Bahasa Indonesia
Bahasa Indonesia English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย Українська 한국어 Nederlands Türkçe Svenska Dansk 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית
Bicaralah dengan ahlinya →

5 Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Berbasis AI Teratas untuk Tahun 2025 (+1 Gratis)

Alex Koshulko, Ph.D
Oleh Alex Koshulko, Ph.D. dalam Pemodelan Matematika • Diperbarui pada 31 Oktober 2024

01. Streamline 👈 platform berbasis AI terdepan di industri

Harga: Edisi gratisnya gratis selamanya

Solusi Perangkat Lunak Peramalan Permintaan

Ringkasan: Streamline adalah Platform Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Berbasis AI terkemuka di industri untuk bisnis menengah dan perusahaan.

Berkantor pusat di New York, Streamline memiliki ratusan mitra implementasi di seluruh dunia dan ribuan pelanggan perusahaan yang mengandalkan platform bertenaga AI untuk memperkirakan, merencanakan, dan memesan inventaris mereka. Platform ini membantu produsen, pengecer, pedagang grosir, dan distributor untuk tumbuh secara efisien, sehingga meningkatkan keuntungan mereka.

Kelebihan:

  • Beragam fitur canggih dan penyesuaian.
  • Implementasi dan dukungan cepat.
  • Terhubung ke berbagai sumber data.
  • Membantu mencapai ketersediaan inventaris 99%.
  • Perkiraan modern yang didukung AI.
  • Mengurangi kehabisan stok hingga 98%.
  • Memotong persediaan berlebih hingga 50%.
  • Mengurangi waktu perencanaan hingga 90%.
  • Memberikan ROI jangka panjang terbaik.

Kontra: Beberapa fitur mungkin memerlukan pelatihan.

Platform: peramban web.

Opsi penerapan: Cloud atau On-premise.

Segmen pasar: Terbaik untuk bisnis Pasar Menengah dan Perusahaan.

Dapatkan gratis →
atau pesan demo

“Jika Anda menggunakan spreadsheet Excel untuk perencanaan Permintaan & Penawaran, segera beralih ke perangkat lunak ini yang tentunya akan membuat perencanaan Anda jauh lebih efisien, memanfaatkan keuntungan dengan sangat cepat, dan membuat hidup Anda jauh lebih mudah.”

Konsultan Senior di Gartner Peer Insights

Manfaat dari solusi perkiraan permintaan Streamline:

1. Antarmuka pengguna yang cepat dan intuitif

Perangkat lunak Streamline efisien dan efektif. Oleh karena itu Anda dapat berkonsentrasi pada tujuan jangka panjang dan pengembangan bisnis.

2. Integrasi yang mulus dari sumber data perusahaan

Konektivitas dua arah memungkinkan Anda untuk menarik data dari sistem penjualan Anda ke Streamline, serta secara otomatis mengekspor informasi pesanan yang diperkirakan kembali ke sistem ERP Anda.

3. Proses implementasi yang lancar dan cepat

Implementasi yang sukses membutuhkan koordinasi banyak faktor variabel. Tim Streamline sangat menyadari keseluruhan penjualan dan sistem ERP yang tersedia di pasaran saat ini. Dengan demikian, mereka akan memastikan Anda dan tim Anda siap untuk melanjutkan dengan segera.

4. Kesesuaian proses bisnis yang ideal di perusahaan Anda

Perangkat Lunak Peramalan Permintaan perlu diselaraskan dengan tujuan bisnis Anda dan semua proses perusahaan Anda lainnya.

Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan ketika memilih sistem Perangkat Lunak Peramalan Permintaan untuk perusahaan Anda. Ini mungkin termasuk total biaya kepemilikan solusi yang dipilih, keandalan, dukungan berkualitas tinggi, dan terakhir, kemampuan Anda untuk mengevaluasi semua fitur sebelum membuat keputusan.

