ดูวิธีการทำงาน

ต้องอ่าน: โซลูชันการจัดการซัพพลายเชนอัจฉริยะสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ

สมาร์ทซัพพลายเชน

ธุรกิจใด ๆ ประสบปัญหามากมายและค้นหาวิธีการใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพเงินทุนและลดต้นทุนการผลิต สำหรับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ บริษัท ต่างๆมักให้ความสำคัญกับเว็บไซต์เทคโนโลยีการตลาดและการพัฒนาแอปมากที่สุด การปรับปรุงอัตราผลตอบแทนของซัพพลายเชนยังมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดประโยชน์ต่อ บริษัท มากขึ้น

โซลูชันการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะช่วยให้ธุรกิจทั่วโลกมีประสิทธิภาพและโปร่งใสมากขึ้น ซัพพลายเชนที่ทันสมัยกำลังเข้าถึงข้อมูลและเทคโนโลยีมากขึ้นกว่าเดิมสร้างห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลใหม่ อย่างไรก็ตามห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลได้เติบโตขึ้นเรื่อย ๆ จากการใช้“ เทคโนโลยีอัจฉริยะ” เช่นโซลูชันซอฟต์แวร์อัจฉริยะอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ปัญญาประดิษฐ์ข้อมูลขนาดใหญ่และบล็อกเชนได้เปลี่ยนรูปแบบการผลิตและโลจิสติกส์โดยการให้ ระดับใหม่ของการมองเห็นและโอกาสในการปรับปรุงการดำเนินงานโดยรวม

โซลูชันซอฟต์แวร์การจัดการซัพพลายเชนอัจฉริยะ

มีโซลูชันซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันมากมายสำหรับการจัดการซัพพลายเชนซึ่งให้การติดตามการควบคุมการโอเวอร์สต็อกการคาดการณ์ความต้องการและเทคโนโลยีและคุณสมบัติการวางแผนสินค้าคงคลัง ดังนั้นเมื่อ บริษัท รู้สึกว่าทรัพยากรที่มีอยู่สำหรับการจัดการซัพพลายเชนไม่เพียงพอก็ควรมองหาโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาด มีข้อกำหนดสำคัญที่ บริษัท ควรให้ความสนใจเช่นระยะเวลาในการนำเครื่องมือไปใช้ในกระบวนการของ บริษัท และความเป็นไปได้ในการผสานรวมกับระบบ ERP ของตน นอกจากนี้ระดับความยืดหยุ่นของซอฟต์แวร์ตามความต้องการทางธุรกิจของ บริษัท ก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน ยูทิลิตี้เช่น Streamline เป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะตามความต้องการของ บริษัท ซอฟต์แวร์นี้จำเป็นสำหรับการจัดการธุรกิจทุกขนาดโดยประมาณความต้องการในอนาคตเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและการปล่อยเงินทุนที่ถูกแช่แข็ง เพื่อแสดงให้เห็นถึงสิ่งนี้ Streamline ใช้การสลายตัวของอนุกรมเวลาแบบจำลองความต้องการที่ไม่ต่อเนื่องและอัลกอริทึมการตัดสินใจที่เหมือนมนุษย์ซึ่งเลือกรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

วิธีนี้ทนทานต่อการสวมใส่มากเกินไป มันไม่ได้พยายามที่จะตอบสนองความต้องการที่ผิดปกติ แต่ในขณะเดียวกันก็สามารถจับการอ้างอิงที่สังเกตได้ทั้งหมดเช่นฤดูกาลแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงระดับ Streamline มีจุดมุ่งหมายเพื่อเลือกแบบจำลองที่ง่ายที่สุดที่ยังจับการอ้างอิงในข้อมูลซึ่งเป็นวิธีเดียวในการสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำ การแลกเปลี่ยนระหว่างความเรียบง่ายของโมเดลและความพอดีของข้อมูลในที่สุดก็ส่งผลให้เกิดความแม่นยำสูงสุด

โซลูชัน SCM ที่ชาญฉลาดควรช่วยให้คุณสามารถมองเห็นสินค้าคงคลังของคุณได้อย่างไม่มีใครเทียบรวมถึงค่าใช้จ่ายและเอกสารที่เกี่ยวข้องเมื่อมันเคลื่อนผ่านซัพพลายเชนของคุณ นอกจากนี้ยังควรให้รายละเอียดในระดับที่ละเอียดที่สุดและช่วยให้คุณจัดการปัญหาได้โดยมีข้อยกเว้น และนี่คือวิธีการทำงานของ Streamline

เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในโลจิสติกส์

IoT ใช้โดยธุรกิจเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานโดยการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆที่เปิดใช้งานเว็บพร้อมกัน ตลาดธุรกิจตั้งแต่เกษตรกรรมจนถึงการผลิตต้องเผชิญกับปัญหาในแต่ละขั้นตอนในกระบวนการผลิตและการขนส่ง มีความท้าทายมากมายที่สามารถสร้างหรือทำลายห่วงโซ่อุปทานเช่นความล่าช้าในการขนส่งการตรวจสอบสินค้าที่หละหลวมการโจรกรรมข้อผิดพลาดของผู้ปฏิบัติงานความล้มเหลวด้านไอทีที่ล้าสมัย ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้คุกคามผลกำไรและเพิ่มแรงกดดันด้านต้นทุนซึ่งยังคงไม่หยุดยั้งไม่ว่าจะเป็นธุรกิจก็ตาม

