Pakollinen: Smart Supply Chain Management -ratkaisut liiketoimintaprosessien optimointiin

Kaikki yritykset kohtasivat monia ongelmia ja etsivät uusia menetelmiä varojen optimointiin ja tuotantokustannusten leikkaamiseen. Optimointitavina yritykset kiinnittävät todennäköisesti mahdollisimman paljon huomiota verkkosivustoihin, markkinointiteknologioihin ja sovellusten kehittämiseen. Toimitusketjun tuottojen edelleen parantaminen tuo todennäköisesti lisää etuja yritykselle.

Digitaalimuunnosratkaisut

Digitaaliset muutokset auttavat yrityksiä kaikkialla maailmassa tulemaan tehokkaammiksi ja läpinäkyvimmiksi. Nykyaikaiset toimitusketjut saavat käyttöönsä enemmän tietoa ja teknologiaa kuin koskaan ennen, mikä luo uuden digitaalisen toimitusketjun. Digitaalinen toimitusketju on kuitenkin kasvanut yhä enemmän "älykkäiden teknologioiden", kuten älykkäiden ohjelmistoratkaisujen, esineiden Internetin (IoT), tekoälyn, Big Datan ja lohkoketjun muuttamiseen tuotantoa ja logistiikkaa tarjoamalla uudelle tasolle näkyvyyttä ja mahdollisuuksia kokonaistoiminnan parantamiseen.

Älykkäät toimitusketjun hallinnan ohjelmistoratkaisut

Toimitusketjun hallintaan on olemassa paljon erilaisia ohjelmistoratkaisuja, jotka tarjoavat seurannan, ylivarastojen hallinnan, kysynnän ennustamisen ja varaston suunnittelun teknologiat ja ominaisuudet. Siten kun yritys kokee, että olemassa olevat resurssit toimitusketjun hallintaan eivät riitä, sen kannattaa etsiä älykkäitä ohjelmistoratkaisuja. Yrityksen tulee huomioida merkittäviä vaatimuksia, kuten työkalun käyttöönottoaika yrityksen prosesseihin ja integrointimahdollisuus toiminnanohjausjärjestelmäänsä. Lisäksi ohjelmiston joustavuuden taso yrityksen liiketoiminnan tarpeiden mukaan on tärkeä rooli. Apuohjelmat, kuten Streamline, tarjoavat tarkoituksenmukaisesti rakennetun ratkaisun yrityksen tarpeiden mukaan. Tämä ohjelmisto on välttämätön kaikenkokoisten yritysten hallinnassa arvioimalla tulevaa kysyntää, optimoimalla varastoa ja vapauttamalla jäädytettyä pääomaa. Tämän havainnollistamiseksi Streamline käyttää aikasarjahajottelua, jaksottaisen kysynnän malleja ja ihmisen kaltaista päätöksentekoalgoritmia, joka valitsee kullekin tuotteelle sopivan mallin.

Tämä lähestymistapa kestää erittäin hyvin liiallista sovitusta. Se ei yritä sopeutua epäsäännölliseen kysyntään, mutta samalla se pystyy vangitsemaan kaikki selkeästi havaitut riippuvuudet, kuten kausivaihtelut, trendit ja tason muutokset. Streamline pyrkii valitsemaan yksinkertaisimman mallin, joka silti kaappaa datan riippuvuuksia, mikä on ainoa tapa tuottaa tarkka ennuste. Kompromissi mallin yksinkertaisuuden ja tietojen sopivuuden välillä johtaa lopulta korkeimpaan mahdolliseen tarkkuuteen.

Älykkään SCM-ratkaisun pitäisi tarjota sinulle vertaansa vailla oleva näkyvyys varastostasi, mukaan lukien kustannukset ja liittyvät asiakirjat, kun se liikkuu toimitusketjussasi. Sen pitäisi myös tarjota tarkimmat tiedot ja antaa sinun hallita ongelmia poikkeuksellisesti. Ja juuri näin Streamline toimii.