5. Menyinkronkan tanggal pemesanan di seluruh SKU

Apa yang Anda lakukan jika strategi pengisian ulang Min/Maks Anda yang terintegrasi ke dalam sistem ERP memberikan sinyal pembelian untuk satu SKU, tetapi SKU lain dari pemasok yang sama belum memerlukan pengisian ulang? Sinyal pemesanan Min/Maks datang per item sementara bisnis mengeluarkan pesanan pembelian per pemasok. Jadi, Anda mengabaikan peringatan dan mengalami kekurangan nanti atau membeli kontainer penuh secara berlebihan. Berbeda dengan metode ERP, Streamline meningkatkan sinyal pembelian per pemasok. Perangkat lunak Streamline memprediksi semua sinyal pembelian selama siklus pesanan berikutnya melalui simulasi peristiwa-diskrit dan pembelian sebelumnya untuk memiliki proses pembelian yang lancar dengan siklus pesanan yang konstan, atau pembelian kontainer penuh (siklus pesanan bervariasi), atau EOQ.

6. Mengganti rumus dengan simulasi peristiwa Diskrit

Pengisian kembali persediaan didasarkan pada penghitungan tingkat persediaan di masa depan selama lead time berikutnya dan kadang-kadang lebih dari itu. Itu berarti formula Anda perlu memperhitungkan berbagai acara konsumsi dan pengisian yang akan datang. Kadang-kadang itu bisa dilakukan, tetapi begitu Anda mulai berurusan dengan jadwal acara seperti jadwal pengiriman atau beberapa pesanan dalam perjalanan, Excel segera menyerah.

Sementara pesaing kami biasanya menyederhanakan perhitungan tanpa bertabrakan peristiwa secara realistis, Streamline membuat garis waktu dengan resolusi satu hari dan menempatkan semua jadwal ke garis waktu. Kemudian Streamline mengeksekusi urutan kejadian yang memberi kami informasi paling akurat tentang tingkat inventaris perusahaan dengan presisi satu hari. Terkadang ini hanya metode yang lebih tepat dibandingkan dengan formula pengisian ulang, tetapi dalam banyak kasus, ini adalah satu-satunya cara untuk mengakomodasi kompleksitas rantai pasokan dunia nyata.

7. Menggunakan AI (Kecerdasan Buatan) untuk memperkirakan permintaan

Memperkirakan musim, elastisitas harga, atau peramalan top-down tidak cukup saat ini. Pasar berubah sangat dinamis, dan sulit untuk memprediksi apakah riwayat penjualan Anda cukup relevan dengan situasi saat ini dan dapat digunakan untuk memperkirakan masa depan. Itu adalah area di mana kami menggunakan AI milik kami, jadi kami hanya menerapkan teknik perkiraan deret waktu, prediktor, dan perubahan level jika AI mengatakan itu tepat untuk diterapkan – sama seperti jika Anda mengawasi setiap SKU setiap hari.

8. Group EOQ (Kuantitas pesanan ekonomis)

Apakah Anda menggunakan EOQ dalam pekerjaan Anda? Jika tidak, ada baiknya memberi EOQ melihat lebih dekat karena konsep perencanaan inventaris ini secara signifikan mengurangi biaya penyimpanan dan pemesanan Anda. Sayangnya, EOQ klasik dihitung per SKU dan bukan grup SKU. Dalam rantai pasokan dunia nyata, pesanan pembelian berisi beberapa SKU, jika bukan ratusan. Sementara Streamline mendukung perhitungan EOQ klasik, ia juga menawarkan EOQ grup yang jauh melampaui pendekatan tradisional yang membuat EOQ berlaku untuk pesanan pembelian dengan grup SKU.

Itu menjadi mungkin berkat kemampuan Streamline untuk menyinkronkan tanggal pemesanan untuk sekelompok item. Kemudian Streamline menggerakkan penghalang sinkronisasi bolak-balik untuk menemukan siklus pemesanan terbaik untuk grup SKU dan secara otomatis meminimalkan kombinasi biaya penyimpanan dan pemesanan.


Harga: Minta harga.

Demo: Dapatkan demo.


Perkiraan permintaan di Streamline

Mari kita lihat lebih dekat fitur Streamline khusus untuk perkiraan permintaan:

Dapatkan demo dengan pakar Streamline untuk melihat bagaimana Anda dapat meningkatkan proses peramalan permintaan di perusahaan Anda.

Masih mengandalkan pekerjaan manual di Excel untuk perencanaan?

