Hvorfor skifte fra Excel til lagerplanlægningssoftware

Det giver mening for enhver detailvirksomhed, alle involveret i forsyningskædeplanlægning at foretage ændringen og skifte til en vis procesautomatisering, jo mere jo bedre. Jo mere du delegerer til maskinen, jo mere kreativ kan du være om dine forretningsstrategier, dit produkt, dit partnerskab, dit valg af leverandør og kunde, din tid. Hver planlægger løber ind i dette. Al rutinearbejde, der følger med efterspørgsel og lagerplanlægning til din specifikke forretningsmodel.

Du vil aldrig forudsige alle de situationer, du skal redegøre for, og de metoder, du bliver nødt til at bruge til at redegøre for dem. Så tilpassede, komplekse, smarte, automatiserede softwareløsninger er det næste logiske trin. Det er den ændring, du bliver nødt til at acceptere for at kunne komme videre i forsyningskædens moderne verden.

Hver detailplanlægger beskæftiger sig med den samme række smerter, når det kommer til forudsigelser og lagerplanlægning. Uanset hvor du er nødt til at komme med forudsigelser om noget og / eller opbevare i overensstemmelse hermed, hvad enten det er planlægning for købmandsforretninger, maskiner eller produktion, der sælger fiskehager eller bildele eller flysæder, skal du håndtere regneark. 

Sættes på en liste over smertepunkter, det ser sådan ud:

Nedsat nøjagtighed

Det kunne være meget bedre, og det skaber en fejl, tager væk fra salg eller binder kapital.

Nøjagtig efterspørgsel efterspørgsel er noget, som de fleste planlæggere i stigende grad stoler på. Det er kilden til alle de efterfølgende beslutninger, der er taget. Hvis du gør det manuelt, produceres næppe de samme resultater, sandsynligvis mindre nøjagtige, samtidig med at du bruger masser af tid på bare at knuse disse tal, kopiere og indsætte, slette, skrive formler, dobbeltkontrol og filtrering.

Hvert trin i planlægningen tager manuelt at komme til.

... som ganget med regelmæssig gentagelse og den tilfældige menneskelige faktor bliver til en hel opgave.

Nogle gange er du endda nødt til at oprette en platform fra bunden og en logik, der skal følges, når du foretager lagerstyring. Og at holde fast ved det for evigt ender med at tage meget af din tid.

Enkle prognosemodeller og manglende redegørelse for faktiske faktorer.

Brug af de præudviklede prognosemodeller, der anvendes her og der, går bestemt til skabelonarbejde, men de er stadig ikke i stand til at udfylde de fleste strategiske huller, hvilket gør det, der tager det meste af din tid og kræfter.

Du sidder altid fast på et detaljeringsniveau, fanget i den onde cirkel af gentagelse, detaljeret databehandling, du vil kun have nok ressourcer til at være tandhjulet i din egen maskine, hvilket ikke er en god langsigtet forretningsstrategi for nogen.

Opbygning, vedligeholdelse og deling af et kompliceret regnearkhierarki fra bunden.

Denne kræver ingen kommentarer, men at sige, at det er kedeligt, er slet ikke at sige noget.

Det kunne kun være en, men mere sandsynligt er det et overvældende antal datablade i rækkefølge, der også skal spredes og opdateres blandt alle teammedlemmerne.

Manuel regnskab for alt

... at gøre det uden en systematisk tilgang er grundlæggende stenaldermetoder.

Bevidst redegør for hver outlier, forfremmelse eller speciel begivenhed hver gang. Kridt dette op til det forrige punkt som områderne med mest kedelige arbejde og områder, der er mest modtagelige for menneskelige fejl, hvilket gør dem til et minefelt af tilbageslag og tidskrævende opgaver.

Det er den ene side og et antal grunde til at foretage overgangen, men bagsiden er endnu smagere.

Du kan ikke fortsætte med at spilde al den tid og stadig tro, at du vil følge med i spillet, når bogstaveligt talt alle automatiserer. Dette er som det næste trin efter opfindelsen af tekstbehandlingssoftware til personlige computere, det er når du burde have stoppet med at bruge faktisk papir.

Årsagerne inkluderer en række forskellige dimensioner, men vi kan væve de største ind i denne artikel.

