Prata med en expert →

2025 års bästa AI-drivna Fishbowl-programvara för efterfrågeprognoser

01. Streamline 👈 vår favoritplattform

Pris: Den fria upplagan är gratis för alltid

Fishbowl Programvaruverktyg för efterfrågeprognoser

Översikt: Streamline är den branschledande Fishbowl-plattformen för efterfrågeprognoser för snabbväxande företag.

Streamline har sitt huvudkontor i New York och har över 200 implementeringspartners över hela världen och tusentals företagskunder som förlitar sig på sin AI-drivna plattform för att korrekt prognostisera efterfrågan och optimera lager. Plattformen hjälper snabbt växande tillverkare, återförsäljare, grossister och distributörer att arbeta mer effektivt, minska kostnaderna och öka vinsten.

Fördelar:

  • Plattform i företagsklass
  • Multi-echelon planering
  • Integrerad affärsplanering (IBP)
  • Ett brett utbud av avancerade funktioner och anpassningar
  • Snabb implementeringstid
  • Flera ERP-integrationer
  • 99%+ lagertillgänglighet
  • AI-driven efterfrågeprognos
  • Slut i lager-reduktion med upp till 98%
  • Minskning av överskottslager med upp till 50%
  • Optimering av planeringstiden med upp till 90 %
  • Bästa långsiktiga avkastning på investeringen

Nackdelar: Vissa funktioner kräver användarutbildning

Plattform: Webbaserad

Implementeringsalternativ: Moln eller lokalt

Marknadssegment: Företag

"Om du använder Excel-kalkylblad för efterfrågan och leveransplanering, gå snabbt till den här programvaran som säkert kommer att göra din planering mycket effektivare, utnyttja fördelarna väldigt snabbt och göra ditt liv mycket enklare."


Efterfrågeprognoser är en systematisk process som är inriktad på att utveckla en uppskattning av en förväntad prognos för framtida efterfrågan baserat på historiska försäljningsdata. Efterfrågan förutsäger alla företagets planer inklusive efterfrågan, utbud, inköp, tillverkning, materialbehov och finansiella planer.

Fördelar med Streamline:s Fishbowl lösning för efterfrågeprognoser:

Fishbowl Programvara för efterfrågan för efterfrågan och verktyg för Fishbowl

1. Snabbt och intuitivt användargränssnitt

Streamline programvara är både effektiv och effektiv, vilket gör att du kan fokusera på långsiktiga mål och affärstillväxt.

2. Sömlös integration av företagets datakällor

Dubbelriktad anslutning möjliggör dataimport från ditt försäljningssystem till Streamline och möjliggör automatisk export av prognostiserad orderinformation tillbaka till ditt affärssystem.

3. Smidig och snabb implementeringsprocess

En framgångsrik implementering kräver samordning av olika faktorer. Streamline-teamet är väl insatt i de olika försäljnings- och affärssystem som finns tillgängliga idag, vilket säkerställer att ditt team är fullt förberedda för en smidig start.

4. I linje med dina affärsprocesser

Fishbowl Demand Forecasting Software bör anpassas till dina affärsmål och processer. Faktorer att tänka på när man väljer ett system inkluderar total ägandekostnad, tillförlitlighet, supportkvalitet och möjligheten att utvärdera alla funktioner innan man fattar ett beslut.

5. Synkronisera beställningsdatum mellan SKU: er

Vad gör du om din Min/Max-påfyllningsstrategi inbyggd i ERP-systemet kastar en inköpssignal för en SKU, men andra SKU: er från samma leverantör inte behöver fyllas på ännu? Min/max -beställningssignaler kommer per vara medan företag utfärdar inköpsorder per leverantör. Så du ignorerar antingen varningen och har brist senare eller köper en hel behållare för mycket. I motsats till ERP -metoder höjer Streamline inköpssignaler per leverantör. Streamline-programvara förutspår alla inköpssignaler under nästa ordercykel via en diskret händelsessimulering och inköp i förväg för att få en smidig inköpsprocess med konstant ordercykel, eller att köpa hela containrar (ordercykeln är variabel) eller EOQ.