Otomatiskan perencanaan permintaan dan pasokan dengan Streamline hari ini!

  • Raih ketersediaan inventaris 95-99% yang optimal, pastikan Anda dapat memenuhi permintaan pelanggan secara konsisten.
  • Dapatkan akurasi perkiraan hingga 99%, dapatkan perencanaan dan pengambilan keputusan yang lebih andal.
  • Rasakan pengurangan kehabisan stok hingga 98%, meminimalkan hilangnya peluang penjualan dan ketidakpuasan pelanggan.
  • Kurangi kelebihan inventaris hingga 50%, sehingga membebaskan modal dan ruang penyimpanan yang berharga.
  • Tingkatkan margin sebesar 1-5 poin persentase, sehingga meningkatkan profitabilitas secara keseluruhan.
  • Nikmati ROI hingga 56 kali lipat dalam satu tahun, dengan ROI 100% yang dapat dicapai dalam tiga bulan pertama.
  • Kurangi waktu yang dihabiskan untuk perkiraan, perencanaan, dan pemesanan hingga 90%, memungkinkan tim Anda fokus pada aktivitas strategis.
Dapatkan demo →

Tonton video kemampuan perkiraan permintaan

Pelajari dan lihat cara kerja fitur dan manfaat utama dari perangkat lunak GMDH Streamline.

Markas Besar Global

55 Broadway, lantai 28
New York, NY 10006, AS
Pintu masuk ke gedung perkantoran GMDH di 55 Broadway, NY, USA

Streamline mudah diintegrasikan dengan sistem ERP Anda atau beberapa sekaligus

Solusi ini menyediakan integrasi dua arah dengan sumber data apa pun, sistem ERP, atau beberapa sekaligus, termasuk: ODBC, Custom API, Excel, SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP Business One, Oracle NetSuite, Oracle JD Edwards EnterpriseOne, Microsoft Dynamics 365, Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC), Microsoft Dynamics GP, Microsoft Dynamics NAV, QuickBooks Online, QuickBooks Desktop Enterprise, Odoo, Extensiv Order Manager (Skubana), Spire, Unleashed, Cin7, Fishbowl, Shopify, Sellercloud, Exact Online, Inventaris Akhir, Acumatica, Palladium, Pronto Xi, dan sistem lainnya.

Fitur Perangkat Lunak Peramalan Permintaan

Prakiraan Statistik Akurat

Prakiraan yang tidak akurat mungkin bahkan lebih berbahaya daripada perkiraan mereka sama sekali.

Banyak produk peramalan menggunakan “model fit” untuk menentukan algoritma peramalan mana yang akan digunakan. Pendekatan ini mempromosikan model yang mungkin terlihat bagus pada data saat ini daripada membuat prediksi akurat pada data masa depan – masalah ini disebut “overfitting.” Itulah sebabnya perangkat lunak Streamline menggunakan algoritme unik untuk membuat model yang menganalisis data secara menyeluruh, menghasilkan model statistik pada periode saat ini, dan memberikan prediksi peramalan yang lebih akurat.

akurat-statistik-ramalan

Sistem Persetujuan Prakiraan

Apakah Anda perlu berkolaborasi dengan kolega Anda untuk mengembangkan perkiraan Anda?

Sistem persetujuan perkiraan kami memberi Anda kesempatan untuk mengelola perkiraan Anda dengan orang lain, memungkinkan setiap SKU memiliki status Disetujui, Tidak Disetujui, atau Perlu Perhatian. SKU yang disetujui dikunci dari perubahan lebih lanjut.

sistem persetujuan perkiraan

Perencanaan Pendapatan

Apakah Anda perlu mengetahui perkiraan penjualan Anda untuk periode berikutnya?

Streamline dapat mengimpor harga penjualan dan riwayat penjualan, memungkinkan perkiraan pendapatan selaras dengan perkiraan permintaan.

perencanaan pendapatan

Penyesuaian Manual Fleksibel

Bagaimana Anda membuat perkiraan Anda responsif terhadap faktor tambahan?

Bagi banyak bisnis, perkiraan akhir adalah konsensus antara proyeksi statistik dan asumsi manajemen/perencana.

