Hanki demo →

Kuinka saada S&OP toimimaan tekoälyennusteiden kanssa

Organisaatiot, jotka käyttävät tehokkaasti myynnin ja toiminnan suunnittelua, onnistuvat todennäköisemmin saavuttamaan liiketoimintatavoitteensa. Ottamalla käyttöön vankan S&OP-prosessin yritykset voivat hallita tuotantokapasiteettia, tehdä tietoon perustuvia työvoimapäätöksiä, hallita toimittajia tehokkaasti ja optimoida materiaalivaatimuksia.

Tekoälytekniikoiden hyödyntäminen voi auttaa yrityksiä parantamaan liiketoimintaansa. Webinaari "Kuinka saada S&OP toimimaan tekoälyennusteiden kanssa" paljastaa tärkeimmät S&OP-haasteet ja kuinka niistä selvitään. Asiantuntijapuhujamme Business Views Consultingin toimitusjohtaja Igor Eisenblätter, Kernel Supply Chain Consultingin toimitusjohtaja Philip Taylor, GMDH Streamline:n kumppanuusjohtaja Natalie Lopadchak-Eksi ja Streamline:n S&OP-käyttöönottoasiantuntija Amy Danvers kertovat, miksi S&OP:n käyttöönottoasiantuntija mukana on tehokas ja tehokas ratkaisualusta, digitaalinen teknologiapino, jonka avulla voimme maksimoida suunnittelu-, yhteistyö- ja viestintäprosessien arvon.

Webinaari sisältää käytännön esittelyjä näiden lähestymistapojen toteuttamisesta Streamline-alustalla.

Miksi S&OP:lla on merkitystä?

Tehokkaan yritysjohtamisen yhteydessä strategian ja toteutuksen yhteensovittaminen on ratkaisevan tärkeää organisaation pirstoutumisen estämiseksi. Tämä linjaus edellyttää vankat viestintäkanavat kaikilla yrityksen tasoilla. Yhtenäisen painopisteen, vision ja prioriteettien saavuttaminen on olennaista. S&OP (Sales and Operations Planning) kiteyttää tämän yhtenäisen toiminnan tarpeen yhdistämällä toiminnot neljään olennaiseen osaan virtaviivaistettua ja synkronoitua toimintaa varten.

S&OP-toiminta

S&OP-toiminnassa neljä pääkomponenttia muodostavat ydinprosessin. Ensinnäkin tiedonkeruu on keskeinen ja hankkii tietoa IT-järjestelmistä ja myyntitiimeistä asiakkaiden näkökulmien, markkinoiden dynamiikan ja tarpeiden ymmärtämiseksi. Samanaikaisesti operatiiviset tiimit osallistuvat keräämällä tietoja toimintojensa kautta, mikä parantaa tietopankkia. Toinen, arviointi tulee ratkaisevaksi. Kerätyn tiedon ymmärtäminen on välttämätöntä, ja sitä hallinnoivat kysynnän ja tarjonnan suunnittelijat, osastojen henkilökunta ja johto, mikä varmistaa kattavan arvioinnin. Kolmanneksi, yhteisymmärrys tulee tavoitteeksi. Kaikilla tasoilla—suunnittelijat, osastot ja johtajat—yhteisymmärrys on ensiarvoisen tärkeää, mikä tarkoittaa sopimusta toiminnan suunnasta. Lopuksi, teloitus on keskeisessä asemassa operatiivisten johtajien, johtajien ja tiimien ohjaamana ja varmistaa, että suunnitellut toimet suoritetaan tehokkaasti kaikilla toiminnan tasoilla.

Myynnin, rahoituksen ja toimitusketjun näkökulmien yhdistäminen

Jokaisella tiimillä on omat tavoitteensa: ennusteen tarkkuus suunnittelussa ja toiminnassa, asiakastyytyväisyys myynnissä ja budjetin noudattaminen rahoituksessa. He myös näkevät tiedot eri tavalla; Suunnittelijat keskittyvät tuoteryhmittelyyn toimittajan tai valmistuksen mukaan, myynti tarkastelee markkinakanavia ja rahoitus seuraa budjetin toteutumista. Lisäksi he puhuvat eri "kieliä" koskien määrää, arvoa, tuloja, voittomarginaaleja ja kassavirtoja. Tekoälyn avulla tiimit voivat tarkastella kaupallisia ja tilastollisia ennusteita, huolehtia eri luokkaryhmistä ja vaihtaa SKU-tietojen ja kategorioiden kokonaismäärien välillä, mikä edistää parempaa tiimiyhteistyötä ja ymmärrystä.