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของเน่าเสียผลที่ตามมาจะเกินขอบเขตล่าง 30% เต็มรูปแบบของผลิตผลและผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียง่ายทั้งหมดไม่เคยทำตั้งแต่ฟาร์มจนถึงโต๊ะอาหารตาม IoT ล่าสุด เป็นกรณีขยะที่น่าท้อใจและยังเป็นโอกาสที่จะนำเทคโนโลยีชั้นสูงมาใช้กับจุดเจ็บปวดที่ส่งผลกระทบต่อประชากรที่เพิ่มขึ้นและพื้นที่ที่ความไม่ปลอดภัยของอาหารอยู่ในระดับสูง

เมื่อพิจารณาถึงข้อเท็จจริงทั้งหมดข้างต้นแล้วคุณค่าของแพลตฟอร์มโลจิสติกส์ที่เชื่อมต่อนั้นอยู่เหนือคำถาม และรุ่นต่อไปของการจัดการซัพพลายเชนที่ประสบความสำเร็จ 1TP5 รู้จักกันในชื่อโลจิสติกส์ 4.01TP5 จะใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบล้ำยุคและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อให้เกิดกลไกตอบกลับอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังวางความปลอดภัยทางไซเบอร์และการจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัยในระดับพรีเมียม นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรด้านโลจิสติกส์สามารถบรรลุความโปร่งใสประสิทธิภาพการบำรุงรักษาระบบอัตโนมัติความปลอดภัยในการขนส่งสินค้าและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนตลอดกระบวนการซัพพลายเชน

ปัญญาประดิษฐ์ในซอฟต์แวร์พยากรณ์ความต้องการ

AI ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับซัพพลายเชนด้วยความสามารถในการปรับปรุงเกือบทุกกระบวนการในห่วงโซ่ไปจนถึงผู้ใช้ปลายทางซึ่งเปิดโอกาสให้ธุรกิจตัดสินใจได้พร้อมกันโดยอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์

กุญแจสำคัญอย่างหนึ่งของ AI คือความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว การใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก AI จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการที่พิถีพิถันและเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ เพื่อแสดงให้เห็นถึงสิ่งนี้ AI สามารถปรับปรุงการระบุระดับสต็อกหรือปฏิบัติตามคำสั่งซื้อโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้เหตุการณ์ก่อนหน้านี้ ยิ่งไปกว่านั้นเทคโนโลยีนี้สามารถใช้ข้อมูลในอดีตจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้จากความผิดพลาด ในกรณีที่ผิดพลาดจะไม่เกิดขึ้นอีก โดยพื้นฐานแล้ว AI สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นอย่างรวดเร็ว การปรับปรุงประสิทธิภาพนี้สามารถนำไปใช้กับซัพพลายเชนของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง

อีกแง่มุมหนึ่งที่ AI มีศักยภาพมากคือการเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ โซลูชันอันชาญฉลาดดังกล่าวสามารถนำไปใช้กับรถยนต์ที่ไม่มีคนขับซึ่งสามารถลดระยะเวลาในการสั่งซื้อและต้นทุนของแรงงานมนุษย์ นอกจากนี้ยานพาหนะเหล่านี้ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าและมีความแม่นยำในขณะขับขี่มากกว่ามนุษย์ มีหลาย บริษัท ที่ดำเนินการเกี่ยวกับการปล่อยรถบรรทุกกึ่งไฟฟ้าที่มีความสามารถในการขับขี่เช่น Tesla, Nissan และอื่น ๆ นวัตกรรมดังกล่าวมีศักยภาพอย่างมากในการปฏิวัติการขนส่งในอุตสาหกรรมซัพพลายเชนโดยทั่วไปและจะส่งผลกระทบต่อซัพพลายเออร์รายอื่นโดยเฉพาะ

AI- โลจิสติกส์

แนวทาง Big Data ในการผลิต

ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สามารถช่วยปรับปรุงการผลิตได้อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่นการผลิตที่ใช้พลังงานมากสามารถกำหนดได้เพื่อใช้ประโยชน์จากราคาไฟฟ้าที่ผันผวน ข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์การผลิตเช่นแรงที่ใช้ในการประกอบชิ้นส่วนหรือความแตกต่างของมิติระหว่างชิ้นส่วนสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงของข้อบกพร่องแม้ว่าจะเกิดขึ้นหลายปีในภายหลังก็ตาม ผู้แปรรูปและผู้ผลิตเมล็ดพันธุ์ทางการเกษตรวิเคราะห์คุณภาพของผลิตภัณฑ์ด้วยกล้องประเภทต่างๆแบบเรียลไทม์เพื่อรับการประเมินคุณภาพสำหรับเมล็ดพันธุ์แต่ละชนิด