Streamline menyediakan lingkungan di mana Anda dapat mengelola, mengevaluasi ulang, dan mengubah prakiraan berdasarkan informasi tambahan yang tersedia secara internal oleh tim manajemen Anda atau disediakan oleh vendor dan pemasok Anda.

penyesuaian manual yang fleksibel

Peramalan Produk Baru

Apakah Anda memiliki unit baru yang menggantikan produk yang dihentikan atau komoditas yang sangat baru dengan riwayat pasar yang terbatas?

Bukan masalah besar! Streamline dapat menautkan profil tersebut ke riwayat penjualan produk serupa yang sudah ada (substitusi) atau menetapkan koefisien musiman. Pendekatan ini memungkinkan Anda mendapatkan perkiraan yang andal untuk item baru tersebut juga.

peramalan produk baru

Peramalan Permintaan

Perencanaan Permintaan dan Pendapatan

Perencanaan dan Pengoptimalan Inventaris

Perencanaan Kebutuhan Material

Definisi Perangkat Lunak Peramalan Permintaan


Apa yang dimaksud dengan peramalan permintaan?

Peramalan permintaan adalah proses memahami dan memprediksi permintaan pelanggan untuk produk atau kategori tertentu. Proses ini didasarkan pada analisis data historis tren penjualan dan pasar, dengan peramalan berikut berdasarkan model peramalan statistik seperti tren musiman, linier, atau konstan. Proses manajemen rantai pasokan bergantung pada permintaan pelanggan di masa mendatang dan keakuratan prediksi tren. Itu sebabnya perencana permintaan memperhitungkan akurasi perkiraan dan tingkat kesalahan perkiraan saat melakukan peramalan permintaan. Ini mudah untuk mendapatkan tingkat yang paling efisien menggunakan Streamline untuk peramalan permintaan. Streamline memberikan perkiraan permintaan yang akurat dengan menggunakan sistem pakar bawaan yang secara otomatis menganalisis setiap item untuk level, musiman, tren, dan intermiten.

Apa itu perencanaan permintaan?

Perencanaan permintaan adalah proses bisnis untuk menguraikan dan mengelola permintaan pelanggan akan produk dan layanan. Perencanaan permintaan pelanggan terdiri dari perkiraan statistik menggunakan model yang paling tepat. Sebagai hasil dari proses perencanaan permintaan, perusahaan mendapatkan rencana penjualan yang memulai proses perencanaan layanan, produksi, perencanaan persediaan, dan perencanaan pendapatan.

Apa perencanaan pendapatan?

Perencanaan pendapatan adalah tentang pengelolaan sumber daya di perusahaan. Untuk mencapai pendapatan yang diharapkan, hal-hal berikut harus diperhitungkan: analisis sumber daya yang ada, perencanaan pengeluaran yang diharapkan dan/atau investasi dalam bisnis Anda. Streamline memperingatkan Anda tentang kelebihan atau kekurangan inventaris dengan menyorot item ini dalam laporan inventaris. Ini juga menghitung omset setiap item dan memberikan tren di masa depan berdasarkan perkiraan.

Apa itu perencanaan & pengoptimalan inventaris?

Perencanaan persediaan berarti proses pengelolaan barang yang ada di tangan serta membuat pesanan tepat waktu untuk menentukan jumlah yang optimal dan untuk mencegah kelebihan persediaan dan kehabisan persediaan. Proses dari pengoptimalan inventaris bertujuan untuk menyeimbangkan antara unit penyimpanan stok (SKU) dan modal kerja untuk mendapatkan pendapatan yang maksimal. Streamline memiliki kemampuan yang kuat untuk mengoptimalkan tingkat inventaris, menghitung stok pengaman, dan menghasilkan rencana pembelian yang optimal. Hal ini juga memungkinkan penyaringan item oleh pemasok dan jalan urutan produk yang berbeda agar sesuai dengan kapasitas kontainer yang terbaik.

Apa perencanaan kebutuhan material?

