2024 年のサプライチェーンと S&OP の課題

パネルディスカッション「2024年のサプライチェーンとS&OPの課題」では、サプライチェーンを形成する主要なトレンド、課題、戦略が明確に議論されました。 Streamline のエンタープライズアカウントエグゼクティブである David Howatson 氏、サプライチェーンおよびオペレーションエグゼクティブとして 30 年以上の経験を持つ Paul Linden 氏、NURA USA のビジネスプランナーである Rory O'Driscoll 氏を専門家の講演者として迎え、このディスカッションでは AI 統合、戦略的戦略に関する貴重な視点が提供されました。調達戦略、および優れた運用を実現するための S&OP プロセスの最適化。

AI ランドスケープをナビゲートする

AI はサプライチェーン管理を変え始めています。 Gartner は、AI による経済的利益が $5 兆に達すると予測しており、今すぐ行動することがいかに重要であるかを示しています。企業は、ペースが速く、常に変化する世界で AI の永続的な現実世界の価値を見つけるために、競争に先んじて誇大宣伝を乗り越える必要があります。

AI を強化するには、組織は大胆かつ実践的である必要があります。企業が AI の成熟に向けて進むにつれて、機会を捉え、現実的な期待を設定し、学習と適応の文化を育む必要があります。これにより、企業は AI を使用して業務を改善し、競争力を維持できます。

「人々は誇張したり、膨らんだ期待のピークに達したりする傾向があり、その後、幻滅の谷が訪れます。私たちはサプライチェーンでもそれを経験するつもりです。」 – サプライチェーン＆オペレーション担当エグゼクティブのポール・リンデン氏はこう述べています。 「人々は短期的にはこの種のテクノロジーの利点を過大評価する傾向がありますが、長期的にはテクノロジーの利点を過小評価する傾向があります。そのため、私たちのチームはすべて、彼らの能力の観点からスケールアップを開始する必要があると思います」今年は、AI に関する知識、その使用法、および試験的な活動が行われます。」

データ品質

議論は、企業が大量のサプライチェーンデータから有益な情報を得る際に抱えている問題に移りました。彼らは、データの正確性、有効性、システム統合、データセキュリティなどの問題を指摘しました。 Paul Linden 氏と Rory O'Driscoll 氏は、データ品質を優先し、人間の知能でシステムをトレーニングし、ビッグデータを重要な洞察に変える必要性を強調しました。

サプライチェーン管理では、AI とビッグデータがより一般的になりつつあります。チームをトレーニングすることは非常に重要であるため、組織はトレーニング プログラムと認定資格を提供する必要があります。また、データに基づいた意思決定を促進する必要もあります。

「私たちはデータに基づいた意思決定の文化を促進する必要があります。多くの場合、意思決定は衝動的に、または直感に基づいて行われますが、データがますます利用可能になるにつれ、アクセスできる膨大なデータ ソースから有意義な洞察を抽出するスキルを持つことが重要になります。」 サプライチェーンおよびオペレーションのエグゼクティブ。 私たちは、直感だけに頼るのではなく、根本原因に対処するためにデータに依存することの重要性を強調する文化を優先する必要があります。人材への投資とデータ分析のトレーニングの提供は不可欠です。」

可視性とトレーサビリティの強化

企業はサプライチェーンにおける可視性とトレーサビリティを向上させる必要があります。これにより、稼働率が向上し、顧客のニーズを満たすことができます。企業はサプライチェーン内の製品の追跡方法を改善するためにさまざまなテクノロジーや戦略を使用しているため、このためには位置インテリジェンスが重要です。重要なテクノロジーの 1 つは、モノのインターネット (IoT) です。これには、製品の位置と状態を追跡するセンサーと RFID タグが含まれています。これらのデバイスは、企業がリアルタイムの情報を取得し、問題を発見し、より効率的に作業するのに役立ちます。