Internet of Things ซึ่งมีเครือข่ายกล้องและเซ็นเซอร์บนอุปกรณ์หลายล้านเครื่องอาจเปิดโอกาสในการผลิตอื่น ๆ ในอนาคต ในที่สุดข้อมูลสดเกี่ยวกับสภาพของเครื่องอาจทำให้เกิดการผลิตชิ้นส่วนอะไหล่ที่พิมพ์ 3 มิติซึ่งส่งโดยโดรนไปยังโรงงานเพื่อพบกับวิศวกรซึ่งอาจใช้แว่นตาเสมือนจริงเพื่อเป็นแนวทางในขณะที่เปลี่ยนชิ้นส่วน

เทคโนโลยี Blockchain สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ

มีหลายวิธีในการนำเทคโนโลยีที่รู้จักกันดีนี้ไปใช้ นอกเหนือจากการโฆษณาและคำมั่นสัญญาที่ยิ่งใหญ่ในการลดต้นทุนการทำธุรกรรมลงอย่างมากเทคโนโลยีบล็อกเชนยังมีศักยภาพในการนำไปใช้ในโลจิสติกส์เพื่อบันทึกและติดตามธุรกรรมส่วนใหญ่

ปัญหาใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของข้อมูลในปัจจุบันคือกระบวนการบันทึกและการจัดเก็บข้อมูล ในอีกแง่หนึ่งข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมของ บริษัท จะถูกจัดเก็บแบบส่วนตัวโดยไม่มีบัญชีแยกประเภทหลักของกิจกรรมทั้งหมดเป็นส่วนใหญ่ ในทางกลับกันข้อมูลนี้มักจะกระจายไปทั่วแผนกของ บริษัท หรือคนงานเฉพาะภายในซึ่งทำให้การประสานงานในการทำธุรกรรมเป็นเรื่องที่ต้องใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย แต่ในระบบบล็อกเชนไม่จำเป็นต้องจ้างบุคคลที่สามในการตรวจสอบธุรกรรมหรือกระบวนการโอน ยิ่งไปกว่านั้นในระบบที่ใช้บล็อกเชนธุรกรรมทั้งหมดจะได้รับการรักษาความปลอดภัยและตรวจสอบภายในไม่กี่วินาทีเนื่องจากบัญชีแยกประเภทถูกจำลองแบบในฐานข้อมูลที่เหมือนกันจำนวนมาก ดังนั้นในอนาคตอันใกล้นี้ blockchain จะช่วยเอาชนะปัญหาเหล่านี้ในด้านโลจิสติกส์และเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการซัพพลายเชน ประโยชน์หลักของการใช้เทคโนโลยีนี้คือเพื่อให้เกิดความโปร่งใสของข้อมูลและเข้าถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องตลอดห่วงโซ่คุณค่าดังนั้นการสร้าง 'แหล่งเดียวของความจริง'

การเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์

สรุป

โซลูชันการจัดการซัพพลายเชนอัจฉริยะนำเสนอโอกาสมากมายในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจและเพิ่มรายได้ แนวทางที่ชาญฉลาดในการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานเริ่มต้นด้วยซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้นและชาญฉลาดขึ้นซึ่งจะแก้ช่องว่างในการคาดการณ์สินค้าคงคลังและปรับปรุงการวางแผนอุปสงค์ เมื่อปัจจัยเหล่านั้นไม่ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อการพัฒนาธุรกิจอีกต่อไปความเร็วและความแม่นยำจะกลายเป็นจุดเปลี่ยน และเทคโนโลยีเช่น IoT, AI, Big Data และ Blockchain จะช่วยยกระดับ บริษัท และทำให้กระบวนการต่างๆง่ายขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นเทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้ บริษัท ต่างๆและจะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากตลอดทุกชั้นของการให้บริการ แต่เรายังมีหนทางอีกยาวไกล โปรดจำไว้เสมอว่าไม่มียาวิเศษเพียงเม็ดเดียวสำหรับทุกปัญหาเกี่ยวกับโลจิสติกส์การวางแผนสินค้าคงคลังและกระบวนการสตรีมมิ่งรวมถึงเครื่องมือหนึ่งที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดอีกอันจะไม่ต้องใช้ความพยายามใด ๆ คุณไม่มีทางรู้จนกว่าคุณจะได้ลอง

ทำงานด้วยตนเองมากเกินไปใน Excel หรือไม่?

ลอง Streamline ฟรี

  • ความพร้อมใช้งานสินค้าคงคลัง 99+%
  • ความแม่นยำในการคาดการณ์สูงถึง 99%
  • ลดสต๊อกสินค้าได้ถึง 98%
  • ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินได้ถึง 50%
  • การปรับปรุงอัตรากำไรขั้นต้น 1-5 เปอร์เซ็นต์
  • สูงถึง 56X ROI ในหนึ่งปี 100% ROI ใน 3 เดือนแรก
  • ลดเวลาที่ใช้ในการพยากรณ์ วางแผน และสั่งซื้อได้สูงสุดถึง 90%