Varaston, palvelutason, voiton ja kassavirtojen hallinta toimitusketjussa

Tekoälyllä on keskeinen rooli varastonhallinnan, palvelutason, voiton ja kassavirtojen optimoinnissa toimitusketjussa. Tekoälypohjaisia algoritmeja ja ennakoivaa analytiikkaa hyödyntäen yritykset voivat ennustaa kysynnän tarkasti ja varmistaa optimaalisen varastotason. Analysoimalla historiallisia tietoja, markkinatrendejä ja asiakkaiden käyttäytymistä tekoäly parantaa varaston tarkkuutta ja minimoi varastot ja ylimääräiset tilanteet, mikä optimoi palvelutason ja asiakastyytyväisyyden. Lisäksi tekoäly helpottaa kustannustehokasta varastonkäsittelyä ja vaikuttaa kannattavuuteen positiivisesti vähentämällä ylimääräisiä varastokustannuksia ja pienentämällä taloudellisia riskejä.

Päätetään päättäväisillä toimilla ja selkeillä päätöksillä

Tekoäly tehokkaana työkaluna helpottaa merkittävästi selkeää päätöksentekoa ja päättäväisiä toimia. Hyödyntämällä tekoälyn ennustusominaisuuksia ja tietopohjaisia oivalluksia, yritykset voivat virtaviivaistaa monimutkaisen tiedon käyttökelpoiseksi älyksi. Tämän tekniikan kyky käsitellä reaaliaikaista tietoa auttaa tunnistamaan mahdolliset riskit, mahdollisuudet ja optimaaliset strategiat, mikä antaa organisaatioille mahdollisuuden reagoida nopeasti ja tehokkaasti dynaamisiin markkinaolosuhteisiin.

Tekoäly vaikuttaa S&OP:hen

Tekoälyohjattu suunnittelu vähentää merkittävästi S&OP:n sykliaikaa. Perinteisesti tämä prosessi sisältää muutaman viikon mallintamiseen ja analysointiin, ja perusteelliselle tarkastelulle ja päätöksenteolle on rajoitetusti aikaa manuaalisten prosessien, Excel-arkkien ja ryhmien välisten tietojen luovutusten vuoksi.

”Streamline AI-pohjaisella alustalla kysynnän ennustamisen ja tilastollisen analyysin ensimmäiset viikot vievät vain sekunteja viikkojen sijaan. Tämä kiihdytys mahdollistaa laajan kysyntäanalyysin ja samanaikaisen tarjonnan suunnittelun, mikä mahdollistaa useiden vaihtoehtojen nopean luomisen. Näin ollen johtajat saavat enemmän aikaa tietoiseen päätöksentekoon, mikä edistää nopeampia ja parempia päätöksiä. – sanoi Philip Taylor, Kernel Supply Chain Consultingin toimitusjohtaja."Tämä muutos tekoälypohjaiseen suunnitteluun tulee keskeiseksi, mikä muokkaa koko S&OP-prosessin tehokkuutta ja menestystä."

Tekoälypohjaisten ennusteiden käyttäminen, joka sisältää erilaisia näkökohtia ja rajoituksia, on mullistavaa. Mitä jos -skenaarioiden käsite, kuten digitaalista kaksoset muistuttava aikakone, havainnollistaa sen potentiaalia arvioinnissa ja johtajien ymmärtämisessä.

”Suunnittelun tarkkuuden luominen lisää luottamusta, ei vain dataan vaan tiimien kesken, mikä mahdollistaa merkittävämpiä organisaatiomuutoksia. Tekoälypohjainen S&OP on tärkeä yhtenäisten ja tehokkaiden organisaation työnkulkujen edistämisessä. – sanoi Business Views Consultingin toimitusjohtaja Igor Eisenblätter. "Tekoäly parantaa siis käsittelyn tehokkuutta, antaa selkeitä päätöksiä, vapauttaa aikaa strategiatyöhön tai muihin tärkeisiin tehtäviin, tasapainottaa tavoitteet reaaliajassa ja parantaa asiakastyytyväisyyttä."

Bottom Line

Myynnin ja toiminnan suunnittelu on keskeinen prosessi, joka harmonisoi kysyntää, tarjontaa ja taloussuunnittelua. Tekoälyn avulla Streamline pyrkii parantamaan S&OP-prosessin kypsyyttä ja tehokkuutta varmistaen konkreettisia tuloksia. Harkitse toiminnallesi parhaiten sopivan optimointia pyrkien lisäämään ennustettavuutta ja tunnistamaan, kuinka Streamline voi parantaa S&OP-menettelysi arvoa.

Liikaa manuaalista työtä Excel:ssä?

Katso, mitä Streamline voi tehdä sinulle

  • Varaston saatavuus 99+%.
  • Ennustetarkkuus jopa 99%.
  • Jopa 98% vähennys varastoissa.
  • Ylimääräisen varaston vähennys jopa 50%.
  • 1-5 prosenttiyksikön marginaalin parannus.
  • Jopa 56X ROI yhdessä vuodessa. 100% ROI kolmen ensimmäisen kuukauden aikana.
  • Jopa 90% vähentää ennustamiseen, suunnitteluun ja tilaamiseen käytettyä aikaa.