「現在の在庫レベルと将来のニーズを可視化することで、輸入スケジュール、倉庫保管、出荷スケジュールに関する決定を行うことができます。ビッグデータと物流は絡み合っていますが、過剰なデータに溺れないことが重要です。」NURA USA のビジネス プランナー、ロリー・オドリスコル氏は次のように述べています。 「データを抽出して物流業務に必要な重要な情報を抽出することに重点を置くことが最も重要です。この点に重点を置かないと、多数の変数を管理する複雑さが物流チームを助けるどころか、妨げになる可能性があります。」

地政学的リスク

パネルディスカッションは、サプライチェーンの運営に影響を与える地政学的リスクについて取り上げ、供給源の多様化、サプライヤーとの関係強化、サプライチェーンリスク管理ツールの採用などの事前対策に重点を置きました。世界的な状況を監視し、潜在的なリスクを予測し、サプライヤーと協力して共同緊急時対応計画を策定することが重要です。

「貿易摩擦や関税などがあります。世界では政情不安や紛争が続いています。航路に対する脅威があります。サプライチェーンの実務者として、私たちは状況を継続的に監視する必要があります。」 サプライチェーン＆オペレーション担当エグゼクティブのポール・リンデン氏は次のように述べています。 「私たちは地政学によって引き起こされる潜在的なリスクを事前に考慮する必要があります。供給コースを多様化することで、この問題に積極的に対処できます。もし可能なら。単一のサプライヤーや単一の国に過度に依存することは危険であることが証明されています。」

経済的課題とインフレ

インフレなどの経済的課題への対応に関して、講演者らは契約の再交渉、調達の多様化、為替リスクのヘッジ、エネルギー効率への投資などの戦略について議論した。 Paul Linden 氏と Rory O'Driscoll 氏は、コスト増加を顧客に伝え、必要に応じてシームレスな方向転換を促進するためにサプライチェーンの冗長性を維持する際の透明性の重要性を強調しました。

「『インフレにより価格が上昇している』といった曖昧な説明ではなく、コスト増加に寄与する具体的な要因を明確に内訳することが重要です。それは材料費、送料、加工費、または人件費によって決まりますか?この明確さにより、顧客との難しい会話が大幅に容易になります。」 Rory O'Driscoll 氏、NURA USA のビジネス プランナー。 「値上げという歓迎されないニュースを伝えることを喜ぶ人はいませんが、透明性があればプロセスはよりスムーズになります。増加の背景にある理由をオープンに伝えることで、長期的には信頼を維持し、顧客とのより強い関係を育むことができます。」

サプライチェーンへの投資

サプライチェーンへの投資に関して、委員会は、ROI、NPV、戦略的連携に基づいてプロジェクトに優先順位を付ける、ポートフォリオベースのアプローチを提唱しました。最も重要なのは、AI、柔軟な流通ネットワーク、持続可能性、人材育成、意思決定文化への投資の必要性です。さらに、講演者は、効率の向上と目に見えるメリットを確保するために、投資が人やプロセスに直接与える影響についても検討しました。

「全体的な経済情勢の観点から、私たちにできることはたくさんあります。そして再び優先順位付けに戻り、組織とサプライチェーンに最大の影響を与える適切な戦略に時間、システム、資金を投資していることを確認します。」 – サプライチェーン＆オペレーション担当エグゼクティブのポール・リンデン氏は次のように述べています。

結論

全体として、この議論では、サプライチェーン内の可視性とトレーサビリティの強化、地政学リスクの軽減、インフレなどの経済的課題への対処、サプライチェーンの回復力を強化するための戦略的投資の極めて重要性が強調されました。

組織がこうした複雑な状況に対処するにつれて、サプライ チェーンの最適化に AI を活用したプラットフォームを活用することが不可欠であることがますます明らかになってきています。この点で、GMDH Streamline は先駆的なソリューションとして登場し、業務を合理化し、効率を最適化し、現代のサプライチェーン管理の複雑さを機敏かつ正確に対処するための最先端の機能を提供します。