Die 5 besten KI-gestützten Softwares zur Supply-Chain-Prognose im Jahr 2024 (+1 gratis)
01. Streamline 👈 unsere bevorzugte KI-gesteuerte Plattform im Jahr 2024
Preis: Die kostenlose Ausgabe ist für immer kostenlos
Überblick: Streamline ist die branchenführende KI-gestützte Softwareplattform zur Supply-Chain-Prognose für mittelständische und große Unternehmen.
Streamline mit Hauptsitz in New York hat Hunderte von Implementierungspartnern weltweit und Tausende von Unternehmenskunden, die sich bei der Prognose, Planung und Bestellung ihres Lagerbestands auf seine KI-gestützte Plattform verlassen. Die Plattform hilft Herstellern, Einzelhändlern, Großhändlern und Distributoren, effizient zu wachsen und so ihre Gewinne zu steigern.
Vorteile:
- Große Auswahl an erweiterten Funktionen und Anpassungen.
- Schnelle Implementierung und Support.
- Verbindet sich mit mehreren Datenquellen.
- Trägt dazu bei, die Lagerverfügbarkeit von 99% zu erreichen.
- Moderne KI-gestützte Prognosen.
- Reduziert Fehlbestände um bis zu 98%.
- Reduziert überschüssigen Lagerbestand um bis zu 50%.
- Reduziert die Planungszeit um bis zu 90%.
- Bietet den besten ROI langfristig.
Nachteile: Für einige Funktionen ist möglicherweise eine Schulung erforderlich.
Plattform: Webbrowser.
Bereitstellungsoptionen: Cloud oder vor Ort.
Marktsegment: Am besten für mittelständische und große Unternehmen geeignet.
"Wenn Sie Excel-Tabellen für die Planung von Angebot und Nachfrage verwenden, sollten Sie schnell zu dieser Software wechseln, die Ihre Planung mit Sicherheit sehr viel effizienter macht, Vorteile sehr schnell nutzt und Ihr Leben sehr viel einfacher macht.
Vorteile der Supply-Chain-Prognose-Lösung des Streamline:
1. Schnelle und intuitive Benutzeroberfläche
Die Streamline-Software ist effizient und effektiv. So können Sie sich auf langfristige Ziele und Geschäftsentwicklung konzentrieren.
2. Nahtlose Integration von Unternehmensdatenquellen
Die bidirektionale Konnektivität ermöglicht es Ihnen, Daten aus Ihrem Vertriebssystem in Streamline zu übernehmen und die prognostizierten Bestellinformationen automatisch zurück in Ihr ERP-System zu exportieren.
3. Der reibungslose und schnelle Implementierungsprozess
Eine erfolgreiche Umsetzung erfordert die Abstimmung vieler variabler Faktoren. Das Team von Streamline kennt die Bandbreite der heute auf dem Markt verfügbaren Vertriebs- und ERP-Systeme. So stellen sie sicher, dass Sie und Ihr Team zeitnah einsatzbereit sind.
4. Die ideale Passform des Geschäftsprozesses in Ihrem Unternehmen
Supply Chain Forecasting Software muss auf Ihre Geschäftsziele und alle anderen Prozesse Ihres Unternehmens abgestimmt sein.
Bei der Auswahl des Supply Chain Forecasting Software-Systems für Ihr Unternehmen sind viele Faktoren zu berücksichtigen. Dazu gehören beispielsweise die Gesamtbetriebskosten der ausgewählten Lösung, Zuverlässigkeit, hochwertiger Support und schließlich Ihre Fähigkeit, alle Funktionen zu bewerten, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
5. Bestelldaten über SKUs hinweg synchronisieren
Was tun Sie, wenn Ihre in das ERP-System integrierte Min/Max-Nachschubstrategie ein Kaufsignal für eine SKU ausgibt, andere SKUs desselben Lieferanten jedoch noch keinen Nachschub benötigen? Min/Max-Bestellsignale kommen pro Artikel, während Unternehmen Bestellungen pro Lieferant ausgeben. Sie ignorieren also entweder die Warnung und haben später einen Mangel oder kaufen einen vollen Container übermäßig. Im Gegensatz zu ERP-Methoden erzeugt Streamline Kaufsignale pro Lieferant. Die Streamline-Software prognostiziert alle Kaufsignale während des nächsten Bestellzyklus über eine ereignisdiskrete Simulation und kauft im Voraus ein, um einen reibungslosen Einkaufsprozess mit konstantem Bestellzyklus oder Einkauf von vollen Containern (Bestellzyklus ist variabel) oder EOQ zu haben.
6. Ersetzen von Formeln durch diskrete Ereignissimulation
Die Lagerauffüllung basiert auf der Berechnung zukünftiger Lagerbestände während der nächsten Vorlaufzeit und manchmal auch darüber hinaus. Das bedeutet, dass Ihre Formel zahlreiche bevorstehende Verbrauchs- und Nachschubereignisse berücksichtigen muss. Manchmal ist es machbar, aber sobald Sie sich mit Ereignisplänen wie einem Versandplan oder mehreren Bestellungen auf der Durchreise beschäftigen, gibt Excel fast sofort auf.
