Как да накараме S&OP да работи с AI прогнозиране

Организациите, които използват ефективно планиране на продажбите и операциите, са по-склонни да успеят да постигнат своите бизнес цели. Чрез внедряването на стабилен S&OP процес компаниите могат да контролират производствения капацитет, да вземат информирани решения за работната сила, да управляват ефективно доставчиците и да оптимизират изискванията за материали.

Използването на AI технологии може да помогне на компаниите да подобрят своите S&OP. Уебинарът „Как да накараме S&OP да работи с AI прогнозиране“ разкрива основните предизвикателства на S&OP и как да се справите с тях. Нашите експертни лектори Игор Айзенблатер, управляващ директор в Business Views Consulting, Филип Тейлър, управляващ директор в Kernel Supply Chain Consulting, Натали Лопадчак-Екси, вицепрезидент по партньорствата в GMDH Streamline, и Ейми Данвърс, експерт по внедряване на S&OP в Streamline, обясниха защо S&OP трябва да бъде придружен от ефективна и ефикасна платформа за решения, набор от цифрови технологии, който ни позволява да увеличим максимално стойността на процесите на планиране и сътрудничество и комуникация.

Уебинарът включва практически демонстрации за прилагане на тези подходи с помощта на платформата Streamline.

Защо S&OP има значение?

В контекста на ефективното управление на компанията съгласуването на стратегията и изпълнението е от решаващо значение за предотвратяване на организационната фрагментация. Това привеждане в съответствие изисква стабилни комуникационни канали на всички нива на компанията. Постигането на единен фокус, визия и приоритети е фундаментално. S&OP (Планиране на продажбите и операциите) капсулира тази необходимост от сплотени действия, като консолидира дейностите в четири основни компонента за рационализирани и синхронизирани операции.

S&OP дейности

В S&OP дейностите четири основни компонента формират основния процес. първо, събиране на данни е от ключово значение, извличайки информация от ИТ системите и търговските екипи, за да разбере гледната точка на клиентите, динамиката на пазара и нуждите. Едновременно с това оперативните екипи допринасят, като събират данни чрез своите дейности, подобрявайки информационния пул. Второ, оценка става решаващо. Разбирането на събраните данни е от съществено значение, те се управляват от специалистите по планиране на търсенето и предлагането, персонала на отдела и изпълнителното ръководство, осигурявайки цялостна оценка. на трето място, консенсус става целта. На всички нива—плановици, отдели и ръководители—консенсусът е от първостепенно значение, означаващ съгласие относно курса на действие. накрая екзекуция заема централно място, оркестриран от оперативни лидери, мениджъри и екипи, като гарантира, че планираните действия се изпълняват ефективно на всяко ниво на работа.

Обединяване на перспективите от продажби, финанси и верига за доставки

Всеки екип има различни цели: точност на прогнозата за планиране и операции, удовлетвореност на клиентите за продажби и спазване на бюджета за финанси. Те също така разглеждат данните по различен начин; докато планиращите се фокусират върху продуктовото групиране по доставчик или производство, продажбите разглеждат пазарните канали, а финансите проследяват изпълнението на бюджета. Освен това те говорят различни „езици“ по отношение на количество, стойност, приходи, маржове на печалба и парични потоци. С AI екипите могат да преглеждат търговски и статистически прогнози, да се грижат за различни групирания по категории и да превключват между подробности за SKU и общи суми за категории, насърчавайки по-добро екипно сътрудничество и разбиране.

Управление на инвентара, нивата на обслужване, печалбата и паричните потоци във веригата на доставки

AI играе основна роля в оптимизирането на управлението на инвентара, нивата на обслужване, печалбата и паричните потоци във веригата за доставки. Използвайки управлявани от изкуствен интелект алгоритми и прогнозни анализи, фирмите могат точно да прогнозират търсенето, осигурявайки оптимални нива на запаси. Чрез анализиране на исторически данни, пазарни тенденции и поведение на клиенти, AI подобрява точността на инвентара и минимизира ситуациите на изчерпване или свръхналичност, като по този начин оптимизира нивата на обслужване и удовлетвореността на клиентите. Освен това AI улеснява рентабилното управление на инвентара, като влияе положително на рентабилността чрез намаляване на излишните разходи за инвентар и смекчаване на финансовите рискове.

Завършвайки с решителни действия и ясни решения

AI, като мощен инструмент, значително допринася за улесняване на вземането на ясни решения и решителни действия. Чрез овладяване на възможностите за прогнозиране на AI и прозрения, управлявани от данни, фирмите могат да рационализират сложната информация в разузнавателна информация, която може да действа. Способността на тази технология да обработва информация в реално време подпомага идентифицирането на потенциални рискове, възможности и оптимални стратегии, като дава възможност на организациите да реагират бързо и ефективно на динамичните пазарни условия.

Въздействие на AI върху S&OP

Планирането, управлявано от AI, значително намалява времето на цикъла в S&OP. Традиционно този процес включва няколко седмици за моделиране и анализ, с ограничено време за задълбочено изследване и вземане на решения поради ръчни процеси, листове Excel и предаване на данни между екипи.

„С платформата, базирана на Streamline AI, първите седмици на прогнозиране на търсенето и статистически анализ отнемат само секунди вместо седмици. Това ускорение позволява обширен анализ на търсенето и едновременно планиране на доставките, позволявайки бързото генериране на множество опции. Следователно ръководителите печелят повече време за информирано вземане на решения, насърчавайки по-бързи и по-добри решения,” – каза Филип Тейлър, управляващ директор в Kernel Supply Chain Consulting.„Това преминаване към планиране, задвижвано от AI, става ключово, оформяйки ефективността и успеха на целия S&OP процес.“

Използването на прогнози, управлявани от AI, включващи различни съображения и ограничения, променя играта. Концепцията за сценарии „какво-ако“, като например машината на времето, наподобяваща цифров близнак, илюстрира нейния потенциал за оценка и разбиране на изпълнителя.

„Установяването на прецизност в планирането насърчава доверието не само в данните, но и сред екипите, позволявайки по-значителни организационни промени. S&OP, задвижван от изкуствен интелект, е важен за насърчаване на сплотени и ефективни организационни работни процеси,“ – каза Игор Айзенблатер, управляващ директор на Business Views Consulting. „И така, AI подобрява ефективността на обработката, дава възможност за ясни решения, освобождава време за стратегическа работа или други важни задачи, балансира целите в реално време и подобрява удовлетвореността на клиентите.“

Долния ред

Планирането на продажбите и операциите е ключов процес, който хармонизира търсенето, предлагането и финансовото планиране. Чрез AI Streamline има за цел да повиши зрелостта и ефективността на S&OP процеса, като гарантира осезаеми резултати. Помислете за оптимизиране на това, което най-добре подхожда на вашите операции, като се стремите към повишена предсказуемост и разберете как Streamline може да повиши стойността на вашата S&OP процедура.