Az ellátási lánc és az S&OP kihívásai 2024-ben

Az „Ellátási lánc és az S&OP kihívásai 2024-ben” című panelbeszélgetés az ellátási láncot alakító legfontosabb trendeket, kihívásokat és stratégiákat tárgyalta. A szakértő előadók: David Howatson, az Streamline vállalati ügyvezetője, Paul Linden, több mint 30 éves tapasztalattal az ellátási lánc és műveletek vezetőjeként, valamint Rory O'Driscoll, a NURA USA üzleti tervezője, a megbeszélés értékes perspektívákat kínált a mesterséges intelligencia integrációjáról, stratégiai stratégiájáról. beszerzési stratégiák, valamint az S&OP folyamatok optimalizálása a működési kiválóság érdekében.

Navigálás az AI-tájban

Az AI megváltoztatja az ellátási lánc kezelését. Az Gartner $5 billió gazdasági hasznot jósol az AI-ból, ami megmutatja, milyen fontos most cselekedni. A vállalatoknak meg kell előzni a versenytársakat, és túl kell lépniük a felhajtáson, hogy megtalálják a mesterséges intelligencia tartós, valós értékét a rohanó, folyamatosan változó világban.

Az AI megerősítéséhez a szervezeteknek merésznek és gyakorlatiasnak kell lenniük. Ahogy a vállalatok a mesterséges intelligencia érettsége felé haladnak, meg kell ragadniuk a lehetőségeket, reális elvárásokat kell felállítaniuk, és elő kell mozdítaniuk a tanulás és az alkalmazkodás kultúráját. Ezzel a vállalkozások a mesterséges intelligencia segítségével javíthatják működésüket és versenyképesek maradhatnak.

„Az emberek hajlamosak túlzásba vinni, vagy elérik a felfújt elvárások eme csúcsát, és akkor kiábrándult a mélypontunk. Ezt az ellátási láncban is meg fogjuk tapasztalni” – mondta Paul Linden, a Supply Chain & Operations Executive. „Az emberek hajlamosak túlbecsülni az ilyen típusú technológiák előnyeit rövid távon, de hajlamosak alábecsülni a technológiák előnyeit hosszú távon, ezért úgy gondolom, hogy minden csapatunknak el kell kezdenie bővíteni a saját teljesítményét. tudásuk, felhasználásuk és kísérleti tevékenységeik az AI-vel ebben az évben.”

Adat minőség

A vita átterelődött azokra a problémákra, amelyekkel a vállalatok hasznos információkhoz jutnak az ellátási lánc hatalmas mennyiségű adatából. Rámutattak olyan problémákra, mint az adatok pontossága, érvényessége, rendszerintegráció és adatbiztonság. Paul Linden és Rory O'Driscoll hangsúlyozták, hogy az adatminőséget előtérbe kell helyezni, a rendszereket emberi intelligenciával kell képezni, és a nagy adatokat fontos felismerésekké kell alakítani.

Az AI és a big data egyre gyakoribb az ellátási lánc kezelésében. Mivel nagyon fontos a csapatok képzése, a szervezeteknek képzési programokat és tanúsítványokat kell kínálniuk. Emellett ösztönözniük kell az adatvezérelt döntéshozatalt.

„Támogatnunk kell az adatvezérelt döntéshozatal kultúráját. A döntések gyakran impulzív módon vagy intuíción alapulnak, de az adatok egyre elérhetőbbé válásával kulcsfontosságú, hogy rendelkezzünk olyan készségekkel, amelyekkel értelmes betekintést nyerhetünk a rendelkezésünkre álló adatforrások széles skálájából.” Supply Chain & Operations Executive. Előnyben kell részesítenünk azt a kultúrát, amely hangsúlyozza annak fontosságát, hogy a kiváltó okok kezelésében az adatokra támaszkodjunk, ahelyett, hogy kizárólag a zsigereinkre hagyatkoznánk. Az emberekbe való befektetés és az adatelemzési képzés biztosítása elengedhetetlen.”

A láthatóság és a nyomon követhetőség javítása

A vállalatoknak javítaniuk kell a láthatóságot és a nyomon követhetőséget az ellátási láncokban. Ez segít nekik jobban működni és megfelelni az ügyfelek igényeinek. A helymeghatározás fontos ehhez, mivel a vállalatok különböző technológiákat és stratégiákat alkalmaznak annak érdekében, hogy javítsák termékeik nyomon követését az ellátási láncban. Az egyik fontos technológia a tárgyak internete (IoT). Érzékelőket és RFID-címkéket tartalmaz, amelyek nyomon követik a termékek helyét és állapotát. Ezek az eszközök segítenek a vállalatoknak valós idejű információkhoz jutni, problémákat találni és hatékonyabban dolgozni.

