Kötelező olvasmány: Smart Supply Chain Management megoldások az üzleti folyamatok optimalizálásához

Bármely vállalkozás sok problémával szembesült, és új módszereket keresett az alapok optimalizálására és a termelési költségek csökkentésére. Az optimalizálás módjaként a vállalatok nagy valószínűséggel a lehető legtöbb figyelmet fordítanak a webhelyekre, a marketingtechnológiákra és az alkalmazások fejlesztésére. Az ellátási lánc hozamainak javítása valószínűleg több hasznot hoz a vállalat számára.

Digitális transzformációs megoldások

A digitális átalakulások világszerte hozzásegítik a vállalkozásokat, hogy hatékonyabbá és átláthatóbbá váljanak. A modern ellátási láncok minden eddiginél több információhoz és technológiához jutnak, új digitális ellátási láncot hozva létre. A digitális ellátási lánc azonban egyre inkább az „intelligens technológiák” használatára épül, mint például az intelligens szoftvermegoldások, a tárgyak internete (IoT), a mesterséges intelligencia, a Big Data és a blokklánc, amely átalakítja a gyártást és a logisztikát azáltal, hogy új szintű láthatóság és lehetőségek az általános működés javítására.

Intelligens ellátási lánc menedzsment szoftvermegoldások

Számos különféle szoftvermegoldás létezik az ellátási lánc kezeléséhez, amelyek biztosítják a nyomon követést, a túlzott készletek ellenőrzését, a kereslet előrejelzését és a készlettervezési technológiákat és funkciókat. Ezért, ha egy vállalat úgy érzi, hogy a meglévő erőforrások nem elegendőek az ellátási lánc kezeléséhez, okos szoftvermegoldásokat kell keresnie. Vannak olyan jelentős követelmények, amelyekre a vállalatnak figyelnie kell, ilyen például az eszköz vállalati folyamatokba való bevezetésének ideje, illetve az ERP rendszerrel való integráció lehetősége. Emellett fontos szerepet játszik a szoftver rugalmasságának szintje a vállalati üzleti igényeknek megfelelően. Az olyan segédprogramok, mint az Streamline, a cég igényei szerint célirányosan felépített megoldást nyújtanak. Ez a szoftver nélkülözhetetlen bármely méretű vállalkozás menedzseléséhez a jövőbeni kereslet becslésével, a készletek optimalizálásával és a befagyasztott tőke felszabadításával. Ennek szemléltetésére az Streamline idősor-dekompozíciót, időszakos keresleti modelleket és egy emberhez hasonló döntéshozatali algoritmust használ, amely minden termékhez kiválasztja a megfelelő modellt.

Ez a megközelítés nagyon ellenáll a túlillesztésnek. Nem próbál megfelelni a szabálytalan keresletnek, ugyanakkor képes megragadni az összes egyértelműen megfigyelhető függőséget, mint például a szezonalitást, a trendeket és a szintváltozásokat. Az Streamline célja a legegyszerűbb modell kiválasztása, amely továbbra is rögzíti az adatok függőségét, és ez az egyetlen módja a pontos előrejelzés készítésének. A modell egyszerűsége és az adatok illeszkedése közötti kompromisszum végül a lehető legnagyobb pontosságot eredményezi.

Az intelligens SCM-megoldásnak páratlan áttekinthetőséget kell biztosítania a készletéről, beleértve a költségeket és a kapcsolódó dokumentumokat, miközben az az ellátási láncon keresztül halad. Ezenkívül a részletek legrészletesebb szintjét kell biztosítania, és lehetővé kell tennie a problémák kivételes kezelését. És pontosan így működik az Streamline.

