Snakk med en ekspert →

Den beste AI-drevne programvaren for detaljhandelsprognoser i 2025

01. Streamline 👈 vår favorittplattform

Pris: Gratisutgaven er gratis for alltid

Programvareverktøy for detaljhandel

Oversikt: Streamline er den bransjeledende programvareplattformen for detaljhandelsprognoser for raskt voksende bedrifter.

Streamline har hovedkontor i New York, og har over 200 implementeringspartnere over hele verden og tusenvis av bedriftskunder som er avhengige av den AI-drevne plattformen for nøyaktig å forutsi etterspørselen og optimalisere varelageret. Plattformen hjelper raskt voksende produsenter, forhandlere, grossister og distributører til å operere mer effektivt, redusere kostnader og øke fortjenesten.

Fordeler:

  • Plattform i bedriftsklasse
  • Flerlagsplanlegging
  • Integrert forretningsplanlegging (IBP)
  • Et bredt utvalg av avanserte funksjoner og tilpasninger
  • Rask implementeringstid
  • Flere ERP-integrasjoner
  • 99%+ lagerbeholdning
  • AI-drevet etterspørselsprognoser
  • Reduksjon på opptil 98% på grunn av utsolgt lager
  • Reduksjon av overflødig lagerbeholdning med opptil 50%
  • Optimalisering av planleggingstid med opptil 90 li
  • Beste langsiktige avkastning

Ulemper: Noen funksjoner krever brukeropplæring

Plattform: Nettbasert

Implementeringsalternativer: Skybasert eller lokalt

Markedssegment: Bedriften

"Hvis du bruker Excel-regneark for etterspørsels- og forsyningsplanlegging, gå raskt til denne programvaren som helt sikkert vil gjøre planleggingen din mye mer effektiv, utnytte fordelene veldig raskt og gjøre livet ditt mye enklere."


Detaljhandelsprognoser er en avgjørende del av den økonomiske planleggingen av en virksomhet, i hovedsak er prosessen med å estimere fremtidig virksomhets salg. En detaljprognoseprosess er basert på salgsdatahistorikk og gjøres for en bestemt periode i nær fremtid.

Fordeler med Streamlines prognoseløsning for detaljhandel:

GMDH Retail Forecasting Software System og verktøy

1. Rask og intuitivt brukergrensesnitt

Strømlinjeform programvare er både effektiv og effektiv, slik at du kan fokusere på langsiktige mål og forretningsvekst.

2. Sømløs integrasjon av bedriftens datakilder

Toveis tilkobling muliggjør dataimport fra salgssystemet til Streamline og tillater automatisk eksport av anslått ordreinformasjon tilbake til ERP-systemet.

3. Jevn og rask implementeringsprosess

Vellykket implementering krever koordinering av ulike faktorer. Streamline-teamet er godt kjent med de forskjellige salgs- og ERP-systemene som er tilgjengelige i dag, og sikrer at teamet ditt er fullt forberedt for en jevn start.

4. Justert med forretningsprosessene dine

Programvare for detaljhandelsprognoser bør samsvare med dine forretningsmål og prosesser. Faktorer du bør vurdere når du velger et system inkluderer totale eierkostnader, pålitelighet, kvaliteten på støtten og muligheten til å evaluere alle funksjoner før du tar en beslutning.

5. Synkronisering av bestillingsdatoer på tvers av SKU-er

Hva gjør du hvis Min/Maks-påfyllingsstrategien din innebygd i ERP-systemet gir et kjøpssignal for én SKU, men andre SKUer fra samme leverandør ikke trenger påfyll ennå? Min/maks bestillingssignaler kommer per vare mens bedrifter utsteder innkjøpsordrer per leverandør. Så du ignorerer varselet og har en mangel senere eller kjøper en full beholder for mye. I motsetning til ERP-metoder, hever Streamline kjøpssignaler per leverandør. Streamline programvare forutsier alle kjøpssignaler i løpet av neste bestillingssyklus via en diskret hendelsessimulering og kjøp på forhånd for å ha en jevn kjøpsprosess med konstant bestillingssyklus, eller kjøp av fulle beholdere (ordresyklus er variabel), eller EOQ.

