Praat met een expert →

De beste AI-gestuurde verkoopprognosesjablonen van 2025 (Excel)

01. Streamline 👈 ons favoriete platform

Prijs: De gratis editie is voor altijd gratis

Verkoopprognose Excel-sjablonentool

Overzicht: Streamline is het toonaangevende Sales Forecasting Excel Templates Platform voor snelgroeiende ondernemingen.

Streamline, met het hoofdkantoor in New York, heeft meer dan 200 implementatiepartners wereldwijd en duizenden zakelijke klanten die vertrouwen op het AI-aangedreven platform om de vraag nauwkeurig te voorspellen en de voorraad te optimaliseren. Het platform helpt snelgroeiende fabrikanten, retailers, groothandelaren en distributeurs om efficiënter te werken, kosten te verlagen en winsten te verhogen.

Voordelen:

  • Platform van ondernemingsniveau
  • Planning op meerdere echelons
  • Geïntegreerde bedrijfsplanning (IBP)
  • Een breed scala aan geavanceerde functies en aanpassingen
  • Snelle implementatietijd
  • Meerdere ERP-integraties
  • 99%+ voorraadbeschikbaarheid
  • AI-gestuurde vraagvoorspelling
  • Korting op niet-op-voorraad tot 98%
  • Vermindering van overtollige voorraad tot 50%
  • Optimalisatie van de planningstijd tot 90li>
  • Beste ROI op lange termijn

nadelen: Voor sommige functies is gebruikerstraining vereist

Platform: Webgebaseerd

Implementatie opties: Cloud of on-premise

Marktsegment: Onderneming

"Als u Excel-spreadsheets gebruikt voor vraag- en aanbodplanning, ga dan snel over op deze software die uw planning zeker veel efficiënter zal maken, voordelen zeer snel zal benutten en uw leven veel gemakkelijker zal maken."


Een verkoopprognose is een voorspelling van verkoopopbrengsten op basis van de analyse van historische verkopen, marktomstandigheden en schattingen van verkopers. Verkoopopbrengsten zijn van invloed op alle aspecten van een bedrijf, waardoor nauwkeurige verkoopprognoses een integraal onderdeel vormen van geïnformeerde zakelijke beslissingen.

Voordelen van de Excel-oplossing voor verkoopprognoses van de Streamline:

Excel Software voor verkoopvoorspelling en tools

1. Snelle en intuïtieve gebruikersinterface

Gestroomlijnde software is zowel efficiënt als effectief, waardoor u zich kunt richten op lange termijndoelen en bedrijfsgroei.

2. Naadloze integratie van bedrijfsgegevensbronnen

Dankzij bidirectionele connectiviteit kunt u gegevens uit uw verkoopsysteem importeren in Streamline en automatisch de voorspelde orderinformatie terug exporteren naar uw ERP-systeem.

3. Vlot en snel implementatieproces

Succesvolle implementatie vereist coördinatie van verschillende factoren. Het Streamline-team is goed thuis in de diverse verkoop- en ERP-systemen die vandaag de dag beschikbaar zijn, zodat uw team volledig is voorbereid op een soepele go-live.

4. Afgestemd op uw bedrijfsprocessen

Sales Forecasting Excel-sjablonen moeten aansluiten bij uw bedrijfsdoelen en -processen. Factoren om te overwegen bij het selecteren van een systeem zijn onder andere totale eigendomskosten, betrouwbaarheid, kwaliteit van ondersteuning en de mogelijkheid om alle functies te evalueren voordat u een beslissing neemt.

5. Synchronisatie van besteldatums tussen SKU's

Wat doet u als uw in het ERP-systeem ingebouwde Min/Max-aanvullingsstrategie een aankoopsignaal geeft voor één SKU, maar andere SKU's van dezelfde leverancier nog niet moeten worden aangevuld? Min/Max bestelsignalen komen per artikel, terwijl bedrijven inkooporders per leverancier uitgeven. Dus ofwel negeer je de waarschuwing en heb je later een tekort of koop je een volle container te veel. In tegenstelling tot ERP-methoden genereert Streamline inkoopsignalen per leverancier. Streamline-software voorspelt alle aankoopsignalen tijdens de volgende bestelcyclus via een discrete-gebeurtenissimulatie en aankopen vooraf voor een soepel aankoopproces met een constante bestelcyclus, of het kopen van volledige containers (bestelcyclus is variabel), of EOQ.

