2025 年に向けた AI を活用した最高の MRP Excel テンプレート
01. Streamline 👈 2025年の主要なAI駆動型プラットフォーム
「企業の価値創造を最大化するために設計された革新的なAI主導のアプローチ」
価格： 無料でお試しください
概要： Streamline は、急成長している中規模企業および大企業向けの、業界をリードする AI 駆動型 MRP Excel テンプレート プラットフォームです。
ニューヨークに本社を置く Streamline は、世界中に 200 社を超える導入パートナーと、AI を活用したプラットフォームを利用して需要を正確に予測し、在庫を最適化する何千もの企業顧客を抱えています。このプラットフォームは、急成長中のメーカー、小売業者、卸売業者、流通業者がより効率的に業務を遂行し、コストを削減して利益を増やすのに役立ちます。
長所:
- 幅広い高度な機能とカスタマイズ。
- 最速の実装時間。
- 複数のデータ ソースと統合します。
- 99% の在庫可用性の達成を支援します。
- 最新の AI を活用した予測を活用します。
- 在庫切れを最大 98% 削減します。
- 過剰在庫を最大50%削減します。
- 計画時間を最大 90% 短縮します。
- 最高の長期 ROI を実現します。
短所: 特定の機能にはユーザートレーニングが必要になる場合があります。
プラットホーム： Webベース。
展開オプション： クラウドまたはオンプレミス。
市場セグメント: 最高または中規模市場およびエンタープライズビジネス。
"ExcelからGMDH Streamlineへの乗り換えは、お早めに。需要予測・在庫計画の業務効率が上がり、利益もすぐに資本化できます。人生だってちょっと楽ちんになりるおまけつきです。"
資材所要量計画は、今後の期間の在庫を予測するプロセスです。具体的には、科学に基づいたアプローチであり、次のことが重要です。
- 過去の販売データ。
- マーケティングプランの提案。
- 制御されていない力のセットなど
StreamlineのExcel資材所要量計画ソリューションの利点：
1. 動作が軽く直感的なUI
Streamline ソフトウェアは効率的かつ効果的であり、長期的な目標とビジネスの成長に集中できます。
2. 業務データソースとシームレスな連携
双方向接続により、販売システムから Streamline へのデータ インポートが可能になり、予測注文情報を ERP システムに自動的にエクスポートできるようになります。
3. 円滑かつ迅速な導入
実装を成功させるには、さまざまな要素の調整が必要です。Streamline チームは、現在利用可能なさまざまな販売システムや ERP システムに精通しており、お客様のチームがスムーズに稼働を開始できるよう万全の準備を整えます。
4. ビジネスプロセスとの連携
MRP Excel テンプレートは、ビジネス目標とプロセスに一致する必要があります。システムを選択する際に考慮すべき要素には、総所有コスト、信頼性、サポートの品質、決定を下す前にすべての機能を評価できる能力などがあります。
5.SKU間で注文日を同期する
ERPシステムに組み込まれている最小/最大補充戦略が1つのSKUの購入シグナルをスローしたが、同じサプライヤーの他のSKUがまだ補充を必要としない場合はどうしますか？最小/最大注文シグナルはアイテムごとに送信され、企業はサプライヤごとに発注書を発行します。そのため、アラートを無視して後で不足するか、完全なコンテナを過度に購入します。 ERP手法とは対照的に、Streamlineはサプライヤーごとに購入シグナルを出します。 Streamlineソフトウェアは、離散イベントシミュレーションを介して次の注文サイクル中のすべての購入シグナルを予測し、事前に購入して、一定の注文サイクル、または完全なコンテナの購入（注文サイクルは可変）、またはEOQによるスムーズな購入プロセスを実現します。
6. スプレッドシートの数式を離散イベントシミュレーションに置き換える
Streamline は、静的な数式ではなく離散イベント シミュレーションを使用して、1 日の解決タイムラインを構築し、実際の在庫フローをモデル化します。これにより、より正確な計画が可能になり、Excel では対応できない複雑なサプライ チェーン シナリオに対応できます。
他のソリューションでは、イベントを現実的に衝突させることなく計算を簡略化することが一般的ですが、Streamline では 1 日単位のタイムラインを作成し、すべてのスケジュールをそのタイムラインに配置します。次に、Streamline はイベント シーケンスを実行し、会社の在庫レベルに関する最も正確な情報を 1 日単位の精度で提供します。補充計算式に比べてより正確な方法である場合もありますが、多くの場合、現実のサプライ チェーンの複雑さに対応するにはこれが唯一の方法です。
7. AIを活用した需要予測
今日では、季節性、価格弾力性、またはトップダウン予測を推定するだけでは不十分です。市場は非常に動的に変化し、販売履歴が現在の状況に十分に関連していて、将来を推定するために使用できるかどうかを予測することは困難です。これは私たちが独自のAIを使用する領域であるため、AIが適用するのが適切であると判断した場合にのみ、時系列予測手法、予測子、レベル変更を適用します。これは、毎日すべてのSKUを監視している場合と同じです。
8. グループEOQ（経済的発注量）の最適化
仕事でEOQを使用していますか？そうでない場合は、この在庫計画の概念によって保有コストと注文コストが大幅に削減されるため、EOQを詳しく調べる価値があります。残念ながら、従来のEOQは、SKUのグループではなく、SKUごとに計算されます。実際のサプライチェーンでは、発注書には数百とまではいかなくても複数のSKUが含まれています。 Streamlineは従来のEOQ計算をサポートしますが、従来のアプローチをはるかに超えるグループEOQも提供し、SKUのグループを使用した発注書にEOQを適用できるようにします。
これは、Streamlineがアイテムのグループの注文日を同期する機能のおかげで可能になります。次に、Streamlineは同期バリアを前後に移動して、SKUのグループに最適な注文サイクルを見つけ、保持コストと注文コストの組み合わせを自動的に最小化します。
デモ： デモを入手する.
StreamlineでのExcel資材所要量計画
資材所要量計画に固有のStreamline機能を詳しく見てみましょう。
Streamline の専門家によるデモを入手する 会社の資材所要量計画プロセスをどのように改善できるかを確認します。
計画のために Excel での手作業にまだ頼っていますか?
今すぐ Streamline で需要と供給の計画を自動化しましょう。
- 95-99% の在庫可用性を最適化し、顧客の需要に一貫して応えられるようにします。
- 最大 99% の予測精度を達成し、より信頼性の高い計画と意思決定を実現します。
- 在庫切れが最大 98% 削減され、販売機会の損失と顧客の不満が最小限に抑えられます。
- 過剰在庫を最大 50% 削減し、貴重な資本と保管スペースを解放します。
- マージンを 1 ～ 5 パーセントポイント増加し、全体的な収益性を高めます。
- 1 年以内に最大 56 倍の ROI を実現し、最初の 3 か月で 100% の ROI を達成できます。
- 予測、計画、発注に費やす時間を最大 90% 削減し、チームが戦略的な活動に集中できるようにします。
資材所要量計画機能のビデオを見る
Streamline プラットフォームの主な機能と利点を実際にご覧ください。
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