Prata med en expert →

Hur effektivisera förbättrad effektivitet och noggrannhet i prognos- och budgetprocesser för en australiensisk baserad vintillverkare

Om företaget

Singlefile Wines är en familjeägd vinproducent och återförsäljare som verkar som ett litet till medelstort företag inom vinindustrin. Med cirka 50 SKU:er levererar Singlefile Wines ett varierat utbud av kvalitetsviner. Företaget har ett marknadsföringskontor i Perth, västra Australien, och ett driftskontor i Danmark, västra Australien.

Singlefile Wines är känt som en av de finaste vingårdarna i den stora södra regionen i Australien och drivs av ett engagemang för excellens. Hela Singlefile-familjen förenas av en passion för att skapa viner som verkligen är på topp i deras spel.

Utmaning

Vinindustrin presenterar unika utmaningar i efterfrågeprognoser på grund av vinproduktionens karaktär. Vin är en skördeprodukt med varierande avkastning och en långvarig tillverkningsprocess innan det når marknaden. Singlefile Wines stod inför flera utmaningar:

  • Säkerställ produkttillgänglighet för ett helt års försäljning innan nästa årgångssläpp.
  • Minska likvida medel i lager.
  • Skapa korrekta försäljningsbudgetar baserat på SKU-tillgänglighet.
  • Kommunicera effektivt med odlare om de föredragna mängderna druvor för varje årgångsår.

Projekt

För att möta dessa utmaningar inledde Singlefile Wines ett sökande efter en robust lösning för efterfrågeprognoser. De gjorde omfattande efterforskningar online, tittade på demonstrationsvideor på YouTube och testade olika programvarualternativ. I slutändan stack Streamline ut på grund av sin lätthet att importera data, flexibilitet när det gäller att ändra prognosparametrar för att tillgodose långdistansprognoser och möjligheten att använda prognosförbidrag och budgetprognoser. Dessutom var Streamlines förmåga att separera prognoser efter kanal och SKU särskilt tilltalande för företagets behov.

Implementeringsprocessen gick smidigt. Singlefile Wines koncentrerade sig på att optimera lagerplanering och synkronisera efterfrågeprognoser med deras data.

Resultat

Sedan Streamline implementerades har Singlefile Wines sett betydande förbättringar i sin verksamhet:

  • Försäljningsbudgeteringsprocessen har påskyndats med cirka två veckor
  • Budgeteringsprognosen för genomsnittliga artikelpriser över alla försäljningskanaler har varit extremt exakt
  • Beslutsfattandet kring årgångsproduktion har blivit enklare och mer exakt

Företaget räknar med att göra sina mest exakta årgångsprognoser hittills för följande år. Även om det fortfarande är tidigt att tillhandahålla specifika mätvärden på grund av deras verksamhets långa räckvidd, är de första resultaten lovande, vilket indikerar ökad effektivitet och noggrannhet i deras prognos- och budgetprocesser.

"Jag rekommenderar starkt den här produkten på grund av dess enkla navigering och utmärkta dataintegreringsmöjligheter. Streamline har avsevärt förbättrat vår process för efterfrågeprognoser, vilket gör det lättare att hantera vårt lager och anpassa vår produktion till marknadens krav.” sa Matt Russel, ekonomi- och produktionschef på Singlefile Wines.

Kom igång med Streamline »

Vidare läsning:

Förlitar du dig fortfarande på manuellt arbete i Excel för planering?

Automatisera efterfråge- och utbudsplanering med Streamline idag!

  • Uppnå optimal 95-99% lagertillgänglighet, vilket säkerställer att du kan möta kundernas efterfrågan konsekvent.
  • Få upp till 99% prognosnoggrannhet, få mer tillförlitlig planering och beslutsfattande.
  • Upplev en minskning på upp till 98% i lager, vilket minimerar missade försäljningsmöjligheter och kundmissnöje.
  • Minska överflödigt lager med upp till 50%, vilket frigör värdefullt kapital och lagringsutrymme.
  • Öka marginalerna med 1-5 procentenheter, vilket ökar den totala lönsamheten.
  • Njut av upp till 56 gånger ROI inom ett år, med en 100% ROI som kan uppnås under de första tre månaderna.
  • Minska tiden som ägnas åt prognoser, planering och beställningar med upp till 90%, så att ditt team kan fokusera på strategiska aktiviteter.