6. Vervangen van spreadsheetformules door discrete-gebeurtenissimulatie

Streamline gebruikt discrete-event-simulatie in plaats van statische formules, en bouwt een resolutietijdlijn van één dag om echte voorraadstromen te modelleren. Dit maakt nauwkeurigere planning mogelijk en biedt ruimte aan complexe supply chain-scenario's die Excel gewoonweg niet aankan.

Terwijl onze andere oplossingen doorgaans berekeningen vereenvoudigen zonder gebeurtenissen realistisch te laten botsen, creëert Streamline een tijdlijn met een resolutie van één dag en plaatst alle schema's op de tijdlijn. Vervolgens voert Streamline de gebeurtenissequentie uit, waardoor we de meest nauwkeurige informatie over de voorraadniveaus van het bedrijf krijgen met een precisie van één dag. Soms is het gewoon een nauwkeurigere methode vergeleken met aanvullingsformules, maar in veel gevallen is het de enige manier om tegemoet te komen aan de complexiteit van de echte supply chain.

7. Vraagvoorspelling op basis van AI

Het inschatten van seizoensinvloeden, prijselasticiteit of top-down voorspellingen is tegenwoordig niet genoeg. De markt verandert zeer dynamisch en het is moeilijk te voorspellen of uw verkoopgeschiedenis nog relevant genoeg is voor de huidige situatie en kan worden gebruikt voor extrapolatie naar de toekomst. Dat is een gebied waarop we onze eigen AI gebruiken, dus we passen alleen tijdreeksvoorspellingstechnieken, voorspellers en niveauveranderingen toe als AI zegt dat het gepast is om toe te passen - net alsof je elke dag elke SKU in de gaten houdt.

8. Optimalisatie van de groep EOQ (Economische bestelhoeveelheid)

Gebruikt u EOQ in uw werk? Zo niet, dan is het de moeite waard om EOQ eens nader te bekijken, aangezien dit voorraadplanningsconcept uw bewaar- en bestelkosten aanzienlijk verlaagt. Helaas wordt klassieke EOQ berekend per SKU en niet per groep SKU's. In een echte toeleveringsketen bevatten inkooporders meerdere SKU's, zo niet honderden. Hoewel Streamline klassieke EOQ-berekening ondersteunt, biedt het ook groeps-EOQ die veel verder gaat dan de traditionele benadering, waardoor EOQ toepasbaar is op inkooporders met groepen SKU's.

Dat wordt mogelijk dankzij de mogelijkheid van Streamline om de besteldatum voor een groep artikelen te synchroniseren. Vervolgens verplaatst Streamline de synchronisatiebarrière heen en weer om de beste bestelcyclus voor de groep SKU's te vinden en minimaliseert automatisch de combinatie van bewaar- en bestelkosten.


Prijs: Vraag Streamline-prijzen aan.

demonstratie: Ontvang een demo.


Excel-verkoopprognose in Streamline

Laten we de Streamline-functies die specifiek zijn voor verkoopprognoses nader bekijken:

Ontvang een demo met Streamline-experts om te zien hoe u het verkoopprognoseproces in uw bedrijf kunt verbeteren.

Vertrouwt u voor de planning nog steeds op handmatig werk in de Excel?

Automatiseer vraag- en aanbodplanning vandaag nog met Streamline!

  • Zorg voor een optimale voorraadbeschikbaarheid van 95-99%+, zodat u consistent aan de vraag van klanten kunt voldoen.
  • Bereik een voorspellingsnauwkeurigheid tot 99%, waardoor u een betrouwbaardere planning en besluitvorming krijgt.
  • Ervaar tot wel 98% minder voorraad, waardoor gemiste verkoopkansen en ontevredenheid van klanten tot een minimum worden beperkt.
  • Verminder overtollige voorraad met maximaal 50%, waardoor waardevol kapitaal en opslagruimte vrijkomen.
  • Verhoog de marges met 1-5 procentpunten, waardoor de algehele winstgevendheid toeneemt.
  • Geniet binnen één jaar van een ROI tot 56 keer, met een ROI van 100% die haalbaar is in de eerste drie maanden.
  • Verminder de tijd die wordt besteed aan forecasting, planning en bestellen met maximaal 90%, zodat uw team zich kan concentreren op strategische activiteiten.

Bekijk de video over verkoopvoorspellingsmogelijkheden

Bekijk de belangrijkste kenmerken en voordelen van het Streamline-platform in actie.

