Wyzwania dotyczące łańcucha dostaw i S&OP w roku 2024

Dyskusja panelowa „Wyzwania łańcucha dostaw i S&OP w roku 2024” naświetliła kluczowe trendy, wyzwania i strategie kształtujące łańcuch dostaw. Dyskusja, w której uczestniczyli eksperci David Howatson, Enterprise Account Executive w Streamline, Paul Linden z ponad 30-letnim doświadczeniem jako dyrektor ds. łańcucha dostaw i operacji oraz Rory O'Driscoll, planista biznesowy w NURA USA, dostarczyła cennych perspektyw na integrację sztucznej inteligencji, strategiczne strategii zakupowych oraz optymalizacji procesów S&OP w celu osiągnięcia doskonałości operacyjnej.

Poruszanie się po krajobrazie AI

Sztuczna inteligencja zaczyna zmieniać zarządzanie łańcuchem dostaw. Projekt Gartner przewiduje $5 bilionów korzyści gospodarczych ze sztucznej inteligencji, co pokazuje, jak ważne jest podjęcie działań już teraz. Firmy muszą wyprzedzić konkurencję i pokonać szum medialny, aby znaleźć trwałą, rzeczywistą wartość sztucznej inteligencji w szybko zmieniającym się świecie.

Aby wzmocnić sztuczną inteligencję, organizacje muszą wykazać się odwagą i praktycznością. W miarę jak firmy zbliżają się do dojrzałości sztucznej inteligencji, muszą wykorzystywać możliwości, ustalać realistyczne oczekiwania i wspierać kulturę uczenia się i adaptacji. W ten sposób firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do usprawniania operacji i utrzymywania konkurencyjności.

„Ludzie mają tendencję do przesadzania lub osiągają szczyt zawyżonych oczekiwań, po czym doświadczamy rozczarowania. Doświadczymy tego również w łańcuchu dostaw” – powiedział Paul Linden, dyrektor ds. łańcucha dostaw i operacji. „Ludzie mają tendencję do przeceniania korzyści płynących z tego typu technologii w perspektywie krótkoterminowej, ale często nie doceniają korzyści płynących z technologii w dłuższej perspektywie, dlatego uważam, że wszystkie nasze zespoły muszą zacząć zwiększać skalę swoich wiedzy, jej wykorzystania i działań pilotażowych związanych ze sztuczną inteligencją w tym roku”.

Jakość danych

Dyskusja zeszła na problemy, jakie mają firmy w uzyskiwaniu przydatnych informacji z ogromnej ilości danych dotyczących łańcucha dostaw. Zwrócili uwagę na takie kwestie, jak dokładność i ważność danych, integracja systemów i bezpieczeństwo danych. Paul Linden i Rory O'Driscoll podkreślili potrzebę priorytetowego traktowania jakości danych, szkolenia systemów przy użyciu ludzkiej inteligencji i przekształcania dużych zbiorów danych w ważne spostrzeżenia.

Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych stają się coraz bardziej powszechne w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Ponieważ szkolenie zespołów jest dość ważne, organizacje powinny oferować programy szkoleniowe i certyfikaty. Powinny także zachęcać do podejmowania decyzji w oparciu o dane.

„Musimy wspierać kulturę podejmowania decyzji w oparciu o dane. Często decyzje podejmowane są pod wpływem impulsu lub w oparciu o intuicję, ale w miarę jak dane stają się coraz bardziej dostępne, niezwykle istotne jest, abyśmy posiadali umiejętności wydobywania znaczących spostrzeżeń z szerokiej gamy źródeł danych, do których mamy dostęp” – dyrektor ds. łańcucha dostaw i operacji. Powinniśmy nadać priorytet kulturze podkreślającej znaczenie polegania na danych w celu usunięcia pierwotnych przyczyn, a nie polegania wyłącznie na naszych przeczuciach. Inwestowanie w ludzi i zapewnianie szkoleń w zakresie analizy danych jest niezbędne”.

Zwiększanie widoczności i identyfikowalności

Firmy muszą poprawić widoczność i identyfikowalność w łańcuchach dostaw. Pomaga im to lepiej działać i spełniać potrzeby klientów. Analiza lokalizacji jest w tym przypadku istotna, ponieważ firmy korzystają z różnych technologii i strategii, aby ulepszyć sposób śledzenia produktów w łańcuchu dostaw. Jedną z ważnych technologii jest Internet rzeczy (IoT). Obejmuje czujniki i znaczniki RFID, które śledzą lokalizację i stan produktów. Urządzenia te pomagają firmom uzyskiwać informacje w czasie rzeczywistym, znajdować problemy i pracować wydajniej.