6. Ersätter kalkylbladsformler med simulering av diskreta händelser

Streamline använder simulering av diskreta händelser istället för statiska formler, och bygger en endagsupplösningstidslinje för att modellera verkliga lagerflöden. Detta möjliggör mer exakt planering och rymmer komplexa scenarier för försörjningskedjan som Excel helt enkelt inte kan hantera.

Medan våra andra lösningar vanligtvis förenklar beräkningar utan att kollidera med händelser realistiskt, skapar Streamline en tidslinje med en endagsupplösning och lägger alla scheman på tidslinjen. Sedan utför Streamline händelsesekvensen och ger oss den mest exakta informationen om företagets lagernivåer med en dags precision. Ibland är det bara en mer exakt metod jämfört med påfyllningsformler, men i många fall är det det enda sättet att tillgodose den verkliga försörjningskedjans komplexitet.

7. AI-driven efterfrågeprognoser

Att uppskatta säsong, priselasticitet eller top-down-prognoser är inte tillräckligt nuförtiden. Marknaden förändras mycket dynamiskt, och det är svårt att förutsäga om din försäljningshistorik ännu är tillräckligt relevant för den nuvarande situationen och kan användas för att extrapolera in i framtiden. Det är ett område där vi använder vår egenutvecklade AI, så vi tillämpar bara tidsserieprognoser, prediktorer och nivåändringar om AI säger att det är lämpligt att använda - precis som om du håller koll på varje SKU varje dag.

8. Group EOQ (Economic order quantity) optimering

Använder du EOQ i ditt arbete? Om inte, är det värt att ge EOQ en närmare titt eftersom detta lagerplaneringskoncept avsevärt minskar dina innehavs- och beställningskostnader. Tyvärr beräknas klassisk EOQ per SKU och inte en grupp SKU: er. I en verklig leveranskedja innehåller inköpsorder flera SKU, om inte hundratals. Medan Streamline stöder klassisk EOQ -beräkning, erbjuder den också grupp -EOQ som går långt utöver det traditionella tillvägagångssättet vilket gör EOQ tillämpligt på inköpsorder med grupper av SKU: er.

Det blir möjligt tack vare förmågan hos Streamline att synkronisera orderdatumet för en grupp artiklar. Sedan flyttar Streamline synkroniseringsbarriären fram och tillbaka för att hitta den bästa ordercykeln för gruppen SKU och minimerar automatiskt kombinationen av innehavs- och beställningskostnader.


Pris: Begär Streamline-prissättning.

Demo: Skaffa en demo.


Efterfrågeprognos i Streamline

Låt oss titta närmare på Streamline-funktioner som är specifika för efterfrågan:

Få en demo med Streamline-experter för att se hur du kan förbättra efterfrågan i ditt företag.

Förlitar du dig fortfarande på manuellt arbete i Excel för planering?

Automatisera efterfråge- och utbudsplanering med Streamline idag!

  • Uppnå optimal lagertillgänglighet på 95-99%+, vilket säkerställer att du konsekvent kan möta kundernas efterfrågan.
  • Få upp till 99% prognosnoggrannhet, få mer tillförlitlig planering och beslutsfattande.
  • Upplev en minskning på upp till 98% i lager, vilket minimerar missade försäljningsmöjligheter och kundmissnöje.
  • Minska överflödigt lager med upp till 50%, vilket frigör värdefullt kapital och lagringsutrymme.
  • Öka marginalerna med 1-5 procentenheter, vilket ökar den totala lönsamheten.
  • Njut av upp till 56 gånger ROI inom ett år, med en 100% ROI som kan uppnås under de första tre månaderna.
  • Minska tiden som ägnas åt prognoser, planering och beställningar med upp till 90%, så att ditt team kan fokusera på strategiska aktiviteter.

Titta på efterfrågan på prognosfunktioner

Se de viktigaste funktionerna och fördelarna med Streamline-plattformen i aktion.

