Bắt đầu

Phải đọc: Giải pháp quản lý chuỗi cung ứng thông minh để tối ưu hóa quy trình kinh doanh

chuỗi cung ứng thông minh

Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng phải đối mặt với nhiều vấn đề và tìm kiếm các phương pháp mới để tối ưu hóa nguồn vốn và cắt giảm chi phí sản xuất. Đối với các cách tối ưu hóa, các công ty rất có thể đang chú ý nhiều nhất có thể đến các trang web, công nghệ tiếp thị và phát triển ứng dụng. Vẫn cải thiện năng suất chuỗi cung ứng có thể sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn cho công ty.

Giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số

Chuyển đổi kỹ thuật số sẽ giúp các doanh nghiệp trên toàn thế giới trở nên hiệu quả và minh bạch hơn. Các chuỗi cung ứng hiện đại đang tiếp cận với nhiều thông tin và công nghệ hơn bao giờ hết, tạo ra một chuỗi cung ứng kỹ thuật số mới. Tuy nhiên, chuỗi cung ứng kỹ thuật số ngày càng phát triển dựa trên việc sử dụng “công nghệ thông minh”, chẳng hạn như giải pháp phần mềm thông minh, Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn và, Blockchain được chuyển đổi sản xuất và hậu cần bằng cách cung cấp mức độ hiển thị mới và cơ hội để cải thiện hoạt động tổng thể.

Giải pháp phần mềm quản lý chuỗi cung ứng thông minh

Có rất nhiều giải pháp phần mềm khác nhau để quản lý chuỗi cung ứng cung cấp các công nghệ và tính năng theo dõi, kiểm soát hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và lập kế hoạch hàng tồn kho. Vì vậy, khi một công ty cảm thấy rằng các nguồn lực hiện có để quản lý chuỗi cung ứng là không đủ, thì công ty đó nên tìm kiếm các giải pháp phần mềm thông minh. Có những yêu cầu quan trọng mà một công ty cần chú ý, chẳng hạn như thời gian triển khai công cụ vào các quy trình của công ty và khả năng tích hợp với hệ thống ERP của họ. Hơn nữa, mức độ linh hoạt của phần mềm theo nhu cầu kinh doanh của công ty cũng đóng một vai trò quan trọng. Các tiện ích như Streamline cung cấp giải pháp được xây dựng có mục đích theo nhu cầu của công ty. Phần mềm này rất cần thiết để quản lý một doanh nghiệp ở mọi quy mô bằng cách ước tính nhu cầu trong tương lai, tối ưu hóa hàng tồn kho và giải phóng vốn đóng băng. Để minh họa điều này, Streamline sử dụng phân tích chuỗi thời gian, mô hình nhu cầu không liên tục và thuật toán ra quyết định giống như con người để chọn mô hình thích hợp cho từng sản phẩm.

Cách tiếp cận này có khả năng chống lắp quá mức. Nó không cố gắng đáp ứng nhu cầu bất thường, nhưng đồng thời, nó có thể nắm bắt tất cả các yếu tố phụ thuộc được quan sát rõ ràng như tính thời vụ, xu hướng và sự thay đổi mức độ. Streamline nhằm mục đích chọn mô hình đơn giản nhất mà vẫn nắm bắt được sự phụ thuộc trong dữ liệu, đây là cách duy nhất để đưa ra dự báo chính xác. Sự cân bằng giữa tính đơn giản của mô hình và sự phù hợp với dữ liệu cuối cùng sẽ mang lại độ chính xác cao nhất có thể.

Giải pháp SCM thông minh sẽ cung cấp cho bạn khả năng hiển thị vô song về khoảng không quảng cáo của bạn, bao gồm cả chi phí và tài liệu liên quan, khi nó di chuyển qua chuỗi cung ứng của bạn. Nó cũng phải cung cấp mức chi tiết cụ thể nhất và cho phép bạn quản lý các vấn đề theo ngoại lệ. Và đây chính xác là cách Streamline hoạt động.

Công nghệ Internet of Things (IoT) trong lĩnh vực hậu cần

IoT được các doanh nghiệp sử dụng để hợp lý hóa hoạt động bằng cách kết nối đồng thời các thiết bị hỗ trợ web khác nhau. Các thị trường kinh doanh từ nông nghiệp đến sản xuất đều phải đối mặt với các vấn đề trên từng bước trong quá trình sản xuất và vận chuyển. Có rất nhiều thách thức có thể tạo ra hoặc phá vỡ chuỗi cung ứng như sự chậm trễ trong vận chuyển, giám sát hàng hóa lỏng lẻo, trộm cắp, lỗi người vận hành, lỗi CNTT lỗi thời. Tất cả những yếu tố này đe dọa lợi nhuận và kéo theo áp lực chi phí, vốn vẫn không ngừng, bất kể là doanh nghiệp nào.