Internet of Things (IoT) technológia a logisztikában

Az IoT, amelyet a vállalkozások a műveletek egyszerűsítésére használnak azáltal, hogy egyidejűleg összekapcsolják a különböző web-kompatibilis eszközöket. Az üzleti piacok a mezőgazdaságtól a gyártásig a termelési és szállítási folyamatok minden lépésében problémákkal szembesülnek. Számos kihívás okozhat vagy megszakíthat egy ellátási láncot, például késések a szállításban, a rakomány laza felügyelete, lopás, kezelői hibák, elavult informatikai hibák. Mindezek a tényezők fenyegetik a nyereséget, és növelik a költségnyomást, amely továbbra is könyörtelen, függetlenül az üzlettől.

Főleg, ha romlandó termékekről van szó, a következmények túlmutatnak a lényegen. Egy közelmúltbeli IoT szerint az összes romlandó termékből és termékből 30% teljes egészében soha nem jut el a gazdaságtól az asztalig. Ez a pazarlás elkeserítő esete, ugyanakkor lehetőség a csúcstechnológia alkalmazására egy olyan fájdalomponton, amely hatással van a növekvő népességre és olyan területekre, ahol magas az élelmiszer-ellátás bizonytalansága.

A fenti tényeket figyelembe véve egy összekapcsolt logisztikai platform értéke megkérdőjelezhetetlen. És a sikeres ellátási lánc menedzsment következő generációja1TP5A logisztika 4.01TP5, amely a szélsőséges számítástechnikát és a Dolgok Internetét (IoT) fogja kihasználni, hogy valós idejű automatizált, érzékelési és válaszadási visszacsatolási mechanizmusokat biztosítson. A kiberbiztonságot és az adatok biztonságos kezelését is prémium szintre emeli. Ezenkívül lehetővé teszi a logisztikai szervezetek számára az átláthatóság, a hatékonyság, a karbantartás, az automatizálás, a fuvarbiztonság és a költségoptimalizálás megvalósítását az ellátási lánc folyamatai során.

Mesterséges intelligencia kereslet-előrejelző szoftver

A mesterséges intelligencia felhatalmazza az ellátási láncot azzal a képességgel, hogy a lánc szinte minden folyamatát leegyszerűsítse egészen a végfelhasználóig, ami lehetőséget ad az üzlet számára, hogy a valós idejű adatok alapján egyidejűleg hozzanak döntéseket.

Az AI egyik kulcsa a tanulás és az alkalmazkodás képessége. A mély tanulási technológiát alkalmazó mesterséges intelligencia tökéletes az aprólékos és emberi hibákra hajlamos folyamatokhoz. Ennek szemléltetésére az AI javíthatná a készletek szintjének azonosítását vagy a rendelések teljesítését az adatok elemzésével és a korábbi eseményekről való tanulással. Sőt, ez a technológia hatalmas mennyiségű történelmi adatot használhat fel, hogy tanuljon a hibákból. Ha hibát követnek el, azt nem követik el újra. Lényegében az AI gyorsabban tud jobb döntéseket hozni. Ezt az egyszerűsítést az egész ellátási láncban alkalmazni lehetne a lenyűgöző eredmények érdekében.

Egy másik szempont, amiben az AI nagy potenciállal rendelkezik, a logisztikai optimalizálás. Egy ilyen intelligens megoldás alkalmazható vezető nélküli autókhoz, ami csökkenti az átfutási időt és az emberi munka költségeit. Ezenkívül ezek a járművek hatékonyabbak, és vezetés közben nagyobb pontossággal rendelkeznek, mint az emberek. Számos cég dolgozik olyan elektromos teherautók kibocsátásán, amelyek bizonyos vezető nélküli képességekkel rendelkeznek, mint például a Tesla, a Nissan és mások. Az ilyen innovációk hatalmas potenciállal rendelkeznek ahhoz, hogy forradalmasítsák a szállítást az ellátási lánc ágazatában általában, és különösen más szállítókat érintenek.