Während unsere Konkurrenten in der Regel Berechnungen vereinfachen, ohne dass Ereignisse realistisch kollidieren, erstellt Streamline eine Zeitleiste mit einer Tagesauflösung und legt alle Zeitpläne auf die Zeitleiste. Dann führt Streamline die Ereignissequenz aus, die uns die genauesten Informationen über die Lagerbestände des Unternehmens mit einer Genauigkeit von einem Tag liefert. Manchmal ist es nur eine präzisere Methode im Vergleich zu Nachschubformeln, aber in vielen Fällen ist es die einzige Möglichkeit, der realen Komplexität der Lieferkette Rechnung zu tragen.
7. Verwendung von KI (Künstliche Intelligenz) zur Vorhersage der Nachfrage
Die Schätzung von Saisonalität, Preiselastizität oder Top-Down-Prognosen reicht heute nicht mehr aus. Der Markt ändert sich sehr dynamisch, und es ist schwer vorherzusagen, ob Ihre Verkaufshistorie noch relevant genug für die aktuelle Situation ist und für eine Hochrechnung in die Zukunft verwendet werden kann. In diesem Bereich verwenden wir unsere proprietäre KI. Daher wenden wir Zeitreihen-Prognosetechniken, Prädiktoren und Level-Änderungen nur an, wenn die KI dies für angemessen hält – genau so, als ob Sie jeden Tag jede SKU im Auge behalten würden.
8. Group EOQ (Wirtschaftliche Bestellmenge)
Verwenden Sie EOQ in Ihrer Arbeit? Wenn nicht, lohnt sich ein genauerer Blick auf EOQ, denn dieses Bestandsplanungskonzept reduziert Ihre Lager- und Bestellkosten deutlich. Leider wird die klassische EOQ pro SKU und nicht einer Gruppe von SKUs berechnet. In einer realen Lieferkette enthalten Bestellungen mehrere SKUs, wenn nicht Hunderte. Während Streamline die klassische EOQ-Berechnung unterstützt, bietet es auch Gruppen-EOQ, die weit über den traditionellen Ansatz hinausgeht, der EOQ auf Bestellungen mit SKU-Gruppen anwendbar macht.
Möglich wird dies durch die Fähigkeit von Streamline, das Bestelldatum für eine Gruppe von Artikeln zu synchronisieren. Dann bewegt Streamline die Synchronisationsbarriere hin und her, um den besten Bestellzyklus für die SKU-Gruppe zu finden und minimiert automatisch die Kombination aus Halte- und Bestellkosten.
Preis: Preise anfordern.
Demo: Holen Sie sich eine Demo.
Lieferkettenprognosen in Streamline
Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf die Streamline-Merkmale werfen, die spezifisch für die Lieferkettenprognose sind:
- Genaue Nachfrageprognose
- Geplante Inventarniveaus
- Auftragsplanung
- Alerts zu Lagerbestand/Überbestand
- Optimierung der Bestandsaufnahme
Holen Sie sich eine Demo mit Streamline-Experten um zu sehen, wie Sie den Supply-Chain-Prognoseprozess in Ihrem Unternehmen verbessern können.
Verlassen Sie sich bei der Planung immer noch auf manuelle Arbeit in Excel?
Automatisieren Sie noch heute die Nachfrage- und Angebotsplanung mit Streamline!
- Erreichen Sie eine optimale Lagerverfügbarkeit für 95-99% und stellen Sie sicher, dass Sie die Kundennachfrage stets erfüllen können.
- Erreichen Sie eine Prognosegenauigkeit von bis zu 99% und profitieren Sie so von einer zuverlässigeren Planung und Entscheidungsfindung.
- Reduzieren Sie Lagerbestände um bis zu 98% und minimieren Sie so verpasste Verkaufschancen und Kundenunzufriedenheit.
- Reduzieren Sie überschüssige Lagerbestände um bis zu 50% und geben Sie so wertvolles Kapital und Lagerraum frei.
- Erhöhen Sie die Margen um 1–5 Prozentpunkte und steigern Sie so die Gesamtrentabilität.
- Profitieren Sie innerhalb eines Jahres von einem bis zu 56-fachen ROI, wobei in den ersten drei Monaten ein ROI von 100% erreichbar ist.
- Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Prognosen, Planungen und Bestellungen um bis zu 90%, sodass sich Ihr Team auf strategische Aktivitäten konzentrieren kann.
Video zu den Bestandsplanungsfunktionen ansehen
Lernen Sie die wichtigsten Funktionen und Vorteile der Software GMDH Streamline kennen und sehen Sie sie in Aktion.
Globales Hauptquartier
| 55 Broadway, 28. Stock |
| New York, NY 10006, USA |
