2024 年の AI 駆動型在庫最適化ソフトウェアのトップ 5 (+1 無料)
01. Streamline 👈 2024年に最も注目されるAI駆動型プラットフォーム
価格： 無料版は永久に無料です
概要： Streamline は、中規模企業および大企業向けの業界をリードする AI 駆動型在庫最適化ソフトウェア プラットフォームです。
Streamline はニューヨークに本社を置き、世界中に数百の導入パートナーと数千の企業顧客を抱え、同社の AI 搭載プラットフォームを利用して在庫の予測、計画、発注を行っています。このプラットフォームは、メーカー、小売業者、卸売業者、流通業者が効率的に成長し、利益を増やすのに役立ちます。
長所:
- 幅広い高度な機能とカスタマイズ。
- 迅速な導入とサポート。
- 複数のデータソースに接続します。
- 99% の在庫確保に役立ちます。
- 最新の AI を活用した予測。
- 在庫切れを最大98%削減します。
- 過剰在庫を最大50%削減。
- 計画時間を最大 90% 短縮します。
- 最高の長期 ROI を提供します。
短所: 一部の機能にはトレーニングが必要な場合があります。
プラットホーム： ウェブブラウザ。
展開オプション： クラウドまたはオンプレミス。
市場セグメント: 中規模市場およびエンタープライズビジネスに最適です。
"ExcelからGMDH Streamlineへの乗り換えは、お早めに。需要予測・在庫計画の業務効率が上がり、利益もすぐに資本化できます。人生だってちょっと楽ちんになりるおまけつきです。"
在庫最適化ソフトウェアは、複数の在庫管理単位（SKU）にまたがるサービスレベルの目標を持つ在庫に縛られている凍結運転資金の量を削減するためのアプローチを企業に提供します。
Streamlineの在庫最適化ソリューションの利点：
1. 動作が軽く直感的なUI
Streamlineソフトウェアは効率的で効果的です。したがって、長期的な目標と事業開発に集中することができます。
2. 業務データソースとシームレスな連携
双方向接続により、販売システムからStreamlineにデータを取り込んだり、予測された注文情報をERPシステムに自動的にエクスポートしたりできます。
3.スムーズで迅速な実装プロセス
実装を成功させるには、多くの変動要因を調整する必要があります。 Streamlineチームは、現在市場に出回っている販売およびERPシステムの範囲を十分に認識しています。したがって、彼らはあなたとあなたのチームが迅速に進む準備ができていることを確認します。
4.あなたの会社のビジネスプロセスの理想的な適合
在庫最適化ソフトウェアは、ビジネス目標および会社の他のすべてのプロセスと整合している必要があります。
あなたの会社のために在庫最適化ソフトウェアシステムを選ぶとき考慮すべき多くの要因があります。これらには、選択したソリューションの総所有コスト、信頼性、高品質のサポート、そして最後に、決定を下す前にすべての機能を評価する能力が含まれる場合があります。
5.SKU間で注文日を同期する
ERPシステムに組み込まれている最小/最大補充戦略が1つのSKUの購入シグナルをスローしたが、同じサプライヤーの他のSKUがまだ補充を必要としない場合はどうしますか？最小/最大注文シグナルはアイテムごとに送信され、企業はサプライヤごとに発注書を発行します。そのため、アラートを無視して後で不足するか、完全なコンテナを過度に購入します。 ERP手法とは対照的に、Streamlineはサプライヤーごとに購入シグナルを出します。 Streamlineソフトウェアは、離散イベントシミュレーションを介して次の注文サイクル中のすべての購入シグナルを予測し、事前に購入して、一定の注文サイクル、または完全なコンテナの購入（注文サイクルは可変）、またはEOQによるスムーズな購入プロセスを実現します。
6.数式を離散イベントシミュレーションに置き換える
在庫補充は、次のリードタイム中および場合によってはそれを超える将来の在庫レベルの計算に基づいています。つまり、フォーミュラは、今後の多数の消費および補充イベントを考慮する必要があります。実行可能な場合もありますが、出荷スケジュールや輸送中の複数の注文などのイベントスケジュールを処理し始めると、Excelはほとんどすぐに諦めます。
競合他社は通常、イベントを現実的に衝突させることなく計算を簡素化しますが、Streamlineは1日の解像度でタイムラインを作成し、すべてのスケジュールをタイムラインに配置します。次に、Streamlineはイベントシーケンスを実行して、会社の在庫レベルに関する最も正確な情報を1日精度で提供します。補充式と比較してより正確な方法である場合もありますが、多くの場合、実際のサプライチェーンの複雑さに対応する唯一の方法です。
7. AI（人工知能）を使用して需要を予測する
今日では、季節性、価格弾力性、またはトップダウン予測を推定するだけでは不十分です。市場は非常に動的に変化し、販売履歴が現在の状況に十分に関連していて、将来を推定するために使用できるかどうかを予測することは困難です。これは私たちが独自のAIを使用する領域であるため、AIが適用するのが適切であると判断した場合にのみ、時系列予測手法、予測子、レベル変更を適用します。これは、毎日すべてのSKUを監視している場合と同じです。
8.グループEOQ（経済発注量）
仕事でEOQを使用していますか？そうでない場合は、この在庫計画の概念によって保有コストと注文コストが大幅に削減されるため、EOQを詳しく調べる価値があります。残念ながら、従来のEOQは、SKUのグループではなく、SKUごとに計算されます。実際のサプライチェーンでは、発注書には数百とまではいかなくても複数のSKUが含まれています。 Streamlineは従来のEOQ計算をサポートしますが、従来のアプローチをはるかに超えるグループEOQも提供し、SKUのグループを使用した発注書にEOQを適用できるようにします。
これは、Streamlineがアイテムのグループの注文日を同期する機能のおかげで可能になります。次に、Streamlineは同期バリアを前後に移動して、SKUのグループに最適な注文サイクルを見つけ、保持コストと注文コストの組み合わせを自動的に最小化します。
価格： 料金を請求する.
デモ： デモを入手する.
Streamlineでの在庫最適化
在庫最適化に関連するStreamlineの機能:
Streamline の専門家によるデモを入手する 会社の在庫最適化プロセスを改善する方法を確認します。
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- 95-99% の在庫可用性を最適化し、顧客の需要に一貫して応えられるようにします。
- 最大 99% の予測精度を達成し、より信頼性の高い計画と意思決定を実現します。
- 在庫切れが最大 98% 削減され、販売機会の損失と顧客の不満が最小限に抑えられます。
- 過剰在庫を最大 50% 削減し、貴重な資本と保管スペースを解放します。
- マージンを 1 ～ 5 パーセントポイント増加し、全体的な収益性を高めます。
- 1 年以内に最大 56 倍の ROI を実現し、最初の 3 か月で 100% の ROI を達成できます。
- 予測、計画、発注に費やす時間を最大 90% 削減し、チームが戦略的な活動に集中できるようにします。
在庫最適化機能のビデオを見る
GMDH Streamlineの主な機能とメリットの紹介
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