Big Data megközelítés a gyártásban

A nagy adatok és az elemzések már segíthetnek a gyártás fejlesztésében. Például az energiaintenzív termelés ütemezhető az ingadozó villamosenergia-árak kihasználása érdekében. A gyártási paraméterekre vonatkozó adatok, mint például az összeszerelési műveletek során alkalmazott erők vagy az alkatrészek közötti méretkülönbségek, archiválhatók és elemezhetők a hibák kiváltó okainak elemzése érdekében, még akkor is, ha azok évekkel később jelentkeznek. A mezőgazdasági vetőmag-feldolgozók és -gyártók különböző típusú kamerákkal valós időben elemzik termékeik minőségét, hogy minden egyes vetőmag minőségi értékelését megkapják.

A tárgyak internete, kamerák és érzékelők hálózataival több millió eszközön, más gyártási lehetőségeket is lehetővé tesz a jövőben. Végső soron a gép állapotára vonatkozó élő információ egy 3D-nyomtatott alkatrész gyártását indíthatja el, amelyet aztán drónnal az üzembe szállítanak, hogy találkozzanak egy mérnökkel, aki kiterjesztett valóság szemüveget használhat az alkatrész cseréje során.

Blockchain technológia az üzleti élet optimalizálásához

Ennek a jól ismert technológiának számos különféle megvalósítási módja létezik. Eltekintve a felhajtástól és a tranzakciók költségeinek drámai csökkentésére vonatkozó nagy ígérettől, a reálisság kedvéért a blokklánc-technológiában megvan a lehetőség, hogy a logisztikában felhasználják a tranzakciók túlnyomó többségének nyilvántartására és nyomon követésére.

Napjaink egyik legnagyobb problémája az adatokkal a rögzítés és tárolás folyamata. Egyrészt a cég tranzakcióival kapcsolatos információkat privát módon tárolják, és többnyire nem áll rendelkezésre minden tevékenység főkönyve. Másrészről ezek az adatok gyakran a vállalati részlegek vagy egyes dolgozók között oszlanak meg belsőleg, ami a tranzakciók koordinálását időigényes és hibaveszélyes erőfeszítéssé teszi. Ehelyett egy blokklánc rendszerben nincs szükség harmadik felek alkalmazására a tranzakció-ellenőrzési vagy átviteli folyamatokhoz. Sőt, a blokklánc alapú rendszerekben az összes tranzakciót másodperceken belül biztosítják és ellenőrzik, mivel a főkönyvet számos azonos adatbázisban replikálják. Ennek eredményeként a blokklánc a közeljövőben segíteni fog ezen problémák leküzdésében a logisztikában, és növelni fogja az ellátási lánc folyamatainak hatékonyságát. Ennek a technológiának a fő előnye az adatok átláthatóságának elérése, és az értéklánc mentén az érintett érdekelt felekhez való hozzáférés, ezáltal az „igazság egyetlen forrása”.

Összegzés

Az intelligens ellátási lánc menedzsment megoldások számos lehetőséget kínálnak az üzleti folyamatok optimalizálására és a bevétel növelésére. Az ellátási lánc fejlesztésének intelligens megközelítése jobb és intelligensebb szoftverrel kezdődik, amely megoldja a készlet-előrejelzési hiányosságokat és javítja a kereslettervezést. Amikor ezek a tényezők már nem gyakorolnak intenzív hatást az üzletfejlesztésre, a gyorsaság és a pontosság lesz a változás lényege. Az olyan technológiák pedig, mint az IoT, az AI, a Big Data és a Blockchain, javítani fogják a vállalatot, és több folyamatot is megkönnyítenek. Ezen túlmenően ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, és drámai módon javítják a hatékonyságot a szolgáltatásnyújtás minden szintjén, de még hosszú út áll előttünk. Mindig ne feledje, hogy nincs egyetlen varázstabletta a logisztikával, a készlettervezéssel és a streaming folyamatokkal kapcsolatos összes problémára, valamint arra, hogy ahol az egyik eszköz a legjobb eredményt hozza, a másik nem lesz erőfeszítés. Soha nem tudhatod, amíg meg nem próbálod.