Como fazer o S&OP funcionar com previsão de IA

As organizações que utilizam efetivamente o planejamento de vendas e operações têm maior probabilidade de atingir seus objetivos de negócios. Ao implementar um processo robusto de S&OP, as empresas podem controlar a capacidade de produção, tomar decisões informadas sobre a força de trabalho, gerenciar fornecedores de forma eficaz e otimizar os requisitos de materiais.

Aproveitar as tecnologias de IA pode ajudar as empresas a melhorar seu S&OP. O webinar “Como fazer o S&OP funcionar com previsão de IA” revela os principais desafios do S&OP e como enfrentá-los. Nossos palestrantes especialistas Igor Eisenblätter, diretor administrativo da Business Views Consulting, Philip Taylor, diretor administrativo da Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, vice-presidente de parcerias da GMDH Streamline, e Amy Danvers, especialista em implementação de S&OP da Streamline, explicaram por que o S&OP deveria ser acompanhado por uma plataforma de soluções eficaz e eficiente, uma pilha de tecnologia digital que nos permite maximizar o valor do planeamento e dos processos de colaboração e comunicação.

O webinar inclui demonstrações práticas de implementação dessas abordagens usando a plataforma Streamline.

Por que o S&OP é importante?

No contexto de uma gestão empresarial eficaz, o alinhamento da estratégia e da execução é crucial para evitar a fragmentação organizacional. Esse alinhamento exige canais de comunicação robustos em todos os níveis da empresa. Alcançar um foco, visão e prioridades unificados é fundamental. O S&OP (Planejamento de Vendas e Operações) encapsula essa necessidade de ação coesa, consolidando as atividades em quatro componentes essenciais para operações simplificadas e sincronizadas.

Atividades de S&OP

Nas atividades de S&OP, quatro componentes principais formam o processo central. Primeiramente, coleção de dados é fundamental, obtendo informações de sistemas de TI e equipes de vendas para compreender as perspectivas dos clientes, a dinâmica do mercado e as necessidades. Ao mesmo tempo, as equipas de operações contribuem através da recolha de dados através das suas atividades, melhorando o conjunto de informações. Segundo, avaliação torna-se crucial. É essencial compreender os dados recolhidos, geridos pelos planeadores da procura e da oferta, pelo pessoal departamental e pela gestão executiva, garantindo uma avaliação abrangente. Em terceiro lugar, consenso torna-se o objetivo. Em todos os níveis—planejadores, departamentos e executivos—o consenso é fundamental, significando acordo sobre o curso de ação. Finalmente, execução assume o centro das atenções, orquestrado por líderes operacionais, gerentes e equipes, garantindo que as ações planejadas sejam executadas de forma eficaz em todos os níveis da operação.

Unificando as perspectivas de Vendas, Finanças e Supply Chain

Cada equipe tem objetivos distintos: precisão das previsões para planejamento e operações, satisfação do cliente para vendas e cumprimento do orçamento para finanças. Eles também veem os dados de maneira diferente; enquanto os planejadores se concentram no agrupamento de produtos por fornecedor ou fabricação, as vendas analisam os canais de mercado e as finanças monitoram o cumprimento do orçamento. Além disso, falam “linguagens” diferentes em relação a quantidade, valor, receitas, margens de lucro e fluxos de caixa. Com a IA, as equipes podem visualizar previsões comerciais e estatísticas, atender a diferentes agrupamentos de categorias e alternar entre detalhes de SKU e totais de categorias, promovendo melhor colaboração e compreensão da equipe.

Gerenciando estoque, níveis de serviço, lucro e fluxo de caixa na cadeia de suprimentos

A IA desempenha um papel fundamental na otimização da gestão de inventário, níveis de serviço, lucro e fluxos de caixa na cadeia de abastecimento. Aproveitando algoritmos baseados em IA e análises preditivas, as empresas podem prever a demanda com precisão, garantindo níveis ideais de estoque. Ao analisar dados históricos, tendências de mercado e comportamento do cliente, a IA aumenta a precisão do inventário e minimiza situações de ruptura ou excesso de estoque, otimizando assim os níveis de serviço e a satisfação do cliente. Além disso, a IA facilita o gerenciamento de estoque com boa relação custo-benefício, impactando positivamente a lucratividade ao reduzir os custos excessivos de estoque e mitigar os riscos financeiros.

Concluindo com Ações Decisivas e Decisões Claras

A IA, como ferramenta poderosa, contribui significativamente para facilitar a tomada de decisões claras e ações decisivas. Ao aproveitar os recursos preditivos e os insights baseados em dados da IA, as empresas podem transformar informações complexas em inteligência acionável. A capacidade desta tecnologia de processar informações em tempo real auxilia na identificação de riscos potenciais, oportunidades e estratégias ideais, capacitando as organizações a responder de forma rápida e eficaz às condições dinâmicas do mercado.

Impactos da IA no S&OP

O planejamento orientado por IA reduz significativamente o tempo de ciclo no S&OP. Tradicionalmente, esse processo envolve algumas semanas para modelagem e análise, com tempo limitado para exame minucioso e tomada de decisão devido a processos manuais, planilhas Excel e transferência de dados entre equipes.

“Com a plataforma Streamline baseada em IA, as primeiras semanas de previsão de demanda e análise estatística levam apenas alguns segundos em vez de semanas. Esta aceleração permite uma análise extensiva da procura e um planeamento de fornecimento simultâneo, permitindo a rápida geração de múltiplas opções. Consequentemente, os executivos ganham mais tempo para tomar decisões informadas, promovendo decisões mais rápidas e melhores”, – disse Philip Taylor, Diretor Geral da Kernel Supply Chain Consulting.“Essa mudança para o planejamento baseado em IA torna-se fundamental, moldando a eficiência e o sucesso de todo o processo de S&OP.”

Usar previsões baseadas em IA, incorporando diversas considerações e restrições, é revolucionário. O conceito de cenários hipotéticos, como a máquina do tempo que se assemelha a um gémeo digital, ilustra o seu potencial para avaliação e compreensão executiva.

“Estabelecer precisão no planejamento promove a confiança, não apenas nos dados, mas entre as equipes, possibilitando mudanças organizacionais mais significativas. O S&OP baseado em IA é importante para promover fluxos de trabalho organizacionais coesos e eficazes”, – disse Igor Eisenblätter, Diretor Geral da Business Views Consulting. “Assim, a IA aumenta a eficiência do processamento, permite decisões claras, libera tempo para trabalho estratégico ou outras tarefas importantes, equilibra objetivos em tempo real e melhora a satisfação do cliente.”

Conclusão

O planejamento de vendas e operações é um processo crucial, harmonizando demanda, oferta e planejamento financeiro. Através da IA, o Streamline visa elevar a maturidade e a eficiência do processo de S&OP, garantindo resultados tangíveis. Considere otimizar o que melhor se adapta às suas operações, visando maior previsibilidade, e reconheça como o Streamline pode aumentar o valor do seu procedimento de S&OP.