Internet of Things (IoT) -tekniikka logistiikassa

IoT, jota yritykset käyttävät toimintojen virtaviivaistamiseen yhdistämällä samanaikaisesti useita web-yhteensopivia laitteita. Yritysmarkkinat maataloudesta valmistukseen kohtaavat ongelmia jokaisessa tuotanto- ja kuljetusprosessin vaiheessa. On monia haasteita, jotka voivat aiheuttaa tai katkaista toimitusketjun, kuten kuljetusten viivästykset, lastin löyhä seuranta, varkaudet, operaattorin virheet, vanhentuneet IT-virheet. Kaikki nämä tekijät uhkaavat voittoja ja lisäävät kustannuspaineita, jotka pysyvät hellittämättöminä liiketoiminnasta riippumatta.

Etenkin pilaantuvien tuotteiden seuraukset ulottuvat lopputuloksesta pidemmälle. Tuoreen IoT:n mukaan täysi 30% kaikista pilaantuvista tuotteista ja tuotteista ei koskaan pääse maatilalta pöytään. Se on masentava hukkatapaus, mutta silti mahdollisuus soveltaa huipputeknologiaa kipupisteeseen, joka vaikuttaa kasvavaan väestöön ja alueille, joilla elintarviketurva on korkealla.

Kaikki yllä olevat tosiasiat huomioon ottaen yhdistetyn logistiikkaalustan arvo on kiistaton. Ja seuraavan sukupolven onnistunut toimitusketjun hallinta—unnetaan nimellä logistiikka 4.0—will hyödyntää reunalaskentaa ja esineiden Internetiä (IoT) tuottaakseen reaaliaikaisia automatisoituja palautemekanismeja. Se myös asettaa kyberturvallisuuden ja tietojen turvallisen käsittelyn korkealle tasolle. Sen avulla logistiikkaorganisaatiot voivat myös saavuttaa läpinäkyvyyttä, tehokkuutta, huoltoa, automaatiota, rahtiturvallisuutta ja kustannusten optimointia kaikissa toimitusketjun prosesseissa.

Tekoäly kysynnän ennusteohjelmisto

Tekoäly antaa toimitusketjulle mahdollisuuden virtaviivaistaa lähes kaikkia ketjun prosesseja aina loppukäyttäjään asti, mikä antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä päätöksiä samanaikaisesti reaaliaikaisten tietojen perusteella.

Yksi tekoälyn avaimista on sen kyky oppia ja mukautua. Syväoppimisteknologiaa käyttävä tekoäly sopii täydellisesti huolellisiin ja inhimillisiin virhealttiisiin prosesseihin. Tämän havainnollistamiseksi tekoäly voisi parantaa varastotasojen tunnistamista tai tilausten täyttämistä analysoimalla tietoja ja oppimalla aiemmista tapahtumista. Lisäksi tämä tekniikka voisi käyttää valtavia määriä historiallista tietoa oppiakseen virheistä. Jos virhe tehdään, sitä ei toisteta. Pohjimmiltaan tekoäly voi tehdä parempia päätöksiä nopeammin. Tätä virtaviivaistamista voidaan soveltaa koko toimitusketjussa upeiden tulosten saavuttamiseksi.

Toinen näkökohta, jolla tekoälyllä on suuri potentiaali, on logistiikan optimointi. Tällaista älykästä ratkaisua voidaan soveltaa kuljettamattomiin autoihin, mikä voi lyhentää läpimenoaikoja ja työvoimakustannuksia. Lisäksi nämä ajoneuvot ovat tehokkaampia ja tarkempia ajon aikana kuin ihmiset. Monet yritykset, kuten Tesla, Nissan ja muut, työskentelevät tuodakseen markkinoille sähköisen puolikuorma-auton, jossa on kuljettajattomia ominaisuuksia. Tällaisilla innovaatioilla on valtava potentiaali mullistaa kuljetuksia toimitusketjuteollisuudessa yleensä, ja ne vaikuttavat erityisesti muihin toimittajiin.