Perencanaan kebutuhan material (MRP) adalah proses yang mencakup perencanaan produksi, penjadwalan, dan sistem pengendalian persediaan yang digunakan untuk mengelola proses manufaktur. Untuk menghitung bahan apa yang dibutuhkan dan kapan pesanan bisa masuk ke produksi, proses MRP memperhitungkan informasi tentang Bill of Material (BOM), rencana produksi, dan rencana bahan. Streamline memungkinkan Anda untuk membuat rencana kebutuhan material berdasarkan perkiraan permintaan produk jadi dan bill of material (BoM).

Bagaimana timeline implementasi dari Demand Forecasting Software?

Secara keseluruhan, prosesnya memakan waktu 9-12 minggu.

Peta Jalan Implementasi

  1. Peluncuran Proyek – Minggu 1-2

    • Identifikasi pemangku kepentingan
    • Tentukan peran dan tanggung jawab
    • Buat garis waktu
    • Lakukan analisis kebutuhan secara rinci
    • Tentukan kriteria keberhasilan
    • Susun rencana komunikasi

  2. Penerapan – Minggu 3-4

    • Instalasi Server
    • Pengaturan server, konfigurasi, dan validasi

  3. Pengunggahan dan verifikasi data – Minggu 5-8
    4. Koneksi, konfigurasi, verifikasi, stress test, dan validasi kasus penggunaan untuk:

    • Transaksi: riwayat penjualan, riwayat penyediaan, dll.
    • Informasi item: Daftar item (SKU, kategori/keluarga/grup, Lokasi, Saluran)
    • Persediaan: di tangan, dalam perjalanan
    • Untuk Mengirim / Menerima (buka Pesanan Penjualan, Pesanan Pembelian)
    • Bill of material (BOM)
    • Buat file .gsl proyek Streamline
    • Pengaturan Pengguna/Izin
    • Informasi pemasok: waktu tunggu, jumlah pesanan minimum, dll.
    • Fungsi lain yang diperlukan (misalnya, promosi, transfer antar lokasi, aturan penggantian/substitusi)

  4. Latihan – Minggu 9-11

    • Pelatihan umum untuk seluruh pemangku kepentingan
    • Sesi langsung yang mendalam: Perkiraan Permintaan
    • Sesi langsung yang mendalam: Perencanaan Inventaris
    • Pelatihan Administrator satu lawan satu
    • Lokakarya Tanya Jawab lanjutan
    • Ikhtisar kursus online dan Panduan Pengguna

  5. Tinjauan proyek – Minggu 11-12

    • Tinjauan Prakiraan
    • Tinjauan Inventaris
    • Tinjauan pesanan pembelian
    • Pesanan transfer, Pesanan pembuatan (jika diperlukan) ulasan
    • Tinjauan Laporan dan Dasbor

  6. Pengujian dan Persetujuan – Minggu 11-12

    • Uji pasca produksi (PVT)
    • Penandatanganan Penerapan Proyek
    • Peluncuran lengkap!

Lihat apa yang dapat dilakukan Streamline untuk Anda


Dapatkan demo


Markas Besar Global

55 Broadway, lantai 28
New York, NY 10006, AS
Pintu masuk ke gedung perkantoran GMDH di 55 Broadway, NY, USA

Bacaan lebih lanjut:

5 Platform Perangkat Lunak Peramalan Permintaan Terbaik Tahun 2025

01. Streamline — Solusi terbaik secara keseluruhan

Streamline adalah platform perencanaan bisnis kolaboratif bertenaga AI terkemuka di dunia untuk manufaktur, distribusi, grosir, dan ritel. Hal ini dibangun berdasarkan teknologi eksklusif dan mencakup setiap aspek perencanaan permintaan dan pasokan, menawarkan transparansi penuh di seluruh rantai pasokan. Dengan tim ahli terkemuka di bidang analisis data, pengembangan perangkat lunak, perkiraan bisnis, dan manajemen rantai pasokan, Streamline membuat algoritma pemodelan dan perkiraan dapat diakses oleh non-ahli matematika, memungkinkan perkiraan yang akurat dan fleksibel untuk bisnis. Salah satu keunggulan utama Streamline adalah integrasi yang mulus dengan sistem dan database ERP/MRP, sehingga memudahkan bisnis untuk menggabungkannya ke dalam alur kerja yang ada.

