Måste läsa: Smart Supply Chain Management-lösningar för optimering av affärsprocesser

Varje företag stod inför många problem och letade efter nya metoder för att optimera medel och minska produktionskostnaderna. Som sätt att optimera är det troligt att företag ägnar så mycket uppmärksamhet som möjligt åt webbplatser, marknadsföringsteknik och apputveckling. Att förbättra avkastningen på försörjningskedjan kommer sannolikt att ge fler fördelar för företaget.

Digitala transformationslösningar

Digitala omvandlingar kommer att hjälpa företag över hela världen att bli mer effektiva och transparenta. De moderna försörjningskedjorna får tillgång till mer information och teknik än någonsin tidigare och skapar en ny digital leveranskedja. Den digitala försörjningskedjan har emellertid vuxit mer och mer baserat på användningen av "smarta teknologier", såsom smarta programvarulösningar, Internet of Things (IoT), Artificiell intelligens, Big Data och Blockchain omvandlas tillverkning och logistik genom att tillhandahålla en ny synlighet och möjligheter att förbättra den totala verksamheten.

Smarta programvarulösningar för supply chain management

Det finns många olika programvarulösningar för hantering av försörjningskedjan som tillhandahåller spårning, överlagringskontroll, efterfrågestyrning och lagerplaneringsteknik och funktioner. När ett företag anser att befintliga resurser för hantering av försörjningskedjan inte räcker bör det leta efter smarta programvarulösningar. Det finns betydande krav som ett företag bör vara uppmärksam på, till exempel en implementeringstid för verktyget i företagsprocesserna och möjligheten till integration med deras ERP-system. Dessutom spelar mjukvaruflexibiliteten enligt företagets affärsbehov också en viktig roll. Verktyg som Streamline tillhandahåller en målmedveten lösning enligt företagets behov. Denna programvara är nödvändig för att hantera ett företag av vilken storlek som helst genom att uppskatta framtida efterfrågan, optimera lager och släppa fryst kapital. För att illustrera detta använder Streamline nedbrytning av tidsserier, intermittenta efterfrågemodeller och en människoliknande beslutsalgoritm som väljer lämplig modell för varje produkt.

Detta tillvägagångssätt är mycket motståndskraftigt mot övermontering. Den försöker inte passa oregelbunden efterfrågan, men samtidigt kan den fånga upp alla tydligt observerade beroenden som säsongsutveckling, trender och nivåförändringar. Streamline syftar till att välja den enklaste modellen som fortfarande fångar beroenden i data som är det enda sättet att producera en korrekt prognos. En avvägning mellan modellens enkelhet och datapassning resulterar äntligen i högsta möjliga noggrannhet.

En smart SCM-lösning bör ge dig oöverträffad synlighet för ditt lager, inklusive kostnader och dokument som är kopplade, när det rör sig genom din leveranskedja. Det bör också ge den mest detaljerade nivån på detaljer och låta dig hantera problem med undantag. Och det är precis så Streamline fungerar.

Internet of Things (IoT) -teknik inom logistik

IoT används av företag för att effektivisera verksamheten genom att samtidigt ansluta olika webbaktiverade enheter. Affärsmarknaderna från jordbruk till tillverkning står inför problem i varje steg i produktions- och transportprocesserna. Det finns många utmaningar som kan göra eller bryta en försörjningskedja som förseningar i transport, slapp övervakning av gods, stöld, operatörsfel, föråldrade IT-fel. Alla dessa faktorer hotar vinsten och spänner upp kostnadstrycket, vilket förblir obevekligt, oavsett verksamheten.

Särskilt när det gäller lättfördärvliga produkter går konsekvenserna bortom bottenlinjen. En fullständig 30% av alla lättfördärvliga produkter och produkter når aldrig hela vägen från gården till bordet, enligt en ny IoT. Det är ett nedslående fall av avfall och ändå en möjlighet att tillämpa high tech till en smärtpunkt som påverkar växande befolkningar och områden där livsmedelsosäkerhet blir hög.

Med hänsyn till alla fakta ovan är värdet av en ansluten logistikplattform utom tvekan. Och nästa generation av framgångsrik supply chain management—known som logistik 4.0— kommer att utnyttja edge computing och Internet of Things (IoT) för att ge automatiserade, känsla-och-svara-feedbackmekanismer i realtid. Det kommer också att placera cybersäkerhet och säker hantering av data på högsta nivå. Det gör det också möjligt för logistikorganisationer att åstadkomma transparens, effektivitet, underhåll, automatisering, godssäkerhet och kostnadsoptimering genom hela leveranskedjeprocesserna.