Đặc biệt là khi nói đến đồ dễ hỏng, hậu quả kéo dài ra ngoài điểm mấu chốt. Một 30% đầy đủ của tất cả các sản phẩm và sản phẩm dễ hư hỏng sẽ không bao giờ đi hết từ trang trại đến bàn ăn, theo một IoT gần đây. Đó là một trường hợp lãng phí đáng lo ngại nhưng vẫn là cơ hội để áp dụng công nghệ cao vào một điểm nhức nhối ảnh hưởng đến dân số đang gia tăng và các khu vực có mức độ mất an ninh lương thực cao.

Nếu tính đến tất cả các thực tế ở trên, giá trị của một nền tảng hậu cần được kết nối là không thể bàn cãi. Và thế hệ tiếp theo của quản lý chuỗi cung ứng thành công—k được gọi là hậu cần 4.0— sẽ tận dụng điện toán biên và Internet of Things (IoT) để mang lại cơ chế phản hồi tự động, cảm nhận và phản hồi theo thời gian thực. Nó cũng sẽ đặt an ninh mạng và xử lý dữ liệu an toàn ở mức cao cấp. Nó cũng cho phép các tổ chức hậu cần đạt được tính minh bạch, hiệu quả, bảo trì, tự động hóa, an toàn vận chuyển hàng hóa và tối ưu hóa chi phí trong suốt quá trình chuỗi cung ứng.

Trí tuệ nhân tạo trong phần mềm dự báo nhu cầu

AI trao quyền cho chuỗi cung ứng với khả năng sắp xếp hợp lý hầu hết mọi quy trình trong chuỗi đến tận tay người dùng cuối, giúp doanh nghiệp có cơ hội đưa ra quyết định đồng thời dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Một trong những chìa khóa của AI là khả năng học hỏi và thích ứng. Sử dụng công nghệ học sâu, AI hoàn hảo cho các quy trình tỉ mỉ và dễ xảy ra lỗi của con người. Để minh họa điều này, AI có thể cải thiện việc xác định mức tồn kho hoặc hoàn thành đơn đặt hàng bằng cách phân tích dữ liệu và học hỏi về các sự kiện trước đó. Hơn nữa, công nghệ này có thể sử dụng một lượng lớn dữ liệu lịch sử để học hỏi từ những sai lầm. Trong trường hợp sai sót được thực hiện, nó sẽ không được lặp lại. Về cơ bản, AI có thể đưa ra quyết định tốt hơn nhanh chóng hơn. Việc hợp lý hóa này có thể được áp dụng trên toàn bộ chuỗi cung ứng của bạn để có kết quả đáng kinh ngạc.

Một khía cạnh khác mà AI có tiềm năng lớn là tối ưu hóa hậu cần. Một giải pháp thông minh như vậy có thể được áp dụng cho những chiếc ô tô không người lái có thể giảm thời gian và chi phí nhân công. Ngoài ra, những phương tiện này hiệu quả hơn và có mức độ chính xác cao hơn khi lái xe so với con người. Có rất nhiều công ty đang nghiên cứu để phát hành một chiếc xe bán tải chạy điện với một số khả năng không người lái như Tesla, Nissan và những công ty khác. Những đổi mới như vậy có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa vận tải trong ngành chuỗi cung ứng nói chung và sẽ ảnh hưởng đến các nhà cung cấp khác nói riêng.

AI-hậu cần

Cách tiếp cận Dữ liệu lớn trong sản xuất

Dữ liệu lớn và phân tích đã có thể giúp cải thiện sản xuất. Ví dụ, các hoạt động sản xuất sử dụng nhiều năng lượng có thể được lên kế hoạch để tận dụng lợi thế của giá điện biến động. Dữ liệu về các thông số sản xuất, như lực được sử dụng trong hoạt động lắp ráp hoặc sự khác biệt về kích thước giữa các bộ phận, có thể được lưu trữ và phân tích để hỗ trợ phân tích nguyên nhân gốc rễ của các khuyết tật, ngay cả khi chúng xảy ra nhiều năm sau đó. Các nhà sản xuất và chế biến hạt giống nông nghiệp phân tích chất lượng sản phẩm của họ bằng các loại camera khác nhau trong thời gian thực để có được đánh giá chất lượng cho từng hạt giống riêng lẻ.