„A jelenlegi készletszintek és a jövőbeni igények áttekintése irányítja az importálási ütemezéssel, a raktári tárolással és a szállítási ütemezéssel kapcsolatos döntéseket. Noha a big data és a logisztika összefonódik, kulcsfontosságú, hogy ne fulladjunk bele a túlzott adatmennyiségbe.”– mondta Rory O'Driscoll, a NURA USA üzleti tervezője. „Kiemelten fontos az adatok lepárlása a logisztikai műveletekhez szükséges alapvető információkhoz. E fókusz nélkül a számos változó kezelésének összetettsége inkább hátráltathatja, mint segítené a logisztikai csapatokat.”

Geopolitikai kockázatok

A testület foglalkozott az ellátási lánc működését érintő geopolitikai kockázatokkal, hangsúlyozva az olyan proaktív intézkedéseket, mint az ellátási források diverzifikálása, a beszállítói kapcsolatok erősítése és az ellátási lánc kockázatkezelési eszközeinek alkalmazása. Fontos a globális helyzet figyelemmel kísérése, a lehetséges kockázatok előrejelzése és a beszállítókkal való együttműködés a közös készenléti tervek kidolgozása érdekében.

„Vannak olyan dolgok, mint a kereskedelmi feszültségek és a vámok. Politikai instabilitás és konfliktusok zajlanak a világban. A hajózási útvonalakat fenyegetik. Az ellátási lánc gyakorlóiként folyamatosan figyelemmel kell kísérnünk a tájat.” – mondta Paul Linden, a Supply Chain & Operations Executive. „Előre kell gondolnunk a geopolitika által okozott lehetséges kockázatokra. Proaktív módon kezelheti az ellátási tanfolyamok diverzifikálását. Ha lehetséges. Egyetlen beszállítóra vagy országra való túlzott támaszkodás bizonyítottan kockázatos.”

Gazdasági kihívások és infláció

Az olyan gazdasági kihívások kezelését illetően, mint az infláció, az előadók olyan stratégiákat vitattak meg, mint a szerződések újratárgyalása, a beszerzés diverzifikálása, az árfolyamkockázatok elleni fedezés és az energiahatékonyságba való befektetés. Paul Linden és Rory O'Driscoll hangsúlyozták az átláthatóság jelentőségét a költségnövekedés ügyfelek felé történő kommunikálásában és az ellátási láncok redundanciájának fenntartásában, hogy szükség esetén megkönnyítsék a zökkenőmentes forgást.

„Az olyan homályos magyarázatok helyett, mint „az árak az infláció miatt emelkednek”, döntő fontosságú a költségnövekedéshez hozzájáruló konkrét tényezők egyértelmű lebontása. Az anyagköltségek, a szállítási költségek, a feldolgozási díjak vagy a munkaerő okozza? Ez az egyértelműség jelentősen megkönnyíti a nehéz beszélgetéseket az ügyfelekkel” – Rory O'Driscoll, a NURA USA üzleti tervezője. „Bár senki sem élvezi, hogy nemkívánatos híreket közöl az áremelésekről, az átláthatóság zökkenőmentessé teszi a folyamatot. A növekedés mögött meghúzódó okok nyílt kommunikációja segít fenntartani a bizalmat, és hosszú távon megerősíti az ügyfelekkel fenntartott kapcsolatokat.”

Ellátási lánc beruházások

Az ellátási lánc befektetéseit illetően a testület a portfólió alapú megközelítést szorgalmazta, a ROI, az NPV és a stratégiai összehangolás alapján a projektek prioritásait. A legfontosabb a mesterséges intelligencia, a rugalmas elosztóhálózatok, a fenntarthatóság, a tehetségfejlesztés és a döntéshozatali kultúra befektetéseinek szükségessége. Emellett az előadók megvizsgálták a befektetések közvetlen hatását az emberekre és a folyamatokra a hatékonyságnövekedés és a kézzelfogható előnyök biztosítása érdekében.

„Sok dolgot tehetünk az általános gazdasági helyzetet tekintve. És ismét visszatérünk a prioritások meghatározásához, ügyelve arra, hogy idejét, rendszereit és pénzét olyan megfelelő stratégiákba fektesse be, amelyek a legnagyobb hatást gyakorolják szervezetére és ellátási láncára.” – – mondta Paul Linden, a Supply Chain & Operations Executive.

Alsó vonal

Összességében a megbeszélés hangsúlyozta az ellátási láncokon belüli láthatóság és nyomon követhetőség fokozásának, a geopolitikai kockázatok mérséklésének, az olyan gazdasági kihívások kezelésének, mint az infláció, valamint az ellátási láncok ellenálló képességének erősítését célzó stratégiai befektetések kritikus fontosságát.

Ahogy a szervezetek eligazodnak ezeken a bonyolultságokon, egyre nyilvánvalóbbá válik az AI-alapú platformok felhasználásának szükségessége az ellátási lánc optimalizálásához. Ebben a tekintetben az GMDH Streamline úttörő megoldásként jelenik meg, amely élvonalbeli képességeket kínál a műveletek egyszerűsítésére, a hatékonyság optimalizálására, valamint a modern ellátási lánc kezelésének összetettségei között agilitással és precizitással.