Functies voor verkoopprognoses Excel-sjablonen

Nauwkeurige statistische voorspelling

Onnauwkeurige voorspellingen kunnen zelfs gevaarlijker zijn dan de hunne.

Veel prognoseproducten gebruiken 'modelfit' om te bepalen welk prognosealgoritme moet worden gebruikt. Deze benadering bevordert modellen die er op de huidige gegevens goed uitzien in plaats van nauwkeurige voorspellingen te doen over toekomstige gegevens - dit probleem wordt 'overfitting' genoemd. Daarom gebruikt de Streamline-software unieke algoritmen om modellen te maken die de gegevens grondig analyseren, statistische modellen voor de huidige perioden genereren en nauwkeurigere voorspellingen bieden.

Prognosegoedkeuringssysteem

Moet u samenwerken met uw collega's om uw prognoses te ontwikkelen?

Ons goedkeuringssysteem voor prognoses biedt u de mogelijkheid om uw prognoses samen met anderen te beheren, waardoor elke SKU de status Goedgekeurd, Niet-goedgekeurd of Aandacht nodig heeft. Goedgekeurde SKU's zijn geblokkeerd voor verdere wijzigingen.

Inkomstenplanning

Moet u uw verkoopprognose voor uw volgende periode (n) weten?

Streamline kan verkoopprijzen en verkoopgeschiedenis importeren, zodat omzetprognoses kunnen worden afgestemd op vraagprognoses.

Flexibele handmatige aanpassingen

Hoe laat u uw prognose reageren op aanvullende factoren?

Voor veel bedrijven is de uiteindelijke prognose een consensus tussen statistische projecties en aannames van het management/planner.

Streamline biedt een omgeving waarin u prognoses kunt beheren, opnieuw evalueren en wijzigen op basis van aanvullende informatie die intern beschikbaar is door uw managementteam of door uw leveranciers en leveranciers.

Nieuwe producten voorspellen

Heeft u nieuwe eenheden die stopgezette producten vervangen of een heel nieuw artikel met een beperkte marktgeschiedenis?

Niet een groot probleem! Streamline kan dergelijke profielen koppelen aan de verkoopgeschiedenis van vergelijkbare, bestaande producten (vervangingen) of seizoenscoëfficiënten instellen. Met deze aanpak kunt u ook een betrouwbare prognose voor die verse artikelen krijgen.

Definities van verkoopprognoses Excel-sjablonen


Wat is vraagvoorspelling?

Vraagvoorspelling is een proces van het begrijpen en voorspellen van de vraag van klanten naar een bepaald product of een bepaalde categorie. Dit proces is gebaseerd op de analyse van historische gegevens van verkoop- en markttrends, met de volgende prognose op basis van de statistische prognosemodellen zoals seizoensgebonden, lineaire of constante trend. Het proces van supply chain management hangt af van de vraag van de toekomstige klant en de nauwkeurigheid van de trendvoorspelling. Daarom houden vraagplanners rekening met de nauwkeurigheid van prognoses en foutniveaus bij het maken van vraagvoorspellingen. Dit is eenvoudig om de meest efficiënte niveaus te krijgen met behulp van Streamline voor vraagvoorspelling. De Streamline biedt een nauwkeurige vraagprognose door gebruik te maken van een ingebouwd expertsysteem dat elk artikel automatisch analyseert op niveaus, seizoensinvloeden, trends en onregelmatigheden.

Wat is vraagplanning?

Vraagplanning is een bedrijfsproces van het schetsen en beheren van de vraag van klanten naar producten en diensten. De planning van een klantvraag bestaat uit een statistische prognose met behulp van het meest geschikte model. Als resultaat van het vraagplanningsproces krijgt een bedrijf een verkoopplan dat een serviceplanningsproces, productie, voorraadplanning en omzetplanning initieert.

Wat is inkomstenplanning?

Inkomstenplanning gaat over het beheer van de middelen in het bedrijf. Om de verwachte inkomsten te realiseren, moet met de volgende zaken rekening worden gehouden: analyse van bestaande middelen, planning van verwachte uitgaven en/of investeringen in uw bedrijf. Streamline waarschuwt u voor overtollige of gebrek aan voorraad door deze items in het voorraadrapport te markeren. Het berekent ook de omzet van elk artikel en geeft op basis van de prognose de trend in de toekomst.

Wat is voorraadplanning en -optimalisatie?

