Hvordan få S&OP til å fungere med AI-prognoser

Organisasjoner som effektivt bruker salgs- og driftsplanlegging har større sannsynlighet for å lykkes med å nå sine forretningsmål. Ved å implementere en robust S&OP-prosess kan bedrifter kontrollere produksjonskapasiteten, ta informerte arbeidsstyrkebeslutninger, administrere leverandører effektivt og optimalisere materialkrav.

Å utnytte AI-teknologier kan hjelpe bedrifter med å forbedre sin S&OP. Webinaret "Hvordan få S&OP til å fungere med AI-prognoser" avslører de viktigste S&OP-utfordringene og hvordan du takler dem. Våre eksperttalere Igor Eisenblätter, administrerende direktør i Business Views Consulting, Philip Taylor, administrerende direktør i Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships ved GMDH Streamline, og Amy Danvers, S&OP Implementation Expert ved Streamline, forklarte hvorfor S&OP bør være ledsaget av en effektiv og effektiv løsningsplattform, en digital teknologistabel som lar oss maksimere verdien av planlegging og samarbeid og kommunikasjonsprosesser.

Nettseminaret inkluderer praktiske demonstrasjoner av implementering av disse tilnærmingene ved hjelp av Streamline-plattformen.

Hvorfor er S&OP viktig?

I sammenheng med effektiv selskapsledelse er det avgjørende å samkjøre strategi og utførelse for å forhindre organisatorisk fragmentering. Denne justeringen krever robuste kommunikasjonskanaler på tvers av alle nivåer i selskapet. Å oppnå et enhetlig fokus, visjon og prioriteringer er grunnleggende. S&OP (Sales and Operations Planning) innkapsler dette behovet for sammenhengende handling, og konsoliderer aktiviteter i fire essensielle komponenter for strømlinjeformet og synkronisert drift.

S&OP-aktiviteter

I S&OP-aktiviteter utgjør fire hovedkomponenter kjerneprosessen. For det første, datainnsamling står sentralt, og henter informasjon fra IT-systemer og salgsteam for å forstå kundeperspektiver, markedsdynamikk og behov. Samtidig bidrar driftsteam ved å samle inn data gjennom sine aktiviteter, og forbedre informasjonsbassenget. Sekund, evaluering blir avgjørende. Det er viktig å forstå innsamlede data, administrert av etterspørsels- og tilbudsplanleggere, avdelingsmedarbeidere og daglig ledelse, for å sikre en omfattende vurdering. For det tredje, konsensus blir målet. På tvers av alle nivåer—planleggere, avdelinger og ledere—konsensus er avgjørende, noe som betyr enighet om handlingsforløpet. Endelig, henrettelse står sentralt, orkestrert av operative ledere, ledere og team, og sikrer at de planlagte handlingene utføres effektivt på alle operasjonsnivåer.

Samle perspektivene fra salg, finans og forsyningskjede

Hvert team har sine egne mål: prognosenøyaktighet for planlegging og drift, kundetilfredshet for salg og budsjettoverholdelse for økonomi. De ser også på data annerledes; mens planleggere fokuserer på produktgruppering etter leverandør eller produksjon, ser salg på markedskanaler, og finans sporer budsjettoppnåelse. Dessuten snakker de forskjellige "språk" angående kvantitet, verdi, inntekter, fortjenestemarginer og kontantstrømmer. Med AI kan teamene se kommersielle og statistiske prognoser, imøtekomme ulike kategorigrupperinger og veksle mellom SKU-detaljer og kategoritotaler, noe som fremmer bedre teamsamarbeid og forståelse.

Håndtering av inventar, servicenivåer, fortjeneste og kontantstrømmer i forsyningskjeden

AI spiller en sentral rolle i å optimalisere lagerstyring, servicenivåer, fortjeneste og kontantstrømmer i forsyningskjeden. Ved å utnytte AI-drevne algoritmer og prediktiv analyse kan bedrifter forutsi etterspørselen nøyaktig, og sikre optimale lagernivåer. Ved å analysere historiske data, markedstrender og kundeadferd, forbedrer AI lagernøyaktigheten og minimerer lageruttak eller overlagersituasjoner, og optimaliserer dermed servicenivåer og kundetilfredshet. Dessuten letter AI kostnadseffektiv lagerhåndtering, og påvirker lønnsomheten positivt ved å redusere overskytende lagerkostnader og redusere økonomisk risiko.

Avslutter med avgjørende handlinger og klare beslutninger

AI, som et kraftig verktøy, bidrar i betydelig grad til å legge til rette for klare beslutninger og avgjørende handlinger. Ved å utnytte AIs prediktive evner og datadrevne innsikter, kan bedrifter strømlinjeforme kompleks informasjon til handlingsdyktig intelligens. Denne teknologiens evne til å behandle sanntidsinformasjon hjelper til med å identifisere potensielle risikoer, muligheter og optimale strategier, og gir organisasjoner mulighet til å reagere raskt og effektivt på dynamiske markedsforhold.

AI Innvirkning på S&OP

AI-drevet planlegging reduserer syklustiden betydelig i S&OP. Tradisjonelt innebærer denne prosessen et par uker for modellering og analyse, med begrenset tid for grundig undersøkelse og beslutningstaking på grunn av manuelle prosesser, Excel-ark og dataoverleveringer mellom team.

"Med Streamline AI-basert plattform tar de første ukene med etterspørselsprognoser og statistisk analyse bare sekunder i stedet for uker. Denne akselerasjonen tillater omfattende etterspørselsanalyse og samtidig forsyningsplanlegging, noe som muliggjør rask generering av flere alternativer. Følgelig får ledere mer tid til informert beslutningstaking, og fremmer raskere og bedre beslutninger." – sa Philip Taylor, administrerende direktør i Kernel Supply Chain Consulting."Dette skiftet til AI-drevet planlegging blir sentralt, og former effektiviteten og suksessen til hele S&OP-prosessen."

Å bruke AI-drevne prognoser, som inkluderer ulike hensyn og begrensninger, endrer spillet. Konseptet med "hva-hvis"-scenarier, for eksempel tidsmaskinen som ligner en digital tvilling, illustrerer potensialet for evaluering og lederforståelse.

«Å etablere presisjon i planleggingen fremmer tillit, ikke bare til data, men blant team, noe som muliggjør mer betydelige organisatoriske endringer. Den AI-drevne S&OP er viktig for å fremme sammenhengende og effektive organisatoriske arbeidsflyter,» – sa Igor Eisenblätter, administrerende direktør i Business Views Consulting. "Så, AI forbedrer prosesseringseffektiviteten, gir klare beslutninger, frigjør tid til strategiarbeid eller andre viktige oppgaver, balanserer mål i sanntid og forbedrer kundetilfredsheten."

Bunnlinjen

Salgs- og driftsplanlegging er en avgjørende prosess som harmoniserer etterspørsel, tilbud og økonomisk planlegging. Gjennom AI har Streamline som mål å heve modenheten og effektiviteten til S&OP-prosessen, og sikre konkrete resultater. Vurder å optimalisere det som passer din virksomhet best, sikte på økt forutsigbarhet, og se hvordan Streamline kan øke verdien av S&OP-prosedyren din.