Big Data -lähestymistapa teollisuudessa

Big data ja analytiikka voivat jo auttaa parantamaan tuotantoa. Esimerkiksi energiaintensiivisiä tuotantoajoja voidaan ajoittaa sähkön hinnanvaihteluiden hyödyntämiseksi. Tiedot valmistusparametreista, kuten kokoonpanotoiminnassa käytetyistä voimista tai osien välisistä mittaeroista, voidaan arkistoida ja analysoida vikojen perussyyanalyysin tukemiseksi, vaikka ne tapahtuisivat vuosia myöhemmin. Maatalouden siementen jalostajat ja valmistajat analysoivat tuotteidensa laatua erityyppisillä kameroilla reaaliajassa saadakseen kunkin siemenen laatuarvioinnit.

Esineiden internet ja sen kamera- ja anturiverkostot miljoonilla laitteilla voivat mahdollistaa muita valmistusmahdollisuuksia tulevaisuudessa. Viime kädessä reaaliaikainen tieto koneen tilasta voi laukaista 3D-tulostetun varaosan tuotannon, joka sitten kuljetetaan droonilla tehtaalle tapaamaan insinööriä, joka voi käyttää lisätyn todellisuuden laseja opastuksena osan vaihtamisessa.

Blockchain-tekniikka liiketoiminnan optimointiin

Tämän tunnetun tekniikan toteuttamiseen on monia erilaisia tapoja. Lukuun ottamatta hypeä ja suurta lupausta alentaa transaktioiden kustannuksia dramaattisesti, lohkoketjuteknologialla on potentiaalia käyttää logistiikassa suurimman osan tapahtumista kirjaamiseen ja seurantaan.

Yksi suurimmista datan ongelmista nykyään on sen tallentaminen ja tallennusprosessi. Toisaalta tiedot yrityksen liiketoimista on tallennettu yksityisesti, eikä pääkirjaa kaikista toiminnoista ole suurimmaksi osaksi saatavilla. Toisaalta nämä tiedot jaetaan usein yrityksen osastojen tai tiettyjen työntekijöiden kesken sisäisesti, mikä tekee tapahtumien koordinoinnista aikaa vievää ja virhealtista työtä. Sen sijaan lohkoketjujärjestelmässä ei tarvitse käyttää kolmansia osapuolia tapahtumien varmentamiseen tai siirtoprosesseihin. Lisäksi lohkoketjupohjaisissa järjestelmissä kaikki tapahtumat suojataan ja varmistetaan sekunneissa, kun reskontra replikoidaan suureen määrään identtisiä tietokantoja. Tämän seurauksena lohkoketju auttaa lähitulevaisuudessa voittamaan nämä logistiikan ongelmat ja lisäämään toimitusketjun prosessien tehokkuutta. Tämän tekniikan käytön tärkein etu on tietojen läpinäkyvyyden saavuttaminen ja pääsy arvoketjun tärkeisiin sidosryhmiin, mikä luo "yhden totuuden lähteen".

Yhteenveto

Älykkäät toimitusketjun hallintaratkaisut tarjoavat laajan valikoiman mahdollisuuksia liiketoimintaprosessien optimointiin ja liikevaihdon kasvattamiseen. Älykäs lähestymistapa toimitusketjun parantamiseen alkaa paremmalla ja älykkäämmällä ohjelmistolla, joka ratkaisee varastoennusteiden aukkoja ja parantaa kysynnän suunnittelua. Kun näillä tekijöillä ei ole enää intensiivistä vaikutusta liiketoiminnan kehitykseen, nopeus ja tarkkuus tulevat muuttumaan. Ja sellaiset teknologiat kuin IoT, AI, Big Data ja Blockchain parantavat yritystä ja tekevät enemmän prosesseja helpommaksi. Lisäksi nämä teknologiat mahdollistavat yritysten ja parantavat dramaattisesti tehokkuutta kaikilla palvelutoimitusten tasoilla, mutta meillä on vielä paljon tehtävää. Muista aina, että kaikkiin logistiikka-, varastosuunnittelu- ja suoratoistoprosessien ongelmiin ei ole yhtä taikapilleriä, samoin kuin missä yksi työkalu antaa parhaan tuloksen, toinen ei vaivaudu. Et koskaan tiedä ennen kuin yrität.