Fishbowl Programvarufunktioner för efterfrågeprognoser

Noggrann statistisk prognos

Felaktiga prognoser kan vara ännu farligare än deras alls.

Många prognosprodukter använder "modellpassning" för att avgöra vilken prognosalgoritm som ska användas. Detta tillvägagångssätt främjar modeller som kan se bra ut på aktuell data istället för att göra exakta förutsägelser om framtida data - den här frågan kallas "övermontering". Det är därför Streamline -programvaran använder unika algoritmer för att skapa modeller som grundligt analyserar data, genererar statistiska modeller för de aktuella perioderna och ger mer exakta prognosprognoser.

System för godkännande av prognoser

Behöver du samarbeta med dina kollegor för att utveckla dina prognoser?

Vårt godkännandesystem för prognoser ger dig en möjlighet att hantera dina prognoser med andra, så att varje SKU kan ha statusen Godkänd, Ej godkänd eller Behöver uppmärksamhet. Godkända SKU: er är låsta från ytterligare ändringar.

Intäktsplanering

Behöver du veta din försäljningsprognos för din nästa period (er)?

Streamline kan importera försäljningspriser och försäljningshistorik, så att intäktsprognoser kan anpassas till efterfrågeprognoser.

Flexibla manuella justeringar

Hur gör du din prognos mottaglig för ytterligare faktorer?

För många företag är den slutliga prognosen ett samförstånd mellan statistiska prognoser och antaganden från ledning/planerare.

Streamline ger en miljö där du kan hantera, omvärdera och ändra prognoser baserat på ytterligare information tillgänglig internt från ditt ledningsgrupp eller från dina leverantörer och leverantörer.

Prognoser för nya produkter

Har du nya enheter som ersätter utgångna produkter eller någon helt ny vara med begränsad marknadshistoria?

Inte en stor sak! Streamline kan länka sådana profiler till försäljningshistoriken för liknande, befintliga produkter (substitutioner) eller ställa in säsongskoefficienter. Detta tillvägagångssätt låter dig få en tillförlitlig prognos för de färska artiklarna också.

Fishbowl Definitioner av programvara för efterfrågeprognoser


Vad är efterfrågeprognosering?

Efterfrågeprognoser är en process för att förstå och förutsäga kundernas efterfrågan på en viss produkt eller kategori. Denna process är baserad på analys av historiska data om försäljning och marknadstrender, med följande prognos baserad på statistiska prognosmodeller som säsongsmässig, linjär eller konstant trend. Processen för hantering av försörjningskedjor beror på den framtida kundens efterfrågan och riktigheten av trendförutsägelser. Det är därför efterfrågeplanerare tar hänsyn till prognosnoggrannhet och prognosfelnivåer när de gör efterfrågeprognoser. Detta är lätt att få de mest effektiva nivåerna med Streamline för efterfrågeprognoser. Streamline ger korrekt efterfrågansprognos genom att använda ett inbyggt expertsystem som automatiskt analyserar varje artikel för nivåer, säsongsvariationer, trender och intermittens.

Vad är efterfrågan planering?

Kräv planering är en affärsprocess för att beskriva och hantera kundernas efterfrågan på produkter och tjänster. Planering av kundernas efterfrågan består av en statistisk prognos med den lämpligaste modellen. Som ett resultat av efterfrågeplaneringsprocessen får ett företag en säljplan som initierar en serviceplaneringsprocess, produktion, lagerplanering och intäktsplanering.

Vad är intäktsplanering?

Intäktsplanering handlar om hanteringen av resurserna i företaget. För att uppnå de förväntade intäkterna bör följande tas i beaktande: analys av befintliga resurser, planering av förväntade kostnader och / eller investeringar i ditt företag. Streamline varnar dig för överskott eller brist på lager genom att markera dessa artiklar i lagerrapporten. Det beräknar också omsättningen för varje artikel och ger trenden i framtiden baserat på prognosen.