Streamline

Kelebihan menggunakan Streamline

  1. “Streamline merupakan terobosan baru dalam hal analisis data dan pemodelan prediktif.”
  2. “Perangkat lunak cerdas ini menggunakan algoritme matematika canggih untuk secara akurat menentukan tingkat stok ideal untuk operasi bisnis kami.”

Kontra menggunakan Streamline

  1. “Tampilan aplikasinya kurang user-friendly, masih ada perbaikan yang harus dilakukan. Namun, perusahaan sudah bergerak ke arah yang benar dan sudah ada perubahan nyata ke arah yang lebih baik.”
  2. “Ini adalah program yang sangat canggih, dan kami memerlukan waktu cukup lama untuk dapat memahaminya. Mungkin beberapa panduan 1-2-3 yang mudah untuk membantu penyiapan akan sangat membantu.”

Leendert Paul D.

“Manajemen Rantai Pasokan yang Efisien”

“Antarmukanya yang ramah pengguna mengurangi beban kerja manual, sehingga menghasilkan perencanaan yang lebih akurat dan efisien waktu. Alat ini telah meningkatkan operasi rantai pasokan kami secara signifikan.”

02. SAP Integrated Business Planning untuk Rantai Pasokan

Perangkat lunak Perencanaan Bisnis Terintegrasi SAP menawarkan solusi perencanaan dan konsolidasi yang memberi klien alat peramalan keuangan, penganggaran, perencanaan skenario, konsolidasi, dan kolaborasi. Sangat mungkin untuk menggunakan ERP ini untuk proses rantai pasokan. Keuntungan dan kerugian dari solusi ini dikumpulkan pada platform ulasan Capterra dan G2 dan tercantum di bawah ini.

Perencanaan bisnis terintegrasi SAP

Kelebihan menggunakan SAP

  1. “Karena ini masih grup kecil, saya menjadi akrab dengan staf mereka dan membuat dukungan menjadi lebih menarik. Sangat mudah digunakan, karena pada dasarnya Anda menyiapkan hierarki di Excel.”
  2. “Secara keseluruhan sangat senang dengan aplikasi ini. Itu mulus dalam hal instalasi dan penyebaran. ”

Kontra menggunakan SAP

  1. “Dokumentasi terbatas pada skrip. Pelatihan skrip sangat khusus dan intensif.”
  2. “Antarmuka pengguna tampaknya sudah ketinggalan zaman. Fungsionalitasnya membingungkan bagi pemula dan kami harus menghabiskan banyak waktu untuk melatih karyawan baru.”

Matius C.

“Alat warisan”

“Kemampuan perencanaan memberikan nilai tambah bagi rantai pasokan kami”

03. Perencanaan Rantai Pasokan Cloud Fusion Oracle

Oracle Demantra adalah alat manajemen permintaan dan manajemen rantai pasokan yang disediakan oleh Oracle. Ini membantu dalam mengaktifkan proses perkiraan otomatis yang secara bersamaan memetakan perkiraan permintaan terhadap faktor-faktor seperti pembatasan pasokan, komitmen pelanggan, dan jumlah inventaris.

Oracle Demantra

Kelebihan menggunakan Perencanaan Rantai Pasokan Cloud Fusion Oracle

  1. “Kemampuan untuk memutar seri agak lancar. Ini hampir seperti kotak pilihan daftar bidang untuk tabel pivot Excel.”
  2. “Ini lebih mudah untuk menggunakan alat dalam bentuk spreadsheet dan di mana data dapat dengan mudah diunduh dan diunggah. Juga memiliki kemampuan bawaan untuk berintegrasi dengan modul Oracle lainnya seperti perencanaan rantai pasokan lanjutan dan manajemen pesanan.”

Kontra menggunakan Perencanaan Rantai Pasokan Cloud Fusion Oracle

  1. “Rantai dan Manajemen Anggota. Untuk NPI dan skenario terkait lainnya, sulit bagi pengguna untuk melalui proses yang begitu rumit.”
  2. “Masalah dengan tingkat umum seperti kami tidak dapat mempertimbangkan data historis yang dimuat di tingkat umum untuk menghasilkan Prakiraan dari profil peramalan yang berbeda. Contoh: Quantity_Form di profil Engine harus cukup fleksibel untuk mempertimbangkan data/kolom dari tabel data Tingkat Umum seperti yang diambil dari tabel Sales_Data.”