Virkelig stort er rækken af positive fordele. Først og fremmest kommer

1. Automatisering af hele processen.

At skulle huske færre trin er en enorm forbedring. Processen med at multiplicere tendenser, beregne sikkerhedsbeholdninger, fjerne outliers på tidslinjen, danse omkring ledetider og leverandørrestriktioner osv. Kan opgives. Du kan komme ud af den rutine, du er så vant til, og se en bredere horisont med bedre opgaver, du kunne udføre i stedet.

2. Gør det på en helt gennemsigtig måde

Bortset fra proprietær teknologi, som nogle gange kan være en hemmelighed, er hele processen åben og klar for alle. Det giver dig mulighed for at involvere mange flere mennesker i planlægningen end tidligere. Du har ikke brug for den hårdtarbejdende Excel-ekspert og alle andre, der bruger deres ark - alle kunne være lige så dygtige og på samme side hele tiden.

Har din instrumenter opfylde dine intentioner.

3. Kunne problemfrit trække data, behandle data og outputhandlinger.

Kræver kun bekræftelse eller nogle mindre ændringer fra beslutningstager for at holde bolden i gang.

4. Sparer tid, menneskelige fejl og tilføjer maskinpræcision til hver beregning

... overgår derfor langt mulige menneskelige resultater.

Lad maskinen tage et stort antal faktorer i betragtning, gør det meste af det beskidte arbejde og spar dig enorm tid og ressourcer.

5. Giver dig intelligens på næste niveau

… Åbner dørene til større strategisk planlægning.

Denne taler grundlæggende for sig selv. I stedet for at svømme i rækker, skulle indsætte værdier, stykker af tabeller, flytte tekstblokke rundt, komme med formler og makroer, dobbelttjekke alt for stavefejl eller fejl, hvis noget går galt, hvad med at skalere det op og skifte din virksomhed strategier baseret på data, der er behandlet pålideligt for dig på få sekunder?

6. Kan redegøre for mønstrede situationer meget bedre

Der er nogle situationer mennesker ville være meget langsommere at hente og handle på. Ved hjælp af maskinindlæring og smarte algoritmer kan efterspørgselsplanlægningssoftware have et meget bedre øje for sådanne ting.

Du kan spilde din tid på brainstormingstendenser hver gang, ELLER du kunne have maskinens sporingsmønstre og forudsige dem på forhånd på baggrund af sandsynlighed og statistik.

Efterspørgselsplanlægningsværktøjer som Streamline har et omfattende værktøjssæt, der er forudindstillet til at tage højde for:

• Sæsonbestemthed
• Trend outliers
• Kampagner
• Helligdage
• Ledetid og ordre cyklus
• Produktets holdbarhed (til apoteker og detailvarer med fersk mad)
• Leverandørtilgængelighed (begivenheder som det kinesiske nytår osv.)
• Leverandør min og max partier
• Priselasticitet
• Beholderbelastning og afrunding
• Lageroverførsler mellem butikker
• Vender tilbage
• Materiel anvendelse i færdigvareproduktion
• Prognose efter SKU / placering / kanal

etc.

7. Giver dig mulighed for automatisk at beregne KPI'er i større skala.

... ikke kun de sædvanlige, kun hurtigere og bedre, men også give dig nogle numre, som du ikke troede at samle før. 

Ting som lageromsætningshastighed, frigivet kapital fra at bruge lager, ROI, du får ved at bruge betalt software og implementere forskellige planlægningsstrategier osv.

Beregning af KPI'er er ikke noget, der skal overses, fordi du har brug for referencepunkter for at måle din vækst. Og det kan være noget, der ofte overses helt, nogle gange fordi det er smerter i nakken.

Hver efterspørgsels- og lagerplanlægningsproces har brug for fleksibilitet, mens det også kræver præcision og omfattende ansvarlighed.

At udnytte et individ og deres tid og talenter til at opnå noget som dette er ikke længere nødvendigt, så du kan allokere dine kreative menneskelige ressourcer andetsteds vigtigt. Derfor skal du gøre kontakten hurtigst muligt. Efterlader kun spørgsmålet om, hvilken løsning du skal implementere, som du kan få hjælp til, fra løsningsleverandørerne.