Vad är lagerplanering och optimering?

Lagerplanering innebär processen att hantera artiklar till hands samt att göra beställningar i tid för att bestämma den optimala kvantiteten och förhindra överlager och lager. Processen lageroptimering syftar till att balansera mellan lagerhållningsenheter (SKU) och rörelsekapital för att få maximal inkomst. Streamline har kraftfulla funktioner för att optimera lagernivåer, beräkna säkerhetslager och generera optimala inköpsplaner. Det gör det också möjligt att filtrera artiklar efter leverantör och vägbeställa olika produkter för att passa bäst i en containerkapacitet.

Vad planerar materialkrav?

Planering av materialkrav (MRP) är en process som inkluderar ett produktionsplanerings-, schemaläggnings- och lagerstyrningssystem som används för att hantera tillverkningsprocesser. För att beräkna vilket material som krävs och när en order kan gå i produktion, tar en MRP-process hänsyn till information om Stycklistan (BOM), produktionsplan och materialplan. Med Streamline kan du skapa en plan över materialkrav baserat på efterfrågan på färdiga produkter och en materialräkning (BoM).

Vad är tidslinjen för implementeringen av Fishbowl Demand Forecasting Software?

Sammantaget tar processen 9-12 veckor.

Färdplan för implementering

  1. Projekt Kick-off – Vecka 1-2
    • Identifiera intressenter
    • Definiera roller och ansvar
    • Skapa en tidslinje
    • Utför detaljerad kravanalys
    • Definiera framgångskriterier
    • Gör en kommunikationsplan

  2. Utplacering – vecka 3-4
    • Serverinstallation
    • Serverinställning, konfiguration och validering

  3. Uppladdning och verifiering av data – vecka 5-8
  4. Anslutning, konfiguration, verifiering, stresstestning och validering av användningsfall för:

    • Transaktioner: försäljningshistorik, leveranshistorik, etc.
    • Artikelinformation: Artikellista (SKU:er, kategorier/familjer/grupper, platser, kanaler)
    • Inventering: till hands, under transport
    • Att skicka / att ta emot (öppna försäljningsorder, inköpsorder)
    • stycklistor
    • Skapa Streamline-projektets .gsl-fil
    • Inställning av användare/behörigheter
    • Leverantörsinformation: ledtid, minsta orderkvantitet, etc.
    • Andra nödvändiga funktioner (t.ex. kampanjer, överföringar mellan webbplatser, regler för ersättning/ersättning)

  5. Träning – Vecka 9-11
    • Allmän utbildning för alla intressenter
    • Fördjupad livesession: Efterfrågeprognoser
    • Fördjupad livesession: Lagerplanering
    • En-till-en-administratörsutbildning
    • Uppföljande Q&A-workshops
    • Översikt över onlinekurs och användarguide

  6. Projektgenomgång – Vecka 11-12
    • Prognos översyn
    • Inventariegranskning
    • Granskning av inköpsorder
    • Överföringsorder, Tillverkningsorder (om så krävs) recensioner
    • Rapporter och Dashboard Review

  7. Testning och godkännande – vecka 11-12
    • Postproduktionstest (PVT)
    • Projektdistribution logga av
    • Komplett utrullning!

Se vad Streamline kan göra för dig




Globalt HQ

55 Broadway, 28: e våningen
New York, NY 10006, USA
Globalt huvudkontor kontorsbyggnad på 55 Broadway, NY, USA

Om författaren:

Alex Koshulko, Ph.D. är en erkänd expert inom försörjningskedjeplanering. Med över två decenniers erfarenhet av efterfrågeprognoser, lageroptimering och datadriven planering, har han en doktorsexamen i matematisk modellering. Alex har spelat en nyckelroll i att utveckla AI-drivna lösningar som hjälper företag att öka effektiviteten i försörjningskedjan över hela världen. Hans insikter har presenterats i publikationer som Forbes, där han utforskar hur AI kan förändra efterfrågeprognoser och lösa verkliga utmaningar i leveranskedjan.