6. Erstatte regnearkformler med simulering av diskret hendelse

Streamline bruker diskrete hendelsessimulering i stedet for statiske formler, og bygger en en-dags oppløsningstidslinje for å modellere virkelige lagerflyter. Dette muliggjør mer nøyaktig planlegging og imøtekommer komplekse forsyningskjedescenarier som Excel rett og slett ikke kan håndtere.

Mens våre andre løsninger vanligvis forenkler beregninger uten å kollidere med hendelser realistisk, lager Streamline en tidslinje med en dagsoppløsning og legger alle tidsplaner på tidslinjen. Deretter utfører Streamline hendelsessekvensen og gir oss den mest nøyaktige informasjonen om selskapets lagernivåer med en dags presisjon. Noen ganger er det bare en mer presis metode sammenlignet med påfyllingsformler, men i mange tilfeller er det den eneste måten å imøtekomme den virkelige forsyningskjedens kompleksitet.

7. AI-drevet etterspørselsprognose

Det er ikke nok i dag å estimere sesongvariasjoner, priselastisitet eller top-down prognoser. Markedet endrer seg veldig dynamisk, og det er vanskelig å forutsi om salgshistorikken din ennå er relevant nok for den nåværende situasjonen og kan brukes til å ekstrapolere inn i fremtiden. Det er et område hvor vi bruker vår proprietære AI, så vi bruker bare tidsserieprognoseteknikker, prediktorer og nivåendringer hvis AI sier det er hensiktsmessig å bruke – akkurat som om du holder øye med hver SKU hver dag.

8. Gruppe EOQ (Økonomisk ordrekvantitet) optimalisering

Bruker du EOQ i arbeidet ditt? Hvis ikke, er det verdt å se nærmere på EOQ siden dette lagerplanleggingskonseptet reduserer beholdnings- og bestillingskostnadene dine betydelig. Dessverre beregnes klassisk EOQ per SKU og ikke en gruppe SKUer. I en virkelig forsyningskjede inneholder innkjøpsordrer flere SKU-er, om ikke hundrevis. Mens Streamline støtter klassisk EOQ-beregning, tilbyr den også gruppe-EOQ som går langt utover den tradisjonelle tilnærmingen som gjør EOQ anvendelig for innkjøpsordrer med grupper av SKU-er.

Det blir mulig takket være muligheten til Streamline til å synkronisere bestillingsdatoen for en gruppe varer. Deretter flytter Streamline synkroniseringsbarrieren frem og tilbake for å finne den beste bestillingssyklusen for gruppen av SKU-er og minimerer automatisk kombinasjonen av oppbevarings- og bestillingskostnader.


Pris: Be om Streamline-priser.

Demo: Få en demo.


Detaljhandelsprognoser i Streamline

La oss se nærmere på Streamline-funksjoner som er spesifikke for detaljhandelsprognoser:

Få en demo med Streamline-eksperter for å se hvordan du kan forbedre detaljhandelsprognoseprosessen i din bedrift.

Stoler du fortsatt på manuelt arbeid i Excel for planlegging?

Automatiser etterspørsels- og tilbudsplanlegging med Streamline i dag!

  • Oppnå optimal lagertilgjengelighet på 95-99%+, slik at du kan møte kundenes etterspørsel konsekvent.
  • Oppnå opptil 99% prognosenøyaktighet, og få mer pålitelig planlegging og beslutningstaking.
  • Opplev opp til 98% reduksjon i lagerbeholdninger, minimer tapte salgsmuligheter og kundemisnøye.
  • Kutt overflødig beholdning med opptil 50%, og frigjør verdifull kapital og lagringsplass.
  • Øk marginene med 1-5 prosentpoeng, og øker den samlede lønnsomheten.
  • Nyt opptil 56 ganger ROI i løpet av ett år, med en 100% ROI oppnåelig i løpet av de tre første månedene.
  • Reduser tiden brukt på prognoser, planlegging og bestilling med opptil 90%, slik at teamet ditt kan fokusere på strategiske aktiviteter.

Se videoen med funksjoner for etterspørselsprognoser

Se de viktigste funksjonene og fordelene med Streamline-plattformen i aksjon.