Voorraadplanning betekent het proces van het beheren van voorhanden artikelen en het maken van tijdige bestellingen om de optimale hoeveelheid te bepalen en overstocks en stockouts te voorkomen. Het proces van voorraadoptimalisatie streeft naar een evenwicht tussen voorraadhoudende eenheden (SKU's) en werkkapitaal om het maximale inkomen te krijgen. Streamline heeft krachtige mogelijkheden voor het optimaliseren van voorraadniveaus, het berekenen van veiligheidsvoorraden en het genereren van optimale inkoopplannen. Het maakt het ook mogelijk om artikelen te filteren op leverancier en de volgorde van verschillende producten om het beste bij een containercapaciteit te passen.

Wat is de planning van materiaalbehoeften?

Materiaalbehoefteplanning (MRP) is een proces dat een productieplanning, planning en voorraadbeheersysteem omvat dat wordt gebruikt om productieprocessen te beheren. Om te berekenen welk materiaal nodig is en wanneer een order in productie kan gaan, houdt een MRP-proces rekening met informatie over de stuklijst (BOM), het productieplan en het materiaalplan. Met Streamline kunt u een plan met materiaalbehoeften genereren op basis van de vraagprognoses van afgewerkte producten en een stuklijst (BoM).

Wat is de tijdlijn voor de implementatie van Sales Forecasting Excel-sjablonen?

Over het geheel genomen duurt het proces 9-12 weken.

Implementatie roadmap

  1. Kick-off van het project – weken 1-2
    • Identificeer belanghebbenden
    • Definieer rollen en verantwoordelijkheden
    • Maak een tijdlijn
    • Voer een gedetailleerde behoefteanalyse uit
    • Definieer succescriteria
    • Maak een communicatieplan

  2. Implementatie – weken 3-4
    • Serverinstallatie
    • Serverconfiguratie, configuratie en validatie

  3. Gegevens uploaden en verifiëren – weken 5-8
  4. Verbinding, configuratie, verificatie, stresstesten en use case-validatie voor:

    • Transacties: verkoopgeschiedenis, provisiegeschiedenis, enz.
    • Artikelinformatie: Artikellijst (SKU's, categorieën/families/groepen, Locaties, Kanalen)
    • Voorraad: bij de hand, onderweg
    • Verzenden/ontvangen (open verkooporders, inkooporders)
    • Stuklijst (BOM's)
    • Maak een .gsl-bestand van het Streamline-project
    • Gebruikers/machtigingen instellen
    • Leveranciersinformatie: doorlooptijd, minimale bestelhoeveelheid, enz.
    • Andere vereiste functionaliteit (bijv. promoties, overdrachten tussen locaties, vervangings-/vervangingsregels)

  5. Training – Week 9-11
    • Algemene training voor alle belanghebbenden
    • Diepgaande livesessie: vraagvoorspelling
    • Diepgaande livesessie: Voorraadplanning
    • Eén-op-één training voor beheerders
    • Vervolg vraag- en antwoordworkshops
    • Overzicht van online cursus en gebruikershandleiding

  6. Projectbeoordeling – weken 11-12
    • Prognoseoverzicht
    • Voorraadoverzicht
    • Inkooporders beoordelen
    • Overboekingsorders, fabricageorders (indien nodig) beoordelingen
    • Rapporten en dashboardbeoordeling

  7. Testen en goedkeuring – weken 11-12
    • Postproductietest (PVT)
    • Projectimplementatie afmelden
    • Volledige uitrol!

Bekijk wat Streamline voor u kan doen




Mondiaal hoofdkantoor

55 Broadway, 28e verdieping
New York, NY 10006, VS
Wereldwijd hoofdkantoorkantoorgebouw op 55 Broadway, NY, VS

Over de auteur:

Alex Koshulko, Ph.D. is een erkend expert in supply chain planning. Met meer dan twee decennia ervaring in vraagvoorspelling, voorraadoptimalisatie en datagestuurde planning, heeft hij een doctoraat in wiskundige modellering. Alex heeft een belangrijke rol gespeeld in de ontwikkeling van AI-aangedreven oplossingen die bedrijven helpen de efficiëntie van de supply chain wereldwijd te verbeteren. Zijn inzichten zijn te zien in publicaties zoals Forbeswaarin hij onderzoekt hoe AI de vraagvoorspelling kan transformeren en echte uitdagingen in de toeleveringsketen kan oplossen.