, parçayı değiştirirken rehberlik için artırılmış gerçeklik gözlükleri kullanabilecek bir mühendisle tanışmak için bir drone tarafından tesise gönderilen 3B yazdırılmış bir yedek parçanın üretimini tetikleyebilir.

İş optimizasyonu için blockchain teknolojisi

Bu iyi bilinen teknolojinin uygulanmasının birçok farklı yolu vardır. Gerçekçi olmak gerekirse, işlemlerin maliyetini önemli ölçüde düşürmek için aldatıcı ve büyük vaatlerin yanı sıra, blockchain teknolojisi, işlemlerin büyük çoğunluğunun kaydı ve takibi için lojistikte kullanılma potansiyeline sahiptir.

Günümüzde verilerle ilgili en büyük sorunlardan biri, kayıt ve depolama sürecidir. Bir yandan, şirketin işlemleriyle ilgili bilgiler, tüm faaliyetlerin ana defteri olmadan özel olarak saklanır. Öte yandan, bu veriler genellikle şirket departmanlarına veya belirli işçilere dahili olarak dağıtılır, bu da işlemlerin koordinasyonunu zaman alıcı ve hataya açık bir çaba haline getirir. Bunun yerine, bir blockchain sisteminde, işlem doğrulama veya transfer süreçleri için 3. şahısların görevlendirilmesine gerek yoktur. Dahası, blok zinciri tabanlı sistemlerde, defter çok sayıda özdeş veritabanında çoğaltıldığı için tüm işlemler saniyeler içinde güvence altına alınır ve doğrulanır. Sonuç olarak, blok zinciri en yakın gelecekte lojistikte bu sorunların üstesinden gelmeye ve tedarik zinciri süreçlerinde verimliliği artırmaya yardımcı olacaktır. Bu teknolojiyi kullanmanın temel yararı, veri şeffaflığı sağlamak ve değer zinciri boyunca ilgili paydaşlara erişim sağlamak, böylece 'tek bir doğruluk kaynağı' yaratmaktır.

lojistik optimizasyonu

Özet

Akıllı Tedarik Zinciri Yönetimi çözümleri, iş süreçlerini optimize etmek ve geliri artırmak için çok çeşitli fırsatlar sunar. Tedarik zincirini iyileştirmede akıllı bir yaklaşım, envanter tahmin boşluklarını çözecek ve talep planlamasını iyileştirecek daha iyi ve daha akıllı bir yazılımla başlar. Bu faktörler artık iş geliştirme üzerinde yoğun bir etkiye sahip olmadığında, hız ve doğruluk değişim noktası haline gelecektir. Ve IoT, AI, Büyük Veri ve Blockchain gibi teknolojiler şirketi geliştirecek ve daha fazla süreci kolaylaştıracak. Dahası, bu teknolojiler şirketlere olanak sağlayacak ve hizmet sunumunun her katmanında verimliliği önemli ölçüde artıracak, ancak daha önümüzde uzun bir yol var. Lojistik, envanter planlama ve akış süreçleriyle ilgili tüm sorunlar için tek bir sihirli hap olmadığını ve ayrıca bir aracın en iyi sonuçları vereceği, diğerinin hiçbir çabası olmayacağını her zaman unutmayın. Denemeden asla bilemezsin.

Excel'de çok fazla manuel çalışma mı?

Streamline'yi ücretsiz deneyin

  • 99+% envanter kullanılabilirliği.
  • 99%'ye kadar tahmin doğruluğu.
  • Stoklarda 98%'ye varan azalma.
  • Fazla envanterde 50%'ye kadar azalma.
  • 1-5 puanlık marj artışı.
  • Bir yılda 56X'e kadar yatırım getirisi. İlk 3 ayda 100% yatırım getirisi.
  • Tahmin, planlama ve sipariş için harcanan sürede 90%'ye varan azalma.