Programvarefunksjoner for detaljhandel

Nøyaktig statistisk prognose

Unøyaktige prognoser kan være enda farligere enn deres i det hele tatt.

Mange prognoseprodukter bruker "modelltilpasning" for å bestemme hvilken prognosealgoritme som skal brukes. Denne tilnærmingen fremmer modeller som kan se bra ut på nåværende data i stedet for å gi nøyaktige spådommer om fremtidige data – dette problemet kalles "overfitting". Det er derfor Streamline-programvaren bruker unike algoritmer for å lage modeller som grundig analyserer dataene, genererer statistiske modeller for gjeldende perioder og gir mer nøyaktige prognoseprediksjoner.

Prognosegodkjenningssystem

Trenger du å samarbeide med kollegene dine for å utvikle prognosene dine?

Vårt prognosegodkjenningssystem gir deg en mulighet til å administrere prognosene dine sammen med andre, slik at hver SKU kan ha statusen Godkjent, Ikke godkjent eller Trenger oppmerksomhet. Godkjente SKU-er er låst fra ytterligere endringer.

Inntektsplanlegging

Trenger du å vite salgsprognosen din for neste periode(r)?

Streamline kan importere salgspriser og salgshistorikk, slik at inntektsprognoser stemmer overens med etterspørselsprognoser.

Fleksible manuelle justeringer

Hvordan får du prognosen din til å reagere på flere faktorer?

For mange virksomheter er den endelige prognosen en konsensus mellom statistiske anslag og ledelses-/planleggerforutsetninger.

Streamline gir et miljø der du kan administrere, revurdere og endre prognoser basert på tilleggsinformasjon som er tilgjengelig internt av ditt lederteam eller levert av dine leverandører og leverandører.

Prognoser for nye produkter

Har du nye enheter som erstatter utgåtte produkter eller en helt ny vare med begrenset markedshistorikk?

Ikke noe viktig! Streamline kan knytte slike profiler til salgshistorikken til lignende, eksisterende produkter (substitusjoner) eller sette sesongmessige koeffisienter. Denne tilnærmingen lar deg få en pålitelig prognose for de ferske varene også.

Definisjoner av programvare for detaljhandelsprognoser


Hva er etterspørselsprognose?

Etterspørselsprognose er en prosess for å forstå og forutsi kundenes etterspørsel etter et bestemt produkt eller kategori. Denne prosessen er basert på analyse av historiske data for salg og markedstrender, med følgende prognose basert på statistiske prognosemodeller som sesongmessig, lineær eller konstant trend. Supply chain management-prosessen avhenger av den fremtidige kundens etterspørsel og nøyaktigheten av trendprediksjon. Det er derfor etterspørselsplanleggere tar hensyn til prognosenøyaktighet og prognosefeilnivåer når de gjør etterspørselsprognoser. Dette er enkelt å få de mest effektive nivåene ved å bruke Streamline for etterspørselsprognoser. Streamline gir nøyaktig etterspørselsprognose ved å bruke et innebygd ekspertsystem som automatisk analyserer hver vare for nivåer, sesongvariasjoner, trender og intermittens.

Hva er behovsplanlegging?

Etterspørselsplanlegging er en forretningsprosess for å skissere og administrere kundenes etterspørsel etter produkter og tjenester. Planlegging av et kundebehov består av en statistisk prognose ved bruk av den mest hensiktsmessige modellen. Som et resultat av etterspørselsplanleggingsprosessen får et selskap en salgsplan som starter en tjenesteplanleggingsprosess, produksjon, lagerplanlegging og inntektsplanlegging.

Hva er inntektsplanlegging?

Inntektsplanlegging handler om forvaltning av ressursene i bedriften. For å oppnå de forventede inntektene, bør følgende ting tas i betraktning: analyse av eksisterende ressurser, planlegging av forventede utgifter og/eller investeringer i virksomheten din. Streamline advarer deg om overflødig eller mangel på beholdning ved å markere disse elementene i beholdningsrapporten. Den beregner også omsetningen til hver vare og gir trenden i fremtiden basert på prognosen.

Hva er lagerplanlegging og -optimalisering?