„Widoczność bieżących poziomów zapasów i przyszłych potrzeb pomaga w podejmowaniu decyzji dotyczących harmonogramu importu, składowania w magazynach i harmonogramów wysyłek. Chociaż duże zbiory danych i logistyka są ze sobą powiązane, niezwykle ważne jest, aby nie utonąć w nadmiernej ilości danych” –powiedział Rory O'Driscoll, planista biznesowy w NURA USA. „Najważniejsze jest skupienie się na przekształceniu danych w niezbędne informacje potrzebne do operacji logistycznych. Bez tego skupienia złożoność zarządzania wieloma zmiennymi może raczej utrudniać niż pomagać zespołom logistycznym.

Zagrożenia geopolityczne

Panel zajął się ryzykami geopolitycznymi wpływającymi na operacje łańcucha dostaw, kładąc nacisk na proaktywne środki, takie jak dywersyfikacja źródeł dostaw, wzmacnianie relacji z dostawcami i stosowanie narzędzi zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Ważne jest monitorowanie sytuacji globalnej, przewidywanie potencjalnych zagrożeń i współpraca z dostawcami w celu opracowania wspólnych planów awaryjnych.

„Są rzeczy takie jak napięcia handlowe i cła. Na świecie panuje niestabilność polityczna i konflikty. Istnieją zagrożenia dla szlaków żeglugowych. Jako praktycy łańcucha dostaw musimy stale monitorować sytuację” – powiedział Paul Linden, dyrektor ds. łańcucha dostaw i operacji. „Musimy myśleć z wyprzedzeniem o potencjalnych zagrożeniach wynikających z geopolityki. Można temu zaradzić proaktywnie, dywersyfikując kursy dostaw. Jeśli to możliwe. Udowodniono, że nadmierne poleganie na jednym dostawcy lub jednym kraju jest ryzykowne”.

Wyzwania gospodarcze i inflacja

Jeśli chodzi o stawienie czoła wyzwaniom gospodarczym, takim jak inflacja, prelegenci omówili strategie, takie jak renegocjacja kontraktów, dywersyfikacja źródeł dostaw, zabezpieczanie przed ryzykiem walutowym i inwestowanie w efektywność energetyczną. Paul Linden i Rory O'Driscoll podkreślili znaczenie przejrzystości w informowaniu klientów o wzroście kosztów i utrzymywaniu redundancji w łańcuchach dostaw, aby w razie potrzeby ułatwić płynne zmiany.

„Zamiast niejasnych wyjaśnień w rodzaju „ceny rosną z powodu inflacji”, kluczowe znaczenie ma przedstawienie jasnego zestawienia konkretnych czynników przyczyniających się do wzrostu kosztów. Czy jest to spowodowane kosztami materiałów, kosztami wysyłki, opłatami manipulacyjnymi czy robocizną? Posiadanie tej przejrzystości znacząco ułatwia trudne rozmowy z klientami” – Rory O'Driscoll, planista biznesowy w NURA USA. „Chociaż nikt nie lubi przekazywać niepożądanych wiadomości o podwyżkach cen, przejrzystość ułatwia ten proces. Otwarte komunikowanie powodów podwyżki pomaga utrzymać zaufanie i w dłuższej perspektywie sprzyja silniejszym relacjom z klientami”.

Inwestycje w łańcuch dostaw

Jeśli chodzi o inwestycje w łańcuch dostaw, panel opowiadał się za podejściem opartym na portfelu, nadając priorytet projektom w oparciu o zwrot z inwestycji, wartość bieżącą netto (NPV) i dostosowanie strategiczne. Najważniejsze z nich to potrzeba inwestycji w sztuczną inteligencję, elastyczne sieci dystrybucji, zrównoważony rozwój, rozwój talentów i kulturę podejmowania decyzji. Dodatkowo prelegenci zastanawiali się nad bezpośrednim wpływem inwestycji na ludzi i procesy, aby zapewnić wzrost efektywności i wymierne korzyści.

„Jest wiele rzeczy, które możemy zrobić, jeśli chodzi o ogólny krajobraz gospodarczy. I znowu wracamy do ustalania priorytetów, upewniając się, że inwestujesz swój czas, swoje systemy i pieniądze we właściwe strategie, które będą miały największy wpływ na Twoją organizację i łańcuch dostaw. – powiedział Paul Linden, dyrektor ds. łańcucha dostaw i operacji.

Dolna linia

Ogólnie rzecz biorąc, dyskusja podkreśliła kluczowe znaczenie zwiększania widoczności i identyfikowalności w łańcuchach dostaw, łagodzenia ryzyka geopolitycznego, stawiania czoła wyzwaniom gospodarczym, takim jak inflacja, oraz dokonywania strategicznych inwestycji w celu wzmocnienia odporności łańcucha dostaw.

W miarę jak organizacje radzą sobie z tymi złożonymi problemami, coraz bardziej widoczna staje się konieczność wykorzystania platform opartych na sztucznej inteligencji do optymalizacji łańcucha dostaw. Pod tym względem GMDH Streamline jawi się jako pionierskie rozwiązanie, oferujące najnowocześniejsze możliwości usprawnienia operacji, optymalizacji wydajności i poruszania się po złożoności nowoczesnego zarządzania łańcuchem dostaw ze zwinnością i precyzją.