Artificiell intelligens i programvara för prognosprognoser

AI ger leverantörskedjan möjligheten att effektivisera nästan alla processer i kedjan ända till slutanvändaren, vilket ger företag möjlighet att fatta beslut samtidigt baserat på realtidsdata.

En av nycklarna till AI är dess förmåga att lära sig och anpassa sig. Med djupinlärningsteknik är AI perfekt för noggranna och mänskliga felbenägna processer. För att illustrera detta kan AI förbättra identifieringen av lagernivåer eller uppfylla order genom att analysera data och lära sig om tidigare händelser. Dessutom kan denna teknik använda enorma mängder historisk data för att lära av misstag. Om ett misstag görs kommer det inte att göras igen. I huvudsak kan AI fatta bättre beslut snabbare. Denna effektivisering kan tillämpas i hela din leveranskedja för fantastiska resultat.

En annan aspekt AI har stor potential i är logistikoptimering. En sådan smart lösning kan användas för bilar utan förare som kan minska ledtider och kostnader för mänskligt arbete. Dessa fordon är också effektivare och har en högre noggrannhet under körning än människor. Det finns många företag som arbetar med att släppa en elektrisk semi-truck med en viss förarlös förmåga som Tesla, Nissan och andra. Sådana innovationer har den enorma potentialen att revolutionera transporten inom försörjningskedjan i allmänhet och kommer att påverka andra leverantörer i synnerhet.

Big Data-tillvägagångssätt vid tillverkning

Big data och analys kan redan bidra till att förbättra tillverkningen. Till exempel kan energiintensiva produktionskörningar planeras för att dra nytta av fluktuerande elpriser. Data om tillverkningsparametrar, som de krafter som används vid monteringsoperationer eller dimensionella skillnader mellan delar, kan arkiveras och analyseras för att stödja grundorsaksanalysen av defekter, även om de inträffar år senare. Jordbruksfröprocessorer och tillverkare analyserar kvaliteten på sina produkter med olika typer av kameror i realtid för att få kvalitetsbedömningar för varje enskilt utsäde.

Sakernas internet med sina nätverk av kameror och sensorer på miljontals enheter kan möjliggöra andra tillverkningsmöjligheter i framtiden. I slutändan kan levande information om en maskins tillstånd utlösa produktionen av en 3D-tryckt reservdel som sedan skickas av en drönare till anläggningen för att träffa en ingenjör, som kan använda förstorade glasögon för vägledning när du byter ut delen.

Blockchain-teknik för affärsoptimering

Det finns många olika sätt att implementera denna välkända teknik. Bortsett från hype och stort löfte om att dramatiskt minska kostnaden för transaktioner, för att vara realistisk, har blockchain-tekniken potential att användas i logistik för rekord och spår av en stor majoritet av transaktioner.

En av de största problemen med data idag är processen för registrering och lagring. Å ena sidan lagras informationen om företagets transaktioner privat utan huvudbok för alla aktiviteter finns mestadels. Å andra sidan distribueras dessa uppgifter ofta över företagsavdelningarna eller särskilda arbeten internt, vilket gör samordning av transaktioner till en tidskrävande och felbenägen insats. I stället, i ett blockchain-system, finns det inget behov av att anställa tredje part för transaktionsverifiering eller överföringsprocesser. Dessutom, i blockchain-baserade system, är alla transaktioner säkrade och verifierade inom några sekunder då storboken replikeras i ett stort antal identiska databaser. Som ett resultat kommer blockchain inom närmaste framtid att hjälpa till att lösa dessa problem inom logistik och öka effektiviteten i försörjningskedjeprocesserna. Den största fördelen med att använda denna teknik är att uppnå datatransparens och få tillgång till relevanta intressenter längs värdekedjan, vilket skapar en '' enda källa till sanning ''.

Sammanfattning

Smart Supply Chain Management-lösningar ger ett brett utbud av möjligheter för att optimera affärsprocesser och öka intäkterna. Ett smart tillvägagångssätt för att förbättra försörjningskedjan börjar med bättre och smartare programvara som löser lagerprognosgap och förbättrar efterfrågan. När dessa faktorer inte längre har en intensiv inverkan på affärsutvecklingen blir hastighet och noggrannhet punkten att förändras. Och sådana tekniker som IoT, AI, Big Data och Blockchain kommer att förbättra företaget och underlätta fler processer. Dessutom kommer dessa teknologier att göra det möjligt för företag och kommer att dramatiskt förbättra effektiviteten i alla lager av tjänster, men vi har fortfarande en lång väg att gå ännu. Kom alltid ihåg att det inte finns något magiskt piller för alla problem med logistik, lagerplanering och streamingprocesser, liksom där det ena verktyget ger bäst resultat, det andra kommer inte att ha någon ansträngning. Du vet aldrig förrän du försöker.