Lagerplanlegging betyr prosessen med å administrere tilgjengelige varer, samt å gjøre rettidige bestillinger for å bestemme den optimale mengden og for å forhindre overlager og varelager. Prosessen av lageroptimalisering har som mål å balansere mellom lagerholdende enheter (SKUer) og arbeidskapital for å få maksimal inntekt. Streamline har kraftige muligheter for å optimalisere lagernivåer, beregne sikkerhetsbeholdninger og generere optimale kjøpsplaner. Den tillater også å filtrere varer etter leverandør og vei rekkefølgen på forskjellige produkter for å passe best til en beholderkapasitet.

Hva er planlegging av materialkrav?

Materialkravplanlegging (MRP) er en prosess som inkluderer et produksjonsplanleggings-, planleggings- og lagerkontrollsystem som brukes til å administrere produksjonsprosesser. For å beregne hvilket materiale som kreves og når en ordre kan gå i produksjon, tar en MRP-prosess hensyn til informasjon om stykklisten (BOM), produksjonsplan og materialplan. Streamline lar deg generere en plan over materialkrav basert på etterspørselsprognoser for ferdige produkter og en stykkliste (BoM).

Hva er tidslinjen for implementering av Retail Forecasting Software?

Totalt sett tar prosessen 9-12 uker.

Veikart for implementering

  1. Prosjekt Kick-off – uke 1-2
    • Identifiser interessenter
    • Definer roller og ansvar
    • Lag en tidslinje
    • Utfør detaljert behovsanalyse
    • Definer suksesskriterier
    • Lag en kommunikasjonsplan

  2. Utplassering – uke 3-4
    • Serverinstallasjon
    • Serveroppsett, konfigurasjon og validering

  3. Dataopplasting og verifisering – uke 5-8
  4. Tilkobling, konfigurasjon, verifisering, stresstesting og brukstilfellevalidering for:

    • Transaksjoner: salgshistorikk, leveringshistorikk osv.
    • Vareinformasjon: Vareliste (SKU-er, kategorier/familier/grupper, steder, kanaler)
    • Inventar: tilgjengelig, under transport
    • Å sende / å motta (åpne salgsordrer, kjøpsordrer)
    • Stikklister (stykklister)
    • Opprett Streamline-prosjekt .gsl-fil
    • Oppsett av brukere/tillatelser
    • Leverandørinformasjon: ledetid, minimum bestillingsmengde, etc.
    • Annen nødvendig funksjonalitet (f.eks. kampanjer, overføringer mellom nettsteder, erstatnings-/erstatningsregler)

  5. Trening – uke 9-11
    • Generell opplæring for alle interessenter
    • Dybdegående liveøkt: Etterspørselsprognoser
    • Dybdegående live økt: Lagerplanlegging
    • Én-til-én administratoropplæring
    • Oppfølgende Q&A workshops
    • Oversikt over nettkurs og brukerveiledning

  6. Prosjektgjennomgang – uke 11-12
    • Værmelding gjennomgang
    • Inventargjennomgang
    • Gjennomgang av innkjøpsordrer
    • Overføringsordrer, Produksjonsordrer (hvis nødvendig) vurderinger
    • Rapporter og dashbordgjennomgang

  7. Testing og godkjenning – uke 11-12
    • Postproduksjonstest (PVT)
    • Prosjektdistribusjon logge av
    • Komplett utrulling!

Se hva Streamline kan gjøre for deg




Globalt hovedkvarter

55 Broadway, 28. etasje
New York, NY 10006, USA
Globalt hovedkontor kontorbygg på 55 Broadway, NY, USA

Om forfatteren:

Alex Koshulko, Ph.D. er en anerkjent ekspert på forsyningskjedeplanlegging. Med over to tiår med erfaring innen etterspørselsprognoser, lageroptimalisering og datadrevet planlegging, har han en doktorgrad i matematisk modellering. Alex har spilt en nøkkelrolle i utviklingen av AI-drevne løsninger som hjelper bedrifter med å øke effektiviteten i forsyningskjeden over hele verden. Hans innsikt har blitt omtalt i publikasjoner som Forbes, hvor han utforsker hvordan AI kan transformere etterspørselsprognoser og løse forsyningskjedeutfordringer i den virkelige verden.