Internet of Things, với mạng lưới máy ảnh và cảm biến trên hàng triệu thiết bị, có thể tạo ra các cơ hội sản xuất khác trong tương lai. Cuối cùng, thông tin trực tiếp về tình trạng của máy có thể kích hoạt việc sản xuất phụ tùng in 3D sau đó được vận chuyển bằng máy bay không người lái đến nhà máy để gặp một kỹ sư, người có thể sử dụng kính thực tế tăng cường để được hướng dẫn trong khi thay thế bộ phận.

Công nghệ chuỗi khối để tối ưu hóa doanh nghiệp

Có nhiều cách khác nhau để thực hiện công nghệ nổi tiếng này. Ngoài sự cường điệu và hứa hẹn lớn sẽ giảm đáng kể chi phí giao dịch, trên thực tế, công nghệ blockchain có tiềm năng được sử dụng trong lĩnh vực hậu cần để ghi lại và theo dõi phần lớn các giao dịch.

Một trong những vấn đề lớn nhất với dữ liệu hiện nay là quá trình ghi và lưu trữ dữ liệu. Một mặt, thông tin về các giao dịch của công ty được lưu trữ một cách riêng tư mà hầu như không có sổ cái chính của tất cả các hoạt động. Mặt khác, dữ liệu này thường được phân phối giữa các bộ phận của công ty hoặc các lao động cụ thể trong nội bộ công ty, điều này làm cho việc điều phối các giao dịch trở nên tốn nhiều thời gian và dễ xảy ra sai sót. Thay vào đó, trong một hệ thống blockchain, không cần sử dụng bên thứ 3 để xác minh giao dịch hoặc quy trình chuyển giao. Hơn nữa, trong các hệ thống dựa trên blockchain, tất cả các giao dịch được bảo mật và xác minh trong vòng vài giây khi sổ cái được sao chép trong một số lượng lớn các cơ sở dữ liệu giống hệt nhau. Do đó, trong tương lai gần nhất, blockchain sẽ giúp khắc phục những vấn đề này trong lĩnh vực hậu cần và tăng hiệu quả trong các quy trình chuỗi cung ứng. Lợi ích chính của việc sử dụng công nghệ này là đạt được sự minh bạch về dữ liệu và tiếp cận với các bên liên quan có liên quan trong chuỗi giá trị, do đó tạo ra một 'nguồn sự thật duy nhất'.

tối ưu hóa hậu cần

Tóm lược

Các giải pháp Quản lý Chuỗi Cung ứng Thông minh mang lại nhiều cơ hội để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và tăng doanh thu. Một cách tiếp cận thông minh trong việc cải thiện chuỗi cung ứng bắt đầu với phần mềm tốt hơn và thông minh hơn, phần mềm này sẽ giải quyết các khoảng trống dự báo hàng tồn kho và cải thiện việc lập kế hoạch nhu cầu. Khi những yếu tố đó không còn tác động sâu rộng đến sự phát triển của doanh nghiệp, thì tốc độ và độ chính xác sẽ trở thành điểm cần thay đổi. Và các công nghệ như IoT, AI, Big Data và Blockchain sẽ nâng cao công ty và thực hiện nhiều quy trình dễ dàng hơn. Hơn nữa, những công nghệ này sẽ tạo điều kiện cho các công ty và sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả trong mọi lớp cung cấp dịch vụ, nhưng chúng ta vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Luôn nhớ rằng không có một viên thuốc thần kỳ nào cho tất cả các vấn đề về hậu cần, lập kế hoạch hàng tồn kho và quy trình phát trực tuyến, cũng như nơi một công cụ sẽ cho kết quả tốt nhất, công cụ còn lại sẽ không tốn bất kỳ nỗ lực nào. Bạn không bao giờ biết cho đến khi thử.

Quá nhiều công việc thủ công trong Excel?

Xem Streamline có thể làm gì cho bạn

  • Tính khả dụng của khoảng không quảng cáo 99 + %.
  • Độ chính xác dự báo lên đến 99%.
  • Giảm tới 98% trong kho.
  • Giảm tới 50% hàng tồn kho dư thừa.
  • Cải thiện tỷ suất lợi nhuận 1-5 điểm phần trăm.
  • ROI lên đến 56 lần trong một năm. 100% ROI trong 3 tháng đầu tiên.
  • Giảm tới 90% thời gian dành cho việc dự báo, lập kế hoạch và đặt hàng.