Himansu. kamu

“Ulasan Perencanaan Rantai Pasokan Cloud Fusion Oracle oleh Himanshu Yadav”

” 1. Tata letak yang ramah pengguna untuk meninjau data.
2. Menggunakan fitur tersemat, data multidimensi dapat ditinjau sekaligus.
3. Teknik Peramalan dan fleksibilitas untuk menambahkan Faktor Penyebab.
4. Opsi representasi grafis di Lembar Kerja
…”

04. Analisis Perencanaan IBM

IBM menawarkan rangkaian produk dan layanan yang komprehensif untuk memenuhi kebutuhan manajemen rantai pasokan. Solusi mereka mencakup pertukaran data mitra rantai pasokan, perencanaan pengadaan dan inventaris, visibilitas dan orkestrasi rantai pasokan, serta optimalisasi pemenuhan pesanan omnichannel. Keahlian IBM terletak pada pengembangan perencanaan dan proses rantai pasokan untuk mengurangi silo operasional, merespons gangguan pasar, memitigasi risiko, dan menjaga kelangsungan bisnis.

IBM

Kelebihan menggunakan IBM Planning Analytics

  1. “Database yang seimbang untuk penerapan data skala besar”
  2. “Database yang fleksibel dan mudah digunakan”

Kontra menggunakan IBM Planning Analytics

  1. “Layanan pelanggan yang buruk”
  2. “DB yang bagus dan aman tetapi mahal”

Pengguna Terverifikasi dalam Perangkat Lunak Komputer

“Ini adalah database dan sangat cepat dibandingkan database lainnya.”

Ini dirancang dengan baik dan mudah dioperasikan. Dukungan teknisnya tidak sesuai standar.

05.Anaplan

Anaplan adalah perusahaan perangkat lunak perencanaan Amerika yang berkantor pusat di San Francisco, California. Anaplan menjual langganan untuk perangkat lunak perencanaan bisnis berbasis cloud dan menyediakan data untuk tujuan pengambilan keputusan.

Anaplan

Pro menggunakan Anaplan

  1. “Perangkat lunak ini sangat bagus untuk perusahaan yang mencari perencanaan skenario bagaimana-jika, peramalan dan penganggaran, perencanaan tenaga kerja, dan pelacakan data pesaing. Ini benar-benar memiliki fungsi lengkap untuk perusahaan yang mencari gambaran bersih tentang bisnis mereka.”
  2. "UI seperti spreadsheet pasti."

Kontra menggunakan Anaplan

  1. Pengaturan awal membutuhkan banyak pembelajaran dan waktu. Sesi pelatihan mereka beberapa hari dan masih membutuhkan tindak lanjut tambahan dan komunikasi dengan tim implementasi mereka.
  2. “Grafik dan visualisasi data juga jauh kurang dibandingkan dengan Tableau atau bahkan Excel.”

Nikhil L.

“Anaplan – Menghubungkan Perencanaan dan Lebih Lanjutnya”

Yang paling saya sukai dari Anaplan adalah kemampuan penyesuaiannya serta kemudahan pengembangan dan penggunaan. Anda dapat membangun apa saja menggunakan imajinasi dan keahlian pemodelan Anda. Anaplan telah mengubah cara berpikir dan mengembangkan solusi perencanaan yang terhubung. Terkadang terasa berlebihan karena fungsi tertentu tidak tersedia di Anaplan, dan semuanya harus dikembangkan melalui kode khusus. Hal-hal seperti fungsionalitas Delta, kemampuan audit yang lebih kuat, kemampuan menelusuri, dan penguncian model adalah beberapa hal yang terlintas dalam pikiran.

Tentang Penulis:

Alex Koshulko, Ph.D. dalam Pemodelan Matematika, Certified Supply Chain Professional (CSCP), salah satu pendiri GMDH, pakar perencanaan rantai pasokan dengan pengalaman lebih dari 10 tahun dalam peramalan permintaan, perencanaan inventaris, dan pengoptimalan. Anggota Dewan Forbes.